0
  1. Trang chủ >
  2. Giáo án - Bài giảng >
  3. Tin học >

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Giải quyết vấn đề: • Một số vấn đề ... thái. 2. Hành động. 3. Kiểm tra trạng thái thoả đích. 4. Chi phí cho mỗi bước chuyển trạng thái. Không gian trạng thái Không gian trạng thái Các đặc trưng của vấn đề 1. Tính khả tách. 2. Có ... Để giải quyết vấn đề: 1. Phát biểu chính xác bài toán (Hiện trạng ban đầu, kết quả mong muốn,..) 2. Phân tích bài toán. 3. Thu thập và biểu diễn dữ liệu, tri thức cần thiết để giải bài toán. 4....
  • 53
  • 1,210
  • 18
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

... đến trí tuệ nhân tạo. • Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. • Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. • Những vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo • Nội dung tìm hiểu về trí tuệ ... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung • Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học. • Yêu cầu của khoá học. • Trí tuệ nhân tạo là gì? • ... giá môn học: + 1 Bài tập cài đặt: 20 % số điểm. + 1 Bài tập nghiên cứu ứng dụng: 40% số điểm. + 1 Bài thi: 40 % số điểm. Trí tuệ nhân tạo là gì? • Đã có nhiều định nghĩa khác nhau về trí tuệ nhân...
  • 26
  • 1,542
  • 13
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Tìm kiếm có sử dụng thông tin thu ... đích G 2 được tìm ra và lời giải là không tối ưu. giải sử n là node chưa được expand trong fringe sao cho n Nằm trên đường đi tới lời giải tối ưu có đích là G. • f(G 2 ) = g(G 2 ) vì h(G 2 ) = ... tối ưu có đích là G. • f(G 2 ) = g(G 2 ) vì h(G 2 ) = 0 • g(G 2 ) > g(G) vì G 2 là không tối ưu • f(G) = g(G) vì h(G) = 0 • f(G 2 ) > f(G) từ trên • ...
  • 55
  • 1,219
  • 18
Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Tìm kiếm thoả ràng buộc: – Bài toán ... Cryptarithmetic • Biến: F T U W O X 1 X 2 X 3 • Miền giá trị: {0,1 ,2, 3,4,5,6,7,8,9} • Ràng buộc: Alldiff (F,T,U,W,R,O) – O + O = R + 10 · X 1 – X 1 + W + W = U + 10 · X 2 – X 2 + T + T = O + 10 · X 3 – X ... được giá trị nào như vậy • Goal test: Tập giá trị gán là đầy đủ. 1. Đối với mỗi bài toán CSPs: 2. Lời giải tồn tại ở độ sâu tìm kiếm n nếu bài toán có n biến 3. dùng DFS 4. Lời giải là trạng...
  • 53
  • 961
  • 12
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo

... thể. • Ví dụ ngôn ngữ số học – x +2 ≥ y là câu; x2+y > {} không phải là câu – x +2 ≥ y là đúng nếu số x +2 không nhỏ hơn số y – x +2 ≥ y đúng khi x = 7, y = 1 – x +2 ≥ y sai khi x = 0, y = 6 Hệ ... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Biểu Diễn Tri Thức và Lập Luận dựa trên Logic ... và bẫy ở nguyên vị trí. • Rời rạc Có Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Logic • Logics ngôn ngữ hình thức biểu diễn thông tin như các kết luận có thể trích rút, suy diễn...
  • 71
  • 861
  • 9
Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)

Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)

... ⇒ mortal(X) (1) man(socrates) (2) Từ (1), (2) bằng luật UI, ta có:man(socrates) ⇒ mortal(socrates) (3)Từ (3) và (2) bằng luật MP, ta có:mortal(bill) (4) C2 – Phép tính vị từĐối sánh mẫu ... ∨ R))Luật phân phối: P ∨ (Q ∧ R) = (P ∨ Q) ∧ (P ∨ R), P ∧ (Q ∨ R) = (P ∧ Q) ∨ (P ∧ R)TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Artificial Intelligence (AI)Phép TínhVị Từ (1)Ký hiệu vị từ là tập hợp gồm các ... không đối sánh với jerry 2. Hằng a / biến X đối sánh:a. Biến chưa kết buộc: biến trở thành kết buộc với hằng => Khi đó ta có phép thế {a/X}a. Biến đã kết buộc : xem (1) 2. Biến X/ biến Y đối...
  • 79
  • 2,252
  • 4
NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

... vẽ cây tìm kiếm). 10 A B N D I J E F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 A B N D I J E F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 19) Cho đồ thị U 0 =A T={E,K} Áp ... vẽ cây tìm kiếm). 5 A B C D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 12 2 3 2 2 3 3 6 6 2 A B C D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 12 2 3 2 2 3 3 6 6 2 9) Cho đồ thị U 0 =A T={J} Áp dụng ... E F G K 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 H 12 0 12 A B N D I J E F G K 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 H 12 0 27 ) Cho đồ thị sau: u 0 = A; T = {J, N, K} Áp dụng thuật...
  • 25
  • 6,031
  • 36
NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

... F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 A B N D I J E F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 A B N D I J E F G K 12 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 A B N ... M 2 XY 4 0 A B N D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 M 2 XY 4 12 A B N D I J E F G K 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 3 6 2 0 M 3 2 H 12 0 12 A B N D I J E F G K 3 2 3 8 1 4 2 0 12 2 3 2 12 3 ... C D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 A B C D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 12 2 3 2 2 3 3 6 6 2 A B C D H I E F G J K 12 3 2 3 8 1 4 7 2 0 6 12 2 3 2 2 3 3 6 6 2 9) Cho đồ thị U 0...
  • 17
  • 3,239
  • 20

Xem thêm

Từ khóa: bài tập nhập môn trí tuệ nhân tạobài giảng nhập môn trí tuệ nhân tạogiáo trình nhập môn trí tuệ nhân tạonhập môn trí tuệ nhân tạo dodgemđề tài môn trí tuệ nhân tạo 2015báo cáo môn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình theo giải thuật kmean để tìm số cụm trên tập điểm trên không gian 2 chiềubài toán rót nước môn trí tuệ nhân tạotài liệu môn trí tuệ nhân tạobai tap mon tri tue nhan taobai giang mon tri tue nhan taobài tập lớn môn trí tuệ nhân tạogiải bài tập môn trí tuệ nhân tạobài tập môn trí tuệ nhân tạo có lời giảitrí tuệ nhân tạo 2014đề thi môn trí tuệ nhân tạoNghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật