Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only T p chí Khoa h c Đ t 2007 S 26, p: 143-149 ng d ng ch s nhi t th c v t cho vi c đánh giá sa m c hóa vùng b bi n Vi t Nam Hoàng Vi t Anh1, Meredith Williams2, David Manning2 Trung Tâm Nghiên c u Sinh thái Môi trư ng r ng, Vi n Khoa h c Lâm nghi p Vi t Nam Đ i h c T ng h p Newcastle, UK Tóm t t: Đ tài xây d ng m t phương pháp đánh giá sa m c hóa s d ng nh v tinh MODIS ASTER Ch s th c v t nhi t đ m t đ t đư c l y t nh MODIS ASTER thông qua kênh gi i ph nhìn th y kênh h ng ngo i nhi t M i liên h gi a ch s th c v t, nhi t đ m t đ t m c đ sa m c hóa đư c kh o sát bư c đ u đư c ng d ng đ xây d ng b n đ vùng sa m c hóa ven bi n Abstract: A desertification mapping approach is developed using MODIS, ASTER and ENVISAT ASAR products Vegetation density and thermal properties were extracted from MODIS and ASTER data while soil moisture was estimated from ENVISAT ASAR The relationship between vegetation density, soil moisture, and surface temperature, and the role of these parameters in the desertification process are under investigation Keywords: remote sensing, desertification, monitoring, ASTER, MODIS T ng quan Sau Công U c Qu c t v sa m c hóa th c vào ho t đ ng năm 1996, nhu c u đánh giá đ t thối hóa đ t sa m c hóa m t cách tồn di n tr nên c p thi t bao gi h t (UNCCD, 2004) Các phương pháp kh o sát th c đ a truy n th ng v n h t s c c n thi t, r t t n c n nhi u th i gian Trong h th ng vi n thám ngày ch ng minh tính ưu vi t c a b i kh đánh giá nhanh liên t c nh ng vùng r ng l n giá thành h Vi t Nam không n m vùng sa m c hóa n hình, tác đ ng c a vi c phá r ng, canh tác không h p lý, nhi u vùng c a Vi t Nam b nh hư ng nghiêm tr ng Theo s li u th ng kê, hi n Vi t Nam có tri u đ t hoang hóa, có tri u đ t tr ng đ i núi tr c hoàn toàn m t s c s n xu t sinh h c Trong s 3.2 tri u đ t ven bi n, có 1.6 tri u b nh hư ng n ng n b i hi n tư ng xói mịn sa m c hóa (UNCCD, 2002) T i vùng đ t cát ven bi n, mùa khô kéo dài v i mùa mưa ng n v i cư ng đ cao d n đ n nh ng v n đ sau: - Cát di đ ng gió t i vùng cát ven bi n - M n hóa vùng đ t cát - Xói mịn đ t tác đ ng c a phá r ng chăn th gia súc H u qu c a trình nh ng thay đ i nghiêm tr ng h sinh thái, s xói mịn ti m sinh h c kh s n xu t c a đ t nh ng d ng đ t b thối hóa nghi m tr ng s di n trình bi n đ i d n sang hoang m c r t khó ph c h i, n hình nh ng vùng hoang m c t i huy n B c Bình, t nh Bình Thu n Đ xây d ng th c hi n thành công k ho ch s d ng b n v ng đ t đai, vi c theo dõi đánh giá xây d ng b n đ cho trình sa m c hóa h t s c quan tr ng c n thi t Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only 1.1 M c tiêu Đ tài nh m m c tiêu phát tri n m t phương pháp xây d ng b n đ vùng sa m c hóa phù h p v i u ki n Vi t Nam có kh ng d ng cho vùng Đơng Nam Á M c tiêu c th là: - Đánh giá đ nh lư ng trình sa m c hóa b bi n Vi t Nam - Xây d ng m t phương pháp đánh giá sa m c hóa có kh k t h p ưu m c a nhi u ngu n d li u vi n thám Vùng nghiên c u Đ a m nghiên c u đư c ch n t nh Bình Thu n T i vùng có nhi u di n tích đ t cát ch y d c b bi n hàng trăm km Do u ki n đ a hình có d y Trư ng Sơn ch y theo hư ng Đông B c – Tây Nam ch n h u h t lư ng mưa đ n t v nh Thái Lan nên vùng có khí h u đ c bi t khơ h n T nh Bình Thu n có th chia d ng đ a hình chính: - C n ven bi n: 143780 chi m 18.2% di n tích - Vùng đ ng b ng: 74260 ha, chi m 9.4% di n tích - Vùng đ i th p: 249640 ha, chi m 31.6% di n tích - Vùng núi n i v i d y Trư ng Sơn: 322320 chi m 40.8% di n tích Bình Thu n t nh có khí h u khơ nóng nh t Vi t nam v i nhi t đ trung bình năm 27°C; nhi t đ trung bình mùa đơng 20.8°C, nhi t đ trung bình mùa hè 32.3°C Vùng nơi nh n đư c nhi u b c x m t tr i nh t v i 2900 gi n ng hàng năm, tương đương v i g n gi m i ngày Lư ng mưa r t th p phân b khơng đ u Mưa trung bình năm 1024 mm T i m t s đ a đ a m, lư ng mưu bình quân năm ch có 550 mm Mùa khơ kéo dài t tháng 11 đ n tháng 4, mùa mưa t tháng đ n tháng 10 v i nhi u tr n mưa l n th i gian ng n Ngu n d li u 3.1 Các d li u c n thi t cho vi c đánh giá sa m c hóa Sa m c hóa m t trình ph c t p bao g m c tác nhân thiên nhiên l n tác đ ng c a ngư i Tùy theo c p đ qu n lý khác nhau, ví d c p chi n lư c, c p sách, c p quy t đ nh, c p qu n lý s d ng đ t, mà yêu c u v thơng tin sa m c hóa khác D án DESERTLINKS c a c ng đ ng châu Âu đưa danh sách 150 ch tiêu v sinh thái, kinh t , xã h i, hành đ đánh giá sa m c hóa (Brandt et al., 2002) Tuy nhiên đ xây d ng b n đ sa m c hóa, có y u t r t quan tr ng nhi t đ m t đ t, th c v t che ph , đ m đ t Hi n t i th gi i có nhi u cách ti p c n đánh giá sa m c hóa khác Trong cách ti p c n ph bi n u tra th c đ a gi i đoán nh vi n thám (visual interpretation) Tuy có khác v k thu t, c cách ti p c n đ u d a vào ki n th c chuyên gia, kh phân tích b ng th giác d ng đ a hình t p h p chúng vào m t s nhóm cho trư c Cách ti p c n th 3, d a vào phân lo i nh vi n thám (image classification) K Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only thu t thu t toán c a cách ti p c n th r t đa d ng đ u d a s đ ng d ng v quang ph gi a pixel nh v i m t b khóa phân lo i cho trư c Cách ti p c n th hư ng đ n vi c mơ hình hóa q trình di n trái đ t s d ng ch s đ a v t lý đư c tính tốn n n nh vi n thám M t vài ch s đ a v t lý thơng d ng có th l y t nh vi n thám là: nhi t đ , m đ , thành ph n khoáng v t, t trư ng, thành ph n khí quy n Vi c s d ng ch s đ a v t lý giúp đánh giá v n đ m t cách khách quan hơn, đ nh lư ng cho phép so sánh k t qu gi a vùng đ a lý khác Như nói trên, có r t nhi u y u t có th s d ng đ đánh giá, xây d ng b n đ trình sa m c hóa Tuy nhiên vi n thám, c n ph i khái quát hóa v n đ v m t s y u t quan tr ng nh t Đ chu n hóa q trình xây d ng b n đ , đưa “ch s sa m c hóa” (desertification index) d a ch tiêu có liên quan ch t ch v i q trình sa m c hóa Đó là: nhi t đ m t đ t (land surface temperature - LST) đ che ph th c v t Nhi t đ m t đ t (LST) có m i liên h ch t ch v i trình bi n đ i c a môi trư ng đ t, đ ng th i ph n ánh s thay đ i c a th c v t Trong u ki n khô h n, nhi t đ tăng cao m t ch s ph n ánh s thi u nư c c a th c v t (Mcvicar, 1998) Th c v t l p ph có tác d ng quan tr ng vi c b o v đ t kh i q trình xói mịn gió nư c Tình tr ng c a th c v t ph n ánh thay đ i v th y văn, khí h u h sinh thái vùng khô h n S suy gi m c a th c v t c v di n tích thành ph n lồi tiêu chí rõ r t nói lên s suy thoái đ t đai (Haboudane et al., 2002) 3.2 Tách chi t d li u c n thi t t nh vi n thám Nhi t đ m t đ t có th đo đư c t kênh h ng ngo i nhi t c a nh vi n thám b ng cách áp d ng công th c Plank nhi t đ hàm s c a quang ph phát x b c x nhi t Trong R(λ,T): quang ph phát x c a non-black body t i bư c sóng λ ε(λ): b c x nhi t t i bư c sóng λ B(λ,T): quang ph phát x c a black body t i bư c sóng λ Λ: bư c sóng ( m) T: nhi t đ (K) c1, c2: h ng s B ng cách ngh ch đ o phương trình có th tính đư c nhi t đ m t đ t v i u ki n y u t quang ph phát x b c x nhi t có th đo đư c t nh vi n thám Nhi u thu t toán tiêu chu n đư c phát tri n đ đơn gi n hóa q trình tính tốn này, ví d thu t toán Split windows TES (Dash et al., 2002) Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Đ che ph th c v t có th tính đư c t d li u vi n thám s d ng phép phân lo i nh ho c ch s th c v t D ng đơn gi n đư c ng d ng ph bi n nh t ch s th c v t tiêu chu n (NDVI) NIVI = IR − R IR + R Trong R giá tr c a gi i ph đ , IR giá tr c a gi i ph h ng ngo i Do th c v t h p th h u h t ánh sáng đ , đo quang ph phát x c a th c, ta th y có s khác bi t l n gi a giá tr c a gi i ph đ gi i ph h ng ngo i Ch s th c v t NDVI có giá tr t -1 đ n 1, v i nh ng vùng có NDVI cao đ c trưng cho đ che ph th c v t cao, nh ng vùng đ t tr ng có NDVI th p 3.3 L a ch n lo i d li u vi n thám Trong nghiên c u này, ngu n d li u phù h p t nh ng v tinh có kh cung c p thông tin v nhi t đ ch s th c v t, đ c p m c 3.1 Trong vi c l a ch n lo i d li u phù h p, không nh ng c n quan tâm đ n đ phân gi i c a nh, mà c n ý t i s băng t n, giá thành, di n tích c a nh, tiêu chu n l c nhi u, tu i th c a v tinh Sa m c hóa m t trình lâu dài, th nh ng nghiên c u v c n d a nh ng v tinh có kh cung c p d li u lâu dài n đ nh m t vài th p k Vì nh ng lý trên, ch n nh ng v tinh phi thương m i thu c chương trình qu c gia c a M , nh ng chương trình ch c ch n s kéo dài vài ch c năm n a Ngoài giá ti n mua nh m t v n đ c n quan tâm, v quan m ưu tiên nh ng lo i nh mi n phí ho c có giá thành h đ phù h p v i u ki n Vi t Nam nư c phát tri n khu v c V i đ phân gi i trung bình, chúng tơi l a ch n nh MODIS So v i nh MERIS MODIS có đ phân gi i quang ph l n hơn, đư c l c nhi u t t nh MODIS cung c p nh ng s n ph m sau phù h p cho nghiên c u sa m c hóa: nh ph n x b m t (surface reflectance), nhi t đ b m t, ch s th c v t V i d li u có đ phân gi i cao ch n nh ASTER So v i sensor có tính tương t , ASTER có m t s ưu m rõ r t ASTER có nhi u băng vùng h ng ngo i sóng ng n (SWIR) h ng ngo i nhi t (TIR) Landsat ETM+ Các băng nh gi i h ng ngo i nhi t đư c l c nhi u t t cho phép gi i đoán nhi t đ m t đ t xác t i 0.3 oC Ngoài v m t giá thành nh ASTER tương đ i h p lý M t nh ASTER level di n tích 60 x 60 km có giá USD 50, nh level hi n đư c cung c p mi n phí 3.3.1 D li u vi n thám s d ng Trong trình nghiên c u, chúng tơi thu th p b d li u vi n thám m t cho mùa khô m t cho mùa mưa B d li u cho mùa khô đư c th hi n b ng B ng 4: nh vi n thám s d ng nghiên c u Th i gian Sensor Level/ Image mode 19 Jan 2005 ENVISAT ASAR Level 2B/ ASAR IMG Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only 19 Jan 2005 ENVISAT ASAR Level 2B/ ASAR IMP 14 June 2005 ASTER Level 1B/ AST_1B 14 June 2005 ASTER Level 2/ ASTER_08 Jan 2005 MODIS Level 3G/MOD09A1 Feb 2005 MODIS Level 3G/MOD09A1 Phương pháp 4.1 X lý nh nh MODIS đư c l c nhi u khí quy n (amospheric corrected) t i trung tâm NASA Toàn b d li u nh MODIS đư c chuy n t h t a đ ISIN v UTM WGS 84 đ phù h p v i d li u đ a lý c a Vi t Nam, n n ch nh vào lư i to đ qu c gia nh ASTER level 2, đư c đăng ký t a đ n n ch nh hình h c s d ng b n đ đ a hình 1:50.000 v i đ xác dư i pixel 4.1.1 Nhi t đ m t đ t (LST) Nhi t đ m t đ t đư c tính tốn t ngu n d li u t l nh , s d ng MOD11A2 Đây nh nhi t tính trung bình cho ngày, đư c tính tốn t kênh h ng ngo i nhi t c a nh MODIS v i đ phân gi i km Vi c tính tốn d a m t s d li u v lo i v t li u v i đ phát x nhi t đư c bi t trư c nh nhi t MOD11A2 đư c ki m nghi m đ v i đ xác đ K u ki n tr i quang mây (Wan, 1999) V i đ phân gi i trung bình, chúng tơi s d ng AST_08 Đây nh nhi t đ m t đ t đư c tính tốn t kênh h ng ngo i nhi t c a nh ASTER v i đ phân gi i 90 m s d ng thu t toán TES (Gillespie et al., 1998) 4.1.2 Ch s th c v t đ phân gi i th p, s d ng MYD_13Q, nh ch s th c v t NDVI tính trung bình cho 16 ngày t v tinh MODIS S d ng d li u chu n t nhà cung c p giúp ti t ki m th i gian x lý nh đ ng b hóa q trình tính tốn M t l i m n a c a vi c s d ng d li u tiêu chu n nh ng d li u đư c n n ch nh b ng thu t tốn tiêu chu n giúp đơn gi n hóa q trình xây d ng b n đ , cho phép so sánh k t qu t i nh ng vùng đ a lý khác nh ng kho ng th i gian khác đ phân gi i trung bình, chúng tơi s d ng ch s NDVI SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) đ c lư ng đ che ph th c v t SAVI ch s th c v t đư c bi n đ i t công th c tính NDVI v i tham s L đư c thêm vào đ tăng đ xác cho nh ng vùng có đ che ph th p Nhi u tác gi ng h vi c s d ng ch s SAVI cho th c v t thưa th t, vùng savan ho c hoang m c (Huete, 1998, Terrill, 1994) SAVI = NIR − RED (1 + L) NIR + RED + L (3) Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only 4.1.3 Ch s nhi t th c v t (Vegetation Temperature Condition Index - VTCI) Ch s nhi t th c v t (VTCI) đư c phát tri n b i Wan (2004) (Wan et al., 2004) VTCI t s v s chênh l ch nhi t đ gi a pixel có m t ch s NDVI Trong cơng th c tính VTCI, t s đ chênh l ch gi a nhi t đ c c đ i nhi t đ c a pixel nh t đ nh; m u s đ chênh l ch gi a nhi t đ c c đ i nhi t đ c c ti u c a nh ng pixel có giá tr NDVI VTCI = (LSTNDVIi.max - LSTNDVIi) / (LSTNDVIi.max - LSTNDVIi.min) (4) LSTNDVIi.max = a + b NDVIi LSTNDVIi.min = a’ + b’ NDVIi (5) V i: 30 Numerator LSTmax 25 LST (NDVIi) Denominator 10 15 20 LST (oC) 35 40 45 Trong LSTNDVIi.max and LSTNDVIi.min nhi t đ c c đ i c c ti u c a nh ng pixel có giá tr NDVI LSTNDVIi nhi t đ c a pixel nh t đ nh v i giá tr NDVIi Các h s a, b, a’, b’ có th tính đư c m t vùng đ r ng đ đ m đ t bi n đ i t m bão hòa đ n đ m đ ng ru n Trong th c t h s đư c c lư ng t scatter plot c a nhi t đ ch s th c v t LSTmin LSTmin (NDVIi) 0.2 0.4 0.6 0.8 NDVI Hình Mơ hình m i quan h v t lý gi a ch s c a VTCI (Ngu n Wan 2004) S d ng VTCI, ta có th gi i thích đư c c s thay đ i c a th m th c v t l n s bi n đ ng v nhi t đ c a nh ng vùng có đ che ph th c v t Trong hình 1, LSTmax đư c coi đư ng “biên nóng” đ i di n cho nh ng nơi có đ m th p th c v t b khô h n; Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only LSTmin đư c coi đư ng biên “l nh”, đ i di n cho nh ng nơi mát có đ nư c cho th c v t phát tri n (Gillies et at 1997, Wang et al 2002) Giá tr c a VTCI ch y t đ n 1; ch s th p kh x y khô h n cao 4.2 Phương pháp th c đ a Đ thu th p s li u c n thi t cho vi c xây d ng m u (training data), th c hi n hai đ t kh o sát th c đ a vào mùa khô mùa mưa T ng c ng kh o sát 150 m m u Vi c phân vùng đư c th c hi n s phân lo i nh ASTER tháng năm 2003 K t qu phân lo i nh cho ta m t nhìn khái quát v v trí, di n tích d ng sa m c hóa vùng nghiên c u g m nhóm đ t: đ i cát, đ i cát th p, tr ng c b i đ t cát, ru ng lúa, đ t chăn th , r ng kh p đ t th p r ng kh p núi cao T i m i m m u, đo đ c nh ng ch s sau: Đ che ph th c v t % Thành ph n gi i (5cm) pH, EC - Đ - Nhi t đ m t đ t L y m u đ t đ đo ch tiêu dinh dư ng b n - m đ t (0-10 cm) K t qu 5.1 Phân tích m i quan h gi a nhi t đ m t đ t đ che ph th c v t Đ tìm hi u m i quan h gi a nhi t đ m t đ t ch s th c v t, ch p nh LST NDVI đư c tính tốn t nh ASTER 2003 t o m t scatter plot v i tr c hoành bi u th NDVI tr c tung bi u th nhi t đ Hình cho th y hai y u t LST NDVI có m i quan h n tính v i R2= 0.7 Nh ng vùng có r ng che ph có NDVI cao (0.3-0.5) nhi t đ m t đ t tương đ i th p (20-26oC) Trong đó, vùng đ n cát có ch s NDVI th p nh t (-0.15 đ n -0.2) nhi t đ m t đ t r t cao (40 – 50oC) K t qu phù h p v i s li u th c đ a, v i nhi t đ gi a n ng c a đ n cát lên đ n 65 oC Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Hình M i quan h gi a nhi t đ ch s th c v t ( nh ASTER 22/01/2003) (A) đ i di n cho vùng sa m c, (B) đ i di n cho vùng r ng 5.2 Ch s nhi t th c v t (VTCI) cho nh ASTER MODIS đ phân gi i cao, nh ASTER đư c s d ng đ tính ch s VTCI cho vùng nghiên c u Ch s th c v t NDVI đư c tính t băng băng (băng h ng ngo i băng đ ) Nhi t đ m t đ t LST đư c l y t nh AST_08 trình b y m c 4.1.1 Đ gi m thi u sai s hình h c, nh NDVI đư c n n t đ phân gi i 15m xu ng 90m đ phù h p v i đ phân gi i c a kênh nh nhi t Trong hình (đ th scatter plot gi a LST NDVI) ta th y đư ng chéo phía đ i di n cho “biên nóng” (LSTmax), cịn đư ng th ng n m du i scatter plot đ i di n cho “biên l nh” (LSTmin) Hình Scatter plot gi a LST NDVI ( nh ASTER 16/01/2005) T đ d c c a đư ng “biên nóng” “biên l nh” tính đư c tham s a, b, a’, b’: LSTNDVIi.max = 43.3 – 29.75(NDVIi) (6) LSTNDVIi.min = 25.2 + 0(NDVIi) Áp d ng công th c (6) (4), tính đư c ch s VTCI c a vùng nghiên c u Trong hình 4, nh ng vùng đ i cát phía nam đư c th hi n b ng m u tr ng, có giá tr g n v i Tron vùng đ t nông nghi p gi a có m u t i v i kho ng giá tr t 0.5 đ n Trong ch s VTCI, giá tr nh (càng g n 0) bi u hi n s khô h n thi u nư c đ i v i th c v t Vùng có m u sáng phía b c nh đ i di n cho khu v c r ng kh p v n r t khô h n mùa khơ Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Hình VTCI tính t ph nh ASTER (tháng 1/2005) Đ phân gi i 90m M t s pixel tr ng hoàn toàn h nư c nh ng vùng b mây che đ phân gi i th p, VTCI đư c tính toán t nh MODIS Ưu m c a nh MODIS di n tích bao ph l n, ch nh MODIS có th ph 80% di n thích Vi t Nam Hai y u t đ u vào là: i) nh NDVI trung bình 16 ngày (MYD_13Q1); ii) nh nhi t MOD_11A2 T t c nh đư c đăng ký t a đ v lư i t a đ qu c gia n n ch nh v đ phân gi i km T scatter plot gi a LST NDVI (hình 5) tính đư c h s a, b, a’, b’ LSTNDVIi.max = 47.45 – 22.18(NDVIi) LSTNDVIi.min = 18.74 + 0(NDVIi) (7) Hình Scatter plot gi a LST NDVI ( nh MODIS 12 Jan 2005) Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Áp d ng công th c (7) (4) tính đư c ch s VTCI cho nh MODIS Trong hình có th th y h u h t vùng đ t cát c a Vi t Nam đ u có ch s VTCI th p th hi n s khô h n thi u nư c cho tr ng, vùng Phan thi t có ch s VTCI th p nh t tương ng v i m c khô h n nghiêm tr ng Vùng Tây Nguyên có ch s VTCI tương đ i th p đư c th hi n b ng m u tr ng Dãy Trư ng Sơn có m u đ m nh th hi n ch s VTCI cao có th c v t che ph lư ng mưa nhi u M t di n tích l n mi n Trung mi n B c b mây che ph nên khơng có s li u Study area Hình Ch s VTCI of tính tốn t nh MODIS (tháng 1/2005) Đ phân gi i km Khu v c có m u tr ng khơng có d li u nhi t đ b mây che ph gi a nh nh ng vùng Th o lu n Vi c phân tích ch s th c v t NDIV nhi t đ m t đ t t nh ASTER cho th y, y u t có m i quan h ch t (R2=0.7) có th gi i thích đư c c p đ sa m c hóa khác Tuy nhiên, trình x lý nh, chúng tơi nh n th y r ng s khác bi t v đ phân gi i gi a băng gi i ph nhìn th y (VNIR, 15 m) s d ng đ tính NDVI, băng vùng h ng ngo i nhi t (TIR, 90 m) s d ng đ tính nhi t đ m t đ t, có th d n t i nh ng sai l ch đáng k v hình h c quang h c Vi c n n ch nh nh xác r t quan tr ng đ gi m thi u nh ng sai l ch K t qu tính tốn ban đ u cho th y, nh MODIS ASTER có nhi u ti m đ theo dõi xây d ng b n đ sa m c hóa cho t l nh t l trung bình T i th i m này, m i ch th nghi m d li u c a mùa khô Bư c ti p theo s ti n hành phân tích nh d li u thu th p mùa mưu đ có m t nhìn tồn di n v m i quan h gi a ch s th c v t, nhi t đ , s bi n đ ng c a sa m c hóa L i c m ơn Đ tài đư c s h tr c a Đ i h c t ng h p Newcastle, Trung tâm nghiên c u Sinh thái Môi trư ng r ng (RCFE), Vi n Khoa h c Lâm nghi p Vi t nam (FSIV) Chúng xin 10 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only g i l i c m ơn t i anh Phùng Văn Khen, Trung tâm Th c nghi m Phú H i v s giúp đ kh o sát th c đ a, ch Nguy n Minh Châu, RCFEE vi c phân tích m u đ t Tài li u tham kh o BRANDT, J., GEESON, N., and IMESON, A., 2002, A desertification indicator system for Mediterranean Europe, DesertLink CONGALTON, R G., 1991, A review of assessing the accuracy of classification of remotely sensed data: Remote Sensing of Environment, v 37, p 35-46 DASH, P., TSCHE, F M G., OLESEN, F S., and FISCHER, H., 2002, Land surface temperature and emissivity estimation from passive sensor data: theory and practice– current trends: International Journal of Remote Sensing, v 23, p 2563–2594 GILLESPIE, A., ROKUGAWA, S., MATSUNAGA, T., COTHERN, J S., HOOK, S., and KAHLE, A B., 1998, A temperature and emissivity separation algorithm for Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) images: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v 36, p 1113 1126 HABOUDANE, D., BONN, F., and ROYER, A., 2002, Land degradation and erosion risk mapping by fusion of spectrallybased information and digital geomorphometric attributes: International Journal of Remote Sensing, v 23, p 3795–3820 MCVICAR, T R., JUPP, D.L.B., 1998, The current and potential operational use of remote sensing to aid decisions on drought exceptional circumstances in Australia: a review.: Agricultural Systems, v 57, p 399-468 ROUSE, J W., HAAS,R.H., SCHELL,J.A., DEERING, D.W., 1973, Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS, Third ERTS Symposium, NASA, p 309-317 STEHMAN, S V., 1999, Basic probability sampling designs for thematic map accuracy assessment: International Journal of Remote Sensing, v 20, p 2423-2441 UNCCD, 2002, Vietnam report on the UNCCD implementation, UNCCD -, 2004, UNCCD 10 years on, United Nation WAN, Z., 1999, MODIS Land-Surface Temperature Algorithm Theoretical Basis Document, Institute for Computational Earth System Science University of California, Santa Barbara WAN, Z., WANG, P., and L, X., 2004, Using MODIS Land surface temperature and Normalized Diference Vegetation index products for monitoring dought in the southern Great Plains, USA.: International Journal of remote sensing,, v 25, p 61-72 11 ... đ vùng sa m c hóa phù h p v i u ki n Vi t Nam có kh ng d ng cho vùng Đông Nam Á M c tiêu c th là: - Đánh giá đ nh lư ng trình sa m c hóa b bi n Vi t Nam - Xây d ng m t phương pháp đánh giá sa. .. 22/01/2003) (A) đ i di n cho vùng sa m c, (B) đ i di n cho vùng r ng 5.2 Ch s nhi t th c v t (VTCI) cho nh ASTER MODIS đ phân gi i cao, nh ASTER đư c s d ng đ tính ch s VTCI cho vùng nghiên c u Ch s th... giúp đánh giá v n đ m t cách khách quan hơn, đ nh lư ng cho phép so sánh k t qu gi a vùng đ a lý khác Như nói trên, có r t nhi u y u t có th s d ng đ đánh giá, xây d ng b n đ trình sa m c hóa