0
  1. Trang chủ >
  2. Giáo án - Bài giảng >
  3. Toán học >

Nguyen Nhu Hoa2

Nguyen Nhu Hoa2

Nguyen Nhu Hoa2

...
  • 28
  • 212
  • 0
Bài giảng vật lý đại cương 2 chương 7 QUANG HỌC SÓNG   GV  nguyễn như xuân

Bài giảng vật lý đại cương 2 chương 7 QUANG HỌC SÓNG GV nguyễn như xuân

... hẹp Cách tử nhiễu xạ + Các tập tối thiểu yêu cầu sinh viên ôn tập: 2. 3 – 2. 8, 2. 12, 2. 13, 2. 14, 2. 17, 2. 18, 2. 19, 2. 21, 2. 25, 2. 28 ... nhất: cực đại I1 •Các cực đại khác giảm nhanh 2  b Vị trí cực đại thỏa:  sin   (2k  1) 2b (k  1; 2; 3) I1 = 0,045I0  5 2b   3 2b  b  b 2 b 3 2b sin 5 2b k Vị trí cực sin   ... O L1 L2 E I b Phân bố cƣờng độ ảnh nhiễu xạ: I I0 I1 = 0,045I0 I1   b 2  b 5  2b  3 2b  b 2 b 3 2b sin 5 2b I •Vân nx đối xứng qua tiêu điểm F TK L2 I0 •Tại F sáng nhất: cực đại I1...
  • 31
  • 2,545
  • 1
GIÁO TRÌNH ĐIỀU KHIỂN LOGIC VÀ PLC - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN, TS. NGUYỄN MẠNH TÙNG pot

GIÁO TRÌNH ĐIỀU KHIỂN LOGIC VÀ PLC - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN, TS. NGUYỄN MẠNH TÙNG pot

... PHẦN 2: ĐIỀU KHIỂN LOGIC CÓ LẬP TRÌNH (PLC) CHƯƠNG 3: LÝ LUẬN CHUNG VỀ ĐIỀU KHIỂN LOGIC LẬP TRÌNH PLC §3.1 Mở đầu Sự phát triển kỹ thuật điều khiển tự động đại công nghệ điều khiển logic khả trình ... chương trình vào điều khiển Trong điều khiển rơle, điều khiển chuyển đổi cách học nhờ đấu nối dây "điều khiển cứng", với PLC việc lập trình thực thông qua thiết bị lập trình ngoại vi chương trình ... lập trình 88 §7.4 Lập trình số lệnh 89 PHỤ LỤC CÁC PHẦN MỀM LẬP TRÌNH PLC Tập trình cho OMRON 98 Lập trình cho PLC - S5 105 Lập trình cho PLC - S7200...
  • 142
  • 872
  • 12
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 1 ppsx

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 1 ppsx

... Window) 11 7 4.5.6 Nhập từ dòng lệnh 11 7 4.5.7 Cất biến vào file nạp lại 11 8 Chương 5: MẠNG TUYẾN TÍNH 11 9 5 .1 MỞ ĐẦU 11 9 5 .1. 1 Khái niệm 11 9 5 .1. 2 Mô ... Chương 1: LÔGIC MỜ 1. 1 TỔNG QUAN VỀ LÔGIC MỜ 1. 1 .1 Quá trình phát triển 1 gic mờ 1. 1.2 Cơ sở toán học 1 gic mờ 1. 1.3 Lôgic mờ 1 gic người 1. 2 KHÁI NIỆM ... 12 5 5.6 MỘT SÓ HẠN CHẾ CỦA MẠNG TUYẾN TÍNH 12 6 Chương 6: HỆ MỜ - NƠRON (FUZZY-NEURAL) 12 8 6 .1 SỰ KẾT HỢP GIỮA LOGIC MỜ VÀ MẠNG NƠRON 12 8 6 .1. 1 Khái niệm 12 8 6 .1. 2 Kết...
  • 17
  • 331
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 2 pot

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 2 pot

... R1: - Độ thoả mãn: H1 = µA1(x0) - Giá trị mờ đầu B1: µB1(y) = min{H1, µB1(y)}(hình 2. l5a) Đối với luật điều khiển R2: - Độ thoả mãn: H2 = µA2(x0) - Giá trị mờ đầu B2: µB2(y) = min{H2, µB2(y)}(hình ... gọi SUM-MIN SUM-PROD Hình 2. 16 Hàm liên thuộc hợp hai luật điều khiển theo quy tắc SUM-MIN Thuật toán triển khai R theo quy tắc SUM-MIN hay SUM-PROD bao gồm bước triển khai với quy tắc MAX-MIN ... {ai rki}, k = 1 ,2, , m sử dụng công thức 1≤i ≤ n MAX-MIN lK = max prod {ai rki}, k = 1 ,2, , m sử dụng công thức 1≤i≤ n MAX-PROD 4- Xác định µB'(y) theo công thức: µB'(y) = ( l1, l2,…,lm) Chú ý:...
  • 17
  • 396
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 3 docx

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 3 docx

... (được trình bày phần sau) 4- Chọn thiết bị hợp thành (MAX-MIN MAX-PROD SUMMIN SUM-PRROD) chọn nguyên tắc giải mờ (Trung bình, cận trái, cận phải, điểm trọng tâm, độ cao) 5- Tối ưu hệ thống: Sau thiết ... E E E E = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = E1 E2 E3 E4 E5 E1 E2 E3 E4 E5 E1 E2 E3 E4 E5 E1 E2 E3 E4 E5 E1 E2 E3 E4 E5 và và và và và và và và và và và và TE TE TE TE TE TE TE TE ... = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = TE1 TE1 TE1 TE1 TE1 TE2 TE2 TE2 TE2 TE2 TE3 TE3 TE3 TE3 TE3 TE4 TE4 TE4 TE4 TE4 TE5 TE5 TE5 TE5 TE5 thì thì thì thì thì thì thì thì thì thì thì thì...
  • 17
  • 319
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 4 doc

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 4 doc

... mờ đầu vào (2 .41 ) (2 .43 ) thông số γ Pn xác định ta tiến hành xây dựng điều khiển mờ theo trình tự sau: - Định nghĩa hàm liên thuộc (2 .41 ) (2 .43 ) - Xây dựng hàm mờ sơ sở (2 .47 ) - Xác đinh luật ... vào (2. 14) ta được: d n yd Từ (3.29) ta rút ra: f(x) = -bu * + + KTe thay vào (3.35) n dt y(n) = -bu* + yd(n) + KTe + b[uf(x, ) + uS(x)] Sau biến đổi ta được: e(n) = -KTe + b [u* - uf(x, ) - us(x)] ... biến vào Bảng 2.1 Hình 2.30 quan hệ vào-ra luật hợp thành tuyến tính Bảng 2.1 I+j -3 -2 1 Uk-l -1 Đinh nghĩa 2: Bộ điều khiển mờ sở (Basis Fuzzy Controll - BFC) điều khiển mờ có đầu vào đầu ra,...
  • 17
  • 273
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 5 pps

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 5 pps

... (fire) nơron nhận 3.2 MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 3.2.1 Khái niệm Nơron nhân tạo chép nơron sinh học não người, có đặc tính sau: - Mỗi nơron có số đầu vào, kết nối (Synaptic) đầu (axon) - Một nơron hoạt ... nơron hoạt động (+ 35 mV) không hoạt động (-0 , 75 mV) 77 - Chỉ có đầu nơron nối với đầu vào khác nơron khác Điều kiện để nơron kích hoạt hay không kích hoạt phụ thuộc đầu vào thời Một nơron trở nên ... tạo nên não người Sơ đồ cấu tạo nơron sinh học hình 3.1 Một nơron điển hình có phần chính: Hình 3.1 Mô hình nơron sinh học 76 - Thân nơron (so ma): Nhân nơron đặt - Các nhánh (dendrite): Đây mạng...
  • 17
  • 303
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 6 doc

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 6 doc

... nhảy, hàm sigmoid Hình 3 .6 giới thiệu số dạng hàm chuyển nơron Hình 3 .6 Một số dạng hàm chuyển mạng nơron Chú ý w b tham số điều chỉnh vô hướng nơron Ý tưởng mạng nơron điều chỉnh tham số đê ... Trong có R1 đầu vào, S1 nơron lớp 1, S2 nơron lớp Thông thường, lớp khác có số nơron khác Chú ý đầu lớp trung gian đầu vào lớp Như lớp xem mạng lớp với S1 đầu vào, S2 nơron S2 x S1 trọng liên ... 3.3 CẤU TRÚC MẠNG Nhiều nơron kết hợp với tạo thành mạng nghìn, mạng nơron có lớp nhiều lớp 3.3.1 Mạng lớp Một cấu trúc mạng lớp với R đầu vào S nơron hình 3.10 Trong đó: - Véc tơ vào p có R phần...
  • 17
  • 251
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 7 doc

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 7 doc

... e=t1 – a = - = - ∆W = e P1T = (-1 )[2 2] - [- - 2] ∆b = e = (-1 ) = -1 Ta tính hàm trọng độ dốc nhờ sử dụng quy tắc cập nhật perceptron trước đây: Wmới = Wcũ + ePT = [0 0] + [-2 -2 ] = [-2 -2 ] = w(1) ... newp( [-2 2 ;-2 +2[,1); net.trainParam.epochs = 1; Các véc tơ vào đích là: 109 p = [[2;2] [1 ;-2 ] 1-2 ;2] [-1 ;1]] t - [0 1] Để huấn luyện ta sử dụng: net = train(net,p,t); Hàm trọng độ dốc là: w= -3 -1 ... train(net,p,t); Hàm trọng độ dốc là: w= -2 -2 b= -1 Vậy với giá trị ban đầu hàm trọng độ dốc = 0, sau huấn luyện với véc tơ thứ nhất, chúng có giá trị [-2 -2 ] -1 giống ta tính tay Bây áp dụng cho...
  • 17
  • 258
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 8 pot

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 8 pot

... weights = -0 0615 -0 .2194 bias = net.b(1) bias = [0. 589 9] Ta mô mạng sau: A = sim(net, p) A= 0.0 282 0.9672 0.2741 0.4320, Sai số tính toán: err = t - sim(net,P) err = 0 282 0.03 28 -0 .2741 0.5 680 Chú ... 6.1 Mô hình hệ mờ - nơron 6.1.2 Kết hợp điều khiển mờ mạng nơron a Cấu trúc chung hệ mờ - nơron Có nhiều cách kết khác để hợp mạng nơron với logic mờ Cấu trúc chung hệ Mờ - Nơron (fuzzyneuro) ... định với số bước giải vô hạn 127 Chương HỆ MỜ - NƠRON (FUZZY-NEURAL) 6.1 SỰ KẾT HỢP GIỮA LOGIC MỜ VÀ MẠNG NƠRON 6.1.1 Khái niệm Khi khảo sát mạng nơron lôgíc mờ, ta thấy loại có điểm mạnh, điểm...
  • 17
  • 296
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 9 ppsx

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 9 ppsx

... Mạng nơron dùng phép nhân, phép cộng hàm dạng chữ S gọi mạng nơron chuẩn Nếu mạng nơron dùng phép toán khác t-norm, t-conorm để kết hợp liệu gọi mạng nơron lai Mạng nơron lai sở để tạo cấu trúc nơron ... x A3 Thì y B3; với hàm phụ thuộc: µA1 (u) = 1- 2x 0≤x - µA2 (u) = – 2|x - 0,5| µB2 = – 2|y| µB3 = y 0≤x≤1 ≤x≤l µA3 (u) = 2x -1 µB1 = -y -1 ≤ y ≤ - 1 ≤y≤ 2 ≤ y ≤ 132 + Tập liệu rút từ luật có ... nghĩa: Mạng nơron lai mạng nơron sử dụng tín hiệu rõ hàm truyền rõ, song kết hợp x1 w1 dùng phép toán t-norm, t-conorm hay phép toán liên tục khác liên kết p1 p2 dùng hàm t-norm, t-conorm hay...
  • 17
  • 371
  • 0
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 10 potx

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 10 potx

... Minh & Nguyễn Doãn Phước (1999), "Lý thuyết điều khiển mờ", Nhà xuất khoa học kỹ thuật [2] Nguyễn Thương Ngô (1998), "Lý thuyết điều khiển tự động đại", Nhà xuất khoa học kỹ thuật [3] Nguyễn Như ... may 31 -June 3.2000 Tshkuba, Japan pp.42 6-4 67 [10] Kosko, B (1991), "Neuralnetworks andfuzzy control", Prentice Hall, [11] L.A Zadeh (1965), "fuzzy sét", Inf contr vol 8, pp 33 8-3 53 [12] Yih-Guang ... hợp:04.2149041 Fax: 04.7 9101 47, Email: nxb@vap.ac.vn; www.vap.ac.vn HỆ MỜ VÀ NƠRON TRONG KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN Tác giả: TS Nguyễn Như Hiển TS Lại Khắc Lãi Chịu trách nhiệm xuất bản: GS.TSKH Nguyễn Khoa Sơn...
  • 17
  • 306
  • 0
HỆ MỜ & NƠRON TRONG KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN & TS. LẠI KHẮC LÃI - 9 pot

HỆ MỜ & NƠRON TRONG KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN & TS. LẠI KHẮC LÃI - 9 pot

... hợp:04.21 490 41 Fax: 04. 791 0147, Email: nxb@vap.ac.vn; www.vap.ac.vn HỆ MỜ VÀ NƠRON TRONG KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN Tác giả: TS Nguyễn Như Hiển TS Lại Khắc Lãi Chịu trách nhiệm xuất bản: GS.TSKH Nguyễn ... tiến sĩ kỹ thuật [4] Lại Khắc Lãi (2003), "Một số phương pháp tổng hợp tối ưu điều khiển sở logic mờ thích nghi", Luận án tiến sĩ kỹ thuật [5] Phan Xuân Minh, Nguyễn Tiến Hiếu "Điều khiển thích ... Nhà xuất khoa học kỹ thuật [2] Nguyễn Thương Ngô ( 199 8), "Lý thuyết điều khiển tự động đại", Nhà xuất khoa học kỹ thuật [3] Nguyễn Như Hiển (2003) "Nghiên nâng cao chất lượng hệ chuyển động nhiều...
  • 18
  • 488
  • 4

Xem thêm

Từ khóa: giáo trình sinh học tế bào nguyễn như hiềnsinh học tế bào nguyễn như hiềnđóng bảo hiểm xã hội tự nguyện như thế nàonăng lượng mới nguyễn như phonggiáo trình tế bào học nguyễn như hiềnsinh học đại cương nguyễn như hiềnsinh lý học thực vật nguyễn như khanhlý thuyết mờ và ứng dụng nguyễn như phongkỹ thuật xung nguyễn như anhtham gia bảo hiểm tự nguyện như thế nàologic học đại cương nguyễn như hảiđóng bảo hiểm tự nguyện như thế nàotế bào học nguyễn như hiềnđóng bảo hiểm y tế tự nguyện như thế nàotính thuế tài nguyên như thế nàoBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Nguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM