Đang tải... (xem toàn văn)
Các phương pháp dự báo nhu cầuCác phương pháp dự báoPhương pháp định tính: Được sử dụng khi tình huống không rõ ràng & có ít dữ liệuSản phẩm mớiCông nghệ mớiCần đến trực giác, kinh nghiệ
Trang 1CHƯƠNG 2DỰ BÁO
Trang 2NỘI DUNG
2.1Các loại dự báo
2.2Các nhân tố tác động đến dự báo nhu cầu
2.3Tác động của chu kỳ sống SP đến việc dự báo
2.4Các phương pháp dự báo
Trang 4Dự báo nhu cầu
Trang 52.2 Các nhân tố tác động đến dự báo
Các nhân tố tác động đếndự báo
Chủ quan
+ Chất lượng thiết kế+ Cách phục vụ KH
+ Chất lượng sản phẩm
+ Thị trường+ Pháp luật
+ Thực trạng kinh tế
Trang 6•2 giai đoạn đầu cần đến dự báo hơn 2 giai đoạn sau.
•Giai đoạn đầu dựa vào điều tra thực tế, phán đoán hoặcphân tích sản phẩm tương tự.
•Giai đoạn sau sử dụng phương pháp thống kê để dựbáo.
2.3 Tác động của chu kỳ sống SP đến việcdự báo
Trang 72.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Các phương pháp dự báo
Phương pháp định tính:
Được sử dụng khi tình huống không rõ ràng & có ít dữ liệuSản phẩm mới
Công nghệ mới
Cần đến trực giác, kinh nghiệm
Các phương pháp:
Lấy ý kiến của ban điều hành
Lấy ý kiến của lực lượng bán hàngNghiên cứu người tiêu dùng
Dự báo theo dãy số thời gian
Dự báo theo đường khuynh hướngDự báo theo các mối quan hệ
tương quan
Trang 82.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Phương pháp định tính• Lấy ý kiến của ban điều hành:
•Các nhà quản lý điều hành cao cấp cùng nhau hội ý.•Kết hợp kinh nghiệm quản lý với các số liệu thống kê.
Ưu điểm: Khá nhanh.
quan, “Tư duy theonhóm” (group-think).
Trang 92.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng:
Người bán hàng hiểu rõ nhu cầu và thị hiếu của khách hàng.
Mỗi một người bán hàng dự kiến số lượng hàng bán ra củamình.
Tập hợp ý kiến tại nhiều địa điểm thành lượng dự báo.
•Ưu điểm: Tiết kiệm thờigian, chi phí.
•Nhược điểm: Chủ quan, lạc
Trang 10•Hỏi khách hàng về các ý định, kế hoạch mua sắm.•Tiếp xúc trực tiếp hoặc gián tiếp.
2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Nghiên cứu người tiêu dùng:
Ưu điểm: Dự báo nhu cầu và biết
được thị hiếu khách hàng.
Nhược điểm: Mất nhiều thời gian,
chi phí Đôi khi có sự khác biệt giữanhững gì người tiêu dùng nói, vànhững gì họ thực sự làm.
Trang 112.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Ưu điểm: Giảm tư duy theo nhóm.
Nhược điểm: Chi phí cao.
Những chuyên gia
Điều phốiviên
Người ra quyết định
(Doanh số?)(điều tra
doanh số sẽ là bao nhiêu?)
(Doanh số sẽ là 45, 50, 55)
(doanhsố sẽ là
50!)
Trang 122.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Các bước tiến hành dự báo:
1 Xác địnhmục tiêu
2 Chọn cácmặt hàngcần dự báo
3 Xác địnhcác loại dự
4 Chọn môhình dự báo
5 Thu thậpcác số liệu
cần thiết
6 Phê chuẩnmô hình dự
7 Tiến hànhtính toán dự
8 Áp dụngkết quả dự
báo
Trang 132.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo định lượngCác mô hình chuỗi
Trang 142.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
•Dãy số thời gian là tập các số liệu quan sát cách quãngđều theo thời gian như: tháng, quý, năm Ví dụ:
•Dự báo theo dãy số thời gian: Giả định các nhân tố ảnhhưởng đến quá khứ và hiện tại sẽ còn ảnh hưởng trongtương lai.
Doanh số 78,7 63,5 89,7 93,2 92,1
Trang 152.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
❖ Các thành phần của chuỗi thời gian:
Mùa hè
Chu kỳ
Xu hướng
Chu kỳMùa
Ngẫunhiên
Trang 162.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
VD: Nhu cầu sản phẩm được vẽ đồ thị trong 4 năm có xuhướng và tính thời vụ:
Đỉnh thời vụ
Thành phần xu hướng
Đường cầuthực tế
Nhu cầu trung bình
Trang 17• Dự báo theo dãy số thời gian:
2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Phương pháp đường xu hướng
Trang 182.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp bình quân di động giản đơn:
Ft t−1+ t−2=
Ft t−1+ t−2 + t−3=
: Nhu cầu dự báo của thời kỳ t.: Nhu cầu thực tế của thời kỳ t.Trong đó:
VD:
Trang 192.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp bình quân di động giản đơn:
VD 1: Bạn là người quản lý mộtcửa hàng tại trung tâm triễn lãmtranh Bạn muốn dự báo doanh
số cho năm 20022 sử dụng bình
quân di động 3 giai đoạn.2017 4
2018 62019 52020 32021 7
Trang 202.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp bình quân di động giản đơn:
NămDoanh sốBình quân di động
N/AN/AN/A
Trang 212.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp bình quân di động giản đơn:
VD 2:Tuần Doanh số Bình quân di động 2 tuầnĐộ lệch tuyệt đối
Trang 222.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp bình quân di động có trọng số:
: Nhu cầu dự báo của thời kỳ t.: Nhu cầu thực tế của thời kỳ t.: Trọng số, với
Trong đó:
α α α
Trang 232.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
Trang 242.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1): Là kỹ thuật
tính số bình quân di động nhưng không đòi hỏi nhiều số liệuquá khứ.
F FA
0 α 1
Trang 252.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):
Trang 262.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):
Tuần Doanh sốNhu cầu dự báo Ft với = 0,2
Trang 272.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):
t -1
2t -1t -2
n 13
Trang 282.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):
Trang 292.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):
VD 3:Trong 8 quý qua, cảng Baltimore đã bốc dỡ những sốlớn ngũ cốc Dự báo cho quý 1 là 175 Với = 0,10 và
= 0,5 Hãy dự báo và chọn phù hợp?
Số lượng
thức tế 180 168 159 175 190 205 180 182 ?
Trang 302.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):
Quý Thực tếDự báo (=0,1)AD1Dự báo (=0,5) AD2
Trang 312.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):
Độ lệch tuyệt đối bình quân:
Giải VD 3:
=
Trang 322.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Dự báo theo dãy số thời gian:
- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):
Trang 332.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
FT
Trang 342.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng (bậc 2):
VD 1: Một công ty trong tháng 1 có dự báo nhu cầu là 11 sảnphẩm, nhưng thực tế bán được 12 sản phẩm Với=0,2 và =0,4, hãy dự báo nhu cầu trong tháng 2theo phương pháp san bằng số mũ có xu hướng?
Với:
Trang 352.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Trang 362.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Trang 372.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
thực tế với các dự báo (san bằng mũ bậc 1 và bậc 2):
Dự báo được san bằng
Xu hướng được san bằng
Trang 382.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
i ii 1
ii 1
X Y nX YXnX
=
=−
Hoặc:
Trang 392.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Trang 402.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường thẳng:
i iiii 1i 1i 1
XYXX YnXX
9 530,3 - 45 99,1
29 285 - (45)
285 99,1 - 45 530,5
29 285 - (45)
−
Trang 412.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Trang 422.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường thẳng:
Phương trình đường xu hướng: Yi =10,54Xi +56, 70.
Dự báo các năm tiếp theo:2004
2ii 1
Trang 432.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
i 1i 1i 1
i i2
Trang 442.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Trang 452.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường thẳng:
Phương trình đường xu hướng: Yi =0,58Xi +11, 01.
Dự báo các năm tiếp theo:
n2ii 1
nii 1
X Y
34, 8
Trang 462.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
Trang 472.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:
➢ Bước 1: Tính chỉ số thời vụ theo công thức:
➢ Bước 2: Dự báo theo đường xu hướng tìm nhu cầudự báo của từng thời kỳ:
➢ Bước 3: Xác định nhu cầu dự báo của từng thời kỳcó xét đến biến động thời vụ:
: Chỉ số thời vụ
: Nhu cầu bình quân của các thời kỳ cùng tên.: Nhu cầu bình quân của tất cả các thời kỳ.0
C
Trang 482.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:
VD 1:
Trang 492.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:
Trang 502.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:
Trang 512.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:
Giải VD 2:
➢ Bước 2: Dự báo theo đường xu hướng:
Quý 1/06 234 1/07 234 1/08 234 CộngYi 90130 200 170 130 190 250 220 190 200 300 280 2350
Trang 522.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:
Trang 532.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
quan hệ tương quan):
Chỉ mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến giải thích(chứ không phải thời gian):
i ii 1
ii 1
X Y nX YXnX
=
=−
Biến phụ thuộc
Biến độc lập (Biến giải thích)
Phương trình hồi quy:
Trang 542.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
quan hệ tương quan):
Trang 552.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
quan hệ tương quan):
Tìm mối tương quan giữa doanh số sửa chữa nhà (trămngàn USD) và thu nhập dân cư (trăm triệu USD) củamột công ty xây dựng:
Trang 562.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu
quan hệ tương quan):
Ya X Y b YS
n 2
39,5 0,25 5,15 1,75 15 0,3066 2
6 51,5 18x15
0,901(6x80) 18(6x39,5) 15