LOGO BÀI TẬP LỚN Xử lí tín hiệu số Đề tài: Xử lý ảnh phi tuyến Sinh viên thực hiện: 1. Trần Mạnh Đức 2. Nguyễn Thị Huyền Nội dung trình bày Giới thiệu chung về đề tài 1 Phân công công việc 2 Các bộ lọc chính 3 Giao diện chương trình 4 Kết luận 5 Giới thiệu chung về tài  Tìm hiểu lý thuyết các thuật toán bộ lọc phi tuyến.  Lập trình mô phỏng các thuật toán trên Matlab.  Xây dựng giao diện cho chương trình sử dụng các thuật toán bằng GUI Matlab.  Đánh giá chất lượng ảnh sau khi được lọc bởi các bộ lọc phi tuyến. Phân công công việc • Tìm hiểu về Median Filter và Weighted Median Filter. • Tìm hiểu các hàm function trên Matlab. Nguyễn Thị Huyền • Lập trình giao diện GUI. • Tìm hiểu về Stack Filter. • Đánh giá chất lượng ảnh qua PSNR & MAE. Trần Mạnh Đức . Bộ lọc trung vị Bộ lọc ngăn xếp Bộ lọc trung vị trọng số Tham số đánh giá Các bộ lọc chính 1 2 3 4 Bộ lọc trung vị  Tổng quát : X(n ) = [x(1),x(2),x(3) , … ,x(n)] Y = Median([x(1),x(2),x(3) , … ,x(n)]) với x(1) x(2) …x(n) với N lẻ [ + với N chẵn  5 4 2 1 3 1 2 3 5 4 Sắp xếp Input: 2 Output: 3 = Sơ đồ thuật toán với bộ lọc trung vị 3x3 Input LỌC 9 PHẦN TỬ WINDOW Output Bộ lọc ngăn xếp Cho x=[X1,X2,…,X N ] khi mà X i Є { 0,1, … , M-1 } Các ngưỡng x 1 , x 2 ,…, x M-1 được thu bởi CT: Một bộ lọc ngăn xếp S f (.) được xác định bởi một hàm dương boolean f(.) như sau: Với f(x)=x0+x1+…+xT X …0 0 2 4 3 1 4 0 2 0 3 1 0 0… Bộ lọc ngăn xếp …0 …0 0 0 1 0 01 0 0 0 0 0 0 0… …0 0 0 1101 0 0 0 1 0 0 0… …0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0… …0 0 1 11 1 1 0 1 0 1 1 0 0… …0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 … …0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 … …0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 … …0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 … Binary Median Filter Tách ngưỡng Cộng Binary Median Filter Binary Median Filter Binary Median Filter f = x 1 x 2 + x 2 x 3 + x 1 x 3 2 3 3 3 1 2 0 2 2 2 0 0 …0 Sơ đồ thuật toán bộ lọc ngăn xếp [...]...Bộ lọc trung vị trọng số Cho tập hợp trọng số W=(W1,W2,….,WN) và vector quan sát X=[x1,x2,…xN] qua bộ lọc trung vị trọng số cho đầu ra là: với Wi > 0 và Wi♦xi=xi,xi,xi,…xi với Wi số xi Bộ lọc trọng số 15 17 18 1 2 1 16 75 17 2 3 2 17 15 20 1 2 1 3♦75 X(n) Y(n) Y(n) W 15 17 17 18 16 16 75 75 75 17 17 17 15 15 20 15 15 15 16 16 17 17 17 17 17 18 20 75 75 75 Y = 17 Tham số đánh giá MAE ( mean... ratio ) : PSNR = 10.() PSNR= 20.() Giao diện chương trình Tên thuộc tính Tag Kết luận •Stack Filter: Xử lý chậm •Median Filter & Weight Median Filter: Dựa vào tỷ số PSNR ta thấy được chất lượng ảnh sau khi lọc: + Denity < 10%: WMF > MF + Denity > 10%: Ntrên trừ WMF 3x3 < MF 3x3 Thank for your listening! LOGO