... Hm biến ngẫu nhiên Nh ta biết phần A, hàm biến ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên Vì phần ta tìm cách xác định quy luật phân phối xác suất hàm biến ngẫu nhiên biết quy luật phân phối xác suất biến ngẫu ... mẫu ngẫu nhiên Giả sử ta có biến ngẫu nhiên X (gọi biến ngẫu nhiên gốc) tuân theo quy luật phân phối xác suất (gọi...
... tục X Y liên tục 2. 4 .2 Luật pp vectơ ngẫu nhiên 2. 4 .2. 1 Loại rời rạc * Bảng ppxs đồng thời X Y X Y x1 x2 y1 y y n PX p 11 p 12 p1n p 21 p 22 p2n p1 p2 M xm p m1 p m2 p mn M pm PY q1 q q n pij = ... VD 2. 12 : Cho T ∈ N(0 ,1) Tính a) P[-0 ,25
... Y + Xác suất P[Z = z k ] = ∑ pij ϕ ( x i ,y j ) = z k VD 2. 19: Cho bảng ppxs đồng thời X Y Lập luật pp Z = 2X − Y + X Y 0,1 0,3 0,15 0,15 0 ,25 0,05 * Hàm mật độ số hàm ĐLNN hay dùng (trong thống ... lớn * Kỳ vọng toán học: M(X) - Định nghĩa n X rời rạc ∑ x i pi i=1 M(X) = b xf (x)dx X liên tục có ∫a hàm mật độ f(x) xác định [a,b] VD 2. 20: Tính M(X) X −1 X 0,1 0 ,...
... (t k ) npq t2 2 k − np e hàm mật với t k = f (t) = 2 npq ( ( ) ) độ pp chuẩn N(0,1) (tra bảng A) VD 2. 28: Một nhà máy sản xuất với tỷ lệ loại 20 % Cho máy sản xuất 100 sản phẩm Tính xác suất để ... loại VD 2. 29: Trong thị trấn có 40% người dân nghiện thuốc Chọn ngẫu nhiên 30 0 người dân (các lần chọn độc lập) để vấn Tính xác suất để 30 0 người dân chọn có không 140 ngườ...
... cho xác suất p1 ,p2 , , p n , ta đưa b hàm f(x) với f (x) ≥ 0, ∫ f (x)dx = a Hàm f(x) gọi hàm mật độ phân phối xác suất 2. 2 .2 Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất ĐLNN liên tục X có hàm ... luật phân phối X b/ Tính P [2 X≤5] 2. 1 .2 Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất ĐLNN rời rạc X, ký hiệu FX (x) , định nghĩa FX (x...
... I BIẾN NGẪU NHIÊN Khái niệm Biểu diễn định lượng kết thí nghiệm ngẫu nhiên (phép thử ngẫu nhiên) X biến ngẫu nhiên X(B) X :Ω → R ω a X (ω ) B I BIẾN NGẪU NHIÊN Khái niệm Biến ngẫu nhiên Biến ... 25 2/4 = 50 1/4 = 25 Xác suất S Phân phối xác suất 50 25 x I BIẾN NGẪU NHIÊN Hàm mật độ xác suất (BNN liên tục) Hàm mật độ xác suất: f(x) gọi hàm mật độ xác...
... F(x) sau: 0 p p2 F ( x) = p1 + p2 + + pn−1 p1 + p2 + + pn = x < x1 x1 ≤ x < x2 x2 ≤ x < x3 xn−1 ≤ x < xn ∀x ≥ xn 18 Ví dụ: Xét X có bảng phân phối xác suất X p 1/8 3/8 3/8 ... 0, x ∉ [0;3] a) Tìm A b) Tìm hàm phân phối xác suất X c) Tính P(1
... 3/16/2015 CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG x 10 CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG Ví dụ 2.6: 2.1.3 Phân loại Biến ngẫu nhiên rời rạc Biến ngẫu nhiên X rời ... 3/16/2015 CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG Mốt FX(x) FX(x) 58 Mốt (Mode) biến ngẫu nhiên X , ký...
... gần phân phối chuẩn phân phối Poisson Gọi X biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Poisson có số trung bình λ Nếu λ lớn ta dùng phân phối chuẩn để tính toán gần cho phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên ... PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC (Probability Distributions For Continuous Random Variables) Phân phối biến ngẫu nhiên liên tục xác định...
... vọng hàm số biến ngẫu nhiên Gọi X biến ngẫu nhiên rời rạc với hàm xác suất PX(x) g(X) hàm số biến ngẫu nhiên X Kỳ vọng hàm số g(X) đònh nghóa sau : E[g(x)] = ∑ g(x)PX (x) x 3.2.5 Phương sai (Variance) ... biến ngẫu nhiên liên tục xác đònh hàm mật độ xác suất 3.3.1 Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function) Gọi X biến ngẫu nhiên liên tục, g...
... định KGSKSC Ω X : Ω →R gọi biến ngẫu nhiên tập hợp {ω ∈ Ω : X (ω ) = k , k ∈ R} kiện Biến ngẫu nhiên rời rạc : tập hợp giá trị X có hữu hạn vô hạn đếm phân tử Biến ngẫu nhiên liên tục : tập hợp ... lim F ( x ) = F (+∞ ) xlim →−∞ x →+∞ Hàm mật độ phân phối xác suất biến ngẫu nhiên liên tục : • Nếu hàm phân phối F(x) biến ngẫu nhiên liên tục X biểu diễn dạng F ( x)...