Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 1 BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM KHOA SAU ĐẠI HỌC Q Q U U Ả Ả N N T T R R Ị Ị T T H H A A Y Y Đ Đ Ổ Ổ I I Chương 12: CÁC MÔ HÌNH KHOA HỌC PHỨC HỢP CỦA SỰ THAY ĐỔI VÀ ĐỔI MỚI TỔ CHỨC Giảng viên : TS. NGUYỄN HỮU LAM Trợ giảng : ThS. TRẦN HỒNG HẢI Nhóm 12 : NGUYỄN DIỆU NGUYÊN KHANH NGUYỄN NGỌC QUỲNH NHƯ PHẠM ANH TUẤN (1973) PHẠM BÁ MINH LỘC Lớp : MBA8 TP.Hồ Chí Minh – Tháng 6 Năm 2010 Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 2 Chương 12: CÁC MÔ HÌNH KHOA HỌC PHỨC HỢP CỦA SỰ THA Y ĐỔI VÀ ĐỔI MỚI TỔ CHỨC Kevin J. Dooley Khoa học phức h ợp là từ dùng để mô tả một nhóm rất rộng và đa dạng về quan niệm, mô hình và phép ẩn dụ ph ục vụ cho các thuộ c tính mang tính hệ thống và năn g động của các hệ thống có sự sốn g (theo Gell-Mann, 1994; Holland, 1995; Jantsch, 1980; Maturana và Varela, 1992; Prigogine và Stengers, 1984). Khoa học phức hợp bắt nguồn từ lý thuyết chung về hệ thống nhưng cũng xét đến các nguyên lý và đặc tính cơ bản của các hệ thống có sự sốn g, chẳng hạn như việc tự tái tạo, sự hình thành trật tự từ quyền lực, sự tự tổ chức, đồng tiến hóa v ới môi trường, tính phi tuyến tính, sự nổi trội và các khao khát riêng tư, các chuẩn mực, biểu hiện, cũng như thực tại của con người (Lewin, 1992; Waldrop, 1992; Anderson, 1999; Guastello, 2002). Khoa học phức hợp đủ rộng và bao quát để bao gồm trong nó các quan điểm tích cực lẫn tiêu cực (Stacey, 1999) và tạo ra nền tảng phong phú cho sự phát triển cả về mặt lý thuyết lẫn thực tiễn cho các nhà nghiên cứu cả định tính lẫn định lượng. Một yếu tố chung trong tất cả các mô hình khoa học phức hợp chính là chúng trực tiếp kết hợp với chiều thời gian – do đó chúng trở nên rất thú vị đối với các nhà lý luận về tổ chức đang nghiên cứu các hiện tượng liên quan đến sự thay đổi, vì sự thay đổi chỉ có thể được định nghĩa và nghiên cứu thông qua thời gian. Thật ra, nó có thể là phần hấp dẫn của khoa học phức hợp vì lý do là chỉ có một vài mô hình của học thuyết tổ chức kết hợp với chiều thời gian theo một cách riêng biệt nào đó. Các mô hình khoa học phức hợp có xu hướng vượt ra ngoài mức độ mô tả tiến trình thông thường của các hoạt động và sự kiện; hơn nữa cơ chế phát sinh tạo ra thay đổi thường được đề cập một cách chi tiết. Do vậy các mô hình của khoa học phức hợp thường có các đặc tính của cả lý thuyết phương sai trong đó chúng khái niệm hóa các liên kết nhân quả giữa các biến và – hoặc cấu trúc, và lý thuyết quá trình, ở chỗ chúng trực tiếp trình bày làm thế nào mà các thay đổi theo thời gian có thể xảy ra. Do đó, các mô hình khoa học phức hợp trả lời cho câu hỏi ‘vì sao’ và ‘như thế nào’ c ủa thay đổi tổ chức. Khoa học phức hợp – mô hình lấy nguồn cảm hứng từ thay đổi tổ chức có thể được phân làm bốn lĩnh vực chung. Các m ô hình hệ thống thích ứng phức hợp là các mô hình mô phỏng, ở đó các chủ thể theo đuổi m ục đích luận. Các chủ thể n ắm giữ các quy định về hoạt động quy định làm thế nào chúng tương tác với môi trường, bao gồm nguồn lực và các chủ thể khác. Các chủ thể thường là không đồng nhất, và chúng học được cách cải thiện sự phù h ợp của mình qua thời gian. Các cơ cấu bên trong mô hình có xu hướng trở nên phức tạp. Các mô Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 3 hình hệ thống thích ứng phức hợp (CAS) mô tả một phần của hệ thống (chủ thể, vật thể và nguồn lực) và cách chúng tương tác với nhau. Các nguyên lý chủ yếu đều dựa trên khoa học điện toán và tâm lý học nhận thức (và theo một chừng mực ít hơn, dựa trên các bộ môn khoa học xã hội khác). Các nhà nghiên cứu sử dụng các mô hình CAS theo cách