0
  1. Trang chủ >
  2. Công nghệ thông tin >
  3. Lập trình >

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... mẫu dữ liệu Tic Tac Toe.arff Dữ liệu xây dựng mô hình Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset) , dữ liệu này phải cóthuộc tính phân lớp (categorical attribute). Dữ liệu ... nghiệm Dữ liệu sẽ được chia làm 10 Folds và quá trình Train/Test Model thực hiện lặp lại 10 lần. Tại mỗi lần Train/Test Model, 1 phần dữ liệu dùng để Test và 9 phần còn lại dùng để Train. Sử dụng ... RandomForestBài toán: Tic Tắc Toe1. Mô tả tập dữ liệu a. Nguồn gốc Bộ dữ liệu được David W. Aha tạo ra gồm 958 thế cờ trên bàn cờ 3*3Các bài báo liên quan đến bộ dữ liệu này [1][2][3]b. Cấu trúcTic-tac-toe...
  • 11
  • 1,145
  • 3
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

... 163Page 8 KHAI PHÁ DỮ LIỆUHọ và tên: Nguyễn Đức TuấnLớp: Công Nghệ Phần Mềm 6BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUMô tả bài toán1.Mô tả Cho cơ sơ dữ liệu SE (Sick-euthyroid cơ sở dữ liệu về bệnh ... KHAI PHÁ DỮ LIỆUTrong mục Search Method chọn GredySteepWiseThu được kết quảPage 3 KHAI PHÁ DỮ LIỆUVới bộ dữ liệu chia theo tỷ lệ 80%, 20%Kết quả:=== Run information ===Scheme :weka. classifiers.trees.J48 ... toánĐối với dataset này chúng ta sử dụng thuật toán phân lớp: cây quyết định J48Với dữ liệu chia thành 10 phần Page 6 KHAI PHÁ DỮ LIỆU=== Run information ===Evaluator: weka. attributeSelection.WrapperSubsetEval...
  • 30
  • 920
  • 9
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

... FarthestFist:• Tùy chọn15BỘ QUỐC PHÒNGHỌC VIỆN KỸ THUẬN QUÂN SỰ*************BÀI TẬP LỚN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Khai phá dữ liệu dataset El Nino Giáo viên hướng dẫn: ... mẫu dữ liệu  Testing set : gồm 178080 mẫu dự liệu và 12 thuộc tính chínhIII. Thuật toán phân cụm K MeanPhân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phươngpháp ... HIỆNĐầu tiên ta mở weka 4.1Tiền xử lýMở dataset El Nino 10• Kết quả17Bước 1 ta mở tab Preprocess <tiền xử lý>114/ Clustering5/ Kết luận Với 100 mẫu có sẵn của Dataset thì thuật toán...
  • 18
  • 1,052
  • 1
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu  forset fires dataset

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu forset fires dataset

... được áp dụng trong nhiệm vụ phát hiện các đám cháy. Kỹ thuật này sử dụng các dữ liệu được ghi nhận theo thời gian thực và không hề tốn kém. Ở bài tiểu luận này chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu ... Kỹ thuật Khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu hay còn gọi là khai phá dữ liệu (Data Mining - DM) được phát triển và ứng dụng rộng rãi ở nhiều ngành, có tính hiệu ... các nghiên cứu phát triển các giải pháp cảnh báo cháy rừng tự động. Các giải pháp đã được phát triển có thể được phân thành 3 loại chính: sử dụng vệ tinh (satellite-based) , sử dụng các máy quét...
  • 4
  • 674
  • 15
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu nhân sự Labor

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu nhân sự Labor

... Preprocess của WEKA như sau: Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 2SVTH:Trần Thị Hương GVHD:Hồ Nhật Quang Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 27SVTH:Trần Thị Hương GVHD:Hồ Nhật Quang Chạy lần 8 :Bộ dữ liệu trainning ... hiển thị cây: Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 13SVTH:Trần Thị Hương GVHD:Hồ Nhật Quang Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 30SVTH:Trần Thị Hương GVHD:Hồ Nhật Quang Chạy lần 3: Bộ dữ liệu trainning ... 90%, Test 10% Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 19SVTH:Trần Thị Hương GVHD:Hồ Nhật Quang Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 11SVTH:Trần Thị Hương GVHD:Hồ Nhật Quang Chạy lần 4: Bộ dữ liệu trainning...
  • 34
  • 364
  • 2
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... toán phân lớp sẽ được lựa chọn áp dụng trên bộ dữ liệu này.II. Thực nghiệm trên WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu: Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào cácmô hình ... dướiHọc viện kỹ thuật quân sựKhoa Công nghệ thông tinBÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớpGiáo viên hướng dẫn: Hồ Nhật ... bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thuthập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp)với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các...
  • 16
  • 1,590
  • 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu Time taken to build model: 0.05 seconds=== ... patterns) dữ liệu cho mô hình•Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ ... lý dữ liệu 1- Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho...
  • 19
  • 1,066
  • 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 2Meta Data2011-50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test8Meta Data2011-70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test7Meta Data2011BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề bài ... taken to build model: 0seconds=== Cross-validation ====== Summary ===4Meta Data2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training3Meta Data2011 -Dataset s dụng: Meta Data-Thông tin dataset -Các thuộc ... Meta Data2011-90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test-85% d liệu ểxâydựng, 15% dữ liệu test6Meta Data2011-Nội dung kếtquả=== Classifier model (full training set) ===ZeroR predicts...
  • 9
  • 1,398
  • 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... QUÂN SỰ*************BÀI TẬP LỚN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệttín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng Sinh viên: Vũ Anh Toản Lớp: Hệ ... về khả năng phê duyệt các ứng dụng của thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu quả nhất.IV. TIẾN HÀNH THỰC NGHIỆM TRÊN WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu Dữ liệu ban đầu khi ta lấy trên ... % dữ liệu testChuyển kiểu dữ liệu của các attribute từ numeric sang nominal:chọn choose trong cây filter chọnNumericToNominalBạn có thể chỉnh sửa dữ liệu bằng cách click vào , lúc đó bảng dữ...
  • 19
  • 2,007
  • 9
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-60% d liệu ểxâydựng, 40% test15Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-90% d liệu ểxâydựng, 10% test12Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 CIRCULARITY ... model: 0.08 seconds=== Evaluation on training set ===9Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/201116Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-80% d liệu ểxâydựng, 20% test14Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ ... hollows)/(area of bounding polygon)-Training data4Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011-85% d liệu ểxâydựng, 15% test13Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011DISTANCE CIRCULARITY area/(av.distance from...
  • 16
  • 791
  • 3

Xem thêm

Từ khóa: tiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định c4 5tiểu luận khai phá dữ liệutiểu luận khai phá dữ liêutiểu luận khai phá dữu liệubài tiểu luận về kinh tế lượng sử dụng phần mền eviewsử dụng phần mềm wekahướng dẫn sử dụng phần mềm ringtones cho iphonecách sử dụng phần mềm itunes cho máy tínhcách sử dụng phần mềm itunes cho iphone 3gcách sử dụng phần mềm itunes cho iphone 4cách sử dụng phần mềm itunes cho ipodhướng dẫn cài và sử dụng phần mềm mach3 cho máy cnc mach3mill install configcách sử dụng phần mềm avira cho iphonetiểu luận thực trạng cấp giấy sử dụng đấtluận văn thạc sĩ sử dụng phần mềm cabri trong dạy học khám phá môn toánBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam