Đa độ phân giải trong chuỗi thời gian

Tóm tắt. Discord Discovery là một cách tiếp cận gần đây để phát hiện sự bất thường trong chuỗi thời gian đã thu hút nhiều nghiên cứu vì có nhiều ứng dụng trong thế giới thực trong các hệ thống giám sát. Tuy nhiên, việc tìm kiếm sự bất thường theo các mức độ phân giải khác nhau ít được chú ý trong dòng nghiên cứu này. Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một biểu diễn đa độ phân giải dựa trên xu hướng cục bộ và giá trị trung bình của chuỗi thời gian. Chúng tôi yêu cầu mức độ phân giải làm tham số, nhưng nó có thể được tính toán tự động nếu chúng tôi xem xét độ phân giải tối đa của chuỗi thời gian. Để cung cấp một biểu diễn hữu ích cho khám phá sự bất hòa, chúng tôi đề xuất các biện pháp đo lường sự khác biệt để đạt được kết quả hiệu quả cao và một biểu diễn tượng trưng dựa trên kỹ thuật SAX để tìm kiếm hiệu quả bằng sơ đồ lập chỉ mục đa độ phân giải. Chúng tôi đánh giá phương pháp của mình trên nhiều miền dữ liệu để đạt được hiệu suất tốt hơn so với một số kỹ thuật cổ điển nổi tiếng nhất.