BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH EVIEW4 CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN Bài tập 2.1: Cho kết quả hồi quy sau, trong đó Q số lượng xe máy tiêu thụ (chiếc) trong một tháng tại 22 địa phương, P là giá bán của xe máy (10 triệu đồng) . Trả lời các câu hỏi dưới đây. Cho α = 5%. Bảng kết quả hồi quy bằng phần mềm Eviews4 Dependent Variable: Q Method: Least Squares OLS Date: 09/14/11 Time: 17:33 Sample: 1:22 Mẫu sau điều chỉnh từ 1-22 Included observations: n=22 Variable (biến độc lập) Coefficient(b"j) Std. Error(Se(b"j)) t-Statistic t Prob. C 32185.93 2696.956 11.93417 0.0000 P -7920.180 984.8595 -8.041940 0.0000 R-squared Mean dependent var 10722.25 Adjusted R-squared 0.751986 S.D. dependent var 3649.822 S.E. of regression 1817.646 Akaike info criterion 17.93498 Sum squared resid 66076748 Schwarz criterion 18.03417 Log likelihood -195.2848 F-statistic 64.67279 Durbin-Watson stat 1.048849 Prob(F-statistic) 0.000000 1. Viết hàm hồi quy tổng thể, hồi quy mẫu, và giải thích ý nghĩa kết quả ước lượng. 2. Các hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê không? 3. Tìm một ước lượng điểm của lượng xe máy tiêu thụ trung bình khi giá bán của xe máy là 3,4 đơn vị. 4. Số lượng xe máy tiêu thụ có phụ thuộc vào giá bán của xe máy không? (Liệu giá bán có thực sự ảnh hưởng tới số lượng xe máy tiêu thụ hay ko?) 5. Giảm giá bán có làm tăng số lượng xe máy tiêu thụ không? 6. Tăng giá bán xe máy một đơn vị thì lượng xe máy tiêu thụ thay đổi trong khoảng nào? 7. Giá giảm một đơn vị thì lượng xe máy tiêu thụ tăng tối da bao nhiêu? 8. Có thể cho rằng giá bán xe máy tăng một đơn vị thì lượng xe máy tiêu thụ giảm nhiều hơn 12.700 chiếc hay không? 9. Tính các đại lượng TSS, ESS, RSS. 10. Hệ số xác định của mô hình bằng bao nhiêu? (tính bằng 2 cách), đại lượng đó có ý nghĩa thế nào? 11. Tìm ước lượng điểm của phương sai sai số ngẫu nhiên. 12.Dự báo giá trị trung bình của lượng xe máy tiêu thụ khi giá bán là 3,0 đơn vị. Kiểm định KTC Một số thuật ngữ Tiếng Anh Ý nghĩa Dependent Variable: Y Biến phụ thuộc: Y Method: Least Squares Phương pháp: Bình phương nhỏ nhất Sample (adjusted): 1 10 Mẫu (sau điều chỉnh): từ 1 đến 10 Included observations: 10 Số quan sát được sử dụng: 10 Variable Biến số (các biến độc lập) C Biến hằng số, C ≡ 1 X Biến độc lập X Coefficient Ước lượng hệ số: β ˆ j Std. Error Sai số chuẩn của ước lượng hệ số: Se( β ˆ j ) t-Statistic Thống kê T: T qs = β ˆ j / Se( β ˆ j ) Prob. Mức xác suất (P-value) của cặp giả thuyết H 0 : β j = 0 ; H 1 : β j ≠ 0 R-squared Hệ số xác định (bội): R 2 Adjusted R-squared Hệ số xác định điều chỉnh R 2 S.E. of regression Sai số chuẩn của hồi quy: σ ˆ Sum squared resid Tổng bình phương phần dư: RSS Durbin-Watson stat Thống kê Durbin-Watson Mean dependent var Trung bình biến phụ thuộc: Y S.D. dependent variable 111 )( 1 2 1 2 − = − = − − = ∑∑ == n TSS n y n YY SD n i i n i i Độ lệch chuẩn biến phụ thuộc: F – statistic = 12 2 1 2 2 − − − n x r r Thống kê F Prob (F- statistic) Mức xác suất (P-value) của cặp giả thuyết: H 0 : R 2 = 0 ; H 1 : R 2 > 0 (R 2 ≠ 0) . Error(Se(b"j)) t-Statistic t Prob. C 321 85.93 26 96.956 11.93417 0.0000 P -7 920 .180 984.8595 -8.041940 0.0000 R-squared Mean dependent var 10 722 .25 Adjusted R-squared 0.751986 S.D. dependent var 3649. 822 S.E. of regression. kết quả hồi quy bằng phần mềm Eviews4 Dependent Variable: Q Method: Least Squares OLS Date: 09/14/11 Time: 17:33 Sample: 1 :22 Mẫu sau điều chỉnh từ 1 -22 Included observations: n =22 Variable (biến. DỤNG CHƯƠNG TRÌNH EVIEW4 CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN Bài tập 2. 1: Cho kết quả hồi quy sau, trong đó Q số lượng xe máy tiêu thụ (chiếc) trong một tháng tại 22 địa phương, P là giá bán của