Tạp chí Nghiên cứu Khoa học 2006: 235-246 Trường Đại học Cần Thơ MỘT SỐ CÔNG CỤ PHỤC VỤ QUẢN LÝ TỔNG HỢP NUÔI TRỒNG THUỶ SẢN BỀN VỮNG Ở ĐỒNG BẰNG SƠNG CỬU LONG Tống Phước Hồng Sơn1, Lê Thị Thu Hà1, Lê Lan Hương 1, Pascal Raux2, Jacque Populus3 Eve Auda3 ABSTRACT This paper present a summary of some results obtained from the project “Sustainable environment for aquaculture in the Mekong Delta” This project was funded by European Committee (EC) and implemented by the Oceanic Research Institute (IO-Viet Nam), Institute of Marine Research and Exploitation (IFREMER-France), and the Center of Marine Laws and Economics (CEDEM-France) from 2000 to 2004 Some tools for aquaculture management are presented, including environment, farming techniques, technical-economic efficiency, using the methods of integrated ecological analysis such as PCA, MCA, CA,… The integration of these analysis methods via using V-Test helped to create a simple tool but appropriate and efficient that can be applied for a sustainable management of aquaculture in the Mekong Delta Keywords: Tools, aquaculture management, Mekong Delta Title: Some of the tools for integrated management of aquaculture in the Mekong Delta TĨM TẮT Bài viết trình bày tóm tắt số kết nghiên cứu từ việc thực dự án “Môi trường bền vững cho nghề nuôi trồng thủy sản Đồng sông Cửu Long” Nghiên cứu tài trợ Cộng đồng Châu Âu (EC), thực Viện Hải Dương Học (IO-Việt Nam), Viện Nghiên cứu, Khai thác Biển (IFREMER-Pháp) Trung tâm Luật, Kinh tế Biển (CEDEM-Pháp) từ năm 2000-2004 Một số công cụ quản lý nghề nuôi trồng thủy sản gồm nghiên cứu môi trường, kỹ thuật nuôi, hiệu kinh tế - kỹ thuật nuôi thông qua phương pháp phân tích sinh thái tổng hợp PCA, MCA, CA,…được trình bày Tổng hợp phương pháp phân tích thông qua kiểm định V-Test đưa công cụ đơn giản thích hợp hiệu góp phần phục vụ cho công tác quản lý nuôi trồng thủy sản bền vững Đồng sông Cửu Long Từ khóa: Cơng cụ, quản lý ni trồng thủy sản, Đồng sông Cửu Long GIỚI THIỆU Nuôi trồng thủy hải sản - mạnh kinh tế biển mang tính chiến lược Việt Nam, gặp phải thách thức lớn suy giảm nhanh chóng nguồn lợi tự nhiên, đa dạng sinh học gia tăng ô nhiễm môi trường nuôi, dịch bệnh… Đồng sông Cửu Long (ĐBSCL) vùng có diện tích ni lớn, chiếm gần 70% diện tích mặt nước trồng thủy sản nước Tính đến năm 2002, tồn đồng có khoảng 422.279 ni tôm nước lợ cho sản lượng 140.000 đạt kim ngạch xuất 942,6 triệu USD, chiếm 47% tổng giá trị xuất Viện Hải Dương Học, Việt Nam (IO) Trung tâm Luật Kinh tế biển (CEDEM), Pháp Viện nghiên cứu khai thác biển (IFREMER); Pháp 235 Tạp chí Nghiên cứu Khoa học 2006: 235-246 Trường Đại học Cần Thơ ngành thủy sản toàn quốc Cùng với phát triển vượt bậc diện tích sản lượng ni, nghề ni trồng thủy sản, đặc biệt thủy sản nước lợ gây nhiều biến cố cho mơi trường Ví dụ, năm 1999 nuôi trồng thủy sản ĐBSCL thải khoảng 699.140 BOD; 16.530 Nitơ 3.410 Phôtphát sông, suối, kênh rạch trực tiếp vào đất liền (Fuchs J et al., 1999) Sự tăng nhanh diện tích ni thiếu khảo sát chi tiết trở ngại lớn lập quy hoạch sử dụng đất phát triển nghề nuôi ĐBSCL Điều ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động đầu tư nuôi thủy hải sản người dân Kết điều tra, nghiên cứu từ giai đoạn 1, dự án nuôi trồng thủy sản bền vững đồng cho thấy, cịn có mặt có đủ điều kiện sinh thái cho phép tiếp tục mở rộng diện tích ni tơm Vì việc tăng sản lượng nuôi đạt cách rà soát, điều chỉnh lại quy hoạch, tăng cường cơng tác quản lý, thiết kế cơng trình ni phù hợp, sử dụng giống chất lượng cao, chọn loại thức ăn chọn lựa phương thức ni thích hợp… Thêm vào đó, việc quan trắc giám sát mơi trường ao ni phải coi trọng Ngồi ra, cung cấp kiến thức kỹ thuật nuôi, phương thức quản lý trại nuôi để đạt hiệu bổ sung hiểu biết sinh thái môi trường, bảo vệ nguồn lợi cộng đồng biện pháp tích cực nhằm mang lại phát triển hợp lý lâu dài cho nghề nuôi Trong viết này, sử dụng số liệu, liệu thông tin thu hai vùng nghiên cứu trình diễn dự án GAMBAS (giai đoạn 2000-2004) tỉnh Trà Vinh tỉnh Cà Mau Bằng phép phân tích sinh thái tổng hợp phân vùng thích nghi, dự án xây dựng hệ thống hỗ trợ định với công cụ hỗ trợ gồm: phần mềm phục vụ định quản lý, sở liệu đặc điểm môi trường, kỹ thuật tương ứng với thông số hiệu kinh tế trại ni nhằm góp phần giúp quản lý nghề nuôi tôm bền vững khu vực PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Để xây dựng hệ thống hỗ trợ định sử dụng kết hợp phương pháp thống kê chuyên biệt (bằng phương pháp PCA, MCA, CA V-Test) hình thành nên hệ phương pháp chung gọi “phương pháp phân tích sinh thái tổng hợp” Phương pháp sinh thái tổng hợp xây dựng dựa vào kết phân tích thống kê đa biến sử dụng từ lâu nghiên cứu khoa học Từ năm đầu thập kỷ 50, nhà khoa học sử dụng phương pháp nghiên cứu thống kê tâm lý học, sinh học biển, phân vùng cổ địa lý, địa hóa tìm kiếm khống sản trầm tích học, …(nhiều tác giả) Ngày nay, phương pháp dần cải tiến hoàn thiện hình thành nên kỹ thuật thống kê chuyên biệt, kỹ thuật phân tích yếu tố - Factor Analysis – FA Tùy theo chất mục tiêu đối tượng cần nghiên cứu mà có phương pháp phân tích đa biến khác như: Phân tích Thành phần (Principle Component Analysic), Phân tích Phân lớp (Cluster Analysis - CA), Phân tích Tương hợp nhiều chiều (Multiple Correspondent Analysis), phương pháp Toạ độ (Main Coordinate Method)… Các thuật tốn hồn thiện đưa vào phần mềm 236 Tạp chí Nghiên cứu Khoa học 2006: 235-246 Trường Đại học Cần Thơ thống kê thông dụng dùng học tập nghiên cứu Statgraph, SPAD, SPSS, PRIMER… Phương pháp phân tích thành phần PCA kỹ thuật dùng để “nén” thông tin tập biến (thông số) thành số lượng biến so với thành phần ban đầu Mỗi thành phần sau biến đổi tổ hợp tuyến tính n biến ban đầu gọi thành phần Các thành phần (PC1, PC2, PC3) thường đóng góp lớn vào giải thích lượng thơng tin phương sai chung toàn tập mẫu, thành phần sau (PC4, PC5…) chiếm tỉ trọng giải thích nhỏ dần Thơng thường người ta thường sử dụng khoảng 90% tổng phương sai thành phần (PC1, PC2, PC3…) để giải thích cho n biến ban đầu Ma trận tương quan sử dụng làm ma trận gốc phân tích PCA dùng để đánh giá mức độ quan hệ biến môi trường Phương pháp quay “varimax” hỗ trợ cho việc gom thông tin giải thích sử dụng báo Phương pháp phân tích độ tương hợp đa chiều (MCA – Multiple Correspondence Analysis) phương pháp phân tích đa biến “nén” thông tin dựa tập mẫu thống kê đồ sộ Điểm khác MCA so với PCA sử dụng đồng thời số liệu định lượng (giống PCA) kết hợp với số liệu định tính (như loại đất, kiểu rừng, phương thức nuôi…) Theo phương pháp số liệu mã hoá (thành 1, 2, 3,…, n) theo nhóm liệu dựa nguyên tắc số đông Xây dựng phép biến đổi ma trận, tính tốn giá trị riêng, vecto riêng Cuối gom thơng tin giải thích liệu theo nhóm số liệu vừa nêu Phân tích phân lớp (Cluster Analysis – CA) nguyên tắc tương tự với phương pháp PCA Nó cho phép làm giảm số hàng từ n đến m (m