... BÀI 7: CÂY 2-3 -4 1. Giới thiệu về cây 2-3 -4 Chúng ta sẽ xem xét các đặc tính của cây 2-3 -4 và mối quan hệ khá gần gũi giữa cây 2-3 -4 và cây đ - en.Hình 1 trình bày một cây 2-3 -4 đơn giản. ... đổi cây 2-3 -4 sang cây Đ - enMột cây 2-3 -4 có thể được biến đổi sang cây đ - en bằng cách áp dụng các luật sau:Biến đổi bất kỳ 2-node ở c...
...
A
B
C
D
E
A
B
C
D
E
A
B
C
D
E
A
B
C
D
E
Chương 4: Cấu trúc dữ liệu cây (Tree)
77
CHƯƠNG 4: CẤU TRÚC DỮ LIỆU CÂY (TREE)
Cây là một trong những cấu trúc dữ liệu rời rạc có ứng dụng quan trọng trong ...
}
if(f!=p){
f->left =rp->right;
Chương 4: Cấu trúc dữ liệu cây (Tree)
92
rp->right = p->right;
rp->left=p->left;
}
else
rp-&...
... cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây cân bằng: chẳng hạn cây 2-3 -4 . Tuy vậy, trong phần lớn trường hợp, cây đỏ đen là cây cân bằng hiệu quả nhất, ít ra thì khi dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ ... BÀI 6: CÂY ĐỎ ĐEN1. GIỚI THIỆUCây tìm kiếm nhị phân là một cấu trúc lưu trữ dữ liệu tốt với tốc độ tìm kiếm nhanh.Tuy nhiên trong một số trường hợp cây tìm kiếm nhị ph...
... đầu:
Cây Đỏ Đen Tháng 6 năm 2005 Cây đỏ đen là một trong những cấu trức dữ liệu hay, cùng với cây nhị phân tìm kiếm là những cấu trúc dữ liệu có điểm mạnh trong việc lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu. ... = x->parent->parent->left;if (y->color == RED) {/* chú bác là is RED */x->parent->color = BLACK;y->color = BLACK;x->parent->parent->col...
... THÔNG TIN
BỘ MÔN CẤU TRÚC DỮ LIỆU 2
Lời nói đầu:
Cây đỏ đen là một trong những cấu trức dữ liệu hay, cùng với cây nhị phân tìm
kiếm là những cấu trúc dữ liệu có điểm mạnh ... (w->right->color == BLACK) {
w->left->color = BLACK;
w->color = RED;
rotateRight (w);
w = x->parent->right;
}
w->color = x->parent->color;...
... quá trình chèn 43 vào cây Btree trên.
3.3 Cài đặt cây Btree
3.3.1 Khai báo cấu trúc cho cây Btree
Gọi ORDER là bậc của cây Btree
Gọi Ndiv2 là ORDER/2
Gọi Numtrees là số nhánh cây con của một nút, ... pos){
int i;
for(i=p->numtrees-1;i>=pos+1;i ){
p->son[i+1]=p->son[i];
p->key[i]=p->key[i-1];
}
p->key[pos]=newkey;
p->son[pos+1]=newnode;
p->numtrees++;...