Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho dataset Titanic

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... hiện việc phân lớp được gọi là một bộ phân lớp (classifier). Hình sau mô tả qui trình xây dựng mô hình phân lớp các đối tượng. Quy trình thực hiện huấn luyện bộ phân lớp với mẫu dữ liệu Tic ... Toe.arff Dữ liệu xây dựng mô hình Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset) , dữ liệu này phải cóthuộc tính phân lớp (categorical attribute). Dữ liệu gốc sẽ được chia thành 2 phần ... hình phân lớp (classification model). Chia nhỏ tập dữ liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trong quá trình huấn luyện và kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây là kỹ thuật chủ yếu được sử dụng...

11
1,145
3

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... tinBÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệuGamers với thuật toán phân lớp Giáo viên hướng dẫn: Hồ Nhật QuangSinh Viên: Trần Anh Tú Lớp : HTTT6=== Run ... không . Thuật toán phân lớp sẽ được lựa chọn áp dụng trên bộ dữ liệu này.II. Thực nghiệm trên WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu: Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi ... rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thuthập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp)với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model)...

16
1,590
36

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... BÁO CÁO MÔN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆUHọ và tên : Trần Đức Quang Lớp : HTTT6 Dataset : Congressional Voting RecordsI- Mô tả bài toán- Dữ liệu bao gồm các phiếu bầu cho mỗi Hạ viện Hoa Kỳ. ... hiện, ta được kết quả như sau:- Như vậy, những thuộc tính cần sử dụng trong khai phá dữ liệu chỉ cần là 4/17 thuộc tính, ta sẽ sử dụng những thuộc tính này: 1. adoption-of-the-budget-resolution ... lý dữ liệu1- Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho...

19
1,066
5

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... Data2011BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề bài :Meta DataSinh viên thực hiện: Vũ Lê Hoàng Lớp : HTTT6GVHD :Hồ Nhật Quang1.Mô tả bài toánMeta Data được sử dụng để đưa ra lời khuyên về phương pháp phân loại ... định-95% dữ liệu để xây dựng, 5% dữ liệu test5Meta Data2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% dữliệu test-85% dữliệuđểxâydựng, 15% dữ liệu test6Meta Data2011-70% dữliệuđểxâydựng, 30% dữliệu test7Meta ... {Ac2,Alloc80,BackProp,Bayes,BayesTree,C4.5,CART,Cal5,Cascade,Castle,Cn2,Default,Dipol92,Discrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real-Training data3.TIến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 2Meta Data2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training3Meta Data2011-Nội dung kếtquả=== Classifier...

9
1,398
16

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... SỰ*************BÀI TẬP LỚN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệttín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng Sinh viên: Vũ Anh Toản Lớp: Hệ thống thông tin ... chuẩn cho các vấn đề của khai phá dữ liệu như: phân lớp, hồi quy, phân nhóm, phân cụm, luật kết hợp, và các thuộc tính kết hợp.Cụ thể đề tài nàyem tìm hiểu về bài toán phân lớp trong weka và áp dụng ... thuộc tính)III. PHÂN TÍCH BÀI TOÁNĐọc dữ liệu đầu vào sau đó áp dụng bài toán phân lớp dựa vào các thuộc tính để phân lớp khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng của thẻ tín dụng. Tạo racây...

19
2,007
9

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-60% dữliệuđểxâydựng, 40% test15Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/201116Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-Giải quyết bài toán :Sử dụng J48 trong Weka dựa ... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% test12Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-85% dữliệuđểxâydựng, 15% test13Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-80% dữliệuđểxâydựng, ... polygon)-Training data4Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/20113.Tiến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để Training:5Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011*Nội dung kếtquả===...

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... Thực nghiệm trên Weka 1. Tiền xử lý dữ liệu- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban ... thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao ... patterns) dữ liệu cho mô hìnho Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu...

15
1,834
7

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

... DATA MININGTIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SỬ DỤNG WEKA Giáo viên hướng dẫn : Hồ Nhật QuangHọc viên thực hiện : Vũ Thị Khánh Lệ Lớp : CNPM42A , Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)1. ... dữ liệu (Data Preprocessing)Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ ... tiền xử lý dữ liệu qua ví dụ cụ thể trên phần mềm Weka nhằm giúp bạn hiểu hơn về Data Preprocessing trong Data mining.2. Tiền xử lý dữ liệu với Weka (Data Preprocessing with Weka) Dữ liệu được...

28
4,853
20

Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

... – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer HardwareBÁO CÁO ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề Tài: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardwarevới thuật toán phân lớp Giáo ... Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer HardwareVới thuật toán Navie BayesVới thuật toán J4814Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset ... bayes:15Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware- Với thuật toán J48:16Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware5....

17
1,861
14

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

... 0.944Page 29 KHAI PHÁ DỮ LIỆUHọ và tên: Nguyễn Đức Tuấn Lớp: Công Nghệ Phần Mềm 6BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUMô tả bài toán1.Mô tả Cho cơ sơ dữ liệu SE (Sick-euthyroid cơ sở dữ liệu về ... lần chạy thử với bộ dữ liệu: 66% dữ liệu dùng để xây dựng cây, 34% để test có tỷ lệ phân lớp chính xác 98,2326%. Nên ta sử dụng cây quyết định tại lần thử này để sử dụng cho các mẫu thử sauPage ... negativeVới bộ dữ liệu chia theo tỷ lệ 75%, 25%Kết quả=== Run information ===Page 13 KHAI PHÁ DỮ LIỆUScheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25Instances:3163Attributes:15...

Xem thêm