Giới thiệu về các thuật toán - lec8
Giới thiệu về các thuật toán - lec8
... number of elements in the array heap-size[A]: number of elements in the heap stored within array A heap-size[A]: ≤ length[A] Max-Heaps and Min-Heaps Max-Heap Property: For every node i other ... Example In-Place Sorting Numbers re-arranged in the array A with at most a constant number of them sorted outside the array at any time. Insertion Sort: stores key outside array Θ(n2) in-place ... Right(i) are max-heaps. A[i] may be smaller than children violating max-heap property. Let the A[i] value “float down” so subtree rooted at index i becomes a max-heap. 4 Lecture...
- 6
- 470
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec1
... following authors: Jules Verne - document size 25k • • Bobsey Twins - document size 268k Lewis and Clark - document size 1M • • Shakespeare - document size 5.5M Churchill - document size 10M • Experiment: ... ⇔ β version of the class - feedback is welcome! • Pre-requisites • Familiarity with Python and Discrete Mathematics Contents The course is divided into 7 modules - each of which has a motivating ... Document Distance Problem Motivation Given two documents, how similar are they? • Identical - easy? • Modified or related (Ex: DNA, Plagiarism, Authorship) 1 Lecture 1 Introduction and...
- 7
- 471
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec2
... algorithms for approaching a given problem (here Document Distance). • Document Distance Summary - place everything we did last time in perspective. • Translate to speed up the ‘Get Words from ... V2 add profiling 195 s V3 wordlist.extend(. . . ) 84 s Θ(n2) Θ(n)→V4 dictionaries in count-frequency 41 s Θ(n2) Θ(n)→V5 process words rather than chars in get words from string 13 s...
- 6
- 494
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec3
... y; y = parent(y) return(y); See Fig. 4 for an example. What would next-larger(46) return? 79494146Figure 4: next-larger(x) What about rank(t)? Cannot solve it efficiently with what we have ... ] req(t): if t < now: return "error" for i in range (len(R)): if abs(t-R[i]) <3: return "error" %\Theta (n) R.append(t) R = sorted(R) land: t = ... in a BST Key is to just go left till you cannot go left anymore. 79494179494646Figure 3: Delete-Min: finds minimum and eliminates it All operations are O(h) where h is height of the BST. 3 Lecture...
- 6
- 451
- 2
Giới thiệu về các thuật toán - lec4
... xyABCk+1kk-1k-1xzABCk+1k-1Left-Rotate(x)kkyxCABk+1kkk-1yxCABkkk-1k-1Left-Rotate(x)Figure 5: AVL Insert Balancing xzADk+1k-1Left-Rotate(x)k-1yxABkk-1yBCkk-1 ... Balancing xzADk+1k-1Left-Rotate(x)k-1yxABkk-1yBCkk-1 ork-2Right-Rotate(z)zCDkk-1k+1k-1 ork-2Figure 6: AVL Insert Balancing 5 Lecture 4 Balanced Binary Search ... Adel’son-Velsii and Landis 1962 B-Trees/ 2-3 -4 Trees Bayer and McCreight 1972 (see CLRS 18) BB[α] Trees Nievergelt and Reingold 1973 Red-black Trees CLRS Chapter 13 Splay-Trees Sleator and Tarjan...
- 9
- 531
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec5
... ARITHMETIC. Dictionaries help speed algorithms e.g. put all substrings into set, looking for duplicates - Θ(n2) operations. 2 Lecture 5 Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 2008 How do ... would need to be stored in an array, indexed by key. φ12keykeykeyitemitemitem...Figure 1: Direct-access table Problems: 1. keys must be nonnegative integers (or using two arrays, integers) 2. ... idea: m ≈ n, n =| k |, k = keys in dictionary • hash function h: U → φ, 1, . . . , m − 1 φ1m-1k23kk1Th(k1) = 1..............Ukkkkk1234Figure 2: Mapping keys to a table • two keys ki, kj...
- 7
- 431
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec6
... Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 Lecture 6: Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin Lecture Overview • Table Resizing Amortization • • String Matching and Karp-Rabin • Rolling ... Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 tssFigure 3: Illustration of Simple Algorithm for the String Matching Problem Simple Algorithm: Any (s == t[i : i + len(s)] for i in range(len(t)-len(s))) - O(| ... odd integer between 2w−1 and 2w 1 Lecture 6 Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 wkax}r}w-rkeepignoreignore≡+product as sumlots of mixingFigure 2: Multiplication Method...
- 6
- 520
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec7
... , h(k, m-1)> h: U x {φ,1, . . . , m-1} {φ,1, . . . , m-1} permutationall possible keyswhich probeslot to probeFigure 2: Order of Probes Example: Insert k = 496 collisionφ1234567m-1collisioninsert586 ... clustering as consecutive group of filled slots grows, gets more likely to grow (see Fig. 4) h(k,m-1)h(k,0)h(k,2)h(k,1);;;..;Figure 4: Primary Clustering • for 0.01 < α < 0.99 say, clusters ... without assuming simple uniform hashing! • ⇒CLRS 11.3.3 Perfect Hashing Guarantee O(1) worst-case search idea: if m = n2 then E[� collisions] ≈ 1 • 2 = get φ after O(1) tries . . . but O(n2)...
- 6
- 496
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec9
... Spring 2008 MAX-HEAPIFY (A,5)no changeMAX-HEAPIFY (A,4)Swap A[4] and A[8]161093414718212345671098 4 1 2 16910 1487 3AMAX-HEAPIFY (A,3)Swap A[3] and A[7]161093414718212345671098MAX-HEAPIFY (A,2)Swap ... and MAX HEAPIFY • Building a Heap • Heap Sort • Priority Queues (Recitation) Readings CLRS 6. 1-6 .4 Review Heaps: Parent(i) = i/2 Left(i) = 2i Right(i) = 2i + 1 Max heap property: A[Parent(i)] ... A[7]161093414718212345671098MAX-HEAPIFY (A,2)Swap A[2] and A[5]Swap A[5] and A[10]161093414718212345671098MAX-HEAPIFY (A,1)Swap A[1] with A[2]Swap A[2] with A[4]Swap A[4] with A[9]161093414718212345671098Figure...
- 7
- 468
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec10
... Bounds Linear-Time Sorting 6.006 Spring 2008 Lecture 10: Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting Lecture Overview • Sorting lower bounds – Decision Trees • Linear-Time Sorting ... C [i] = C [i] + C [i-1]{for j ← n downto 1do B[C [A[j]]] = A[j] C [A[j]] = C [A[j]] - 1θ(n+k) Figure 3: Counting Sort 3 Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting 6.006 ... A height-h binary tree has ≤ 2h leaves. Thus, n! ≤ 2h n = ⇒ h ≥ lg(n!) (≥ lg((e )n) Stirling) ≥ n lg n − n lg e = Ω(n lg n) 2 Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting...
- 5
- 462
- 1
Từ khóa: giới thiệu về kỹ thuật cơ khígiới thiệu về các sheetgiới thiệu về các kiểu dữ liệu có cấu trúcgiới thiệu về các ngôn ngữ lập trìnhgiới thiệu về nghệ thuật cải lươnggiới thiệu về các loại cameraNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếChuong 2 nhận dạng rui roKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM