Đang tải... (xem toàn văn)
Báo cáo tìm hiểu datamining trong sql server 2008 và xử lý ảnh
TÌM HIỂU DATAMINING TRONG TÌM HIỂU DATAMINING TRONG SQL SERVER 2008 VÀ XỬ LÝ SQL SERVER 2008 VÀ XỬ LÝ ẢNH ẢNH Trần Thượng Khanh 0611082 Trần Thượng Khanh 0611082 Trần Quang Ánh 0611304 Trần Quang Ánh 0611304 Bùi Ngô Dạ Thảo 0611203 Bùi Ngô Dạ Thảo 0611203 Tp. Hồ Chí Minh, tháng 11 - 2009 Tp. Hồ Chí Minh, tháng 11 - 2009 Báo cáo của nhóm 4: Báo cáo của nhóm 4: Mục lục Mục lục Datamining trong SQL Server Datamining trong xử lý ảnh Sơ lược về Datamining Sơ lược về Datamining Sơ lược về Datamining Sơ lược về khai khoáng dữ liệu Sơ lược về khai khoáng dữ liệu Ứng dụng Ứng dụng Nhiệm vụ của khai khoáng dữ liệu Nhiệm vụ của khai khoáng dữ liệu Các kỹ thuật trong khai khoáng dữ liệu Các kỹ thuật trong khai khoáng dữ liệu Giới thiệu Data Mining Giới thiệu Data Mining Là một khái niệm về các Là một khái niệm về các kỹ thuật được sử dụng kỹ thuật được sử dụng trong việc tìm ra các tri trong việc tìm ra các tri thức trong cơ sở dữ liệu thức trong cơ sở dữ liệu Xuất hiện đầu tiên trong Xuất hiện đầu tiên trong quyển “phát hiện tri thức quyển “phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu” trong cơ sở dữ liệu” (1988) của (1988) của Fayyad, Fayyad, Piatestsky-Shapiro và Piatestsky-Shapiro và Smyth Smyth Giới thiệu Data Mining Giới thiệu Data Mining Giới thiệu Data Mining Giới thiệu Data Mining Dữ liệu lớn Dữ liệu lớn Dữ liệu nhiều về kích thước và số chiều Dữ liệu nhiều về kích thước và số chiều Có ít tri thức trong dữ liệu Có ít tri thức trong dữ liệu Được ứng dụng khả thi trong trường hợp : nhiều dữ liệu – nghèo tri thức Ứng dụng Ứng dụng Thông tin thương mại Thông tin thương mại Thông tin sản xuất Thông tin sản xuất Thông tin khoa học Thông tin khoa học Nhiệm vụ của khai khoáng dữ liệu Nhiệm vụ của khai khoáng dữ liệu Kỹ thuật trong khai khoáng dữ liệu Kỹ thuật trong khai khoáng dữ liệu Xác suất thống kê Xác suất thống kê Máy học Máy học Hệ thống dữ liệu Hệ thống dữ liệu Nhận dạng mẫu … Nhận dạng mẫu … Kết hợp các phương pháp Kết hợp các phương pháp [...].. .DataMining with Microsoft SQL Server 2008 SQL SERVER SQL Server ra đời từ năm 2000 là một công cụ dùng trong việc quản lý dữ liệu Có 3 phiên bản 2000 , 2005 , 2008 Các công nghệ trong SQL Server 2008: SQL Server Database Engine , SQL Server Integration Services , SQL Server Analysis Services , SQL Server Reporting Services 1.Business Intelligent... (tt) Có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, tùy thuộc vào nhu cầu Sau đây là một số trong những công việc bạn có thể thực hiện: - Tạo ra các mô hình dự báo có thể được sử dụng để thực hiện các quyết định kinh doanh SQL Server cung cấp ngôn ngữ DMX giúp tạo các truy vấn dự đoán, và dự báo Query Builder để xây dựng các truy vấn Bước 6: Triển khai mô hình và cập nhật mô hình (tt) - Tạo các nội dung truy vấn,... trường tích hợp để tạo và làm việc với các mô hình khai khoáng dữ liệu => Xây dựng một giải pháp toàn diện cho các dự án Ví dụ: Dự báo bán hàng, Xác định các sản phẩm có thể được bán lại, Tìm lược đồ (sequences) theo thứ tự các sản phầm mà thông thường, khách hàng thêm vào một giỏ mua hàng của mình 2 .SQL server management studio SSM studio là tập hợp các công cụ điều khiển và quản lí để làm việc... thống kê, quy tắc, hoặc các công thức từ các mô hình - Nhúng chức năng khai khoáng dữ liệu trực tiếp vào một ứng dụng - Sử dụng Integration Services để tạo ra một gói phần mềm trong đó có một mô hình khai khoáng được sử dụng để tích hợp dữ liệu vào nhiều bảng 4 các thuật toán trong Microsoft SQL Server 2008 Data mining: Microsoft Decision Tree Microsoft Clustering Microsoft Naïve Bayes... Mục đích: Để củng cố và làm sạch các dữ liệu đã được xác định trong bước 1 Dữ liệu có thể rải rác và được lưu trữ trong các định dạng khác nhau hoặc không chính xác, thiếu mục Bước 3: Khám phá dữ liệu Bước 3: Khám phá dữ liệu (tt) Mục đích: Để lựa chọn mô hình phù hợp Kỹ thuật khám phá dữ liệu bao gồm: tính các giá trị nhỏ nhất, lớn nhất, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và tìm sự phân bố dữ liệu... studio SSM studio là tập hợp các công cụ điều khiển và quản lí để làm việc với các thành phần trong MSS(Microsoft SQL Server) 3 Các bước khai khoáng dữ liệu của Microsoft : Định nghĩa vấn đề Chuẩn bị vấn đề Khám phá dữ liệu Xây dựng mô hình khai thác và đánh giá mô hình Triển khai mô hình và cập nhật mô hình Bước 1: Định nghĩa vấn đề Bước 1: Định nghĩa vấn đề (tt) Phân tích các... cả các cấu trúc mining và mining model Bước 5: khai thác và đánh giá mô hình Bước 5: khai thác và đánh giá mô hình (tt) Mục đích: thử nghiệm các mô hình để đánh giá chính xác hiệu suất của tất cả các mô hình trên cùng một dữ liệu Analysis Services cung cấp các công cụ giúp cho bạn thực hiện việc này Bước 6: Triển khai mô hình và cập nhật mô hình Bước 6: Triển khai mô hình và cập nhật mô hình (tt)... dụ như dự báo bán hàng năm sau Tìm những mục(item) giống nhau ví dụ:chia khách hàng thành các nhóm khác nhau để với mỗi nhóm có từng chiến lược quảng cáo khác nhau Microsoft Clustering Algorithm Microsoft Sequence Clustering Algorithm Dự đoán 1 trình tự ví dụ thi hành 1 phân tích clickstream của 1 trang web công ty Microsoft Sequence Clustering Algorithm Tìm nhóm của những mục chọn(item) trong các... thuật toán (tt) : Thuật toán kết hợp : Tìm những sự tương quan giữa các thuộc tính khác nhau trong 1 tập hợp dữ liệu Ứng dụng phổ biến nhất của loại thuật toán này là tạo ra các luật kết hợp , có thể được sử dụng trong market basket(Microsoft Association Algorithm.) Thuật toán phân tích tiến trình :tổng kết những tiến trình thường xảy ra hoặc ít xảy ra trong dữ liệu (Microsoft Sequence Clustering... giá Và xác định mục tiêu cụ thể cho các dự án khai khoáng dữ liệu Bước 1: Định nghĩa vấn đề (tt) Trả lời các câu hỏi như sau: - Bạn đang tìm kiếm gì? - Thuộc tính nào của tập dữ liệu mà bạn muốn dự đoán? - Có những vấn đề mà bạn đang cố gắng giải quyết có phản ánh được các chính sách hoặc quy trình của doanh nghiệp? - Bạn có muốn thực hiện các dự báo từ các mô hình dữ liệu khai phá này, hay chỉ tìm . TÌM HIỂU DATAMINING TRONG TÌM HIỂU DATAMINING TRONG SQL SERVER 2008 VÀ XỬ LÝ SQL SERVER 2008 VÀ XỬ LÝ ẢNH ẢNH Trần Thượng Khanh 0611082 Trần Thượng. tháng 11 - 2009 Báo cáo của nhóm 4: Báo cáo của nhóm 4: Mục lục Mục lục Datamining trong SQL Server Datamining trong xử lý ảnh Sơ lược về Datamining Sơ lược về Datamining Sơ lược về Datamining Sơ. các phương pháp DataMining with Microsoft SQL DataMining with Microsoft SQL Server 2008 Server 2008 SQL SERVER SQL SERVER SQL Server ra đời từ năm 2000 là một công cụ SQL Server ra đời từ