BÀI TIỂU LUẬN- KHAI PHÁ DỮ LIỆU- BÀI TOÁN PHÂN LỚP

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... với mẫu liệu Tic Tac Toe. arff Test set  Dữ liệu xây dựng mô hình  Dữ liệu để xây dựng mô hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữ liệu gốc ... RandomForest Thực nghiệm Dữ liệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệu dùng để Test phần lại dùng để Train Sử dụng công cụ KnowledgeFlow ... Chia nhỏ tập liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trình huấn luyện kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây kỹ thuật chủ yếu sử dụng xây dựng predictive Model Trong liệu gốc chia thành n phần (n-fold),...

11
1,145
3

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... chơi , nhà phát hành game kết luận họ có chơi game hay không Thuật toán phân lớp lựa chọn áp dụng liệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước ... dạng *.arff để thực thuật toán phân lớp ( mục save phía bên phải weka ) 2 .Thuật toán phân lớp Thực thuật toán - Trong toán này, ta áp dụng thử thuật toán phân lớp, là: định (Decision tree) J48 ... chọn thuật toán để phân tích dataset quan trọng , dataset thích hợp với loại thuật toán khác Chẳng hạn thuật toán hồi qui phân loại (CART – Classification And Regression Tree) J48 cho kết tốt liệu...

16
1,590
36

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... cần sử dụng khai phá liệu cần 4/17 thuộc tính, ta sử dụng thuộc tính này: adoption-of-the-budget-resolution anti-satellite-test-ban aid-to-nicaraguan-contras immigration III1- Tiền xử lý liệu ... thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original ... entropy, số phương pháp khác thường sử dụng lựa chọn thuộc tính Bayesian with K2 Prior, Bayesian Dirichlet Equivalent with Uniform Prior 2- Trích chọn đặc tính weka - Trong WEKA, phương pháp lựa chọn...

19
1,066
5

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full ... 2011 Meta Data -Dataset s dụng: Meta Data -Thông tin dataset -Các thuộc tính: DS_Name{Aust_Credit,BT,Belgian,CUT,Chromosone,Credit,DNA,Diabetes,Digits,Faults,German_Cr...

9
1,398
16

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... dụng toán phân lớp dựa vào thuộc tính để phân lớp khả phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng Tạo định khả phê duyệt ứng dụng thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu IV TIẾN ... toán phân lớp weka áp dụng toán phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Trong đề tài này, tập tin chứa ứng dụng thẻ tín dụng Tất tên thuộc tính giá trị thay biểu ... thuộc tính) III PHÂN TÍCH BÀI TOÁN Mục đích: tạo định Weka xem khả phê duyệt tín dụng Phê duyệt Dữ liệu thuộc tính liên quan Weka decision tree Không phê duyệt Đọc liệu đầu vào sau áp dụng toán phân...

19
2,007
9

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -85% d liệu ểxâydựng, 15% test 13 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -60% d liệu ểxâydựng, 40% ... Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 3.Tiến hành Weka -Đưa liệu vào Weka -Sử dụng toàn liệu để Training: 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu *Nội dung kếtquả === Run information === Scheme: weka. classifiers.trees.J48 ... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu Cáclớp -Giải toán :Sử dụng J48 Weka dựa vào thuộc tính để đưa định xem bóng loại xe 2.Xây dựng sở liệu -Dataset sử dụng: STATLOG (Vehicle Silhouettes) -Thông...

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... lượng vỏ bào ngư Rings integer III Thực nghiệm Weka Tiền xử lý dữ liệu - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban ... liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data mining model) cụ thể Các công việc cụ thể tiền xử lý liệu bao gồm công việc như: ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu _ Khởi động Weka explorer Open file,...

15
1,834
7

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

... mô hình khai phá luật kết hợp không làm việc với kiểu liệu liên tục Quá trình goi rời rạc hóa liệu (Discretization) Nạp liệu (Loading the Data) Thông thường, định dạng chuẩn file liệu Weka la ... “income” ta lưu lại file liệu cuối có tên bank-data- final.arff” B ,Khai phá luật kết hợp(Association rule mining) Bây giờ, với file liệu qua trình lọc thuộc tính id rời rạc hóa liệu thuộc tính “children”, ... việc liệu nominal (như association rule mining) Sau kết thực thuật toán Apriori để phát luật kết hợp file liệu bank-data- final.arff” Click vào tab "Associate" để mở giao diện thuật toán khai phá...

28
4,853
20

Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

... - Với thuật toán navie bayes: 15 Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware - Với thuật toán J48: 16 Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phân lớp ... tương tự với thuật toán Naviebayes ta mô sau: Sau kết thực nghiệm: 13 Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware Với thuật toán Navie Bayes Với thuật toán J48 ... (kiểu integer) Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware Bài toán phân lớp Bài toán phân lớp dùng tập liệu cho huấn luyện phân lớp có khả đánh giá hiệu tương...

17
1,861
14

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

... phân lớp: định J48 Với liệu chia thành 10 phần Page KHAI PHÁ DỮ LIỆU Kết quả: === Run information === Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25 ... b = negative Với liệu chia theo tỷ lệ 75%, 25% Kết === Run information === Page 13 0.973 KHAI PHÁ DỮ LIỆU Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25 ... negative Page 16 0.937 KHAI PHÁ DỮ LIỆU Với liệu chia theo tỷ lệ 80%, 20% Kết quả: === Run information === Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

... Lớp : HTTT6 DataSet : El Nino Link : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets /El+ Nino Bài toán thực : Khai phá liệu Weka với toán phân cụm Thuật toán: Simple K-Mean I.Giới thiệu El- Nino ban đầu ... đây, lần El- Nino xuất gây thiệt hại lớn năm 18771878, 1888; đối El- Nino (La-Nina) 1973-1975 đặc biệt "El- Nino kỷ 1982-1983" gây tổng thiệt hại cho toàn giới 13 tỷ đô la II Mô tả Dataset El Nino Thuộc ... Training set : gồm 783 mẫu liệu  Testing set : gồm 178080 mẫu dự liệu 12 thuộc tính III Thuật toán phân cụm K Mean Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning...

18
1,052
1

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Pittsburgh Bridges dataset

... chấm phẩy Khai phá liệu II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset Pittsburgh Bridges cung cấp giá trị 13 thuộc tính phân loại cho 124 liệu Thông tin chung dataset Pittsburgh Bridges gồm: ... thấy xuất liệu cửa số Preprocess WEKA sau: Bạn chỉnh sửa liệu cách click vào liệu xuất để bạn chỉnh sửa Khai phá liệu , lúc bảng Xây dựng định: - Bước ta sử dụng tất liệu để trainning cho cây: + ... Lấy 50% liệu để xây dựng cây, 50% để test: Khai phá liệu 15  Lần thứ sáu: Lấy 30% liệu để xây dựng cây, 70% để test:  Lần thứ bảy: Lấy 91% liệu để xây dựng cây, 9% để test: Khai phá liệu 16...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Adult với thuật toán phân lớp

... Phần IV: Thuật toán phân lớp Thực thuật toán: Trong toán ta thực phân lớp với thuật toán mô hình phân lớp định (Decision tree) J48 Kết J48 với thông số thiết đặt sau(chia liệu thành 10 phần) === ... người làm 50.000 năm Bài toán dựa số liệu thống kê 32561 người lớn 15 thuộc tính Em xin chọn thuật toán phân lớp để thực cho liệu Phần II: Trích chọn thuộc tính Ý nghĩa phương pháp trích chọn đặc ... việc lựa chọn thuật toán Ví dụ thuật toán hồi qui phân loại (CART – Classification And Regression Tree) J48 cho kết tốt liệu kiểu số (Numerical Data), thuật toán ID3 cho kết tốt liệu định danh...

18
3,323
14

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho dataset AutoUniv

... tiêu cực từ nhà phê bình báo Khai phá liệu II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset AutoUniv cung cấp giá trị thuộc tính phân loại cho 1000 liệu Thông tin chung dataset AU gồm: Các thuộc ... số Preprocess WEKA sau: Khai phá liệu Bạn chỉnh sửa liệu cách click vào liệu xuất để bạn chỉnh sửa Khai phá liệu , lúc bảng Xây dựng định: - Bước ta sử dụng tất liệu để trainning cho cây: + Nhấn ... {class1,class2} Khai phá liệu III PHÂN TÍCH YÊU CẦU BÀI TOÁN AutoUniv tạo ba tập tin văn cho mô hình: Prolog đặc điểm kỹ thuật mô hình sử dụng để tạo ví dụ ( Aupl), tuyên bố thân thiện với người sử dụng...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5

... toán xây dựng định: Dữ liệu vào: Tập liệu D, tập danh sách thuộc tính, tập nhãn lớp Dữ liệu ra: Mô hình định Thuật toán: Tạocây(Tập liệu E, tập danh sách thuộc tính F, tập nhãn lớp) Nếu điều_kiện_dừng(E,F) ... thực việc xác định nhãn cho tập liệu E, tự động xác định trả giá trị nhãn cho hai trường hợp + Dòng xảy thuộc tính nút cha (lưu ý nút cha nút sau phân chia tạo tập liệu D này) Nếu sau phân chia nút ... dont_play | b = play Cây định Code thuật toán C4.5 package weka. classifiers; import weka. core.Attribute; import weka. core.Capabilities; import weka. core.Capabilities.Capability; import weka. core.Instance;...

11
1,087
7

Xem thêm