diễn dịch, bởi họ phải tạo ra một mô hình tiên quyết ban đầu và mô phỏng về nó để nghiên cứu về các thuộc tính nổi bật và các mẫu trong hệ thống. Mô hình điện toán là các mô hình mô phỏng trong đó các thành phần của một hệ thống đồn g tiến hóa theo thời gian. Các phần đó có thể là chủ thể hay đơn thuần chỉ là một nhân tố của một chỉnh thể thống nhất. T hay đổi được thúc đẩy bằng các tương tác không theo mục đích luận, dựa trên tương tác cục bộ giữa các thành phần. Các cơ chế bên trong các nguyên lý có xu hướng là đơn giản. Các nguyên lý chính yếu là toán học và khoa học m áy tính. Tương tự như các mô hình CAS, m ô hình điện toán cũng được sử dụng theo hình thức diễn dịch. Mô hình năng động là các mô hình toán họ c điều tiết cách thức, và thường là cả nguyên nhân vì sao, các biến số chúng ta quan sát được trong các hệ thống phức hợp thay đổi theo thời gian. Các biến này có hoặc không đại diện cho các cấu trúc cấp cao hơn. Tương tác giữa các biến có thể tuyến tính hoặc phi tuyến, rời rạc hoặc liên tục. Cái nguyên lý chủ chốt là toán học và thống kê. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng mô hình năng độn g theo phương pháp quy nạp bằng cách thực hiện mô hình hóa dữ liệu thực nghiệm và sau đó lý luận bằng cách quan sát các mô thức, hoặc diễn giải mô thức theo cách tương tự như sử dụng mô hình vi tính hóa. Mô hình tự tổ chức là các mô hình toán học và khái niệm, chỉ ra cách thức xây dựng trật tự bên trong hệ thống. Mô hình tự tổ chức tập trung vào sự khác biệt biện chứn g tồn tại trong hệ thống và vai trò của “năng lượng” tron g cấu trúc chuyển đổi. Mô hình này nhấn mạnh vào các thay đổi đáng kể về cấu trúc diễn ra như thế nào, bao gồm trật tự được tạo ra ngẫu nhiên như thế nào. Các nguyên lý chi phối là sinh học và nhiệt động lực học. Các nhà n ghiên cứu sử dụng mô hình tự tổ chức theo lối diễn dịch lẫn quy nạp; trước tiên các mẫu được quan sát cho thấy đó là một quá trình tự tổ chức, sau đó các cơ chế nhân quả cụ thể chẳng hạn như v iệc tự tổ chức được đặt thành giả thuyết. Vì vậy các mô hình trong bốn lĩnh vực trên mô tả cách m à các bộ phận của hệ thống lẫn các thuộc tính của chúng tương hỗ với nhau như thế nào. Bốn cách phân loại trên đây chỉ mang tính mô tả chứ không thuần túy là lý thuyết – trên thực tế còn có các đặc tính của mô hình chồng chéo lên các giới hạn nêu ra, và thông thường không có mô hình cụ thể nào có thể phân loại được các mô hình của khoa học phức hợp. Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 4 Các mô hình trong bốn phân nhóm trên phản ánh sự thay đổi theo đúng với phân nhóm do Van De Ven and Poole (1995) đề xuất. Các mô hình CAS mang tính mục đích luận về bản chất và khắc họa một thay đổi mang tính xây dựng được gây ra bởi các chủ thể riêng lẻ đang tiếp tục hoàn thiện trong các mức độ phù hợp của mình, mặc dù sự phù hợp có thể có các yếu tố toàn cục và tổng hợp. Các cơ chế tiến hóa, như thuật toán di truyền, có thể được chèn vào trong logic của mô hình CAS, để từ đó các chủ thể có thể học theo. Các mô hình tự tổ chức cũng xem thay đổi là mang tính xây dựng, nhưng từ góc độ biện chứng so với mục đích luận. Trong khi m ô hình CAS xem chính các chủ thể chịu trách nhiệm về sự thay đổi thì mô hình tự tổ chức nhấn mạnh cách mà các liên kết và tương tác giữa các thành phần trong hệ thống tạo ra trật tự và sự thay đổi. M ục đích luận trong quá trình tự tổ chức chính là mong muốn của hệ thống muốn phát ra một nguồn năng lượng hay một lượng thông tin bằng các cách thức hiệu quả hơn. Mô hình năng động khắc họ a thay đổi bằng các cơ chế phát sinh bên trong hệ thống, tập trung vào từng thực thể hay biến đơn lẻ, vốn có thể gắn kết vào các thành phần của hệ thống hoặc vào chính hệ thống như một thể thống nhất. Các mô hình năng độn g hầu như không có mục đích luận, mà thay vào đó nó khắc họa sự thay đổi như một chu kỳ sống, không thể tránh khỏi và được quy định bởi cơ chế phát sinh. Các mô hình điện toán mô tả sự thay đổi như một thuộc tính cố hữu của hệ thống, bởi nó liên quan đến sự tương tác của nhiều thực thể khác nhau. Trong khi mô hình điện toán mô tả các quá trình tiến hóa, hầu hết chúng lại không có một bộ phận đặc trưng nào cho sự lựa chọn hay thích nghi. Do đó các mô hình điện toán có tính chất của cả hệ thức tiến hóa lẫn hệ thức chu kỳ sống. Các mô hình khoa học phức hợp có thể được sử dụng để mô tả sự thay đổi trong tổ chức ở nhiều cấp độ và cấp tư duy khác nhau: một cá nhân, một chủ thể (ví dụ sự kết dính, nguồn lực, công nghệ), một quy trình tổ chức, một nhóm hay tiểu nhóm, và cả tổ chức nói chung. Trên thực tế, nhiều tác giả đề ra các mô hình khắc họa tầm quan trọng của một cá nhân riêng lẻ, mối quan hệ của cá nhân đó với những n gười xung quanh, thế nhưng điều này bị thiên lệch do áp đặt từ môi trường hơn là từ chính các mô hình. Thực tế cho thấy, các mô hình phức hợp, chẳng hạn mô hình lý thuyết hệ thống, đủ bao quát để có thể được sử dụng ở các cấp độ, thậm chí là nhiều cấp độ, khác nhau (mặc dù nhiều ứng dụng lại không phải là các vấn đề đa cấp độ có liên quan). Trước khi bàn về bốn lĩnh vực mô hình, cần phải lưu ý cách m à hệ thống lý thuyết chung, tiền đề của khoa học phức hợp, định nghĩa về hiện tượng thay đổi. Lý thuyết hệ thống đã có ảnh hưởng đến tư duy và m ô hình của các nhà khoa học xã hội kể từ khi được tiếp nhận vào giữa thế kỷ 20 (Jantsch, 1980). Mô hình lý thuyết hệ thống làm theo những quan hệ nhân quả Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 5 giữa các biến và/hoặc cấu trúc – thế nhưng trong khi khoa học truyền thống đặt ra m ột m ối quan hệ đơn tuyến giữa nguyên nhân v à kết quả (chẳng hạn sinh viên được động viên sẽ chịu khó học nhiều hơn). Tuy nhiên kết quả đạt được không nhất thiết phải diễn ra vào cùng một lúc, mặc dù biến A tác động lên biến B, và biến B tác động đến biến A và cứ thế tiếp diễn. Tác động của B lên A gọi là tác độn g phản hồi. Một dạng tác động phản hồi có tên gọi là vòn g củng cố, ở đó các biến A và B tác động lẫn nhau theo chiều h ướng tương tự nhau, và điều này dẫn đến các quá trình diễn ra theo từng đợt và sự phát triển tương ứng ở cả A và B (chỉ về mặt lý thuyết). Do đó, cũng giống như một micro và một cái loa có thể tương tác tích cực với nhau đến một điểm nào đó tác động phản hồi khiến cho hệ thống “phát nổ” vì vượt quá giới hạn vật lý của nó, và ý chí cũng giống như vậy ví dụ như sự độn g viên và học tập cũng tương tác tích cực với nh au cho đến khi đạt được giới hạn của năng lực. Một vòng củng cố cũng hàm ý nếu sự động viên giảm đi, quá trình học cũng giảm theo, điều này sẽ dẫn đến việc giảm đi sự thúc đẩy sau đó, và cứ thế tiếp diễn. Các vòng củng cố được thực hiện trong tổ chức theo dạng chế độ tiền thưởng, phúc lợi xã hội, kinh tế vì quy mô, một số yếu tố đánh giá năng lực và sự gia tăng cam kết, .v.v. Phản hồi cũng có thể tạo ra một vòng thăng bằng, vốn đặc biệt gắn liền với mức độ của một biến có một mục tiêu mà nó mong muốn đạt được, hoặc một dạng giới hạn nào đó. Một vòng thăng bằng tạo ra sự phản hồi giảm dần, và theo cấp số nhân ở các biến liên quan. Do vậy, chẳng hạn như khi có một chiếc xe hơi đến gần một biển báo dừng lại, người tài xế phản hồi (thắng xe) để dừng xe lại, khi xe tiến dần đến đích. Các giới hạn tự nhiên cũng có thể đóng vai trò như những n guồn của vòng thăng bằng, giữ cho hệ thống nằm trong các ranh giới khả dĩ có thể hoạt động được. Các vòng thăng bằng cũng được kích hoạt trong các tổ chức dưới hình thức phê bình (mang tính chất xây dựng), quản lý để đạt được kết quả vượt trội, hệ thống quản lý dự án, các quy định và chính sách trong tổ chức. Các nhà nghiên cứu trong tổ chức có thể lý thuyết hóa tác động phản hồi bên trong mô hình của m ình, nhưng không bao giờ kết hợp chúng vào các mô hình sẽ được kiểm soát toàn diện, bởi điều n ày yêu cầu việc thu thập các dữ liệu theo chiều dọc. Chặt chẽ hơn, một mô hình cho rằng A tạo ra B phải cho thấy A xuất hiện trước B về mặt thời gian. Thực tế cho thấy điều này không thể thực hiện được. Để thể hiện mối quan hệ nhân quả song phương giữa A và B, A phải được quan sát vào một thời điểm cụ thể, B phải được quan sát sau đó, rồ i lại về với A sau khi quan sát B, do đó đòi hỏi phải có ít nhất 3 mẫu ở 3 thời điểm khác nhau. Sự chênh lệch giữa n guyên nhân và kết quả này về sau sẽ làm phức tạp hóa cả việc tạo thành mô hình lý thuyết hệ thống lẫn việc quan sát các mẫu này, bởi sự chênh lệch đó không thể Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 6 xác định được, hoặc có thể tự thay đổi theo thời gian. Chẳng hạn ở các mẫu liên kết các thay đổi ở các cấp đầu tư trong tổ chức khi n ghiên cứu thị phần của công ty trên thị trường, chênh lệch giữa đầu tư và tạo ra thành côn g các sản phẩm mới phải được xét đến, và cách này có thể thay đổi và thậm chí còn khác biệt trong các ngành công nghiệp cụ thể, hoặc thay đổi do các tác động về công nghệ hoặc thị trường. Các nhà khoa học xã hội nhanh chóng nhận ra giá trị khái quát mà lý thuyết hệ thống mang đến, và việc sử dụng nó nhanh chóng được phổ biến. Cụ thể, người ta quan tâm nhiều hơn đến điều khiển học, và họ tìm cách tìm hiểu cách thức bộ não hoạt động, sử dụng một máy tính làm mô phỏng ý thức của con người (Minsky, 1986). Forrester (1961) sử dụng các mô hình năng động mà ông gọi là động lực hệ thống để khám phá mối quan hệ giữa các biến chủ đạo trong các hệ thống xã hội quy mô lớn như các ngành công nghiệp, các cộng đồn g, các hệ sinh thái. Nhìn chung, quan hệ giữa các biến được mô phỏng trở lại sử dụng các phương trình tuyến tính giản đơn. Trong khi hành vi của một mối quan hệ đơn nhất khá là rõ rệt, chính hành vi tổng hợp phát sinh từ các cặp đôi phức tạp của các biến dẫn đến các kết quả đáng kinh ngạc và giải thích được nhiều điều. Trong lúc các nhà nghiên cứu như Checkland, Ackoff và Ashby tiếp tục phát triển các ứng dụng lý thuyết hệ thống vào khoa học xã hội, mãi đến khi các công trình của Deming (1986) và Senge (1990) thì lý thuyết hệ thống mới có một cuộc cách tân trong nghiên cứu và ứng dụng trong tổ chức. Các khái niệm về việc học tập tổ chức và quản lý chất lượng toàn diện đã giới thiệu lý thuyết hệ thống đến cả một thế hệ mới các học giả và những người thực hiện. Trong khi lý thuyết hệ thống tạo ra một nền tảng về nhận thức và tri thức quan trọng cho việc nghiên cứu các hệ thống phức tạp hơn, nó lại không giải quyết thỏa đáng các đặc tính liên quan gắn liền với các hệ thống đang tồn tại, dù đó chỉ là một tế bào, một cá thể sinh họ c hay một hệ thống xã hội. Các mối quan h ệ nhân quả, dẫu song phương và đa dạng, vẫn thường được tạo ra bằng những cách rất giản đơn và t uyến tính. Lý thuyết hệ thống mô tả không phải cách các thực thể trong một hệ thống giao tiếp với nhau, mà chính là các biến giao tiếp, và các biến đó chính là đặc điểm của thực thể bên trong hệ thống, h ay chính bản thân hệ thống. Do đó mô hình lý thuyết hệ thống là “từ trên xuống”, trong đó chúng yêu cầu người làm mô hình phải xác định trước các biến quan trọng nhất và chúng tương quan với nhau như thế nào. Mô hình lý thuyết hệ thống khắc họa “cuộc sống” là một cái gì đó được duy trì một cách máy móc bằng các quá trình luôn hướng đến sự cân bằng. Các mô hình trong khoa học phức hợp kết hợp nhân quả tuyến tính và phi tuyến; chúng mô tả cả thực thể và các biến trong hệ thống; cả “từ trên xuống” và “từ dưới lên”, có nghĩa là hành vi thường được quy định chỉ mang tính Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 7 chất cục bộ, và hành vi toàn cục thì được quan sát thông qua sự mô phỏng; và cuối cùng mô hình “cuộc sống” là quá trình năng động mà chỉ tồn tại dưới trạng thái gần như cân bằng. Trong khoa học phức hợp, trạng thái cân bằng không tồn tại, bởi về khái niệm cuộc sống là sự chuyển động. Phần còn lại của chươn g sẽ được sắp xếp như sau. Trước h ết, mỗi 4 loại của mô hình khoa học phức hợp được mô tả như là chún g có liên quan đến thay đổi tổ chức, và ứng dụng của chúng để bàn về các nghiên cứu trong tổ chức. Một ví dụ minh chứng cho việc mỗi 4 loại của mô hình có thể được áp dụng như thế nào vào việc khái quát hóa sự thay đổi bên trong tổ chức hệ thống. Chương này kết luận bằng việc thảo luận một số thách thức tương lai mà các nghiên cứu dựa trên khoa học phức hợp về tổ chức phải đối mặt, liên quan đến cả khái niệm và phương pháp nghiên cứu. Mô hình hệ thống thích ứng phức hợp của sự thay đổi tổ chức Mô tả khái q uát Tổ chức có thể được coi là ví dụ của một lớp học cơ bản của hệ thống phức tạp gọi là hệ thống thích ứng phức hợp, hoặc CAS. Các nhà lý thuyết tổ chức thường hay liên hệ thuật ngữ phức hợp với việc mô tả những hoạt động đang diễn ra bên trong tổ chức (Dooley, 2002a); chẳng hạn như một công ty với nhiều chuyên gia thì phức tạp hơn công ty có ít chuyên gia (Khandwalla, 1977). Đối với trường hợp CAS, sự phức hợp liên quan tới cách thức mà hệ thống ứng x ử với cấu trúc nội tại của nó; hành vi tổng hợp của hệ thống thì không thể dự đoán được và cũng không thể dựa trên thành phần của nó mà hiểu hay làm giảm đi các hành vi được (Holland, 1995). Trong một hệ thống phức hợp, hai cộng hai không nhất thiết bằng bốn. Nhiều hệ thống rất phức tạp – chẳng hạn như thời tiết, hệ sinh thái, mạng thông tin. Một hệ thống phức hợp có tính thích ứng nếu nó tự thay đổi bằng cách dùng các tiến trình phi cách mạng (hay còn được gọi là Larmarkian) theo thời gian sẽ nhanh hơn so với tiến hóa sinh học theo thời gian. Ví dụ về một CAS bao gồm nền kinh tế, hệ thống giao thông, và văn hóa (Gell-Mann, 1994). Định nghĩa chuẩn nhất về CAS của Holland (1995) là đặc tả ngôn ngữ do máy tính mô phỏng (Swarm ) là điều đáng để chúng ta lưu ý. Do đó sự kết nối giữa góc nhìn theo CAS và tạo mô hình điện toán rất mạnh. Các yếu tố thành phần của CAS được thể hiện trong hình 12.1. Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 8 Hình 12.1 Các yếu tố cơ bản của CAS là các chủ thể. Chủ thể là các đơn vị bán độc lập (semi- autonomous) mà nó đang tìm cách tối đa hóa mức độ ph ù hợp bằng cách tiến hóa theo thời gian. Các chủ thể lướt qua môi trường của nó (cả nội bộ lẫn bên ngoài hệ thống) và giải thích những cái nhìn tổng quát thông qua các giản đồ. Các chủ thể có thể đại diện cho cá thể hoặc nhóm, phòng ban hay cả công ty. Các giản đồ là các mẫu tư duy (nằm trong mô hình điện toán, các mẫu điện toán) xác định thực tế được diễn giải như thế nào và đâ u là các phản hồi tương ứng với các chiều hướng có trước. Những giản đồ này thường tiến hóa từ những giản đồ nhỏ hơn, cơ bản hơn (Holland, 1995). Các chủ thể được giả định là có giới hạn hợp lý và có thể là giới hạn truy cập thông tin trong hệ thống, và các giản đồ có thể khác nhau giữa các chủ thể bởi khí chất cá nhân trong cách mỗi người đưa ra quyết định như thế nào (March, 1994). T rong một chủ thể, nhiều giản đồ mâu thuẫn nhau vẫn có thể tồn tại, đối lập nhau thông qua quy trình tuyển chọn – thực hiện – cách ly. (Weick, 1979). Khi một quan sát không phù hợp với những gì mong đợi, một chủ thể có thể hành động để tương thích v ới sự quan sát nhằm phù h ợp với giản đồ hiện hữu. Một chủ thể cũng có thể thay đổi một giản đồ để phù hợp hơn với quan sát. Giản đồ có thể thay đổi thông qua một biến đổi ngẫu nhiên hoặc có chủ đích, và/hoặc kết hợp với các giản đồ khác. Trong hầu hết các mô hình CAS, biến đổi ngẫu nhiên không được chấp nhận trừ khi chúng tương thích với sự gia Sự kết nối hỗ trợ cho nguồn lực và thông tin Ranh giới Môi trường Giả định của sự tồn tại Giản đồ hành vi và hiểu bi ết - vài qui luật đơn giản Sự phù hợp Tác nh ân Văn bản Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 9 tăng mức độ phù hợp của chủ thể. Khi một giản đồ thay đổi, nó thường có tác dụng làm cho các chủ thể mạnh mẽ hơn (hoạt động bằng cách tăng biến hoặc đa dạng), đáng tin cậy hơn (có thể đoán trước được), hoặc có khả năn g hơn trong sự đa dạng cần thiết. (Auth ur, 1994). Sự phù hợp của chủ thể thường được mô hình hóa như là một yếu tố phức tạp bao gồm nhiều nhân tố nội bộ và toàn cục. Các chủ thể không phù hợp có nhiều khả năng tạo ra sự thay đổi trong giản đồ. T ối ưu hóa sự phù hợp nội tại cho phép sự đa dạng hóa và tính đặc trưng; tối ưu hóa toàn cục của mức độ phù hợp giúp tăng cường tính nhất quán trong CAS như là một hệ thống và dẫn đến việc lưu giữ dài hạn. Giản đồ cũng xác định một chủ thể tương tác với các chủ thể khác cả trong v à n goài hệ thống như thế nào. Tương tác giữa các chủ thể liên quan đến việc trao đổi thông tin và/hoặc các nguồn lực, thông qua các tuyến kết nối. Những tuyến này có thể phi t uyến tính. Thông tin và nguồn lực trải qua nhiều tác động dựa vào bản chất của việc nối kết trong hệ thống. Vì giản đồ của ch ủ thể bao gồm các thông tin về các chủ thể khác, nên hoạt động của một chủ thể có thể được coi là thông tin cho các chủ thể khác mà kết nối với nó. Các loại kết nối khác nhau hiện hữu, Krackhardt và Carley (1998) xác định sự kết nối trong hệ thống tổ chức thông qua mạng xã hội, mạng công việc và mạng tài nguyên. Ghi chú về chủ thể giúp xác định những gì mà các chủ thể có khả năng tương tác với các chủ thể khác, các ghi chú cũng tạo điều kiện cho sự hình thành một khối thống nhất, hoặc siêu chủ thể. Siêu chủ thể giúp phân phối và phân chia chức năng, cho phép đa dạng để phát triển và ch uyên môn hóa (Holland, 1995). Chủ thể hoặc siêu chủ thể cũng tồn tại bên ngoài ranh giới của CAS, và các giản đồ cũng xác định những quy tắc tương tác liên quan đến dòn g chu chuyển thông tin và nguồn lực như thế nào. Nhà nghiên cứu sử dụn g mô hình CAS phải ghi rõ những gì bên trong so với bên ngoài hệ thống, hoặc ranh giới của hệ thống. Trong vài trường hợp, các ranh giới có thể là hiển nhiên, như ranh giới pháp lý của một công ty. Vài trường hợp khác thì ranh giới được cụ thể hóa theo các câu hỏi nghiên cứu. Vì hệ thống có thể phân rã, nên ranh giới có thể tồn tại và được mô tả ở nhiều quy mô khác nhau, dẫn đến hành vi chồng lắp. Cuối cùng, lẽ tồn tại của hệ thống được xác định bởi các giả định về tồn tại. Các giả định này có xu hướng ảnh hưởng đến cách mô hình kết hợp các đón g góp cho sự phù hợp của chủ thể đạt đến bản chất toàn cục. Chẳng h ạn như một mô phỏng của công ty kinh doanh sử dụng các tiêu chí kinh tế trong các chức năng tạo sự ph ù hợp cho chủ thể, trong khi đó m ột mô phỏng công ty phi lợi nhuận thì sử dụng các tiêu chí về sự vị tha. Thay đổi xảy ra trong hệ thống thích ứng phức hợp như thế nào? Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 10 Có hai loại thay đổi được mô tả trong mô hình CAS. Trước hết, vì chủ thể trong CAS tương tác liên tục với các chủ thể khác, và thích nghi hoặc phát triển với môi trường, không có sự thay đổi về dòng chu chuyển thông tin và nguồn lực, quá trình học hỏi của ch ủ thể hay các hành độn g mà chủ thể thực hiện. Mô hình CAS thay đổi khi cái gì đó hướng về mục tiêu của các chủ thể cá nhân, nhưng các mẫu xuất hiện không nhất thiết mang tính suy diễn ở cấp độ chủ thể bởi vì bản chất tự tổ chức của hệ thống. Thứ hai, mô hình CAS tương đương với một tập hợp cụ thể các yếu tố (chủ thể, giản đồ, ranh giới, mối liên kết), các cấu trúc trong cùng của hệ thống chỉ ra thêm các yếu tố gần nh ư thường xuyên và ổn định của hệ thống tổ chức và sẽ thay đổi kh i một hoặc nhiều yếu tố của CAS thay đổi: - Các chủ thể có thể được thêm vào hoặc bỏ ra khỏi hệ thống, chẳng hạn như thông qua mở rộng, thu hẹp, sáp nhập hoặc mua lại. Đây cũng là cách cơ bản để ranh giới hệ thống được thay đổi. - Chức năng phù hợp của chủ thể có thể được coi là có ch ứa cả thành tố nội lẫn ngoại tại, cả các thành tố cá nhân lẫn nhóm. Nó có thể được thay đổi bằng cách thay đổi hệ thống khen thưởng, khuyến kh ích, hoặc thay đổi các chuẩn mực và hệ giá trị. - Giản đồ sẽ tiến hóa theo thời gian, mạnh hơn hoặc yếu đi, có thể trải qua đột biến, có thể được kết hợp với các giản đồ khác, hoặc có thể bị loại bỏ hoàn toàn. Trong h ầu hết các giản đồ CAS thì đều có liên quan đến hành động và kết quả như thế nào, biểu hiện qua chức năng phù hợp, liên hệ với nhau. Vì vậy, nếu một quy tắc hành động nhất quán được cải thiện thì niềm tin vào quy tắc đó sẽ có xu hướng tăng; quy trình thuộc tính này (Holland, 1995) là mô hình hoạt động của việc học hỏi của chủ thể. Các ch ủ thể được giả định là có khả năn g học một lần, học hai lần hay học nhiều lần. (Argyr is Schon, 1978). - Sự thay đổi một chuỗi định vị và vận tốc có thể thay đổi dòng chu chuyển thông tin và nguồn lực giữa hai hay nhiều chủ thể, tăng hoặc giảm sự trao đổi. Ví dụ, công nghệ thông tin và Internet làm tăng dòng chu chuyển thông tin, trong khi đó thì kế hoạch và các hình thức phối hợp khác làm thay đổi định vị sự kiện diễn ra. - Sự nối kết giữa các chủ thể có thể được thêm hoặc bớt thông qua chuyển dịch cơ cấu và tái thiết hệ thống, bao gồm việc thay đổi dòng mệnh lệnh và tăng cường kết nối thông qua công n ghệ thông tin. - Các ghi chú về chủ thể có thể thay đổi theo một cách hoặc cụ thể hoặc mang tính hình tượng. Ví dụ, nhân viên bán hàng trong một công ty đang phát triển có thể tách thành [...]... ghi ên c ứu này Mô hình đồ thị hình sin đơn Nhóm 12 Mô hình đồ thị hình sin t hoai thoải Mô hình đồ thị hình sin gấp khúc nhiều 17 Chương 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Trong thế giới của đồ thị hình sin, vị trí nằm t rên đường con g này đại diện cho cấu hình hay hình thể xác định c ác yế u tố của hệ thống và địa thế liên quan đến sự phù hợp của cấu hình đó Nhiệm... 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức pháp giải quyết vấn đề thông thườn g, dẫn đến nh ững giải ph áp không đầy đủ v à còn đưa ra nhiều côn g việc hơn Người n ghiên cứu sử dụng mô hình tự tổ ch ức để n ghiên cứu thay đổi trong nhóm sẽ tìm kiếm sự thay đổi đán g kể và định tính bằn g c ái cách nhóm đang tổ chức, và lúc đó tìm kiếm sự thay đổi c ăng thẳng gia tăng và h... sin bằng ph ẳng, thay đổi thông qua tìm kiếm có xu hướn g xuất hiện tăn g dần, thông qua quá trình học tập thử- làm -và- phạm-lỗi Sự thách đố ở đây chính là quyết định xem Nhóm 12 18 Chương 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức yếu tố nào trong cấu hình hệ thống tạo ra sự khác biệt, và quyết định hướng thay đổi và mức độ thay đổi đạt được sự phù hợp nhất Các phươn g pháp... 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức hai ch ức năn g kh ác nhau là tiếp thị và bán h àn g; n gười được có ch ức vụ được chỉ định rõ ràng ph ải có trách nh iệm và cách giao tiếp khác đi - Thay đổi chi ến lược trong tổ chức (tầm nhìn và sứ mạn g) đại diện cho sự thay đổi trong chính c ác giả định hiện hữu Ở mức độ ch un g, m ô hình CAS đề xuất phương tiện và cách thức thay. .. ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Những thách thức trong tương lai Mặc dù khả năn g rõ ràng của nó để khái quát hóa nhiều trong số nhiều hơn nh ững điểm đặc trưng cụ thể của những mô hình thay đổi tổ chức, khoa học phứ c hợp vẫn còn thiếu m ột sự quan tâm quan trọng – Nó khôn g có lý t huyết hoặc các mô hình mà những mô hình này kết hợp nhữn g n gười trong sự trao đổi về m ột tổ chức có khả... việc các mô hình n gh iên cứu đều theo chu kỳ và tuyến tính Nhữn g m ô hình năn g động nào có tiềm năng tạo ra sự dao độn g c ũng có thể được tìm thấy trong vài nghiên cứu v ề tổ chứ c ( Feichtinger an d Kopel, 1993), nh ưng các nghiên c ứu này hiếm hoi hơn Nhóm 12 23 Chương 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Đặc điểm số lượng của các mô hình nă ng độ ng Trong khi các. .. cơ bản nh ất về thay đổi đối với những cá nhân hay nh ữn g nhóm người, và nó là m ột hiện tượn g m à vẫn ch ưa được khoa học ph ức hợp n ắm bắt đầy đủ Để tập hợp thảo luận thành m ột mô hình, nó phải được trình bày rõ ràng bằn g m ột cách mà cách này phải tuân theo sự Nhóm 12 31 Chương 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức tính toán Corman, Kuhn, Mcphee, và Dooley (2002)... Chương 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức trả lời các câu hỏi như “'Nếu hệ t hống hành xử theo cách này ở mức độ cục bộ thì cái gì sẽ xuất hiện ở m ô hình toàn cục?” Ví dụ, m ột trong những trích dẫn mà mô hình CA đề cập là sự nghiên cứu của S lling che (1978) về phân biệt màu sắc giữa các ô trong m ô hình Mô hình CA của Schel lin g m iêu tả hai loại chủ thể, đen và trắn... tổ chức lại các nhân tố của hệ thốn g, và điều này được thảo luận trong phần tiếp theo liên quan đến các m ô hình đồ thị hình sin thoai thoải (rugged lan dscape models) Nhóm 12 16 Chương 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Các m ô hình CA chưa được các nhà n ghiên c ứu về tổ chứ c sử dụng rộng rãi (m ột ngoại lệ là trong lĩnh vực công nghệ truy ền tin được mô tả trong... tin về nhu cầu, các m ẫu giao tiếp có thể bị ghìm lại, lặp lại qui trình có khoản g cách thấp Mô hình tự tổ chức của sự thay đổi tổ chức Mô tả tổng q uát Khi thông số quan trọng thay đổi, một loại t hay đổi đặc biệt là mức độ năn g lượn g trong hệ thống xuất hi ện Các m ô hình thay đổi còn-xa-trạng-thái-cân-bằng mô tả hệ thống là tự tổ chức, tự làm mới thông qua việc tái cấu trúc tổ chức ( Go ldstein, . 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 2 Chương 12: CÁC MÔ HÌNH KHOA HỌC PHỨC HỢP CỦA SỰ THA Y ĐỔI VÀ ĐỔI MỚI TỔ CHỨC Kevin J. Dooley Khoa học phức. nêu ra, và thông thường không có mô hình cụ thể nào có thể phân loại được các mô hình của khoa học phức hợp. Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm. xu hướng trở nên phức tạp. Các mô Chương 12: Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức Nhóm 12 3 hình hệ thống thích ứng phức hợp (CAS) mô tả một phần của hệ thống (chủ