báo cáo thực hành kinh tế lượng vấn đề nghiên cứu phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế của việt nam từ năm 2008 đến 2022

Tăng trưởng kinh tế có ý nghĩa vô cùng quan tr ng trong sọ ự phát triển của đất nước và cuộc s ng cố ủa người dân.Để duy trì mức tăng trưởng kinh tế của một quốc gia ở mức ổn định và phá

H C VIỌỆN TÀI CHÍNH

KHOA K Ế TOÁN

BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG

MỤC L C Ụ

PHẦN 1: NÊU GIẢ THIẾT 1

1.1 S c n thiự ầết của đề tài nghiên cứu. 1

1.2 Phạm vi nghiên cứu. 1

1.3 Mục tiêu nghiên cứu. 1

1.4 Đề xuất các biến độc lập 1

PHẦN 2: THIẾT LẬP MÔ HÌNH KINH T Ế LƯỢNG .3

2.1 Độ tin cậy của nghiên cứu 3

2.2 Các biến nghiên cứu 3

2.2.2 Biến độc lập 3

2.2.3 Mẫu nghiên cứu. 3

2.3 Gi thuy 3ảết.2.4 L a chựọn mô hình nghiên cứu. 3

2.5 Mô hình hồi quy tổng thể 4

2.6 K vỳ ọng dấu và ý nghĩa kinh tế ủa các hệ ố ồ c s h i quy 4

PHẦN 3: THU THẬP VÀ xỬ LÝ DỮ LIỆU 5

3.1 Nguồn số liệu. 5

3.2 B ng s ảố liệu. 5

PHẦN 4: ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ MÔ HÌNH 6

4.1 K t qu ếả ước lượng b ng ph n m m Eviews 6ằầề4.2 Mô hình hồi quy mẫu và hàm hồi quy mẫu 6

4.3 Ý nghĩa kinh tế ủa các hệ c số hồi quy thu được 6

PHẦN 5: KIỂM ĐỊNH HÀM HỒI QUY VÀ KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT 85.1 Kiểm định các hệ ố ồi quy và sự phù hợp của mô hình hồ s h i quy 8

