Đề tài đồ án bộ môn công nghệ phần mềm

7 2.5K 15
Đề tài đồ án bộ môn công nghệ phần mềm

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Đề tài đồ án bộ môn công nghệ phần mềm

1 BỘ MÔN CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM DANH MỤC ĐỀ TÀI LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP HỌC KỲ II, NĂM HỌC 2009 – 2010 Thời gian đăng ký LVTN : 17/12/2009-02/01/2010 MSĐT Tên đề tài Giảng viên hướng dẫn Số lượng sinh viên Trang CNPM090201 Tìm hiểu về Application Generation để xây dựng công cụ cho phép sinh các ứng dụng Windows trong việc xây dựng các hệ thống thông tin ThS. Lâm Hoài Bảo 01 03 CNPM090202 Tìm hiểu về Application Generation để xây dựng công cụ cho phép sinh các ứng dụng Web trong việc xây dựng các hệ thống thông tin. ThS. Lâm Hoài Bảo 01 03 CNPM090203 Xây dựng phần mềm nhận dạng chữ in tiếng Anh từ ảnh. Đề tài có thể tham khảo phần mềm mở Tesseract. TS. Trần Cao Đệ 03 - 04 03 CNPM090204 Xây dựng phần mềm nhận dạng chữ in tiếng Việt từ ảnh. Đề tài có thể tham khảo phần mềm mở Tesseract, VnDoc. TS. Trần Cao Đệ 03 - 04 03 CNPM090205 Nhận dạng kí tự viết tay online với SVM. TS. Trần Cao Đệ 03 - 04 03 CNPM090206 Nhận dạng kí tự viết tay online với mạng neuron. TS. Trần Cao Đệ 03 - 04 03 CNPM090207 Nhận dạng kí tự viết tay offline TS. Trần Cao Đệ 03 - 04 03 CNPM090208 Nhận dạng chữ viết tay online dùng HMM (Hiden Markov Model) TS. Trần Cao Đệ 03 - 04 03 CNPM090209 Nhận dạng chữ viết tay offline dùng HMM (Hiden Markov Model) TS. Trần Cao Đệ 03 - 04 04 CNPM090210 An toàn hệ thống Website Học tập trực tuyến tại Khoa CNTT & TT ThS. Nguyễn Văn Linh KS. Trần Minh Tân 01 04 CNPM090211 Nghiên cứu dataware house (DWH) và business intelligence (BI). Xây dựng giải pháp và sản phẩm demo cho hệ thống quản lý đào tạo của trường ĐHCT (sử dụng công nghệ mã nguồn mở) ThS. Trương Minh Thái 01 04 CNPM090212 Nghiên cứu dataware house (DWH) và business intelligence (BI). Xây dựng giải pháp và sản phẩm demo cho hệ thống quản lý đào tạo của trường ĐHCT (sử dụng công nghệ Microsoft) ThS. Trương Minh Thái 01 04 2 CNPM090213 Nghiên cứu dataware house (DWH) và business intelligence (BI). Xây dựng giải pháp và sản phẩm demo cho hệ thống quản lý đào tạo của trường ĐHCT (sử dụng giải pháp in-memory BI) ThS. Trương Minh Thái 01 05 CNPM090214 Xây dựng bộ phần mềm và website quản lý khách hàng, sản phẩm của công ty môi giới nhà đất. ThS. Võ Huỳnh Trâm KS. Hồ Quang Thái 02 05 CNPM090215 Xây dựng phần mềm quản lý công tác kinh doanh và sản xuất của cổ phần bao bì Sài Gòn SAPACO. ThS. Võ Huỳnh Trâm KS. Hồ Quang Thái 01 05 CNPM090216 Phân loại tin tức trực tuyến (tin tức tiếng Anh, hoặc Pháp) Hướng tiếp cận theo phương pháp phân loại khái niệm (Clustering): K-means, AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering) ThS. Nguyễn Ngọc Anh 01 06 CNPM090217 Phân loại tin tức trực tuyến (tiếng Anh, hoặc Pháp) Hướng tiếp cận theo phương pháp xác xuất : LSA (Latent Semantic Analysis), LDA LDA (Latent Dirichlet Allocation),…. ThS. Nguyễn Ngọc Anh 01 06 CNPM090218 Xây dựng mạng xã hội thông tin - quảng cáo Cần Thơ ThS. Nguyễn Ngọc Anh KS. Hồ Quang Thái 01 07 3Đề tài của thầy Lâm Hoài Bảo Ghi chú : - Mỗi đề tài nhận 01 sinh viên - Yêu cầu kỹ thuật: o Ngôn ngữ lập trình: Visual C#.NET hay Visual Basic.NET. o Hệ QTCSDL: SQL Server. - Chi tiết yêu cầu của các đề tài liên hệ với cán bộ hướng dẫn. Mã số đề tài: CNPM090201 Tìm hiểu về Application Generation để xây dựng công cụ cho phép sinh các ứng dụng Windows trong việc xây dựng các hệ thống thông tin. Mã số đề tài: CNPM090202 Tìm hiểu về Application Generation để xây dựng công cụ cho phép sinh các ứng dụng Web trong việc xây dựng các hệ thống thông tin. ================================================================= Đề tài của thầy Trần Cao Đệ Ghi chú : - Mỗi đề tài nhận 03 – 04 sinh viên - Nhóm / sinh viên chọn đề tài của thầy Đệ đăng ký với cô Phan Phương Lan - Trong thời gian đầu học kỳ, thầy Đệ sẽ hướng dẫn qua email. Mã số đề tài: CNPM090203 Xây dựng phần mềm nhận dạng chữ in tiếng Anh từ ảnh. Đề tài có thể tham khảo phần mềm mở Tesseract. Mã số đề tài: CNPM090204 Xây dựng phần mềm nhận dạng chữ in tiếng Việt từ ảnh. Đề tài có thể tham khảo phần mềm mở Tesseract, VnDoc. Mã số đề tài: CNPM090205 Nhận dạng kí tự viết tay online với SVM. Mã số đề tài: CNPM090206 Nhận dạng kí tự viết tay online với mạng neuron. Mã số đề tài: CNPM090207 Nhận dạng kí tự viết tay offline Mã số đề tài: CNPM090208 Nhận dạng chữ viết tay online dùng HMM (Hiden Markov Model) 4Mã số đề tài: CNPM090209 Nhận dạng chữ viết tay offline dùng HMM (Hiden Markov Model) ================================================================= Đề tài của thầy Nguyễn Văn Linh Ghi chú : - Đề tài nhận 01 sinh viên Mã số đề tài: CNPM090210 1. Tên đề tài: An toàn hệ thống Website Học tập trực tuyến tại Khoa CNTT & TT 2. Loại đề tài: An toàn mạng, Web 3. Giáo viên hướng dẫn: Ths. Nguyễn Văn Linh; Kĩ sư Trần Minh Tân. 4. Số lượng sinh viên tham gia: 1 sinh viên. 5. Yêu cầu của đề tài.  Tóm tắt bài toán, khả năng ứng dụng. Hiện nay Khoa Công Nghệ Thông Tin và Truyền Thông - trường Đại Học Cần Thơ đã và đang triển khai ứng dụng phần mềm mã nguồn mở Moodle vào việc hỗ trợ học tập qua hệ thống E-Learning của Khoa. Hiện nay hệ thống cần xây dựng một cơ chế nhằm đảm bảo cho hệ thống hoạt động tốt, dữ liệu truy xuất nhanh, và ổn định với tính bảo mật cao,….  Về lí thuyết cần nghiên cứu: lập trình web PHP với MySQL, an toàn mạng, Linux,…  Về yêu cầu : xây dựng giải pháp an toàn cho hệ thống elcit của Khoa. (sinh viên liên hệ trực tiếp với giáo viên hướng dẫn để biết yêu cầu cụ thể) 6. Tài liệu tham khảo. - http://www.moodle.org - Internet,…. ================================================================= Đề tài của thầy Trương Minh Thái Ghi chú : - Mỗi đề tài nhận 01 sinh viên - Sinh viên liên hệ với giáo viên để biết thêm chi tiết o GV:Trương Minh Thái o Email: tmthai@cit.ctu.edu.vn Mã số đề tài: CNPM090211 Nghiên cứu dataware house (DWH) và business intelligence (BI). Xây dựng giải pháp và sản phẩm demo cho hệ thống quản lý đào tạo của trường ĐHCT (sử dụng công nghệ mã nguồn mở) Mã số đề tài: CNPM090212 Nghiên cứu dataware house (DWH) và business intelligence (BI). Xây dựng giải pháp và sản phẩm demo cho hệ thống quản lý đào tạo của trường ĐHCT (sử dụng công nghệ Microsoft) 5Mã số đề tài: CNPM090213 Nghiên cứu dataware house (DWH) và business intelligence (BI). Xây dựng giải pháp và sản phẩm demo cho hệ thống quản lý đào tạo của trường ĐHCT (sử dụng giải pháp in-memory BI) ================================================================ Đề tài của cô Võ Huỳnh Trâm + thầy Hồ Quang Thái Mã số đề tài: CNPM090214 Tên đề tài: Xây dựng bộ phần mềm và website quản lý khách hàng, sản phẩm của một công ty môi giới nhà đất. Số lượng SV tham gia: 2 sinh viên. Mô tả: - Sản phẩm nhà đất bao gồm 3 loại chính: đất, nhà bán, nhà cho thuê - Mỗi nhân viên có một tài khoản để đăng nhập vào hệ thống. Nhân viên chỉ có thể quản lý những khách hàng, sản phẩm, hợp đồng của mình. - Nhân viên xuất những thông tin về sản phẩm của khách hàng ký gởi để giới thiệu cho các khách hàng. - Báo cáo, thống kê hàng tháng, quý, năm. Có thể báo cáo với khoảng thời gian tùy ý. Yêu cầu: Chức năng của phần mềm: - Quản lý thông tin nhân viên, thông tin khách hàng - Có phân quyền cho người dùng. Mỗi nhân viên quản lý những khách hàng, sản phẩm địa ốc cố định. - Nhúng bản đồ số trực tuyến vào cả phần mềm và website, tọa độ vị trí sản phẩm địa ốc trên bản đồ. - Xuất report thông tin về sản phẩm cụ thể, có vị trí thông qua bản đồ số trực tuyến. - Quản lý hợp đồng (tạo mới hợp đồng dựa vào thông tin khách hàng và sản phẩm). Chức năng của website: - Thể hiện các sản phẩm lên website. - Khách hàng có thể đăng nhập vào hệ thống thực hiện các thao tác: Cập nhật thông tin cá nhân, thêm vào sản phẩm địa ốc mới, cập nhật thông tin sản phẩm của mình. - Khách hàng đã đăng ký có thể được tư vấn, giúp đỡ trực tuyến từ nhân viên hỗ trợ. - Liên hệ đặt chổ trước sản phẩm. Mã số đề tài: CNPM090215 Tên đề tài: Xây dựng phần mềm quản lý công tác kinh doanh và sản xuất của cổ phần bao bì Sài Gòn SAPACO. Số lượng SV tham gia: 1 sinh viên. Mô tả: - Phòng kinh doanh – sản xuất của công ty bao bì Sài Gòn hiện vẫn đang thực hiện công ty tác quản lý hợp đồng, lệnh sản xuất và các báo cáo thống kê có liên quan. Yêu cầu: 6- Xây dựng một sản phẩm theo yêu cầu khách hàng dựa vào những nguyên liệu sẵn có trong kho. - Quản lý công tác nhập kho, cập nhật những biến động về giá nguyên liệu. - Xuất lệnh sản xuất để gởi đến phòng sản xuất - Xuất các báo cáo, thống kê có liên quan. ================================================================ Đề tài của cô Nguyễn Ngọc Anh Mã số đề tài: CNPM090201 Tên đề tài : Phân loại tin tức trực tuyến (tin tức tiếng Anh, hoặc Pháp) Hướng tiếp cận theo phương pháp phân loại khái niệm (Clustering): K-means, AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering) Tin tức luôn được cập nhật hàng giờ trên các trang tin tức trên mạng Internet với số lượng rất lớn và tốc độ nhanh chóng. Lượng tin này thật sự là nguồn dữ liệu quí giá để tìm kiếm tri thức và theo dõi diễn biến một sự kiện hay một nào đó. Tuy nhiên vì số lượng tin là rất lớn nên không thể xử lý thông thường, từ đó đặt ra yêu cầu cần có phương pháp của “trí tuệ nhân tạo” như là tổng hợp và nhóm (phân loại) các tin tức vào các cụm tin (chủ đề) nhằm dễ dàng cho việc theo dõi của các cụm tin. Clustering là một kỹ thuật phân loại khái niêm đã được đề nghị như một giải pháp cho vấn đề đặt ra này. Yêu cầu: - Có kiến thức cơ sở về các vấn đề của trí tuệ nhân tạo (môn học CT332), khai khoáng dữ liệu (môn học CT312), máy học - Tiếng Anh đọc tốt - Lập trình tốt Mã số đề tài: CNPM090201 Tên đề tài: Phân loại tin tức trực tuyến (tiếng Anh, hoặc Pháp) Hướng tiếp cận theo phương pháp xác xuất : LSA (Latent Semantic Analysis), LDA LDA (Latent Dirichlet Allocation),…. Tin tức luôn được cập nhật hàng giờ trên các trang tin tức trên mạng Internet với số lượng rất lớn và tốc độ nhanh chóng. Lượng tin này thật sự là nguồn dữ liệu quí giá để tìm kiếm tri thức và theo dõi diễn biến một sự kiện hay một nào đó. Tuy nhiên vì số lượng tin là rất lớn nên không thể xử lý thông thường, từ đó đặt ra yêu cầu cần có phương pháp của “trí tuệ nhân tạo” như là tổng hợp và nhóm (phân loại) các tin tức vào các cụm (chủ đề) nhằm dễ dàng cho việc theo dõi của các cụm tin. Bên cạnh kỹ thuật Clustering đã được đề nghị như là một giải pháp cho vấn đề đặt ra này; một số kỹ thuật theo hướng tiếp cận xác suất cũng được nghiên cứu và áp dụng gần đây như LSA (Latent Semantic Analysis), LDA (Latent Dirichlet Allocation). Yêu cầu: 7 - Có kiến thức cơ sở về các vấn đề của trí tuệ nhân tạo (môn học CT332), máy học, khai khoáng dữ liệu (môn học CT312) - Tiếng Anh đọc tốt - Lập trình tốt Mã số đề tài: CNPM090201 Tên đề tài : Xây dựng 1 mạng xã hội thông tin - quảng cáo Cần Thơ Các mạng xã hội hiện nay như Facebook, Zing me,…đang thu hút sự tham gia đông đảo của cộng đồng web vì đáp ứng được nhu cầu giao lưu, kết nối bạn bè nhằm thông tin, liên lạc và chia sẽ những tâm tư, cảm xúc của cá nhân với cộng đồng… Xây dựng một mạng xã hội thông tin quảng cáo Cần Thơ là nơi hội tụ, cầu nối các các doanh nghiệp, công ty, cơ sở kinh doanh với người dân thành phố nhằm thông tin các dịch vụ, thông báo, quảng cáo, Mạng xã hội có một số tiện ích hơn trang web tổng hợp tin (http://livecantho.com/, http://canthoinfo.com/) trong việc quảng bá thông tin có thể kể ra như mỗi người dùng trong mạng sẽ có một trang profile riêng để có thể cập nhật liên tục các thông tin trên chính trang riêng và các thành viên có kết nối với nhau sẽ đồng thời cùng biết; sự đưa tin cũng dễ dàng và nhanh chóng hơn đối với người dùng thông thường này, v.v Yêu cầu: - Lập trình tốt - Có kiến thức về lập trình web ( môn học CT301), mạng xã hội. . email. Mã số đề tài: CNPM090203 Xây dựng phần mềm nhận dạng chữ in tiếng Anh từ ảnh. Đề tài có thể tham khảo phần mềm mở Tesseract. Mã số đề tài: CNPM090204. ================================================================ Đề tài của cô Võ Huỳnh Trâm + thầy Hồ Quang Thái Mã số đề tài: CNPM090214 Tên đề tài: Xây dựng bộ phần mềm và website quản lý khách

Ngày đăng: 18/01/2013, 14:23

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan