Đề cương khai phá dữ liệu

... liệu  Chọn lọc dữ liệu: là giai đoạn chọn lọc, rút trích các dữ liệu cần thiết từCSDL tác nghiệp vào một CSDL riêng. Làm sạch dữ liệu: xử lý dữ liệu không đầy đủ, dữ liệu nhiễu, dữ liệu khôngnhất ... thành 0- 1.• Khai thác dữ liệu: tiến hành “điều chỉnh đúng” các mô hình dữ liệu. Chức năngbiến đổi dữ liệu được đưa vào bước nhảy với mục đích để trình diễn dữ liệu. • Trình diễn dữ liệu: là quá ... lệch. Do đó đề có thể khai phá hiệu quả các cơ sở dữ liệu lớncần phải có những kỹ thuật mới, các kỹ thuật khai phá dữ liệu.  KPDL là một lĩnh vực khoa học mới xuật hiện, nhằm tự động hóa khai thác...

ĐỀ TÀI: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG pdf

... khái phá dữ liệu. Hình 1. 2 Quá trình khai phá dữ liệu 1.3.2.1. Gom dữ liệu (gatherin) Tập hợp dữ liệu là bƣớc đầu tiên trong khai phá dữ liệu. Bƣớc này lấy dữ liệu từ trong một cơ sở dữ liệu, ... 1.3. Khai phá dữ liệu 1.3.1. Các quan niệm về khai phá dữ liệu. Khai phá dữ liệu là tập hợp các thuật toán nhằm chiết xuất những thông tin có ích từ kho dữ liệu khổng lồ. Khai phá dữ liệu ... định nghĩa khác nhau về khai phá dữ liệu. Giáo sƣ Tom Mitchell đã đƣa ra định nghĩa của khai phá dữ liệu nhƣ sau: Khai phá dữ liệu là việc sử dụng dữ liệu lịch sử để khám phá những qui tắc và...

45
2,886
128

Áp dụng phương pháp trích chọn đặc trưng để nâng cao hiệu quả phân lớp khi khai phá dữ liệu lớn

... ñến là khai phá văn bản, khai phá Web, khai phá dữ liệu sinh học và khai phá dữ liệu dòng. 1.8. Các thách thức với khai phá dữ liệu • Cơ sở dữ liệu lớn. • Số chiều lớn. • Thay ñổi dữ liệu ... tắt, các ñặc trưng dữ liệu ràng buộc. Giao diện người dùng ðánh giá mẫu khai phá ñược Thành phần khai phá dữ liệu Phục vụ Cơ sở dữ liệu/ Kho dữ Cơ sở dữ liệu Kho dữ liệu World Wide ... trình khai phá dữ liệu Ở một góc ñộ nào ñó, khái niệm khai phá dữ liệu và khai phá tri thức nhiều khi ñược coi là một. Tuy nhiên, nếu xét kỹ thì khai phá dữ liệu là một bước quan trọng trong khai...

62
1,215
4

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase

... lý dữ liệu 2.1.1. Nạp dữ liệu Thông thường, định dạng chuẩn file dữ liệu của Weka la file ARFF (Attribute Relation FileFormat), tuy nhiên rất nhiều DBMS và Spreadsheet cho phép tổ chức file dữ ... tổ chức file dữ liệu dưới dạngfile .csv (comma-separated values) và một điều thuận lợi là Weka cho phép đọc dữ liệu từfile .csv.Trong bài này, ta chọn Spambase.arffSau khi dữ liệu được nạp ... trong kho ngữ liệu này mà không xuất hiện trong kho ngữ liệu kia thì không thể kết luận một token chỉ xuât hiện ở kho ngữ liệu spam thì không bao giờ xuất hiện trong kho ngữ liệu non-spam và...

17
1,839
13

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Flags

... x+&'$Xb&;b&;9:;I• Tiến hành chạy thử nhiều lần cây trên số lượng dữ liệu trainning khác nhau:h Lần thứ 2: Lấy 95% dữ liệu để xây dựng cây, 5% để testZZZƒ?&ZZZf;;I<;?;&&;;‹aˆh[U_ch]_ƒ;I?Ph<;?;&;&7;& ... '&30. &I]Q)* '8III. Thực nghiệm trên Weka1. Tiền xử lý dữ liệu  ):;>0&;& [[feVS Hu;S;"nv&??p&3Mw*?;()@;g?7 ... 3(%47+,9ID*23.A2D2DJ2E27KLEA%7,M9.#2NEA"O9P.#O.K*7Q&MII. Xây dựng cơ sở dữ liệu R,$J;S+&59TUKD!-M9-.#Thông...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Post-Operative Patient

... Đức – Khai phá dữ liệu 20113.Tiến hành trong Weka-Đưa dữ liệu vàoWeka4Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu 2011-Lấy60% dữ liệu để xây dựng,40% dữ liệu để test14Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu 2011 ... Đức – Khai phá dữ liệu 2011-Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training5Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu 2011-Lấy75% dữ liệu để xây dựng,25% dữ liệu để test13Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu 2011-Nội ... <= 35), low (< 35) 2Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu 2011-Lấy 80% dữ liệu để xây dựng,20% dữ liệu để test12Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu 2011CORE-STBL = mod-stable: A (1.0)Number...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Acute Inflammationsnt

... Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 201114Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011-90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test10Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011TP Rate FP Rate Precision ... data3.TIến hành trong Weka-Đưa dữ liệu vào Weka3Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011-95% dữ liệu để xây dựng, 5% dữ liệu test9Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011Size of the tree : ... Occurrence of nausea Lumbar pain5Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011-70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test12Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011Urine pushing (continuous need for urination)...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Balloons

... những ứng dụng khai phá cơ sở dữ liệu có kíchthước nhỏ. C4.5 sử dụng cơ chế lưu trữ dữ liệu thường trú trong bộ nhớ, chínhđặc điểm này làm C4.5 chỉ thích hợp với những cơ sở dữ liệu nhỏ, và cơ ... tập dữ liệu đào tạo. Đôi khi dữ liệu đào tạo lại chứa những đặctính cụ thể, nên khi áp dụng cây quyết định đó cho những tập dữ liệu khác thì độchính xác không còn cao như trước.1 số phương pháp ... phương pháp tránh quá vừa dữ liệu: - Dừng phát triển cây sớm hơn bình thường, trước khi đạt tới điểm phânlớp hoàn hảo tập dữ liệu đào tạo- Cho phép cây có thể “quá vừa” dữ liệu, sau đó sẽ cắt, tỉa...

19
1,244
2

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset weather.arff

... Nguyễn Thị Hoa Trang 17 Khai phá dữ liệu GVHD: Hồ Nhật QuangSVTH: Nguyễn Thị Hoa Trang 13 Khai phá dữ liệu GVHD: Hồ Nhật QuangSVTH: Nguyễn Thị Hoa Trang 20 Khai phá dữ liệu GVHD: Hồ Nhật Quang1. ... những dữ liệu khách quan thu thập trước đó.2. Tiền xử lý dữ liệu Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình làrất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu ... patterns) dữ liệu cho mô hình- Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier)- Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ...

20
3,834
21

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Billionaires92

... và Test một classifier : - Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset), dữ liệu này phải có thuộc tính phân lớp gọi là categorical attribute- Dữ liệu gốc sẽ được chia thành ... là thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định hiệu quả và phổ biến trong những ứng dụng khai phá cơ sở dữ liệu có kích thước nhỏ. C4.5 sử dụng cơ chế lưu trữ dữ liệu thường trú trong ... dữ liệu đào tạo. Đôi khi dữ liệu đào tạo lại chứa những đặc tính cụ thể, nên khi áp dụng cây quyết định đó cho những tập dữ liệu khác thì độ chính xác không còn cao như trước.1 số phương pháp...

Xem thêm