Đang tải... (xem toàn văn)
Đề 52. Trạm rửa xe Một trạm rửa xe tự động có 3 máy rửa, khoảng thời gian giữa 2 lần đến trạm của các xe ô tô kế tiếp nhau là từ 10 đến 15 phút. Thời gian rửa mỗi xe khoảng 5 – 20 phút. Hãy mô phỏng trạm rửa xe trong khoảng thời gian T = 8h00’. Bài làm: 2.1. Giải quyết đề bài + xe đến tiến hành rửa xe. + tính tiền.
1. Giới thiệu về phần mềm sigma Phần mềm SIGMA cho Window là một hướng tiếp cận mới để mô phỏng và mô hình hoá các sự kiện rời rạc và phân tích với một vài đặc tính mô hình mô phỏng đặc biệt và hiệu quả. Đặc tính mạnh nhất của SIGMA cho Window là các sự kiện được mô phỏng có thể được thiết lập và nâng cao, hiệu chỉnh khi đang chạy. Các sự kiện đó có thể thay đổi hoặc thậm chí xoá đi trong suốt quá trình mô phỏng. Trật tự có thể thay đổi và được sửa lỗi mà không cần dừng quá trình chạy để thay đổi mã và biên dịch lại. Bạn có thể thậm chí tạm dừng và chạy lại các sự kiện đáng quan tâm. Sử dụng SIGMA trong Window, một mô hình mô phỏng có thể đợc phát triển và kiểm tra trong một khoảng thời gian nhỏ bằng cách sử dụng các ngôn ngữ mô phỏng thông thường Khả năng hỗ trợ linh hoạt là sự khác nhau cơ bản trong SIGMA cho Window so với các môi trờng mô phỏng khác. Sự linh hoạt không được tạo ra từ các mô hình mô phỏng sử dụng các phần mềm hỗ trợ thông dụng khác. Trong SIGMA sự linh hoạt và mô hình hoá mô phỏng là đồng nhất Bên cạnh khả năng mô hình hoá trực quan, khả năng phân tích và sự linh hoạt. SIGMA cho Window cũng bao gồm các công cụ theo dõi sự kiện trực quan bằng trạng thái hình ảnh và cho phép hình ảnh, dữ liệu được dán vào các bảng tính và các phần mềm soạn thảo. Các mô hình SIGMA có khả năng tự động dịch sang các ngôn ngữ khác bao gồm C, Pascal …Một mô hình SIGMA thậm chí có thể ghi lời chú thích bằng tiếng anh 2. Ví dụ minh họa Đề 52. Trm ra xe Một trạm rửa xe tự động có 3 máy rửa, khoảng thời gian giữa 2 lần đến trạm của các xe ô tô kế tiếp nhau là từ 10 đến 15 phút. Thời gian rửa mỗi xe khoảng 5 – 20 phút. Hãy mô phỏng trạm rửa xe trong khoảng thời gian T = 8h00’. Bài làm: 2.1. Giải quyết đề bài + xe đến tiến hành rửa xe. + tính tiền. + ra về. 2.2. Xác định mô hình tính toán. - Nút chạy: Tạo thông số ban đầu. - Nút KIEM TRA: kiểm tra và xác nhận các thông số đầu vào cảu hệ thống. - Nút MAY 1: các xe được đưa vào máy rửa số 1, lúc này số lượng xe ở máy 1 tăng lên theo luật phân bố đều. - Nút máy 2 : các xe được đưa vào máy rửa số 2, lúc này số lượng xe ở máy 2 tăng lên theo luật phân bố đều. - Nút máy 3 : các xe được đưa vào máy rửa số 3, lúc này số lượng xe ở máy 3 tăng lên theo luật phân bố đều. - Nút CONG 1: xe sau khi được rửa xong sẽ đi ra cổng tính tiền , và kết thúc quá trình. - Nút CONG 2: - Nút CONG 3: - Mũi tên số 1: - Mũi tên số 2: - Mũi tên số 3: - Mũi tên số 4: - Mũi tên 5: - Mũi tên 6: Thời gian phân bố đều trong khoảng 5- 20 phút. - Mũi tên 7: [...]...2.3 Mô phỏng hệ thống trong 4 h: Ta mô phỏng hoạt động của hệ thống trong vòng 8h 3.1.3 phân tích kết quả mô phỏng: - ta thấy trong khoảng 8giờ thì số rửa được là khoảng 115 xe 3.2 Bảng số liệu Model Name: BRKDN Model Description: A DETERMINISTIC QUEUE (M/D/1) WITH BREAKDOWNS Output File: . Một trạm rửa xe tự động có 3 máy rửa, khoảng thời gian giữa 2 lần đến trạm của các xe ô tô kế tiếp nhau là từ 10 đến 15 phút. Thời gian rửa mỗi xe khoảng 5 – 20 phút. Hãy mô phỏng trạm rửa xe. so với các môi trờng mô phỏng khác. Sự linh hoạt không được tạo ra từ các mô hình mô phỏng sử dụng các phần mềm hỗ trợ thông dụng khác. Trong SIGMA sự linh hoạt và mô hình hoá mô phỏng là. mới để mô phỏng và mô hình hoá các sự kiện rời rạc và phân tích với một vài đặc tính mô hình mô phỏng đặc biệt và hiệu quả. Đặc tính mạnh nhất của SIGMA cho Window là các sự kiện được mô phỏng