5.1.1 Kiểm định sự phù hợp c a ủ mô hình hồi quy. 8

5.1.2 Kiểm định sự phù hợp của các hệ ố ồi quy. s h 8

5.1.2.1 Kiểm định 𝛽1 8

5.2.2.1 Kiểm định White của mô hình hồi quy 12

5.2.2.2 Kiểm định GLEJSER của mô hình hồi quy. 14

5.2.3 Kiểm định sai số ngẫu nhiên tự tương quan. 16

5.2.3.1 Kiểm định Durbin-Watson 16

5.2.3.2 Kiểm định Breusch Godfrey 17–

5.2.4 Kiểm định khuyết tật bỏ sót biến thích hợp - Kiểm định Ramsey 18

5.2.5 Kiểm định tính phân ph i chu n c a sai sốẩủố ngẫu nhiên Kiểm định - Jacque-Bera 20

5.3 Kh c ph c khuyắụết tật. 21

PHẦN 6: PHÂN TÍCH 22

6.1 Kho ng tin cảậy của các hệ ố ồ s h i quy 22

6.1.1 Kho ng tin cảậy của 𝜷𝟏 22

6.1.1.1 Kho ng tin cảậy 2 phía của 𝛽1 22

6.1.1.2 Kho ng tin cảậy trái của 𝛽1 22

6.1.1.3 Kho ng tin c y phảậải của 𝛽1 22

6.1.2 Kho ng tin cảậy của 𝜷𝟐 23

6.1.2.1 Kho ng tin cảậy 2 phía của 𝛽2 23

6.1.2.2 Kho ng tin cảậy trái của 𝛽2 23

6.1.2.3 Kho ng tin c y phảậải của 𝛽2 23

6.1.3 Kho ng tin cảậy của 𝜷𝟑 23

6.1.3.1 Kho ng tin cảậy 2 phía của 𝛽3 23

6.1.3.2 Kho ng tin cảậy trái của 𝛽3 24

6.1.3.3 Kho ng tin c y phảậải của 𝛽3 24

6.1.4 Kho ng tin c y c a ảậủ 𝜷𝟒 24

6.1.4.1 Kho ng tin cảậy hai phía của 𝛽4 24

6.1.4.2 Kho ng tin cảậy trái của 𝛽4 25

6.1.4.3 Kho ng tin c y phảậải của 𝛽4 25

6.1.5 Kho ng tin cảậy hai phía của 𝜷𝟓 25

6.1.5.1 Kho ng tin cảậy hai phía của 𝛽5 25

6.1.5.2 Kho ng tin cảậy trái của 𝛽5 26

6.1.5.3 Kho ng tin c y phảậải của 𝛽5 26

6.2 Kho ng tin c y cảậủa phương sai sai số ngẫu nhiên. 26

6.2.1 Kho ng tin cảậy hai phía của phương sai sai số ngẫu nhiên. 26

6.2.2 Kho ng tin cảậy trái của phương sai sai số ngẫu nhiên. 27

6.2.3 Kho ng tin c y phảậải của phương sai sai số ngẫu nhiên. 27

6.3 D ự báo. 27

PHẦN 7: KI N NGH 29ẾỊ

PHẦN 1: NÊU GIẢ THIẾT

1.1 S c n thiự ầết của đề tài nghiên cứu.

Tăng trưởng kinh tế là sự gia tăng về ặt hàng hóa, dị m ch vụ, sản lượng của nền kinh t trong m t th i k nhế ộ ờ ỳ ất định so với th i kờ ỳ trước Tăng trưởng kinh t ế giúp gia tăng các sản phẩm, sản lượng c a mủ ột quốc gia Từ đó, nó đóng vai trò chủ ực của ln n kinh tề ế giúp các quốc gia tiếp cận đến các công trình, nghiên cứu vĩ đại, tạo ra các dịch vụ, hàng hóa chất lượng đến người tiêu dùng Nâng cao năng suất và mở ra nhi u ềcơ hộ ợp tác với các quối h c gia khác trên thế giới Tăng trưởng kinh tế có ý nghĩa vô cùng quan tr ng trong sọ ự phát triển của đất nước và cuộc s ng cố ủa người dân.Để duy trì mức tăng trưởng kinh tế của một quốc gia ở mức ổn định và phát triển cần rất nhiều thời gian và công sức Vì vậy, c n ph xầ ải ác định rõ các yế ố ảnh hưởng đếu t n n n kinh ềt ế để có một chính sách, biện pháp, kế ho ch xạ ây dựng rõ ràng mang lại hiệu quả tích cực trong thời gian dài Muốn đánh giá sự phát triển của một quốc gia đều phải nhìn vào sự tăng trưởng kinh tế của quốc gia đó Tăng trưởng kinh tế luôn là vấn đề được quan tâm hàng đầu của các nước trên thế giới, đặc biệt là quan tâm đến các yếu tố đóng góp vào sự ặng trưở t ng kinh tế luôn được nghiên cứu cẩn thận Đó là lý do nhóm chúng tôi quyết định nghiên cứu đề tài: “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế c a viủệt nam từ 2008 đến 2022”

1.2 Phạm vi nghiên cứu.

Đối tượng nghiên cứu: tăng trưởng kinh tế Việt Nam Thời gian: 2008-2022

1.3 Mục tiêu nghiên cứu.

Ước lượng giá trị trung bình của tốc độ tăng trưởng kinh tế khi biết giá trị ác xđịnh của vốn đầu tư nước ngoài, lao động và tốc độ đô thị hóa

Kiểm định các giả thuyết về bản chất của mối quan hệ giữa tốc độ tăng trưởng kinh tế, vốn đầu tư nước ngoài, lao động và tốc độ đô thị hóa

Dự báo giá trị của biến phụ thuộc ứng với giá trị dự đoán của các biến độc lập phù hợp với mẫu

1.4 Đề xuất các biến độc lập

❄ Định nghĩa

Tổng đầu tư (FDI): nguồn vốn đầu tư nước ngoài

Lao động (LABOUR): Tỉ lệ tham gia lực lượng lao động ở độ tuổi trên 15 Tốc độ đô thị hóa (URBAN): Tốc độ tăng trưởng dân số thành thị Tốc độ gia tăng dân số (POPULATION): tốc độ gia tăng dân số ❄ Mối quan hệ giữa các biến độc lập

Mối quan hệ giữa quá trình đô thị hóa, nguồn vốn đầu tư nước ngoài, lao động và dân số từ lâu đã thu hút quan tâm của nhiều nghiên cứu trên thế giới, vấn đề này đã

được đề cập trong lý thuyết hiện đại hóa (Modernization Theory) Các thành phố lớn thường sẽ có nhiều thuận lợi cho việc hấp thụ nguồn vốn đầu tư trong nước cũng như ngoài nước vì thị trường tiêu thụ rộng lớn, cấu trúc dân số đa dạng, cơ sở hạ tầng hoàn thiện, nguồn lao động chất lượng cao, khả năng thích nghi văn hóa mới và quan trọng là dễ dàng tiếp cận với các kênh giao tiếp chính trị và những nhà làm luật khác (Leung, 1990; Crenshaw, 1991)

PHẦN 2: THIẾT LẬP MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG 2.1 Độ tin cậy của nghiên cứu

Độ tin cậy của nghiên cứu là 95%, mức ý nghĩa là 5%.

2.2 Các biến nghiên cứu

Mô hình đưa ra gồm các biến: 2.2.1 Biến phụ thuộc

Tên nhân tố Kí hiệu Đơn vị

Giải thích Tốc độ tăng

trưởng kinh tế

GROWTH % Tốc độ tăng trưởng kinh tế thực được biểu thị bằng phần trăm thể hiện tốc độ thay đổi trong GDP của một quốc gia, thường là từ năm này sang năm khác

POPULATION % Tốc độ gia tăng dân số

2.2.3 Mẫu nghiên cứu

Số liệu chi tiết theo các biến nghiên cứu của Việt Nam từ năm 2008 đến năm 2022 2.3 Gi thuy ảết.

Đầu tư càng nhiều, tốc độ đô thị hóa càng cao thì tốc độ tăng trưởng kinh tế càng nhanh

2.4 L a chựọn mô hình nghiên cứu.❄ Vốn đầu tư và lao động

Dựa vào tư tưởng của Keynes, vào những năm 40 của thế kỷ , hai nhà kinh tế xxhọc của Học viện MIT (Mỹ) là Roy Harrod ở Anh và Evsay Domar ở Mỹ đã cùng đưa ra mô hình giải thích mối quan hệ giữa sự tăng trưởng kinh tế và các nhân tố cơ bản ở các nước phát triển như sau:

Y = F (K,L) K là trữ lượng vốn (hoặc tư bản), và L là cung lao động

→ Qua sự tiếp thu và nghiên cứu, nhóm chúng tôi lựa chọn đề uất mô hình sau xđây

2.5 Mô hình hồi quy tổng thể

PRF:

𝐸(𝑌/𝑋 = 𝑋𝑖) = 𝛽1+ 𝛽2 𝐿𝑂𝐺(𝐹𝐷𝐼) + 𝛽3𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁 + 𝛽4𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅 + 𝛽5𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁 PRM :

𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻𝑖= 𝛽1+ 𝛽2𝐿𝑂𝐺(𝐹𝐷𝐼𝑖) + 𝛽3𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖+ 𝛽4𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖+ 𝛽5𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖+ 𝑈𝑖

2.6 K vỳ ọng dấu và ý nghĩa kinh t cế ủa các hệ ố ồ s h i quy 𝛽1: Không có ý nghĩa kinh tế

𝛽2 > 0: Khi tổng đầu tư tăng 1% trong điều kiện lao động,tốc độ đô thị hóa và tốc độ gia tăng dân số không thay đổi thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ tăng ( |𝛽2| :100 )%

𝛽3> 0: Khi tỉ lệ tham gia lao động trên 15 tuổi tăng 1 % trong điều kiện tổng đầu tư, tốc độ đô thị hoá và tốc độ gia tăng dân số không thay đổi thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ tăng |𝛽3| %

𝛽4 > 0: Khi tốc độ đô thị hoá tăng 1% trong điều kiện tổng đầu tư, lao động và tốc độ gia tăng dân số không thay đổi thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ tăng |𝛽4| %

𝛽5 < 0: Khi tốc độ gia tăng dân số tăng 1% trong điều kiện tổng đầu tư, lao động và tốc độ đô thị hóa không thay đổi thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ tăng |𝛽5| %

PHẦN 3: THU TH P VÀ X ẬỬ LÝ DỮ LIỆU 3.1 Nguồn ố liệu.s

Số liệu được sử dụng trong nghiên cứu này thuộc dữ liệu thứ cấp, được thu thập từ trang web chính thống từ Kho dữ liệu của Ngân hàng Thế giới – World Bank, có độ chính xác và mức tin cậy cao.

Địa chỉ trang web: https://data.worldbank.org/ 3.2 B ng s ảố liệu.

PHẦN 4: ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ MÔ HÌNH

4.1 K t qu ếả ước lượng b ng ph n m m Eviews ằầề

Từ dữ liệu thu thập được ở trên chúng tôi tiến hành ước lượng các tham số của mô hình bằng ứng dụng eview12 với phương pháp ước lượng OLS thu được kết quả như sau:

4.2 Mô hình hồi quy mẫu và hàm hồi quy mẫu

Mô hình hồi quy mẫu:

𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻𝑖= −126 0687, − 1,154398𝐿𝑂𝐺(𝐹𝐷𝐼𝑖) +13 63390, 𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖+ 1,911555𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖− 50 90330, 𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖+ 𝑒𝑖Trong đó 𝒆𝒊 là phần dư

Hàm hồi quy mẫu:

𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻 𝑖= −126,0687 − 1,154398𝐿𝑂𝐺(𝐹𝐷𝐼𝑖) +13 63390, 𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖+ 1,911555𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖− 50 90330, 𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖

4.3 Ý nghĩa kinh tế ủa các hệ c số hồi quy thu được 𝛽󰆹1= -126,0687: Không có ý nghĩa kinh tế.

𝛽󰆹2 = -1,154398: Khi tổng đầu tư tăng 1% trong điều kiện lao động, tốc độ đô thị hóa và tốc độ gia tăng dân số không thay đổi thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ giảm 1,154398 %

𝛽󰆹3 = 13,63390: Khi tốc độ đô thị hoá tăng 1% trong điều kiện tổng đầu tư nước ngoài, lao động và tốc độ gia tăng dân số không thay đổi thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ tăng 13,63390 %

𝛽󰆹4 = 1,911555: Khi tỉ lệ tham gia lao động trên 15 tăng 1 % trong điều kiện tổngđầu tư nước ngoài, tốc độ đô thị hoá và tốc độ gia tăng dân số không thay đổi thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ tăng 1,911555%

𝛽󰆹5= -50,90330: Khi tốc độ gia tăng dân số tăng 1% trong điều kiện tổng đầu tư nước ngoài, lao động và tốc độ đô thị hóa không thay đổi thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ giảm 50,90330 %.

Như vậy các hệ số hồi quy ước lượng được phù hợp với lý thuyết kinh tế

Từ mô hình hồi quy nhóm chúng tôi thu được có thể thấy m i quan h ố ệ ngược chiều giữa tốc đ gia tăng trưởộ ng kinh tế và tốc độ gia tăng dân số điều này đi ngược l vại ới lý thuyết kinh tế chúng ta đã đưa ra ở phần trên tuy nhiên trong thực tế điều này hoàn toàn có thể dễ hiểu bởi những nguyên nhân sau:

Chậm chuyển giao công ngh : nệ ếu không chuyển giao công nghệ ệ hi u qu ảcho các doanh nghiệp trong nước có thể gây ra nhiều vấn đề về môi trường điều này cũng có thể tác động ngược trở lại làm cho tăng trưởng kinh tế có thể b ị ảnh hưởng

Tác động lan tỏa không đồng đều : ngu n vồ ốn FDI có tác động tích cực đến các doanh nghiệp trong nước nhưng không phải lúc nào cũng đồng đều bởi một s doang nghiố ệp trong nước có khả năng tận dung ngu n vồ ốn và nâng cao hiệu qu trong khi m s ả ộ ố khác thì không thể

Chênh lệch giữa hi u xu t ệấ và quy mô : x y ra khi FDI tả ập trung vào các dựán lớn nhưng hiệu xuất mà nó tạo ra là không tương ứng và đồng đều nguyên dân là do không đạt được hiệu xuất tối ưu trong việc sử dụng lao động và tài nguyên

PHẦN 5: KIỂM ĐỊNH HÀM HỒI QUY VÀ KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT

T T Ậ

5.1 Kiểm định các hệ ố ồi quy và sự phù hợp của mô hình hồ s h i quy

5.1.1 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy

* Kiểm định cặp giả thuyết : {𝐻0: 𝑅2= 0𝐻1: 𝑅2> 0* Tiêu chuẩn kiểm định:

F = 𝑅2/(𝑘−1)(1−𝑅 )/(𝑛−𝑘)2 ~ 𝐹(𝑘−1,𝑛−𝑘)* V i mớ ức ý nghĩa 𝛼 =5% miền bác bỏ, : 𝑊0,05= {𝐹: 𝐹 > 𝐹(4,10)0,05}

Dựa vào báo cáo Eviews, ta có 𝐹𝑞𝑠= 21 66416, > 𝐹0,05(4,10)= 3,48 𝐹𝑞𝑠 𝜖 𝑊0,05

Bác bỏ 𝐻0 , ch p nhấ ận 𝐻1 V y vậ ới mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, thì hàm hồi quy phù hợp

5.1.2 Kiểm định sự phù hợp của các hệ số hồi quy

5.1.2.1 Kiểm định 𝛽1 * Kiểm định gi thuy t ả ế

{𝐻0: 𝛽1= 0𝐻1: 𝛽1≠ 0* S dử ụng tiêu chuẩn kiểm định:

T = 1𝛽

𝑆𝑒 (𝛽1) ~ 𝑇(𝑛−5) * Miền bác bỏ ả gi thuyết 𝐻0, mức ý nghĩa 𝛼 = 0,05 là: 𝑊𝛼 = {𝑇: |𝑇| > 𝑇𝛼

2(𝑛−5)} Từ báo cáo Eviews ở trên ta có 𝑇𝑞𝑠= -8,566911 Mà 𝑇𝛼(𝑛−5) = 𝑇0,02510 = 2,228 → |𝑇𝑞𝑠| > 𝑇100,025→ 𝑇𝑞𝑠 𝜖 𝑊𝛼

gi thuy

Bác bỏ ả ết 𝐻0,chấp nhận đối thuyết 𝐻1

V y vậ ới mức ý nghĩa 5%, có thể cho rằng ệ ố chặn có ý nghĩa thống kê trong h s thực tế

5.1.2.2 Kiểm định 𝛽2 * Kiểm định gi thuy t : ả ế

{𝐻0: 𝛽2= 0𝐻1: 𝛽2≠ 0* S dử ụng tiêu chuẩn kiểm định

T = 2 𝛽𝑆𝑒 (𝛽2) ~ 𝑇(𝑛−5)* Miền bác bỏ ả gi thuyết 𝐻0 v i mớ ức ý nghĩa = 0,05 là:𝛼 𝑊𝛼 = {𝑇: |𝑇| > 𝑇𝛼

2(𝑛−5)} Từ báo cáo Eviews ta có 𝑇𝑞𝑠 -2,327674 = Mà 𝑇𝛼(𝑛−5)= 𝑇0,02510 = 2,228→ |𝑇𝑞𝑠| > 𝑇100,025 → 𝑇𝑞𝑠 𝜖 𝑊𝛼

{𝐻0: 𝛽3= 0𝐻1: 𝛽3≠ 0 * S dử ụng tiêu chuẩn kiểm định:

T = 3𝛽𝑆𝑒 (𝛽3) ~ 𝑇(𝑛−5)

* Miền bác bỏ ả gi thuyết 𝐻0 v i mớ ức ý nghĩa = 0,05 là:𝛼 𝑊𝛼 = {𝑇: |𝑇| > 𝑇𝛼

2(𝑛−5)} Từ báo cáo Eviews ở trên ta có : 𝑇𝑞𝑠= 3,864841 Mà 𝑇𝛼

(𝑛−5)= 𝑇0,02510 = 2,228 → |𝑇𝑞𝑠| > 𝑇0,02510 → 𝑇𝑞𝑠 𝜖 𝑊𝛼 Bác bỏ giả thuyết 𝐻0, ch p nh n ấ ậ 𝐻1

V y vậ ới mức ý nghĩa 5%, có thể cho rằng t l tham gia lỉ ệ ực lượng lao động ở độtuổi trên 15 có ý nghĩa thống kê trong thực tế

5.1.2.4 Kiểm định 𝛽4

* Kiểm định gi thuy t: ả ế {𝐻0: 𝛽4= 0

𝐻1: 𝛽4≠ 0 * S dử ụng tiêu chuẩn kiểm định:

T = 4𝛽𝑆𝑒 (𝛽4) ~ 𝑇(𝑛−5)

* Miền bác bỏ ả gi thuyết 𝐻0, v i mớ ức ý nghĩa 𝛼 = 0,05 là: 𝑊𝛼 = {𝑇: |𝑇| > 𝑇𝛼

2(𝑛−5)} T ừ báo cáo Eviews ở trên ta có : 𝑇𝑞𝑠 = 8,910585 Mà 𝑇𝛼(𝑛−5)= 𝑇0,02510 = 2,228→ |𝑇𝑞𝑠| > 𝑇100,025 → 𝑇𝑞𝑠𝜖 𝑊𝛼

𝐻1: 𝛽5≠ 0 * S dử ụng tiêu chuẩn kiểm định:

T = 5𝛽𝑆𝑒 (𝛽5) ~ 𝑇(𝑛−5)

* Miền bác bỏ ả gi thuyết 𝐻0, v i mớ ức ý nghĩa 𝛼 = 0,05 là: 𝑊𝛼 = {𝑇: |𝑇| > 𝑇𝛼

2(𝑛−5)} T ừ báo cáo Eviews ở trên ta có : 𝑇𝑞𝑠 = -6,266798 Mà 𝑇𝛼(𝑛−5)= 𝑇0,02510 = 2,228→ |𝑇𝑞𝑠| > 𝑇100,025 → 𝑇𝑞𝑠𝜖 𝑊𝛼

5.2.1 Kiểm định đa cộng tuyến – Kiểm định thông qua hồi quy phụ. Hồi quy ph ụ là phương pháp kiểm định m i quan h tuyố ệ ến tính của một biến độc lập với các biến độ ập còn c l lại C thể ta thực hiện h i quy biến URBAN theo ụ ồcác biến độ ập còn lạc l i

Hồi quy mô hình có dạng :

𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖= 𝛼1+ 𝛼2𝐿𝑂𝐺(𝐹𝐷𝐼𝑖) + 𝛼3𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖+ 𝛼4𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖+ 𝑉𝑖Tiến hành ước lượng mô hình với phần mềm eview 12 ta có :

Từ kết quả thu được ta có mô hình hồi quy m u sau: ẫ

𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖= 1,483647+ 0,045038𝐿𝑂𝐺(𝐹𝐷𝐼𝑖) − 0,009035𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖+ 2,121818𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖

Với 𝑹𝑱𝟐 = 0,951617

* Kiểm định c p g i thuyặ ả ết :{𝐻1: 𝑅𝐻0: 𝑅2𝐽= 0𝐽2> 0* Tiêu chuẩn kiểm định :

F= 𝑅2𝐽 /(𝐾−2)

(1−𝑅𝐽2)/(𝑁−(𝐾−1)~ 𝐹(𝐾−2,𝑁−𝐾+1)Ta có : 𝐹𝑞𝑠 =72,11795

* Miền bác bỏ :𝑊𝛼= {𝐹: 𝐹 > 𝐹(𝐾−2,𝑁−𝐾+1)}

Với mức ý nghĩa 5% ta có 𝐹(3,11)=3,59 𝐹𝑞𝑠 > 𝐹(3,11)Vậy nên ta bác bỏ H0và chấp nhận H 1

ng tuy

Như vậy mô hình có hiện tượng đa cộến Nhân tử phóng đại phương sai VIF

Từ ph n mầ ềm eview 12 ta thu được h s ệ ố VIF như sau:

Từ kết quả trên ta có thể thấy h s ệ ố VIF của biến URBAN và POPULATION

đếu lớn hơn so với 10 điều đó cho thấy mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng

5.2.2 Kiểm định phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

5.2.2.1 Kiểm định White của mô hình hồi quy * Hồi quy mô hình ban đầu thu được tìm được phần dư 𝑒𝑡->𝑒𝑡2* Hồi quy mô hình White có dạng :

𝑒𝑖2= 𝛼1+ 𝛼2𝐿𝑂𝐺(𝐹𝐷𝐼𝑖) + 𝛼3𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖+ 𝛼4𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖+ 𝛼5𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖+ 𝛼6𝐿𝑂𝐺(𝐹𝐷𝐼)𝑖2+ 𝛼7𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖2+𝛼8𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖2+𝛼9𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖2+𝛼10𝐿𝑂𝐺 𝐹𝐷𝐼( 𝑖) ∗

𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖+𝛼11𝐿𝑂𝐺 𝐹𝐷𝐼( 𝑖) ∗ 𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖+𝛼12𝐿𝑂𝐺 𝐹𝐷𝐼( 𝑖) ∗𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖+𝛼13𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖∗ 𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖+𝛼14𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖∗𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖+𝛼15𝐿𝐴𝐵𝑂𝑅𝑖∗ 𝑃𝑂𝑃𝑈𝐿𝐴𝑇𝐼𝑂𝑁𝑖+𝑉𝑖* Tổng các hệ ố ủa mô hình là s c 𝑘𝑤,h s xệ ố ác định 𝑅2𝑤

S dử ụng chương trình Eview để có báo cáo kiểm định White như sau: