Đang tải... (xem toàn văn)
Phạm Thị Ngọc Anh - Kiểm định đa cộng tuyến - Kiểm định phương sai sai số thay đổi 02... Vấn đề nghiên cứu .... Kiểm định tự tương quan .... Kiểm định mô hình có bỏ sót biến độc lập kh
Trang 2NHIỆM V C A T NG THÀNH VIÊN Ụ ỦỪ
01 Phạm Thị Ngọc Anh
- Kiểm định đa cộng tuyến
- Kiểm định phương sai sai số thay đổi
02 Mai Ng c Ánh ọ - Thu th p sậ ố liệu ( ph n II) ầ - Lập mô hình hồi quy ( Phần III) - Ước lượng mô hình h i quy ( Ph n IV) ồ ầ
- T ng h p các ph n c a t ng thành viên vào b n word chung ổ ợ ầ ủ ừ ả
05 Lường Thị Diệp
- Kiểm định giả thuyết với βj (β2 và ) β3
06 Phùng Th Dung ị - Kiểm định sự phù hợp
07 Lưu Ngọc Linh
- Vấn đề nghiên c u ( ph n I) ứ ầ + Lý do ch n vọ ấn đề + Cơ sở lý thuy t ế
- Kiến ngh v vị ề ấn đề nghiên c u (phứ ần VII)
- T ng h p các ph n c a t ng thành viên vào b n word chung ổ ợ ầ ủ ừ ả
Trang 3Mục l c ụ
NHIỆM V C A T NG THÀNH VIÊNỤ Ủ Ừ 2
I Vấn đề nghiên cứu 4
1 Lý do ch n vọ ấn đề 4
2 Cơ sở lý thuyết để lựa chọn mô hình 4
II Thu th p sậ ố liệu 5
III Lập mô hình h i quyồ 6
IV Ước lượng mô hình h i quyồ 7
a.Kiểm định đa cộng tuyến 10
b.Kiểm định phương sai sai số thay đổi 11
c. Kiểm định tự tương quan 12
d.Kiểm định phân phối chuẩn 13
e. Kiểm định mô hình có bỏ sót biến độc lập không? 14
VI Dự báo 15
VII Kiến ngh v vị ề ấn đề nghiên cứu 16
Trang 4I Vấn đề nghiên c u ứ
“Sự ảnh hưởng của tổng lượng khách du l ch nị ội địa và Chỉ số giá tiêu dùng
bình quân đố ới v i doanh thu Ngành Du L ch Vi t Nam l ch tị ệ ị ừ năm 2000 đến
năm 2019”
Trong những năm gần đây, du lịch Việt Nam phát triển mạnh, duy trì tốc độ tăng trưởng cao liên tục so với thế giới và khu vực Ngành Du lịch đang nhận được sự quan tâm của Đảng, Nhà nước và toàn xã hội Nghị quyết 08-NQ/TW ngày 16/01/2017 của Bộ Chính trị đã chỉ rõ: “Phát triển du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn là định hướng chiến lược quan trọng để phát triển đất nước, tạo động lực thúc đẩy sự phát triển của các ngành, lĩnh vực khác,…”
Vậy nên b n em quyọ ết định nghiên cứu đề tài “ Sự ảnh hưởng c a t ng ủ ổlượng khách du l ch nị ội địa và chỉ s giá tiêu dùng bình quân i vố đố ới doanh thu Ngành Du l ch Vi t Nam tị ệ ừ năm 2000 đến năm 2019 ” để nêu lên được tầm quan tr ng c a ngành Du lọ ủ ịch, từ đó khai thác triệt để lợi ích mà nó mang l ại.
Bắt đầ ừ ầu t t m quan tr ng c a kinh tọ ủ ế lượng Kinh tế lượng là m t môn ộhọc có ph m vi nghiên c u rạ ứ ộng và đóng vai trò quan trọng trong n n kinh t ề ếquốc dân Kinh tế lượng cung c p các thông tin cấ ần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đoán, dự báo và ra các quyết định kinh t ế
Đưa ra một số giả thuyết cho đề tài “ Sự ảnh hưởng của tổng lượng khách du lịch nội địa và Ch s giá tiêu dùng bình quân i v i doanh thu ỉ ố đố ớNgành Du lịch Vi t Nam tệ ừ năm 2000 đến năm 2019 ”
Trang 5II Thu th p sậ ố liệu
Năm
Doanh thu (DT) (Nghìn tỉ đồng)
ng số lượt c
du lịc nội địa
(KDL) (triệu lượt) ( )
C ỉ số ti u d ng
bình quân (CPIBQ) (%) ( )
Trang 6III Lập mô ìn ồi quy.
DTCPIBQ
Trang 7Với gi thuy t v m i quan h gi a Doanh thu, T ng sả ế ề ố ệ ữ ổ ố lượt khách du lịch nội địa và ch s CPI bình quân ỉ ố đã phân thích như ở trên, ta có thể thể hiện dưới dạng hàm số đơn giản sau:
Trong đó:
: Doanh thu (nghìn tỉ đồng): là biến phụ thuộc. (Tổng số lượt khách du l ch nị ội địa) (triệu lượt);
(CPIBQ) (%): là các biến độ ậc l p : là h sệ ố chặn.
, : là h s góc c a mô hình h i quy t ng th ệ ố ủ ồ ổ ể : là y u t ngế ố ẫu nhiên
IV Ước lượng mô hình h i quy ồ
Với số liệu trên ta hồi quy b ng ph n mằ ầ ềm Eviews và thu được báo cáo:
Với mức ý nghĩa: Từ b ng Eviews, ta có: ả
, , Ta có hàm h i quy mồ ẫu:
Dependent Variable: DT Method: Least Squares Date: 09/19/20 Time: 16:07 Sample: 2000 2019 Included observations: 20
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -101.4111 17.38682 -5.832643 0.0000 KDL 8.814884 0.321982 27.37691 0.0000 CPIBQ -1.585528 1.317658 -1.203293 0.2454 R-squared 0.979855 Mean dependent var 189.2315 Adjusted R-squared 0.977485 S.D dependent var 216.7149 S.E of regression 32.51829 Akaike info criterion 9.938963 Sum squared resid 17976.46 Schwarz criterion 10.08832 Log likelihood -96.38963 Hannan-Quinn criter 9.968120 F-statistic 413.4353 Durbin-Watson stat 0.854582 Prob(F-statistic) 0.000000
Trang 8 Ý nghĩa:
: không có ý nghĩa kinh tế
: Khi t ng sổ ố lượng khách du lịch nội địa tăng 1 triệu lượt trong điều kiện ch sỉ ố tiêu d ng bình quân là không đổi thì doanh thu ngành Du l ch Viị ệt Nam tăng 8.814884 nghìn tỉ đồng
: Khi chỉ số tiêu d ng bình quân tăng 1% trong điều kiện tổng số lượt khách du l ch nị ội địa là không đổi thì Doanh thu ngành Du lịch Vi t Nam giệ ảm 1.585528 nghìn tỉ đồng
V Mộ ốt s kiểm địn li n quan đến mô hình h i quy ồ
1 Thực hi n kiệ ểm định gi thuy t vả ế ới
a) Thực hi n kiệ ểm định gi thuy t vả ế ới
- Kiểm định c p giặ ả thuyết: {
- Tiêu chu n kiẩ ểm định:
- Miền bác bỏ:
- Dựa vào m u: ẫ
Tra
Bác b gi thuyỏ ả ết H0chấp nhận đối thuyết H 1
Vậy v i mớ ức ý nghĩa , tổng lượng khách du lịch nội địa (KDL) có ảnh hưởng đến Doanh thu ngành du lịch Vi t Nam (DT) ệ
Trang 9b) Thực hi n kiệ ểm định gi thuy t vả ế ới
- Kiểm định c p gi thuyặ ả ết: {
- Tiêu chu n kiẩ ểm định:
- Miền bác bỏ:
- Dựa vào m u: ẫ
⁄ ⁄
- Miền bác bỏ: { }
Trang 103 Kiểm định các khuyết tật
Bằng phương pháp hồi quy phụ, hồi quy CPIBQ theo KDL ta có: Mô hình có d ng: ạ
Lấy mô hình t k t quừ ế ả phần m m Eviews ta có: ề
Dependent Variable: CPIBQ Method: Least Squares Date: 09/21/20 Time: 09:20 Sample: 2000 2019 Included observations: 20
Variable Coefficient Std Error t-StatisticProb
KDL -0.064949 0.055524-1.169744 0.2574 R-squared 0.070646 Mean dependent var 6.661500 Adjusted R-squared 0.019016 S.D dependent var 5.872970 S.E of regression 5.816863 Akaike info criterion 6.454039 Sum squared resid 609.0461 Schwarz criterion 6.553612 Log likelihood -62.54039 Hannan-Quinn criter 6.473477 F-statistic 1.368301 Durbin-Watson stat 1.173939 Prob(F-statistic) 0.257360
- Kiểm định cặp giả thuyết: { - Tiêu chu n kiẩ ểm định:
⁄ ⁄
- Miền bác bỏ: { } - Với , n = 20
Chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết nên
tạm chấp nhận
Vậy mô hình gốc không có đa cộng tuyến
Trang 11b) Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Phương pháp: Kiểm định White:
Mô hình có d ng: E = + ạ i2 1 2X2i + 3X3i + 4X2i + 5X3i2 + 6X X2i 3i + V i
Lấy mô hình t k t quừ ế ả phần m m Eviews ta có: ề
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 3.170805 Prob F(5,14) 0.0403 Obs*R-squared 10.62103 Prob Chi-Square(5) 0.0594 Scaled explained SS 12.55562 Prob Chi-Square(5) 0.0279
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 09/21/20 Time: 09:26 Sample: 2000 2019 Included observations: 20
Variable Coefficient Std Error t-StatisticProb C -179.6207 1344.503-0.133596 0.8956 KDL^2 0.479887 0.7505840.6393510.5329 KDL*CPIBQ -10.36364 7.018994-1.476514 0.1619 KDL 29.54022 74.575490.3961120.6980 CPIBQ^2 3.588703 7.2200680.4970460.6269 CPIBQ 143.8405 245.36150.5862390.5670 R-squared 0.531052 Mean dependent var 898.8232 Adjusted R-squared 0.363570 S.D dependent var 1668.185 S.E of regression 1330.821 Akaike info criterion 17.46830 Sum squared resid 24795179 Schwarz criterion 17.76702 Log likelihood -168.6830 Hannan-Quinn criter 17.52662 F-statistic 3.170805 Durbin-Watson stat 1.711479 Prob(F-statistic) 0.040324
- Kiểm định cặp giả thuyết:
{ - Tiêu chu n kiẩ ểm định:
- Miền bác bỏ: { } - Với , n = 20
Trang 12c) Kiểm định tự tương quan
Theo phương pháp kiểm định B-G ta có: Hồi quy mô hình:
Sử d ng ph n mụ ầ ềm Eviews ta t u được:
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 3.869259 Prob F(2,15) 0.0442 Obs*R-squared 6.806528 Prob Chi-Square(2) 0.0333
Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 09/21/20 Time: 09:33 Sample: 2000 2019 Included observations: 20
Presample missing value lagged residuals set to zero
Variable Coefficient Std Error t-StatisticProb C -13.26593 18.72632-0.708411 0.4896 KDL 0.301707 0.4226450.7138550.4863 CPIBQ 0.802236 1.2161700.6596420.5195 RESID(-1) 0.887959 0.3216232.7608670.0146 RESID(-2) -0.244903 0.400532-0.611443 0.5501 R-squared 0.340326 Mean dependent var -7.60E-14 Adjusted R-squared 0.164413 S.D dependent var 30.75922 S.E of regression 28.11713 Akaike info criterion 9.722953 Sum squared resid 11858.60 Schwarz criterion 9.971886 Log likelihood -92.22953 Hannan-Quinn criter 9.771548 F-statistic 1.934629 Durbin-Watson stat 1.774925 Prob(F-statistic) 0.156854
- Kiểm định cặp giả thuyết: { - Tiêu chu n kiẩ ểm định:
- Miền bác bỏ:
{ } - Với , n = 20
Bác bỏ Vậy mô hình gốc có tự tương quan bậc 2
Trang 13d) Kiểm định phân phối chuẩn
Series: ResidualsSample 2000 2019Observations 20Mean -7.60e-14
Std Dev 30.75922Skewness 0.330465Kurtosis 4.272379Jarque-Bera 1.713148Probability 0.424614
- Kiểm định cặp giả thuyết:
{ - Tiêu chu n kiẩ ểm định:
( ) - Miền bác bỏ:
{ } - Với , n = 20
Chưa có cơ sở bác bỏ H nên tạm thời chấp nhận H00
Vậy mô hình gốc có phân phối chuẩn
Trang 14e) Kiểm định mô hình có b sót biỏ ến độ ậc l p không?
Hồi quy mô hình gốc:
i , i2
Hồi quy mô hình sau: Y = αi1+α2X2i+α X + α Y3 3i4i2 + ViRamsey RESET Test
Equation: KETQUAHOIQUY Specification: DT C KDL CPIBQ Omitted Variables: Squares of fitted values
Value df Probability t-statistic 4.941429 16 0.0001 F-statistic 24.41772 (1, 16) 0.0001 Likelihood ratio 18.53359 1 0.0000 F-test summary:
Sum of Sq df
Mean Squares
Restricted SSR 17976.46 17 1057.439 Unrestricted SSR 7116.270 16 444.7669 Unrestricted SSR 7116.270 16 444.7669 LR test summary:
Value df Restricted LogL -96.38963 17 Unrestricted LogL -87.12284 16
Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: DT Method: Least Squares Date: 09/21/20 Time: 09:37 Sample: 2000 2019 Included observations: 20
Variable Coefficient Std Error t-StatisticProb C -43.25189 16.29958 -2.6535580.0173 KDL 5.105487 0.779176 6.5524180.0000 CPIBQ 0.037511 0.915506 0.0409730.9678 FITTED^2 0.000727 0.000147 4.9414290.0001 R-squared 0.992025 Mean dependent var 189.2315 Adjusted R-squared 0.990530 S.D dependent var 216.7149 S.E of regression 21.08950 Akaike info criterion 9.112284 Sum squared resid 7116.270 Schwarz criterion 9.311430 Log likelihood -87.12284 Hannan-Quinn criter 9.151159 F-statistic 663.4378 Durbin-Watson stat 1.187292 Prob(F-statistic) 0.000000
Trang 15- Kiểm định cặp giả thuyết:
{ - Tiêu chu n kiẩ ểm định:
- Miền bác bỏ: { } - Với , n = 20
Dự báo về doanh thu năm 2020 với DT = 730, KDL = 90, CPIBQ = 3,15
Ta thu được sơ đồ :
DTF± 2 S.E.
Forecast: DTFActual: DT
Forecast sample: 2000 2020Included observations: 21Root Mean Squared Error 30.36818Mean Absolute Error 23.02133Mean Abs Percent Error 30.87011Theil Inequality Coefficient 0.047658 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.004170 Covariance Proportion 0.995830
Dự báo về doanh thu năm 2020 bằng công thức sau:
Trang 16VII Kiến ngh v vị ề ấn đề nghiên c u ứ
Từ những phân tích và d báo trên, ta có thự ể thấy, Doanh thu
ngành du lịch Việt Nam chịu ản ưởng khá l n t Tớ ừ ng lượng khách du lịch nội địa, đồng thời cũng c ịu ảnh ưởng từ Chỉ ố s giá tiêu dùng bình quân Điều này cũng đúng với các nghiên cứu của các nhà kinh t , do v y ế ậ
nó ch ra cho chúng ta nh ng gi i pháp h u hiỉ ữ ả ữ ệu để có thể duy trì Doanh
thu ngành Du l ch Vi t Nam cao nh t có th ị ệ ấ ể
M c tiêu t ng quát : ụ ăng cường tri n khai các hoể ạt động xúc ti n, ế
quảng bá du l ch nhị ằm t u út người dân t i nhớ ững địa điểm du l ch; ị kiềm chế chỉ ố s giá tiêu dùng bình quân, đạt mức tăng trưởng hợp lý; đẩy nhanh việc thực hiện những giải p p đã được đề ra trong Chiến lươc phát triển
Du l ch Vi t Namị ệ ; tạo môi trường đầu tư in doan t uậ ợi, bìn đẳn lng cho doanh nghi p và cệ ộng đồng phát tri n du lể ịch; phấn đấu đến cuối năm
2020 đạt được n n t ng v ng chề ả ữ ắc để ạo đà tăng trưở tng trong những năm
tiếp theo