Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... bài toán sử dụng các bộ phân lớp Xử lý dữ liệu đầu vào: Tất cả các thuộc tính đầu vào này là thuộc tính rời rạc do vậy nóphù hợp với hầu hết các thuật toán liên quan đến việc phân lớp Các mô hình ... hiện việc phân lớp được gọi là một bộ phân lớp (classifier). Hình sau mô tả qui trình xây dựng mô hình phân lớp các đối tượng. Quy trình thực hiện huấn luyện bộ phân lớp với mẫu dữ liệu Tic ... Analyzing microarray gene expression data. Wiley) Tính toán lỗi cho bộ phân lớp  Kết quả nhận được là những bộ phân lớp  Các bộ phân lớp được weka hỗ trợ :Bayes: NavieBayes NavieBayesMiltinominal...

11
1,145
3

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... tinBÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệuGamers với thuật toán phân lớp Giáo viên hướng dẫn: Hồ Nhật QuangSinh Viên: Trần Anh Tú Lớp : HTTT6=== Run ... toán phân lớp sẽ được lựa chọn áp dụng trên bộ dữ liệu này.II. Thực nghiệm trên WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu: Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô ... này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thuthập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp)với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công...

16
1,590
36

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... của các thuộc tính và sau đó chỉ chọn các thuộc tính có trọng số tốt nhất để sử dụng cho mô hình. Các phương pháp này cho phép bạn hiệu chỉnh ngưỡng (threshold) để lấy ra các thuộc tính có Score ... ta được kết quả như sau:- Như vậy, những thuộc tính cần sử dụng trong khai phá dữ liệu chỉ cần là 4/17 thuộc tính, ta sẽ sử dụng những thuộc tính này: 1. adoption-of-the-budget-resolution ... làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công...

19
1,066
5

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... Data2011BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề bài :Meta DataSinh viên thực hiện: Vũ Lê Hoàng Lớp : HTTT6GVHD :Hồ Nhật Quang1.Mô tả bài toánMeta Data được sử dụng để đưa ra lời khuyên về phương pháp phân loại ... định-95% dữ liệu để xây dựng, 5% dữ liệu test5Meta Data2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% dữliệu test-85% dữliệuđểxâydựng, 15% dữ liệu test6Meta Data2011-70% dữliệuđểxâydựng, 30% dữliệu test7Meta ... phân loại thích hợp cho một số liệu cụ thể (lấy từ các kết quả của Statlog dựán)2.Xây dựng cơ sở dữ liệu1Meta Data2011-Dataset s dụng: Meta Data-Thông tin dataset -Các thuộc tính:DS_Name{Aust_Credit,BT,Belgian,CUT,Chromosone,Credit,DNA,Diabetes,Digits,Faults,German_Credit,Head,Heart,KlDigits,Letters,NewBelgian,SatImage,Segment,Shuttle,Technical,TseTse,Vehicle}...

9
1,398
16

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... SỰ*************BÀI TẬP LỚN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng Sinh viên: Vũ Anh Toản Lớp: Hệ thống thông tin ... (class thuộc tính)III. PHÂN TÍCH BÀI TOÁNĐọc dữ liệu đầu vào sau đó áp dụng bài toán phân lớp dựa vào các thuộc tính để phân lớp khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng của thẻ tín dụng. Tạo ... trong bài toán phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng. II. XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆUTrong đề tài này, tập tin chứa các ứng dụng của thẻ tín dụng. Tất cả tên các thuộc tính và giá trị...

19
2,007
9

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-60% dữliệuđểxâydựng, 40% test15Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/201116Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-Giải quyết bài toán :Sử dụng J48 trong Weka dựa ... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% test12Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-85% dữliệuđểxâydựng, 15% test13Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-80% dữliệuđểxâydựng, ... polygon)-Training data4Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/20113.Tiến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để Training:5Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011*Nội dung kếtquả===...

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao ... Thực nghiệm trên Weka 1. Tiền xử lý dữ liệu- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban ... Attributes: Chọn các thuộc tính phù hợp với mô hìnho Filtering samples: Lọc các mẫu (instances, patterns) dữ liệu cho mô hìnho Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường...

15
1,834
7

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

... dữ liệu (Data Preprocessing)Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ ... DATA MININGTIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SỬ DỤNG WEKA Giáo viên hướng dẫn : Hồ Nhật QuangHọc viên thực hiện : Vũ Thị Khánh Lệ Lớp : CNPM42A , Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)1. ... dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao gồm những...

28
4,853
20

Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

... – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer HardwareBÁO CÁO ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề Tài: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardwarevới thuật toán phân lớp Giáo ... Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware2. Bài toán phân lớp Bài toán phân lớp ở đây là dùng tập dữ liệu đã cho huấn luyện một bộ phân lớp có khả năng đánhgiá ... Wiley)- Tính toán lỗi cho bộ phân lớp 6Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware- Kết quả nhận được là những bộ phân lớp - Các bộ phân lớp được weka hỗ...

17
1,861
14

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

... 0.944Page 29 KHAI PHÁ DỮ LIỆUHọ và tên: Nguyễn Đức Tuấn Lớp: Công Nghệ Phần Mềm 6BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUMô tả bài toán1.Mô tả Cho cơ sơ dữ liệu SE (Sick-euthyroid cơ sở dữ liệu về ... lần chạy thử với bộ dữ liệu: 66% dữ liệu dùng để xây dựng cây, 34% để test có tỷ lệ phân lớp chính xác 98,2326%. Nên ta sử dụng cây quyết định tại lần thử này để sử dụng cho các mẫu thử sauPage ... thuộc tính và 3163 bộ dữ liệu2.Trích chọn đặc tínhMột số phương pháp chọn thuộc tính (Feature Selection Methods): Có rất nhiều phương pháp để lựa chọn thuộc tính tùy thuộc vào cấu trúc của dữ...

Xem thêm