KHAI PHÁ dữ LIỆU từ dữ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN (2012)

Khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian

... từ sở liệu 27 2.2.2 Khai phá luật kết hợp từ liệu chuỗi thời gian 28 2.3 Thuật toán khai phá luật kết hợp từ liệu chuỗi thời gian 30 2.3.1 Thuật toán khai phá luật kết hợp từ liệu ... phân tích liệu thông qua giải thuật khai phá 20 CHƢƠNG 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TỪ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN 2.1 Luật kết hợp khai phá liệu 2.1.1 Khái niệm luật kết hợp Đƣợc giới thiệu từ năm 1993, ... 2.1 Luật kết hợp khai phá liệu 20 2.1.1 Khái niệm luật kết hợp 20 2.1.2 Lý thuyết luật kết hợp 21 2.2 Khai phá luật kết hợp 27 iv 2.2.1 Khai phá luật kết hợp từ...

Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian áp dụng trong dự báo chứng khoán

... khái niệm, vai trò, ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu - Tìm hiểu kỹ thuật phân tích liệu chuỗi thời gian khai phá liệu áp dụng vào toán dự báo nói chung dự báo thị trường chứng khoán nói riêng - Tìm ... 2: Kỹ thuật khai phá liệu chuỗi thời gian giới thiệu liệu chuỗi thời gian thực toán dự báo quan tâm khai phá liệu Giới thiệu sở lý thuyết mô hình ARIMA bước phát triển mô hình Bài toán dự báo áp ... chuỗi thời gian đặc biệt áp dụng dự báo ngắn hạn Trong toán dự báo 10 nói chung toán dự báo tài chứng khoán nói riêng, liệu thường biểu diễn dạng chuỗi thời gian Trong dạng liệu phân tích liệu chuỗi...

26
1,202
5

khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

... khai phá liệu chuỗi thời gian Từ ưu điểm phương pháp xấp xỉ gộp đoạn (PAA), phương pháp dựa vào điểm quan trọng phương pháp xén, tiến hành kết hợp ý tưởng phương pháp để hình thành phương pháp ... tăng Thời gian qua, nhiều phương pháp đề xuất cho toán như: phương pháp dựa dự báo, phương pháp dựa độ đo có trọng số, phương pháp dựa cách tính gia tăng cập nhật mục trì hoãn 2.7 Phát motif chuỗi ... (3) ứng dụng phương pháp đề xuất vào toán gom cụm theo phương pháp gom cụm có thời gian thưc thi tùy chọn, (4) ứng dụng phương pháp đề xuất vào toán tìm kiếm tương tự chuỗi thời gian dạng luồng...

32
1,013
1

Luận án tiến sĩ: khoa học máy tính khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

... vấn đề thời lĩnh vực khai phá liệu chuỗi thời gian Từ ưu điểm phương pháp xấp xỉ gộp đoạn (PAA), phương pháp dựa vào điểm quan trọng phương pháp xén, tiến hành kết hợp ý tưởng phương pháp để ... toán chi phí tính toán lại thu giảm số chiều cập nhật mục tăng Thời gian qua, nhiều phương pháp đề xuất cho toán như: phương pháp dựa dự báo, phương pháp dựa độ đo có trọng số, phương pháp dựa ... phương pháp xén liệu) 2.3 Rời rạc hóa chuỗi thời gian Rời rạc hóa (discretization) chuỗi thời gian trình biến đổi chuỗi thời gian thành chuỗi ký tự Phương pháp rời rạc hóa tiêu biểu phương pháp...

Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén ( 167 trang )

... thức ( [5 ]): DFTn (T )    W DFTn ( S )  S (0 )  T (W ) ei 2n / W , ≤ n ≤ W - W (2 . 7) Trong đó, S = (S( 0), S( 1), …, S(W- 1)) chuỗi thời gian dạng luồng có chiều dài W, DFT0(S), DFT1(S), …, ... toán khai phá liệu chuỗi thời gian thực chúng không gian đặc trưng (feature space) liệu Nhƣ điều trƣớc thực toán khai phá liệu chuỗi thời gian chuỗi thời gian cần đƣợc biểu diễn không gian đặc ... APCA) [39]; (3 ) phƣơng pháp dựa vào điểm quan trọng nhƣ mô hình điểm mốc (Landmark Model) [22], phương pháp điểm cực trị (Major Extrema) [25] [26], phương pháp PIP (Perceptually Important Points)...

167
1,005
7

Phát hiện tri thức theo mùa vụ từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

... nhau… Làm cách để phát đƣợc tri thức mới, dự báo đƣợc liệu tƣơng lai dựa liệu khứ sở liệu chuỗi thời gian có tính mùa vụ nhƣ Luận văn phát tri thức theo mùa vụ từ sở liệu chuỗi thời gian góp phần ... tế - xã hội quốc gia chuỗi thời gian phần lớn sở liệu kinh tế - xã hội sở liệu chuỗi thời gian (series time database) Việc phân tích nhằm phát tri thức từ sở liệu chuỗi thời gian thƣờng đƣợc dựa ... CHƢƠNG CHUỖI THỜI GIAN VÀ PHÂN TÍCH CHUỖI THỜI GIAN .4 1.1 Chuỗi thời gian dự báo chuỗi thời gian 1.1.1.Định nghĩa chuỗi thời gian .5 1.1.2.Dự báo chuỗi thời gian ...

Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

... ARIMA 1.1 Khái niệm 1.1.1 Chuỗi thời gian 1.1.2 Các tính chất chuỗi 1.1.3 Chuỗi ngẫu nhiên túy 1.1.4 Chuỗi thời gian dừng 1.1.5 Một số vấn đề dự ... Các b-ớc phát tri n mô hình ARIMA 22 Ch-ơng - Giới thiệu EVIEWS - Phần mềm phân tích dự báo liệu 31 2.1 Giới thiệu chung 31 2.2 Các khái niệm EVIEWS 33 2.2.1 Dữ liệu File ... ph thuc vo xu hng phỏt trin ca chui thi gian Nu chui thi gian l hm "u n" Chng 1: Mụ hnh ARIMA Trn Th Thanh Huyn Lun thc s theo thi gian th cng d d bo V d nu tin trnh pht trin kinh t khng cỳ nhng...

118
1,199
0

Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method

... SƠN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN DỰA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƢNG BẰNG PHƢƠNG PHÁP ĐIỂM GIỮA VÀ KỸ THUẬT XÉN (TIME SERIES DATA MINING BASED ON FEATURE EXTRACTION WITH MIDDLE POINTS AND CLIPPING METHOD) ... diễn chuỗi thời gian ( [1]) Một chuỗi thời gian dạng luồng (streaming time series) C chuỗi thời gian giá trị tới cách liên tục đƣợc nối vào cuối chuỗi C theo thứ tự thời gian Vì chuỗi thời gian ... thời gian toán khai phá liệu liên quan Một chuỗi thời gian (time series) chuỗi điểm liệu đƣợc đo theo khoảng thời gian liền theo tần suất thời gian thống Hình 1.1 minh họa ví dụ chuỗi thời gian...

Luận văn tốt nghiệp-ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO TRỌNG VIỆC DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN CÓ TÍNH XU HƯỚNG VÀ TÍNH KẾ THỪA

... nghiệm Kết luận Q&A 12/2012  Mạng neuron nhân tạo phương pháp mạnh áp dụng nhiều vào toán dự báo chuỗi thời gian  Nhiều kết nghiên cứu thấy mạng neuron nhân tạo khả dự báo tốt cho chuỗi thời gian ... có tính xu hướng tính mùa  Trong luận văn này, cải tiến mạng neuron nhân tạo để dự báo tốt 12/2012  Chuỗi thời gian: liệu thu nhập, lưu trữ quan sát theo thời gian  Ta ký kiệu chuỗi thời gian ... AirPassengers 12/2012 (a) Kết dự đoán mạng neuron nhân tạo (b) Kết dự đoán mô hình lai mạng neuron làm trơn lũy thừa (c ) Kết dự đoán mạng neuron kết hợp với khử mùa xu hướng Kết dự báo chuỗi AirPassengers...

Các thành phần của dữ liệu chuỗi thời gian.PDF

... Các thành phần liệu chuỗi thời gian Thời vụ Biến động thời vụ biến số kinh tế thay đổi lặp lặp lại từ năm sang năm khác theo mùa vụ Biến động thời vụ xảy khí hậu, ngày ... thời vụ Hình 7.1 Xu hướng thời vụ Nguồn: Problem set 7, Analytic method for Policy Making, Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Việt Nam 2000 Bất thường(Ngẫu nhiên)Chu kỳ 10 năm 2/3 Các thành ... Giảng dạy Kinh tế Fulbright Việt Nam 2000 Bất thường(Ngẫu nhiên)Chu kỳ 10 năm 2/3 Các thành phần liệu chuỗi thời gian Hình 7.2 Chu kỳ ngẫu nhiên-Tăng trưởng kinh tế Hoa Kỳ giai đoạn 1961-1999 Nguồn...

3
1,146
5

Khai thác phần mềm r để xử lí số liệu chuỗi thời gian thông qua mô hình arima

... Trên sở với bảo định hướng Thầy giáo TS Nguyễn Trung Hòa tác giả chọn đề tài Khai thác phần mềm R để xử lý số liệu chuỗi thời gian thông qua mô hình ARIMA ” để nghiên cứu Nhiệm vụ tìm hiểu phần ... thiệu R trình bày chi tiết cách cài đặt nhập liệu vào R Tiết 2.2 trình bày cách ứng dụng R để tính ACF, PACF chuỗi thời gian, mô theo mô hình ARIMA, sử dụng hàm arima arima0 để ước lượng chuỗi thời ... hiểu phần mềm R, khai thác ứng dụng vào phân tích xử lí số liệu Cụ thể: Ứng dụng R phân tích chuỗi thời gian nhận dạng mô hình ARIMA ước lượng hệ số trình AR MA, bậc sai phân, đồng thời đưa dự...

79
1,783
3

Dự báo chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử

... nhập học dự báo 2.2 Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến Chen Luật dự báo chuỗi thời gian mờ: Giả sử liệu chuỗi thời gian F(t-1) đƣợc mờ hoá Aj, đó, đầu dự báo F(t) đƣợc xác định theo nguyên ... Nghiên cứu đề xuất mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử với phép ngữ nghĩa hóa giải nghĩa cải tiến - Ứng dụng mô hình dự báo theo tiếp cận ĐSGT cho chuỗi liệu đƣợc sử dụng ... luận dự báo theo mô hình chuỗi thời gian mờ nêu Tuy nhiên, độ xác dự báo quan điểm xem xét chuỗi thời gian theo tiếp cận mờ Song & Chissom chƣa cao phụ thuộc vào nhiều yếu tố Vì nay, mô hình dự báo...

MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN

... thời gian mờ 2.1 Mô hình thuật toán Song Chissom Trong phần này, sử dụng khái niệm phương pháp dự báo chuỗi thời gian mờ Song et al Chissom đưa để xây dựng thuật toán dự báo cho chuỗi thời gian ... quan hệ mờ, em ký hiệu: Ai giá trị mờ thời điểm t Aj giá trị mờ thời điểm t+1 Ei giá trị chuỗi thời gian thời điểm t Ei-1 giá trị chuỗi thời gian thời điểm t-1 Ei-2 giá trị chuỗi thời gian thời ... mờ 40 Mô hình số thuật toán dự báo mô hình chuỗi thời gian mờ 41 2.1 Mô hình thuật toán Song Chissom 41 2.2 Mô hình thuật toán Chen 42 2.3 Thuật toán Singh 43 2.4 Mô...

68
1,368
6

Dự báo chuỗi thời gian bằng wavelet

... Trình bày khái niệm wavelet rời rạc Chơng Dự báo chuỗi thời gian Wavelet Đây nội dung luận văn Trong chơng trình bày phơng pháp dự báo chuỗi thời gian wavelet Phơng pháp dựa phân tích đa phân ... Chơng Dự báo chuỗi thời gian wavelet (2.4) 16 3.1 Giới thiệu Trong chơng trình bày phơng pháp dự báo chuỗi thời gian wavelet Phơng pháp dựa phân tích đa phân giải tín hiệu, dùng phần d biến đổi wavelet ... nhiên đó, chuỗi thời gian dãy thể (hay phần thể hiện) dãy biến ngẫu nhiên Nếu thời gian quan sát liên tục ta có chuỗi thời gian liên tục Nếu thời gian quan sát rời rạc ta có chuỗi thời gian rời...

Xem thêm