Tiếp cận máy tính và hệ chuyên gia để nhận dạng , phát hiện Virus máy tính
Tiếp cận máy tính và hệ chuyên gia để nhận dạng , phát hiện Virus máy tính
... HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TRƯƠNG MINH NHẬT QUANG TIẾP CẬN MÁY HỌC VÀ HỆ CHUYÊN GIA ĐỂ NHẬN DẠNG, PHÁT HIỆN VIRUS MÁY TÍNH CHUYÊN ... GIA ĐỂ NHẬN DẠNG, PHÁT HIỆN VIRUS MÁY TÍNH CHUYÊN NGÀNH: ĐẢM BẢO TOÁN HỌC CHO MÁY TÍNH VÀ HỆ THỐNG TÍNH TOÁN MÃ SỐ: 1.01.10 LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN...
- 1
- 829
- 5
Tài liệu đính kèm đề tài TIẾP CẬN MÁY HỌC VÀ HỆ CHUYÊN GIA ĐỂ NHẬN DẠNG, PHÁT HIỆN VIRUS MÁY TÍNH
... Ứng dụng Máy học và Hệ chuyên gia trong phân loại và nhận dạng virus máy tính. Tạp chí Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ISSN 0866-7039). Số 1 9, 2-2008 (93-101 ), Việt Nam, 2008. [8]. ... Kiếm, Nguyễn Quang Sơn, Trần Duy Lai. Bảo vệ thông tin và phòng chống virus máy tính. NXB Khoa học và Kỹ thuật. Việt Nam, 1990. [5]. Đỗ Đại Lợi, Nguyễn Hoàng Việt. Hệ điều hành Windows, ... Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, 2002. [3]. Hoàng Kiếm, Trương Minh Nhật Quang. Cơ chế máy học chẩn đoán virus máy tính. Tạp chí Tin học và Điều khiển học. Số 1 (2008 ), Tập 24 (32-41 ), Việt Nam,...
- 6
- 680
- 5
KẾT LUẬN :Tiếp cận Máy học và Hệ chuyên gia để nhận dạng, phát hiện virus máy tính”
... bản chất của bài toán nhận dạng virus máy tính. Phương pháp mới đó là: Tiếp cận chuỗi mã +Tiếp cận hành vi +Tiếp cận ý định =Tiếp cận máy học và hệ chuyên gia Virus máy tính vốn phức tạp với ... cách nào giúp máy tính học được cách điều trị của các chuyên gia anti -virus để máy tính có thể tự khám và chữa khỏi bệnh? Để trả lời câu hỏi này, tiếp cận máy họ c và hệ chuyên gia được chọn ... Quang, Hoàng Kiếm, Nguyễn Thanh Thủy. Ứng dụng Máy học và Hệ chuyên gia trong phân loại và nhận dạng virus máy tính. Tạp chí Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ISSN 0866-7039). Số 1 9, 2-2008...
- 6
- 707
- 4
TIẾP CẬN MÁY HỌC VÀ HỆ CHUYÊN GIA ĐỂ NHẬN DẠNG, PHÁT HIỆN VIRUS MÁY TÍNH
... GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TRƯƠNG MINH NHẬT QUANG TIẾP CẬN MÁY HỌC VÀ HỆ CHUYÊN GIA ĐỂ NHẬN DẠNG, PHÁT HIỆN VIRUS MÁY TÍNH CHUYÊN NGÀNH: ĐẢM BẢO TOÁN HỌC CHO MÁY ... học..........................................................................24 2.6.4. Các nghiên cứu máy học nhận dạng virus máy tính. .............................25 2.6.5. Các nghiên cứu hệ chuyên gia nhận dạng virus máy tính .....................27 2.7. Tổng ... đoán virus máy tính ...........................................................9 2.2.1. Phát hiện virus dựa vào chuỗi nhận dạng. .............................................11 2.2.2. Phát hiện virus...
- 180
- 674
- 4
Phần mở đầu Tiếp cận máy học và hệ chuyên gia để phát hiện virut
... toán nhận dạng virus máy tính và lựa chọn mô hình thích hợp để xây dựng Hệ Phòng chống virus máy tính hướng tiếp cận Máy học và Hệ chuyên gia MAVES - Machine Learning Approach to Anti- Virus ... cảnh đ , đề tài Tiếp cận Máy học và Hệ chuyên gia để nhận dạng, phát hiện virus máy tính được tiến hành nhằm góp phần giải quyết vấn đề bảo vệ an toàn dữ liệu cho các hệ thống CNTT ở Việt ... hệ khám phá tri thức từ CSDL, các hệ học và hệ chuyên gia. Phần cuối Chương 2 trình bày quá trình tìm hiểu, phân tích các nghiên cứu hướng tiếp cận máy học và hệ chuyên gia trong lĩnh vực nhận...
- 6
- 599
- 2
Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia
... giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng là A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U. Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia http://www.khvt.com ... thuật tìm kiếm theo chiều sâu là A, B, E, K, S, L, T, F, M, C, G, N, H, O, P, U, D, I, Q, J, R. Giải thuật cũng được trang bò bằng hai danh sách mơ Open và đóng Closed giống như giải thuật ... người (MMM, CC,B) (_ , CC, _) qua lại bên này sông. 5. Hai kẻ tu só qua bên kia (M, CC, _ ) (MM, CC,B) sông. 6. Một tu só và một kẻ ăn thòt (MM,CC,B) (M, C, - ) người qua...
- 118
- 2,103
- 49
trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia
... với giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng là A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U. Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia http://www.khvt.com Trang 18 Giải thuật ... tìm kiếm theo chiều sâu là A, B, E, K, S, L, T, F, M, C, G, N, H, O, P, U, D, I, Q, J, R. Giải thuật cũng được trang bò bằng hai danh sách mơ Open và đóng Closed giống như giải thuật tìm kiếm ... ứng dụng (các trạng thái chuyển tiếp ) và trạng thái đích của bài tóan. ( 0,0 ) ( 0,3 ) ( 4,0 ) ( 4,3 ) ( 0,0 ) ( 1,3 ) ( 4,3 ) ( 0,0 ) ( 3,0 ) (2,n) Biên soạn: Tiến só Nguyễn Thiện Thành Học kì 2 năm học 2005-2006...
- 118
- 544
- 2
bài giảng môn học trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia
- 118
- 1,205
- 10
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 docx
... với giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng là A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U. Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia http://www.khvt.com Trang 18 Giải ... 3 : HỆ CHUYÊN GIA 28 3.1) Hệ chuyên gia là gì ? 28 3.2) Cấu trúc hệ chuyên gia : 29 3.3) Thiết Kế Hệ Chuyên Gia : 30 1) Hệ chuyên gia suy diễn tiến : 31 2) Thiết kế hệ chuyên gia ... tìm kiếm theo chiều sâu là A, B, E, K, S, L, T, F, M, C, G, N, H, O, P, U, D, I, Q, J, R. Giải thuật cũng được trang bò bằng hai danh sách mơ Open và đóng Closed giống như giải thuật tìm...
- 72
- 812
- 2
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 ppt
... trường hợp này, số đo chắc chắn tổng hợp của kết luận b được tính bằng công thức là {}⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<+×+<++>−×+=.0) ),( 1( ),( ),( .0 ),( , ),( min1 ),( ),( .0) ),( 1( ),( ),( ) .,( ),, ((121212112121bothifabcfabCFabCFthemofoneifabCFabCFabCFabCFbothifabCFabCFabCFabCFabCFCF ... tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia http://www.khvt.com Một hệ thống xử lý tri thức không chắn dùng logic mờ gồm có biến vào ra X, Y của hệ thống, khâu mờ hóa, cơ sở tri thức m , kỹ thuật ... đó là .1 ),( 0 ≤≤ yxRμ+ Biểu diễn quan hệ mờ : Quan hệ mờ có thể được biểu diễn dưới dạng ma trận là ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡= ),( ) .,( ),( ),( ) .,( ),( ),( 2112111nmRmRmRnRRRyxyxyxyxyxyxyxRμμμμμμ...
- 46
- 545
- 2
Từ khóa: tìm hiểu tổng quan về công nghệ tri thức và hệ chuyên giathể hiện tri thức và hệ chuyên giaphương pháp tiếp cận quần xã và hệ sinh tháiphần i một số cơ sở lý thuyết về trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên giatri thức và hệ chuyên gia4 nguyễn thiện thành trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia nxb đại học quốc gia tp hồ chí minhBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Biện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM