Đang tải... (xem toàn văn)
Các loại ảnh JPEG JPEG lũy tiến JPEG không tổn hao Báo cáo bài tập lớn truyền thông đa phương tiện
VỆ Ô Ệ Ô V UYỀ Ô ẬP LỚ XỬ LÝ DỮ L ỆU P Ơ Ệ ĐỀ TÀI 6: ìm hiểu loại ảnh JPEG iáo viên hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Thị Hoàng Lan Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hòa 20081020 TTM-K53 Nguyễn Khánh Hưng 20081279 TTM-K53 Lê Bá Huy 20081131 TTM-K53 Nguyễn Lê Hoài Nam 20081819 TTM-K53 Thân Văn Quang 20082082 TTM-K53 Trần Văn Toàn 20082715 TTM-K53 Nguyễn Hoàng Việt 20083139 TTM-K53 Trần Minh Hải 20086357 SPKT-K53 4/2012 MỞ ẦU A DU B iới thiệu chung chuẩn JPE I Giới thiệu chung 1.1 1.2 JPEG ? Ưu nhược điểm phương pháp nén ảnh JPEG Các loại JPEG 2.1 2.2 LS-JPEG (Lossness JPEG) 2.3 JPEGSearch 10 2.4 II JPEG (1992) JPEGXR 11 ỹ thuật nén ảnh JPE 11 Giới thiệu chung kỹ thuật nén ảnh 11 Phương pháp nén ảnh JPEG lũy tiến(JPEG progressive) 15 2.1 Sơ đồ khối 15 2.2 Phân tích sơ đồ khối 16 2.2.1 Biến đổi DCT 16 2.2.2 Lượng tử hóa 18 2.2.3 Quét zig-zag 19 2.2.4 Mã hóa thành phần DC 20 2.2.5 Mã hóa thành phần AC 22 2.2.6 Giải nén 23 2.3 Giải thích mục đích 24 2.4 Đặc điểm nén JPEG lũy tiến 25 Phương pháp nén ảnh JPEG không tổn hao(JPEG Lossless) 26 3.1 Khái niệm 26 3.2 Các phương pháp 26 3.2.1 Phương pháp mã hóa độ dài loạt RLE 26 3.2.2 Phương pháp mã hóa Huffman 28 3.2.3 Phương pháp mã hóa Lemple – Ziv 32 3.2.4 Phương pháp mã dự đoán 33 III Ứng dụng loại JPE 35 nghiệm nén ảnh JPE IV so sánh 36 Môi trường công cụ 36 Thử nghiệm kết so sánh 37 Ế LUẬ 41 C L ỆU P Â M Ô Ả 42 V Ệ 43 A MỞ ẦU Cùng với phát triển mạnh mẽ máy tính đời Internet việc tìm phương pháp nén ảnh để giảm bớt khơng gian lưu trữ thông tin truyền thông tin mạng nhanh chóng yêu cầu cần thiết Trong năm gần đây, có nhiều phương pháp nghiên cứu rộng rãi để thực việc nén ảnh Tất với mục đích chung làm để biểu diễn ảnh với dung lượng để tối thiểu hố dung lượng kênh truyền khơng gian lưu trữ giữ tính trung thực ảnh Và JPEG phương pháp nén ảnh hiệu quả.Trong đề tài nghiên cứu : “ Các loại ảnh JPE ” B I iới thiệu chung chuẩn JPE DU iới thiệu chung 1.1 JPEG ? JPEG viết tắt Joint Photographic Experts Group tên nhóm nghiên cứu phát minh chuẩn này, từ năm 1986 nhóm nghiên cứu đưa chuẩn nén ảnh JPEG đến năm 1994 JPEG khẳng định với tiêu chuẩn ISO 10918-1 JPEG định dạng nén ảnh có tổn thất, có thay đổi biến thể giữ nguyên lý chuẩn nén JPEG (các định dạng mở rộng khác jpg, jpeg, jpe, jfif jif) JPEG sử dụng để lưu trữ ảnh truyền qua mạng Internet (World Wide Web) Định dạng nén JPEG sử dụng tất máy ảnh kỹ thuật số có kích thước nhỏ nên thường chụp nhiều ảnh thẻ nhớ, JPEG dễ hiển thị hình, ảnh chuyển nhanh qua thư điện tử (dung lượng từ 300KB đến 700KB), ảnh JPEG chất lượng cao có dung lượng khoảng vài MB hay lớn hơn, khuyết điểm ảnh JPEG ảnh có chất lượng thấp, ảnh thường bị suy giảm so với ảnh gốc Công nghệ nén ảnh JPEG công nghệ nén ảnh hiệu quả, cho phép làm việc với ảnh có nhiều màu kích cỡ lớn Tỷ lệ nén ảnh đạt mức so sánh tới vài chục lần Tuy nhiên phải khác, quy luật bù trừ tự nhiên Thông thường ảnh màu dùng bit (1 byte) hay 256 màu thay cho mức cường độ màu đỏ, xanh xanh da trời Như điểm ảnh cần byte để lưu mã màu, lượng byte ảnh màu chiếm gấp 24 lần ảnh trắng đen cỡ Với ảnh phương pháp nén ảnh IFF (Image File Format) theo phương pháp RLE (Run Length Encoding) không mang lại hiệu hệ số nén đạt tới 2:1 hay 3:1 (tất nhiên kết nén theo phương pháp RLE phụ thuộc vào cụ thể loại ảnh, ví dụ kết tốt với loại ảnh đổi màu) Ưu điểm cao phương pháp ảnh nén sau giải nén trùng khớp với ảnh ban đầu Một số phương pháp nén khác không để thông tin Lempel - Ziv - Welch (LZW) cho hệ số nén tới 6:1 Nhưng chưa thật đáp ứng yêu cầu đòi hỏi thực tế Phương pháp nén ảnh theo thuẩn JPEG đạt hệ số nén tới 80:1 hay lớn hơn, phải chịu thông tin (ảnh sau giải nén khác với ảnh ban đầu), lượng thông tin mát tăng dần theo hệ số nén Tuy nhiên mát thông tin không bị làm cách cẩu thả JPEG tiến hành sửa đổi thông tin ảnh nén cho ảnh gần giống ảnh cũ, khiến phần đông người khơng nhận thấy khác biệt Và bạn hồn tồn quản lý mát cách hạn chế hệ số nén Như người dùng cân nhắc lợi việc tiết kiệm nhớ mức độ thông tin ảnh, để chọn phương án thích hợp 1.2 u nhược điểm phương pháp nén ảnh JPE u điểm JPEG cho phép nén ảnh với tỉ số nén lên đến 80:1 cao hơn, hiển thị hình ảnh đầy đủ màu (full-colour) cho định dạng di động mà kích thước file lại nhỏ hơn.JPEG sử dụng nhiều Web Lợi ích chúng chúng hiển thị hình ảnh với màu xác true-colour (chúng lên đến 16 triệu màu), điều cho phép chúng sử dụng tốt cho hình ảnh chụp hình ảnh minh họa có số lượng màu lớn hược điểm Nhược điểm định dạng JPEG chúng nén thuật tốn lossy (mất liệu) Điều có nghĩa hình ảnh bạn bị số chi tiết chuyển sang định dạng JPEG Đường bao khối màu xuất nhiều điểm mờ, vùng rõ nét, tỉ số nén cao mát thơng tin ảnh JPEG lớn Nói cách khác, định dạng JPEG thực bảo quản tất thông tin màu hình ảnh đó, nhiên với hình ảnh chất lượng màu cao high-colour hình ảnh chụp điều khơng hấn gì.Các ảnh JPEG khơng thể làm suốt chuyển động - trường hợp bạn sử dụng định dạng GIF (hoặc định dạng PNG để tạo suốt) ác loại JPE 2.1 JPEG (1992) Đây loại JPEG tiêu chuẩn Phương pháp nén ảnh dựa nguyên lý sau: Ảnh màu không gian màu RGB (Red Green Blue) biến đổi hệ YUV (hay YCBCr) (điều thiết, thực cho kết nén cao hơn) Hệ YUV kết nghiên cứu nhà sản xuất vơ tuyến truyền hình hệ Pal, Secam NTSC, nhận thấy tín hiệu video phân thành phần Y, U, V (cũng phân theo màu chuẩn đỏ, xanh xanh da trời) Và điều thú vị thị giác người nhạy cảm với thành phần Y nhạy cảm với hai loại U V Phương pháp JPEG nắm bắt phát để tách thông tin thừa ảnh Hệ thống nén thành phần Y ảnh với mức độ so với U, V, người ta nhận thấy thay đổi U V so với Y Giai đoạn biến đổi vùng thể dùng biến đổi cosin rời rạc (thông thường vùng 8x8 pixel) Khi thơng tin 64 pixel ban đầu biến đổi thành ma trận có 64 hệ số thể "thực trạng" pixel Điều quan trọng hệ số có khả thể "thực trạng" cao nhất, khả giảm nhanh với hệ số khác Nói cách khác lượng thông tin 64 pixel tập trung chủ yếu số hệ số ma trận theo biến đổi Trong giai đoạn có mát thơng tin, khơng có biến đổi ngược xác Nhưng lượng thông tin bị chưa đáng kể so với giai đoạn Ma trận nhận sau biến đổi cosin rời rạc lược bớt khác hệ số Đây lúc nhiều thơng tin người ta vứt bỏ thay đổi nhỏ hệ số Như giải nén ảnh nén bạn có tham số khác pixel Các biến đổi áp dụng cho thành phần U V ảnh với mực độ cao so với Y (mất nhiều thông tin U V hơn) Sau áp dụng phương pháp mã hóa Huffman: Phân tích dãy số, phần tử lặp lại nhiều mã hóa ký hiệu ngắn (marker) Khi giải nén ảnh người ta việc làm lại bước theo trình ngược lại với biến đổi ngược Vì phương pháp thực với vùng ảnh (thông thường x pixel) nên hay xuất mát thông tin vùng biên vùng (block) Hiện người ta giải vấn đề cách làm trơn ảnh sau bung nén để che lấp khác biệt biên giới block Một hệ nén ảnh theo chuẩn JPEG algorithm làm trơn ảnh công ty ASDG đưa hệ Art Department Professional 2.2 LS-JPEG (Lossness JPEG) LS-JPEG phát triển bổ sung muộn màng cho JPEG vào năm 1993, cách sử dụng kỹ thuật khác từ tiêu chuẩn JPEG cũ Nó sử dụng hệ thống dự báo xếp dựa ba điểm lân cận (upper, left and upper-left) entropy mã hóa dựa lỗi dự báo Không giống chế độ dự liệu dựa DCT, q trình mã hóa khơng mát thơng tin dựa mơ hình tiên đốn mã đơn giản gọi chuyển mã xung vi sai (Differential Pulse Code Modulation-DPCM) Đây mơ hình dự đoán giá trị mẫu từ mẫu lân cận mã hóa hình ảnh Hầu hết dự đốn lấy trung bình mẫu bên bên trái mẫu mục tiêu DPCM mã hóa khác biệt mẫu dự đốn thay mẫu mã hóa độc lập.Sự khác biệt từ mẫu thường gần khơng Các bước chế độ hoạt động không giảm chất lượng mô tả hình Trong trình này, dự báo kết hợp tối đa ba mẫu lân cận A, B, C thể hình để dự báo giá trị mẫu vị trí dán nhãn X Ba mẫu láng giềng phải được dự đoán mẫu Bất kỳ dự đốn cho thấy bảng sử dụng để ước tính mẫu đặt Bất kỳ tám dự đoán liệt kê bảng sử dụng Lưu ý lựa chọn 1, 2, dự đoán chiều lựa chọn 4, 5, 6, dự đoán hai chiều Giá trị lựa chọn bảng, không, sử dụng để mã hóa khác biệt chế độ phân cấp hoạt động Một tất mẫu dự đốn, khác biệt mẫu lấy entropy-mã hóa thời trang khơng giảm chất lượng cách sử dụng mã hóa Huffman mã số học Thuật toán LoCo-I Cốt lõi LS-JPEG dựa thuật toán LoCo-I Trong thuật toán LoCoI, cạnh phát ban đầu cạnh theo chiều ngang chiều dọc cách kiểm tra điểm ảnh lân cận điểm ảnh X thời hình 3.Các điểm ảnh có nhãn B sử dụng trường hợp cạnh thẳng đứng điểm có nhãn A sử dụng trưởng hợp cạnh cạnh nằm ngang.Điều dự đoán đơn giản gọi phát cạnh trung vị(Median Edge Dectection-MED) hay dự đoán LoCo-I(LoCo-I predictor) Điểm ảnh X dự đốn LoCo-I predictor theo tiêu chí sau đây: Ba dự đoán đơn giản chọn theo điều kiện:(1) có khuynh hướng nhận B trường hợp tồn cạnh dọc trái X,(2) A trường hợp cạnh nằm ngang phía trên, (3) A+B-C khơng có cạnh phát 2.3 JPEGSearch Ngày nay, nhiều định dạng siêu liệu khác tồn để mơ tả hình ảnh nhiều vấn đề khả tương tác.Trong bối cảnh đó,trọng tâm JPEGSearch cung cấp khả tương tác tốt tìm kiếm hình ảnh Phiên dự án JPSearch chia thành phần Phần được hồn thành: Nó mơ tả cấu trúc tổng thể JPSearch, tập hợp lớn trường hợp phác thảo kho phục hồi hình ảnh thành phần Phần 2: Đăng ký, nhận dạng, quản lý siêu liệu lược đồ(Registration, Identification, and Management of Metadata Schema): cố gắng vượt qua rắc rối mơ hình siêu liệu Phần 3:Định dạng Truy vấn JPSearch(JPSearch Query Format): cung cấp giao thức thơng báo chuẩn để khơi phục hình ảnh 10 guyên tắc : Bước : tính tần suất xuất ký tự liệu gốc cách duyệt tệp gốc cách từ đầu đến cuối để xây dựng bảng mã tính tốn tần suất Tiếp theo xếp lại bảng mã theo thứ tự tần suất giảm dần Bước : Duyệt bảng tần suất từ cuối lên đầu để thực ghép hai phần tử có tần suất thấp thành phần tử có tần suất tổng hai tần suất thành phần Cập nhật phần tử vào vị trí phù hợp bảng loại bỏ hai phần tử xét Thực lặp lại bảng phần tử Đây trình tạo nhị phân Huffman, phần tử có tần suất thấp bên phải, phần tử bên trái Sau tạo xong, ngưới ta tiến hành gán mã cho nút Việc mã hóa thực theo quy định : Mỗi lần xuống bên phải ta thêm bit « » vào từ mã, lần xuống bên trái, ta thêm bit « » vào từ mã Quá trình giải nén đơn giản, tiến hành theo chiều ngược lại Người ta phải dựa vào bảng mã tạo giai đoạn nén (bảng lưu trữ cấu trúc đầu tệp nén với liệu nén) Ví dụ : Một tệp có tần suất xuất ký tự số bảng sau Bảng tần suất xếp g ảm dần 29 Mô tả : Ta tiến hành hợp hay cộng hai tần suất cuối bảng để thu giá trị tần suất mới, sau đưa giá trị tần suất trở lại bảng tần suất ban đầu bỏ hai thành phần tạo nên Sau đưa giá trị vào bảng, ta phải tiến hành xếp lại toàn bảng, lúc số lượng tần suất n-1, ban đầu số lượng tần suất n Tiếp tục thực theo thứ tự số lượng tần suất lại giá trị Việc tạo nhị phân thực theo thuật toán sau : a Tất ký tự ban đầu xem ký tự giao điểm tụ b Hai nút tự với tần số xuất thấp phân công tới nút gốc với giá trị với tổng hai nút tự c Hai nút chuyển khỏi danh sách nút tự Chuyển nút gốc tạo thành công vào danh sách d Lặp bước sang bước đến có nút tự phía trái Nút tự gốc Quá trình xây dựng nhị phân Huffman thể chi tiết hình sau : 30 Ta có mã Huffman tương ứng sau Bảng từ mã gán cho ký tự số sau Như với ví dụ sau đây, ta tiến hành mã hóa sau : Chuỗi nguồn : 00000000006666693333 → kích thước = 20*8 = 160 bit Sử dụng mã Huffman theo bảng → kích thước = 10*1+5*3+1*6+4*3 = 43 bit Vì giá trị xuất 10 lần dùng bit để thể hiện, giá trị xuất 31 lần dùng bit để thể Giá trị dùng bit giá trị xuất lần dùng bit để thể → Tỷ số nén : 160/43 = 3.7 Trong phương pháp mã hóa Huffman, mã ký tự không mã phần bắt đầu mã trước Vì vậy, đọc theo bit đầu đến bit cuối tệp nén, ta duyệt mã lá, tức ký tự giải mã Việc giải mã chắn phải sử dụng nhị phân giống mã hóa Để đọc, giải mã yêu cầu phải sử dụng cho tiêu chuẩn đinh 3.2.3 Phương pháp mã hóa Lemple – Ziv Giải thuật nén Lemple-ziv xây dựng từ điển lưu mẫu có tần suất xuất cao ảnh Từ điển tập hợp cặp (từ vựng nghĩa từ vựng) Trong từ vựng từ mã xếp theo thứ tự định Nghĩa chuỗi liệu ảnh Từ điển xây dựng song song với trình đọc liệu Sự xuất chuỗi từ điển khẳng định chuỗi xuất phần liệu đọc qua Thuật toán liên tục tra cứu sau lần đọc ký tự liệu đầu vào tiến hành cập nhật lại từ điển Do giới hạn nhớ để đảm bảo tốc độ tìm kiếm nhanh, từ điển giới hạn 4096 phần tử dùng để lưu trữ giá trị từ mã Như độ dài lớn từ mã 12 bit (4096 = 12) Cấu trúc từ điển sau: 32 256 từ mã theo thứ tự từ …255 chứa số nguyên từ …255 Đây mã 256 kí tự bảng mã ASCII Từ mã thứ 256 chứa mã đặc biệt mã xóa (CC – Clear Code) Khi số mẫu lặp lớn 4096 người ta coi ảnh gồm nhiều mảnh ảnh từ điển gồm nhiều từ điển Khi hết mảnh ảnh gửi mã xóa CC để báo hiệu kết thúc mảnh ảnh cũ bắt đầu mảnh ảnh đồng thời khởi tạo lại từ điển Từ mã thứ 257 chứa mã kết thúc thông tin (EOI – End of Information) Thơng thường file ảnh chứa nhiều mảnh ảnh, mảnh ảnh mã hóa riêng Chương trình giải mã lặp lặp lại thao tác giải mã ảnh gặp mã kết thúc thơng tin dừng lại Các từ mã lại (từ 258 đến 4095) chứa mẫu thường lặp lại ảnh, 512 phần tử từ điển biểu diễn bit Các từ mã từ 512 đến 1023 biểu diễn 10 bit, từ 1024 đến 2047 biểu diễn 11 bit từ 2048 đến 4095 biểu diễn 12 bit 3.2.4 Phương pháp mã dự đoán Phương pháp mã hóa dựa tính tương quan hai điểm ảnh nằm kề kỹ thuật tách truyền thông tin "mới" chứa pixel ảnh Theo nghiên cứu thống kê phân bố biên độ tín hiệu video, mức độ tương quan điểm ảnh nằm gần miền không gian cao, điều có nghĩa khác biệt hai điểm ảnh kế bên nhỏ 0, mã hóa độ chênh lệch cần số lượng bit so với mã hóa tồn biên độ mẫu Thông tin "mới" điểm ảnh xác định hiệu điểm ảnh thực điểm ảnh dự đoán Phương pháp mã dự đoán gọi điều xung mã vi sai (DPCM – Differential Pulse Code Modulation) Trong mã hóa DPCM sử dụng thêm kỹ thuật lượng tử hóa thích nghi mã hóa entropy để tăng hệ số nén Các thành phần hệ thống DPCM mơ tả hình sau: 33 Hệ thống DPCM bao gồm mã hóa giải mã: B mã hóa B g ả mã Trong thành phần mã hóa giải mã có khối dự đốn Khi mẫu fn ảnh đưa tới mã hóa, khối dự đoán thực xấp xỉ giá trị mẫu ảnh dựa thơng tin có điểm ảnh trước Sau giá trị xấp xỉ làm tròn n đưa tới mạch trừ để tìm sai số điểm ảnh thực điểm ảnh dự đoán: en = f n - n Giá trị sai số (thường nhỏ) mã hóa mã có độ dài thay đổi (mã Entropy) trước đưa vào đường truyền Ở phía thu, sau liệu nén giải mã Entropy, giá trị sai số en đưa tới dự đốn để khơi phục giá trị điểm ảnh fn fn = n + en 34 Để có giá trị dựa mẫu tới trước, sử dụng phương pháp n xấp xỉ cục bộ, tồn cục phương pháp thích nghi Thông thường, n xác định dựa giá trị m mẫu đến trước sau: n = round - hệ số dự đoán với i = 1, 2, …, m; round(.) – tốn tử làm trịn tới số nguyên gần III Ứng dụng loại JPE Số lượng ứng dụng JPEG lớn hứa hẹn ngày tăng, giống hình ảnh kĩ thuật số dùng ngày nhiều Internet chắn khu vực mà JPEG sử dụng Ngồi cịn kể đến ứng dụng Y tế, nhiếp ảnh kĩ thuật số, hệ thống GIS, Digital Cinema…Trong phần trình bày ứng dụng JPEG chuẩn công nghệ làm thay đổi nhiều vấn đề vướng mắc lĩnh vực truyền thơng Ứng dụng JPE Thuật tốn sử dụng JPEG thể ưu việt tranh, ảnh chụp lại cảnh vật thực tế nhờ biến đổi mịn màng mức độ khác màu sắc Khi sử dụng Web, trường hợp cần quan tâm đến dung lượng sử dụng, JPEG đặc biệt thể tính ưu viêt Tuy nhiên thực tế JPEG không sử dụng trường hợp yêu cầu tương phản rõ rệt pixel cạnh nhau.Những ảnh cần lưu trữ định dạng đồ họa không mát liệu TIFF, GIF, PNG hay định dạng ảnh RAW Chuẩn JPEG có cách nén khơng mát liệu cách không hỗ trợ thiết bị thực tế 35 JPEG thường sử dụng dạng nén có tổn hao nên thông tin, dạng suy giảm chất lượng ảnh, không nên sử dụng ảnh trường hợp cần tổng hợp lại xác ảnh gốc JPEG không nên sử dụng trường hợp cần phải xử lý sửa chữa ảnh gốc nhiều lần lần chỉnh sửa thông tin lớn, để tránh mát nên sử dụng định dạng ảnh dạng không mát, sử dụng JPEG cho minh họa lần sửa chữa sửa chữa trực tiếp từ JPEG Ứng dụng JPE lũy tiến JPEG lũy tiến dùng cho ứng dụng yêu cầu truyền nhanh ảnh có độ phân giải cao qua mạng có băng thơng giới hạn Ví dụ: truyền ảnh y học, ảnh chụp từ vệ tinh truyền hình ảnh qua Internet Ứng dụng JPE khơng tổn hao JPEG không tổn hao dùng phổ biến hình ảnh y tế, âm kỹ thuật số(DNG), số máy ảnh kỹ thuật số để nén ảnh thô Nhưng JPEG không tổn hao không sử dụng rộng rãi IV nghiệm nén ảnh JPE so sánh Ở phần em sử dụng công cụ để nén ảnh theo phương pháp khác đưa so sánh Môi trường công cụ Phần mềm ứng dụng IrfranView Version 4.33, download địa http://www.irfanview.com/ Là một phần mềm miễn phí nhanh, nhỏ gon sáng tạo việc hiển thị đồ họa dùng môi trường Window.một số tính IrfranView: - Hỗ trợ nhiều định dạng tập tin - Đa ngôn ngữ - Chụp hình - Hỗ trợ Unicode - Luân chuyển JPG lossless - Chỉnh sửa file TIF - Hỗ trợ tìm kiếm file 36 - ……… G ao d ện phần mềm nghiệm kết so sánh Ở em sử dụng file ảnh NEF (một file ảnh RAW chụp từ máy ảnh hãng NIKON), file chưa qua chế độ chỉnh sửa Ảnh ban đầu có dung lượng 5.01 MB kích thước ban đầu 3008 x 2000 Pixel 37 én Từ giao diện chương trình chọn Save as đặt thơng số theo hình sau: Ta thu ảnh có có thơng số sau: - Dung lượng ảnh 473kb ta lựa chọn chất lượng 80% dung lượng cao ta lựa chọn chất lượng cao 38 én lũy tiến Làm tương tự trên,tùy chọn thơng số hình Ta thu ảnh có thơng số sau - Dung lượng ảnh 464kb thấp so với nén ảnh phương pháp mã hóa 39 - Ưu điểm phương pháp người xem tùy chọn load tồn ảnh hay khơng Mã hóa khơng mát thơng tin Chọn định dạng Save cho ảnh JPEG Losless(JLS) Ta ảnh với thông số sau: + Độ lớn ảnh 4.77Mb gần với file ảnh gốc Cách nén chủ yếu dung việc lưu trữ lại ảnh gốc, độ mát thơng tin thấp 40 C Ế LUẬ Cơng nghệ nén ảnh JPEG phương pháp nén ảnh vô hiệu Trong phát triển công nghệ thơng tin Internet JPEG cơng cụ hữu hiệu việc truyền thông tin lưu trữ thơng tin Trong q trình phát triển, JPEG ngày cải tiến để khắc phục nhược điểm để trở thành định dạng ảnh phổ biến giới Tuy nhiên, JPEG chuẩn khơng bảo tồn thơng tin ảnh bị thay đổi bị mã hóa nhiều lần Vì mà chuyên gia giới bắt đầu nghiên cứu định dạng ảnh thừa kế ưu điểm JPEG mà hạn chế mát thơng tin Có thẻ kể đến định dạng Webp google phát triển Và chờ đợi nhiều định dạng ảnh khác hiệu đời tương lai gần 41 L ỆU M Ả - Bài giảng Xử lý liệu đa phương tiện - PGS.TS Nguyễn Thị Hoàng Lan - http://en.wikipedia.org/wiki/JPEG - Digital Image Processing - 4th Edition - PrattWiley Intersc - http://jpeg.org - Sử dụng phần mềm IrfranView 4.33 42 P Â Ô VỆ Giới thiệu chung chuẩn JPEG loại JPEG - Thân Văn Quang - Trần Minh Hải Phương pháp nén ảnh JPEG lũy tiến - Nguyễn Khánh Hưng - Lê Bá Huy Phương pháp nén ảnh JPEG khơng tổn hao - Nguyễn Văn Hịa - Nguyễn Hoàng Việt Ứng dụng loại JPEG thử nghiệm - Nguyễn Lê Hoài Nam - Trần Văn Toàn 43 ... truyền ảnh y học, ảnh chụp từ vệ tinh truyền hình ảnh qua Internet Ứng dụng JPE không tổn hao JPEG không tổn hao dùng phổ biến hình ảnh y tế, âm kỹ thuật số(DNG), số máy ảnh kỹ thuật số để nén ảnh. .. dạng ảnh RAW Chuẩn JPEG có cách nén khơng mát liệu cách không hỗ trợ thiết bị thực tế 35 JPEG thường sử dụng dạng nén có tổn hao nên thơng tin, dạng suy giảm chất lượng ảnh, không nên sử dụng ảnh. .. 1.2 JPEG ? Ưu nhược điểm phương pháp nén ảnh JPEG Các loại JPEG 2.1 2.2 LS -JPEG (Lossness JPEG) 2.3 JPEGSearch 10 2.4 II JPEG (1992) JPEGXR