... khai phá liệu chuỗi thời gian Từ ưu điểm phương pháp xấp xỉ gộp đoạn (PAA), phương pháp dựa vào điểm quan trọng phương pháp xén, tiến hành kết hợp ý tưởng phương pháp để hình thành phương pháp ... tăng Thời gian qua, nhiều phương pháp đề xuất cho toán như: phương pháp dựa dự báo, phương pháp dựa độ đo có trọng số, phương pháp d...
... vấn đề thời lĩnh vực khai phá liệu chuỗi thời gian Từ ưu điểm phương pháp xấp xỉ gộp đoạn (PAA), phương pháp dựa vào điểm quan trọng phương pháp xén, tiến hành kết hợp ý tưởng phương pháp để ... toán chi phí tính toán lại thu giảm số chiều cập nhật mục tăng Thời gian qua, nhiều phương pháp đề xuất cho toán như: phương pháp dựa dự báo,...
... thức ( [5 ]): DFTn (T ) W DFTn ( S ) S (0 ) T (W ) ei 2n / W , ≤ n ≤ W - W (2 . 7) Trong đó, S = (S( 0), S( 1), …, S(W- 1)) chuỗi thời gian dạng luồng có chiều dài W, DFT0(S), DFT1(S), …, ... toán khai phá liệu chuỗi thời gian thực chúng không gian đặc trưng (feature space) liệu Nhƣ điều trƣớc thực toán khai phá...
... SƠN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN DỰA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƢNG BẰNG PHƢƠNG PHÁP ĐIỂM GIỮA VÀ KỸ THUẬT XÉN (TIME SERIES DATA MINING BASED ON FEATURE EXTRACTION WITH MIDDLE POINTS AND CLIPPING METHOD) ... diễn chuỗi thời gian ( [1]) Một chuỗi thời gian dạng luồng (streaming time series) C chuỗi thời gian giá trị tới cách liên tục đƣợc nối và...
... đầu vào cho cấu trúc GR-tree 3.1 Cấu trúc GR-tree Bằng cách sử dụng biến NOW UC, GR-tree mã hóa hình dạng xác vùng theo hai loại thời gian (phần 2) Với mở rộng này, đầu vào nút chứa nhãn thời ... mở rộng dài theo chiều thời gian giao tác;… Kết luận Bài báo trình bày hai mục hỗ trợ hiệu cho liệu theo hai loại thời gian động, GR-tree 4-R Có thể...
... toán dự báo xử lí toán dựa ừên chuỗi thời gian mờ Nhiệm vụ nghiên cứu - Nghiên cứu toán dự báo phương pháp dự báo - Nghiên cứu chuỗi thời gian chuỗi thời gian mờ - Dự báo dựa chuỗi thời gian mờ ... 31 CHƯƠNG CHUỖI THỜI GIAN VÀ BÀI TOÁN D ự BÁO D ự A TRÊN CHUỖI THỜI GIAN M 32 2.1 Chuỗi thời gian chuỗi thời gian m 32 2.2 Mô hình...
... quan cho thấy cách mà phương pháp hội tụ dạng thức chung rút trích đặc trưng (feature extraction) BÀI TOÁN TÌM KIẾM TƯƠNG TỰ TRÊN DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN Đối với toán tìm kiếm tương tự liệu chuỗi ... xoắn trục thời gian (time warping) Nhiều phương pháp tìm kiếm tương tự dựa vào độ đo tương tự mềm dẻo vững độ đo xoắn thời gian động, chuỗi chung dài Độ đo Euc...
... tiêu nghiên cứu ứng dụng thuật toán việc khai phá bicluster liệu biểu gien theo chuỗi thời gian dựa hậu tố Mục đích nghiên cứu - Nghiên cứu thuật toán biclustering cho trường hợp liệu biểu gien theo ... III THUẬT TOÁN DỰA TRÊN CÂY HẬU TỐ TỔNG QUÁT ĐỂ TÌM KIẾM CÁC BICLUSTER TRONG DỮ LIỆU BIỂU HIỆN GIEN THEO CHUỖI THỜI GIAN 3.1 Thuật to...
... 2.3 Phụ thuộc hàm theo thời gian Định nghĩa 2.9 Một phụ thuộc hàm theo thời gian (TFD) lược đồ (C, ρ) có dạng c: X →α Y với c ∈ C, α quan hệ thời gian X, Y ⊆ [ρ(c)]λ X ≠ ∅ Cho T thể theo thời gian ... Wijsen dựa quan hệ hai gọi quan hệ thời gian với nhân thời gian cho trước biểu diễn tập N số nguyên dương {1, 2, 3, …} Định nghĩa 2.1 (Q...
... đổi số thời gian Sau đó, mở rộng áp dụng lọc Kalman để nhận dạng số thời gian rotor Tr xét đến thay đổi trình vận hành động Cấu trúc điều khiển tách kênh trực tiếp ĐCKĐB Động không đồng rotor ... Kalman cấu trúc điều khiển TKTT động KĐB, nhằm ước lượng từ thông rotor nhận dạng số thời gian rotor Hằng số thờ...
... kờnh MIMO v mó khụng gian thi gian cu trỳc trc giao Chng 2: iu ch khụng gian v iu ch khụng gian mó khụng gian thi gian Chng 3: Mó khụng gian thi gian trc giao kt hp iu ch khụng gian Chng 1: TNG QUAN ... KHI KHễNG GIAN THI GIAN TRC GIAO KT HP IU CH KHễNG GIAN 3.1 Gii thiu Trong chng ny, lun ỏn xut hai loi mó khụng gian thi gian mi gi l mó khụng gian thi gia...
... kờnh MIMO v mó khụng gian thi gian cu trỳc trc giao Chng 2: iu ch khụng gian v iu ch khụng gian mó khụng gian thi gian Chng 3: Mó khụng gian thi gian trc giao kt hp iu ch khụng gian Chng 1: TNG QUAN ... KHI KHễNG GIAN THI GIAN TRC GIAO KT HP IU CH KHễNG GIAN 3.1 Gii thiu Trong chng ny, lun ỏn xut hai loi mó khụng gian thi gian mi gi l mó khụng gian thi gia...