... Toe.arff
Dữ liệu xây dựng mô hình
Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset) , dữ liệu này phải có
thuộc tính phân lớp (categorical attribute). Dữ liệu gốc sẽ được chia thành 2 phần ... hiện việc phân lớp được gọi là một bộ phân lớp (classifier). Hình sau
mô tả qui trình xây dựng mô hình phân lớp các đối tượng.
Quy...
... thông tin
BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Đề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu
Gamers với thuật toán phân lớp
Giáo viên hướng dẫn: Hồ Nhật Quang
Sinh Viên: Trần Anh Tú
Lớp : HTTT6
=== ... toán phân
lớp sẽ được lựa chọn áp dụng trên bộ dữ liệu này.
II. Thực nghiệm trên WEKA
1. Tiền xử lý dữ liệu:
Trong qui trình khai phá dữ liệu, công...
... cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có
được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data)
có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu
Time taken to build ... Chuyển đổi dữ
liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ
liệu từ numeric qua nomial hay ordinal
•
Discretization (rời rạc hóa dữ liệu): Nếu bạn có dữ...
... data
3.TIến hành trong Weka
-Đưa dữ liệu vào Weka
2
Meta Data
2011
-50% dữliệuđểxâydựng, 50% dữliệu test
8
Meta Data
2011
-70% dữliệuđểxâydựng, 30% dữliệu test
7
Meta Data
2011
BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Đề bài ... Meta Data
2011
-90% dữliệuđểxâydựng, 10% dữliệu test
-85% dữliệuđểxâydựng, 15% dữ liệu test
6
Meta Data
2011
-Nội dung kếtquả
=== Classifier model ... Cross-validation ===
===...
... SƯ
̣
*************
BÀI TẬP LỚN
KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Đê
̀
ta
̀
i: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt
tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng
Sinh viên: Vũ Anh Toản
Lớp: Hệ thống thông tin ... vấn đề của khai phá dữ liệu như: phân lớp, hồi quy,
phân nhóm, phân cụm, luật kết hợp, và các thuộc tính kết hợp.Cụ thể đề tài này
em tìm hiểu về bài to...
... các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được
ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể
áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu ... dữ liệu): Nếu bạn có dữ liệu liên tục
nhưng một vài mô hình chỉ áp dụng cho các dữ liệu rời rạc (như
luật kết hợp chẳn hạn) thì bạn phải thực hiện việc rời rạc...
... trên các thuộc tính có kiểu dữ liên
tục (như kiểu numeric chẳn hạn) khi muốn áp dụng các kỹ thuật này. Trong file dữ
Vấn đề đặt ra là để thực hiện mô hình khai phá luật kết hợp (Association ... không dùng trong mô hình. Quá
trình này gọi là lọc thuộc tính (Filtering Attribute)
- Rời rạc hóa giá trị của các trường liên tục là “children”,” age” và
“income” vì mô hình k...
... hiện việc phân lớp được gọi là một bộ phân lớp (classifier).
Hình sau mô tả qui trình xây dựng mô hình phân lớp các đối tượng.
4
Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset ... ta sử dụng 2 thuật toán để áp dụng trong bài toán là:
8
Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardwa...
... quả
Lưu lại dữ liệu mới SE2.Ta sử dụng dataset này để phân lớp
Thuật toán phân lớp
1.Thực hiện thuật toán
Đối với dataset này chúng ta sử dụng thuật toán phân lớp: cây quyết định J48
Với dữ liệu ... 163
Page 8
KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Họ và tên: Nguyễn Đức Tuấn
Lớp: Công Nghệ Phần Mềm 6
BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Mô tả bài toán
1 .Mô tả
Cho cơ sơ dữ...