Mục lục LỜI MỞ ĐẦU Trong sự phát triển kinh tế thế giới hiện nay xu thế hội nhập và toàn cầu hóa ngày càng lan rộng. Việc phát triển kinh tế không chỉ đơn thuần trong lãnh thổ quốc gia mà còn lan rộng ra toàn thế giới. Đây cũng là thời kỳ của các công ty toàn cầu và công ty xuyên quốc gia. Muốn phát triển kinh tế phải mở rộng đầu tư, nắm bắt cơ hội tìm ra hướng đi phù hợp, hạn chế được khó khăn do nền kinh tế tạo ra. Việt Nam là một nước nghèo, xuất phát điểm thấp đi lên từ nền kinh tế lạc hậu chủ yếu la nông nghiệp( 70% lao động trong khu vực này). Sau năm 86 nước ta mở cửa và có những chuyển biến rõ rệt về mặt kinh tế. Thoái khỏi cấm vận, khủng hoảng nâng cao được đời sống nhân dân, đưa nền kinh tế vượt khó khăn vươn ra biển lớn. Đầu tư trực tiếp ra nước ngoài của Việt Nam còn non trẻ nhưng cũng đã góp phần vào tăng ngân sách cho đất nước. Tính đến hết tháng 2/2011, Việt Nam đã có 575 dự án đầu tư vào 55 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới với tổng số vốn đăng ký đạt trên 23,7 tỷ USD. Trong đó phần vốn của các doanh nghiệp Việt Nam đã vượt 10 tỷ USD. Điều này khẳng định năng lực cạnh tranh và sự lớn mạnh của các doanh nghiệp Việt Nam, thể hiện bước chuyển mới về quy mô và phương thức sản xuất từ manh mún và lạc hậu sang có tính chiến lược và hiện đại sau hơn 2 thập kỷ phát triển, góp phần đưa sản phẩm và thương hiệu Việt đến gần hơn với thị trường thế giới. Trước những đóng góp của đầu tư vốn ra nước ngoài đối với nền kinh tế quốc dân em chọn đề tài: ”Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động của vốn đầu tư trực tiếp ra nước ngoài được cấp giấy phép 1989 – 2010” Qua phương pháp dãy số thời gian mà chúng ta có thể nghiên cứu được các đặc điểm về sự biến động của vốn đầu tư và vạch rõ quy luật của sự phát triển. Đồng thời dựa vào đó để dự doán cho các năm tiếp theo Nội dung của đề án bao gồm: Chương 1 : Những vấn đề chung về dãy số thời gian Chương2 : Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích biến động của vốn đầu tư trực tiếp ra nước ngoài được cấp giấy phép 1989 – 2010 Đề án này được hoàn thành dưới sự hướng dẫn của cô Nguyễn Minh Thu. Em xin chân thành cám ơn cô. Tuy vậy trình độ của em còn nhiều hạn chế nên không thể tránh khỏi những sai sót. Em xin nhận ý kiến đóng góp của cô và các bạn để hoàn thiện hơn. Sinh viên thực hiện Đỗ Thành Trung CHƯƠNG 1 NHỮNG VẤN ĐỀ CHUNG VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN 1.1 KHÁI NIỆM CHUNG VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN  KHÁI NIỆM Vật chất luôn luôn vận động không ngừng theo thời gian. Để nghiên cứu biến động của kinh tế xã hội, người ta thường sử dụng dãy số thời gian. Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xềp theo thứ tự thời gian. Dãy số thời gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm biến động của hiện tượng theo thời gian vạch rõ xu hướng và tính quy luật của sự biến động, đồng thời dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai.  KẾT CẤU Dãy số thì gian gồm hai thành phần: thời gian và chỉ tiêu của hiện tượng được nghiên cứu. • Thời gian có thể đo bằng ngày, tháng, năm,…tuỳ theo mục đích nghiên cứu. Đơn vị thời gian phải đồng nhất trong dãy số thời gian. Độ dài thời gian giữa hai thời gian liền nhau được gọi là khoảng cách thời gian. • Chỉ tiêu về hiện tượng được nghiên cứu là chỉ tiêu được xây dựng cho dãy số thời gian. Các trị số của chỉ tiêu được gọi là các mức độ của dãy số thời gian. Các trị số này có thể là tuyệt đối , tương đối hay bình quân.  PHÂN LOẠI Có một số cách phân loại dãy số thời gian theo các mục đích nghiên cứu khác nhau.Thông thường, người ta căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tượng theo thời gian để phân loại. Theo cách này, dãy số thời gian được chia thành hai loại: dãy số thời điẻm và dãy số thời kì. Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô của hiện tượng nghiên cứu tại những thời điểm nhất định. Do vậy, mức độ của hiện tượng ở thời điểm sau có thể bao gồm toàn bộ hay một bộ phận mức độ của hiện tượng ở thời điểm trước đó. Dãy số thời kì biểu hiện quy mô (khối lượng) của hiện tượng trong từng thời gian nhất định. Do đó, chúng ta có thể cộng các mức độ liền nhau để được một mức độ lớn hơn trong một khoảng thời gian dài hơn. Lúc này, số lượng các số trong dãy số giảm xuống và khoảng cách thời gian lớn hơn.  TÁC DỤNG Dãy số thời gian có hai tác dụng chính sau: Thứ nhất, cho phép thống kê học nghiên cứu các đặc điểm và xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian. Từ đó, chúng ta có thể đề ra định hướng hoặc các biện pháp xử lí thích hợp. Thứ hai, cho phép dự đoán các mức độ của hiện tượng nghiên cứu có khả năng xảy ra trong tương lai. Chúng ta sẽ nghiên cứu cụ thể hai tác dụng này trong các phần tiếp theo.  ĐIỀU KIỆN VẬN DỤNG Để có thể vận dụng dãy số thời gian một cách hiệu quả thì dãy số thời gian phải đảm bảo tình chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy thời gian. Cụ thể là: Phải thống nhất được nội dung và phương pháp tính Phải thống nhất được phạm vi tổng thể nghiên cứu. Các khoảng thời gian trong dãy số thời gian nên bằng nhau nhất là trong dãy số thời kì. Tuy nhiên, trên thực tế nhiều khi các điều kiện trên bị vi phạm do các nguyên nhân khác nhau.Vì vậy, khi vận dụng đòi hỏi phải có sự điều chỉnh thích hợp để tiến hành phân tích đạt hiệu quả cao.  YÊU CẦU Yêu cầu cơ bản khi xây dựng một dãy số thời gian là phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy số. Muốn vậy thì nội dung và phương pháp tính toán chỉ tiêu qua thời gian phải thống nhất, phạm vi hiên tượng nghiên cứu trước sau phải nhất trí, các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau. 1.2 CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN. Để phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng theo thời gian người ta thường sử dụng 5 chỉ tiêu chính sau Bảng 1 Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian MỨC ĐỘ BÌNH QUÂN THEO THỜI GIAN DÃY SỐ THỜI KỲ (1) DÃY SỐ THỜI ĐIỂM KHOẢNG CÁCH THỜI GIAN BẰNG NHAU(2) KHOẢNG CÁCH THỜI GIAN KHÔNG BẰNG NHAU(3) LƯỢNG TĂNG (GIẢM) TUYỆT ĐỐI LIÊN HOÀN(4) ĐỊNH GỐC (5) BÌNH QUÂN (6) TỐC ĐỘ PHÁT TRIỂN LIÊN HOÀN ( t i )(7) ĐỊNH GỐC (T i )(8) BÌNH QUÂN (9) TỐC ĐỘ TĂNG (GIẢM) LIÊN HOÀN(10) ĐỊNH GỐC(11) BÌNH QUÂN(12) GIÁ TRỊ TUYỆT ĐỐI CỦA 1% TĂNG (GIẢM) (13) Với các công thức tương ứng: Bảng 2 công thức của các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian 1 1 2 1 _ n i n i y y y y y n n = + + + = = ∑ 7 2 1 2 1 2 2 _ 1 n y y n y y y n − + + + + = − 8 3 1 1 2 2 1 2 _ n n n y t y t y t y t t t + + + = + + + 9 4 10 5 11 6 12 13 Các chỉ tiêu không sử dụng một cách riêng lẻ mà được sử dụng một cách kết hợp có liên quan với nhau. Từ đó để cho ta có cái nhìn tổng quan và toàn diện về số liệu sau đó phục vụ các mục đích khác . 1.3 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA HIỆN TƯỢNG 1.3.1 PHƯƠNG PHÁP MỞ RỘNG KHOẢNG CÁCH THỜI GIAN Mở rộng khoảng cách thời gian là ghép một số khoảng thời gian gần nhau lại thành một khoảng thời gian dài hơn với mức độ lớn hơn.Trước khi ghép, các mưc độ trong dãy số chưa phản ánh được mức biến động cơ bản của hiện tượng hoặc biểu hiện chưa rõ rệt. Sau khi ghép, ảnh hưởng của các nhân tố ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn nhau do ảnh hưởng của các chiều hướng trái ngược nhau và các mức độ mới bộc lộ rõ xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng. Tuy nhiên, phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian còn có một số nhược điểm nhất định. Thứ nhất, phương pháp này chỉ áp dụng đối với dãy số thời kì vì nếu áp dụng cho dãy số thời điểm, các mức độ mới trở lên vô nghĩa. Thứ hai, chỉ nên áp dụng cho dãy số tương đối dài và chưa bộc lộ rõ xu hường biến động của hiện tượng vì sau khi mở rộng khoảng cách thời gian,số lượng các mức độ trong dãy số giảm đi nhiều . 1.3.2 PHƯƠNG PHÁP BÌNH QUÂN TRƯỢT Số bình quân trượt (còn gọi là số bình quân di động) là số bình quân cộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số được tính bằng cách lần lượt loại dần các mức độ đầu và thêm dần các mức độ tiếp theo sao cho tổng số lượng các mức độ tham gia tính số lần bình quân không đổi. Có hai phương pháp số bình quân trượt cơ bản: 1.3.2.1 SỐ BÌNH QUÂN TRƯỢT ĐƠN GIẢN Phương pháp này coi vai trò của các mức độ tham gia tính số bình quân trượt là như nhau. Thông thường,sốmức độ tham gia trượt là lẻ (VD:3,5,7,…,2n+1) để giá trị bình quân nằm giữ khoảng trượt. Công thức tổng quát Trong đó y t :Số bình quân trượt tại thời gian t. y i :Mức độ tại thời gian i. m:Số mức độ tham gia trượt. t:Thời gian có mức độ tính bình quân trượt. Giả sử có dãy số thời gian: y 1 , y 2 , , y n-1 , y n (gồm m mức độ). Nếu tính bình quân trượt cho nhóm ba mức độ, chúng ta triển khai công thức như sau: 1.3.2.2 SỐ BÌNH QUÂN TRƯỢT GIA QUYỀN Cơ sở của phương pháp là gắn hệ số vai trò cho các mức độ tham gia tính bình quân trượt. Các mức độ này càng gần mức độ tính thì hệ số càng cao và càng xa thì hệ số càng nhỏ. Các hệ số vai trò được lấy từ các hệ số của tam giác Pascal. Tuỳ theo mức độ tham gia tính bình quân trượt, chúng ta chọn dòng hêsố tương ứng. Chẳng hạn, số mức độ tham gia là 3, công thức là: Phương pháp này cho chúng ta hiệu quả cao hơn phương pháp trên.Tuy nhiên cách tính phức tạp hơn nên ít được sử dụng. 1.3.3 PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY 1.3.3.1 HÀM XU THẾ TUYẾN TÍNH Hàm xu thế tuyến tính được sử dụng khi dãy số thời gian có các lượng tăng (giảm) liên hoàn tuyệt đối xấp xỉ nhau.Theo phương pháp bình phương nhỏ nhất, chúng ta biến đổi được hệ phương trình: Từ đó, chúng ta tínhđược Ngoài ra, tham số có thể tính trực tiếp theo công thức : 1.3.3.2 HÀM XU THẾ PARABOL BẬC HAI Hàm Parabol được sử dụng khi các sai phân bậc hai(tức là sai phâncủa sai phân bậc một) xấp xỉ nhau. Dạng hàm : Với là các nghiệm của phương trình: 1.3.3.3 HÀM MŨ Phương trình hàm mũ có dạng: Hai tham số là nghiệm của phương trình: 0 1 ,a a [...]... tế chúng ta cần nghiên cứu kỹ điều kiện áp dụng của nó TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình lý thuyết thống kê _ Trường ĐH Kinh tế quốc dân Phân tích dữ liệu với spss – Hoàng Trọng , Chu Nguyễn Mộng Ngọc Thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Hoàng Trọng , Chu Nguyễn Mộng Ngọc Nguồn số liệu từ website của Tổng Cục Thống kê Việt Nam (http://www.gso.gov.vn ) ... hoảng kinh tế thế giới KẾT LUẬN Trong khi nền công nghiệp nước ta còn chưa bắt kịp với thế giới thì để hoàn thành mục tiêu công nghiệp hoá - hiện đại hoá đất nước vào năm 2020 thì chúng ta cần phải dựa vào tổng lực của nền kinh tế trong những năm tới Việc tăng vốn đầu tư ra nước ngoài phục vụ cho chiến lược mở rộng thị trường và ảnh hưởng của Việt Nam luôn là hướng đi đúng đắn của nền kinh tế Với đề án. .. 4432.81474 Dự đoán khoảng: ký hiệu lcl_1 là cận dưới, ucl_1 là cận trên Với khoảng tin cậy 95% Năm 2011 : (2348.37601 ; 5033.00222) Năm 2012 : (2874.68948 ; 5790.94000) Nhận xét Rõ ràng qua dự đoán bằng hàm xu thế ta đã thấy được sự khác biệt rất lớn với kết quả dự đoán bằng ngoại suy các mức độ bình quân Nhìn một cách chủ quan ta thấy kết quả dự đoán này là hợp lý Thực tế cũng đã chứng minh các dự đoán điểm... đoán bằng hàm xu thế parabol là tốt hơn hai phương pháp còn lại Kết quả dự đoán này vẫn không thể đánh giá được hết biến động của vốn Là vì các nguyên nhân tác động đến vốn trong quá khứ, hiện tại và tương lai là không giống nhau Ngoài ra vốn trong thực tế còn phụ thuộc rất nhiều vào điều kiện kinh tế Nếu sẩy ra khủng hoảng kinh tế thì biến không thể ước tính được Trong dãy số liệu trên thì vốn đã tụt... thời điểm t Ta có mức độ lí thuyết dự đoán tại thời điểm tiếp theo(t+1) là: Đặt β =1- α , ta có: α β , là các hệ số san bằng nằm trong khoảng [0,1] Như vậy mức độ dự đoán là trung bình độ thực tếyt và mức độ dự đoán cộng gia quyền của các mức Sau một loạt các phép biến đổi, chúng ta xây dựng được một công thức tổng quát: Trong đó y0Mức độ được chọn làm điều kiện ban đầu Dự đoán bằng phương pháp san bằng... thế tại thời điểm (n+L) Mô hình dự đoán khoảng: Trong đó SpSai số dự đoán: SeSai số mô hình: P Số các tham số trong mô hình Các dạng hàm xu thế dùng để dự đoán là các hàm xu thế có chất lượng cao khi sai số mô hình nhỏ nhất và hệ số tương quan cao nhất (xấp xỉ 1) 1.4.3 PHƯƠNG PHÁP SAN BẰNG MŨ Hầu hết các mô hình dự đoán kể trên đều có chung một nhược điểm là đánh giá vai trò của các mức độ trong dãy... quả thu được từ các phương pháp dự đoán ta nhận thấy: kết quả thu được từ phương pháp dự đoán hàm xu thế parabol cho kết quả là dự đoán điểm các năm 2011 ; 2012 sát với thực tế Ở phương pháp còn lại kết quả không được như vậy nên ta có quyền nghi ngờ các giá trị dự đoán là không chính xác Nhưng ta cũng không thể khẳng định một cách chắc chắn rằng phương pháp dự đoán bằng hàm xu thế parabol là tốt hơn... nên ta tiến hành dự đoán theo mô hình đó Với 9,0 = α ; 0 , 9 = γ và 0,1 = ϕ , dự đoán đến năm 2012 Kết quả như bảng sau: 17 Nhận xét Kế quả thu được là dự đoán điểm khá sát với thực tế điều này làm ta tin tưởng hơn vào kết quả Tổng hợp các kết quả Năm 198 9 199 0 199 1 199 2 199 3 199 4 199 8 199 9 200 0 200 1 200 2 200 3 200 4 200 5 200 6 200 7 200 8 200 9 201 0 201 1 201 2 Dự đoán điểm Hàm xu thế San... dưới môt năm (tháng,quý,mùa…) thì Trong đóMức độ dự đoán kì thứ i.(i=1,m) của năm j Tổng các mức độ của các kì cùng tên i Mức độ thực tế kì thứ i của năm j 1.4.2 NGOẠI SUY HÀM XU THẾ Ngoại suy hàm xu thế là phương pháp dự đoán thông dụng, được xây dựng trên cơ sở sự biến động của hiện tượng trong tương lai tiếp tục xu hướng biến động đã hình thành trong quá khứ và hiện tại Mô hình dự đoán điểm: f(n+L)... khoa học kỹ thuật, nâng cao nâng lực quản lý và trình độ tiếp thị với các nước trong khu vực và trên thế giới Tuy nhiên, tuỳ thuộc vào nhu cầu và điều kiện của mỗi nước mà ĐTRNN cân bằng và đồng hành với đầu tư nước ngoài Vì vậy, dòng vốn đầu tư giữa các nước phát triển sang các nước đang phát triển biến động từng năm tùy thuộc nhu cầu và điều kiện phát triển kinh tế- xã hội của mỗi nước, như Hàn Quốc . MỞ ĐẦU Trong sự phát triển kinh tế thế giới hiện nay xu thế hội nhập và toàn cầu hóa ngày càng lan rộng. Việc phát triển kinh tế không chỉ đơn thuần trong lãnh thổ quốc gia mà còn lan rộng ra. công ty toàn cầu và công ty xuyên quốc gia. Muốn phát triển kinh tế phải mở rộng đầu tư, nắm bắt cơ hội tìm ra hướng đi phù hợp, hạn chế được khó khăn do nền kinh tế tạo ra. Việt Nam là một nước. đại sau hơn 2 thập kỷ phát triển, góp phần đưa sản phẩm và thương hiệu Việt đến gần hơn với thị trường thế giới. Trước những đóng góp của đầu tư vốn ra nước ngoài đối với nền kinh tế quốc dân