Tiểu luận môn cơ sở dữ liệu nâng cao THIẾT KẾ CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN

Tiểu luận môn phương pháp nghiên cứu khoa học THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ THANG ĐO

... NÓI ĐẦU Trong nghiên cứu khoa học nói chung nghiên cứu kinh doanh nói riêng, công việc thiết kế nghiên cứu lựa chọn thang đo thích hợp cho nghiên cứu quan trọng định giá trị nghiên cứu Để hiểu ... bên 6.5 Thang đo nghiên cứu “định tính” Ngôn ngữ nghiên cứu liên quan tới vấn đề bậc thang đo thấy nghiên cứu định tính hay khám phá Nhưng có phải câu hỏi thang đo không thích hợp nghiên cứu đó? ... thiện chất lượng thang đo nghiên cứu kinh doanh 6.1 Xác định thang đo Chúng ta sử dụng thang đo sống hàng ngày, cho dù thang đo thường ẩn không rõ ràng không nghĩ sử dụng thang đo Ví dụ, thi sắc...

• 40
• 1,251
• 3

Tiểu luận môn điện toán lưới và đám mây CÁC VẤN ĐỀ TRONG ĐIỆN TOÁN PHÂN TÁN

... Tiểu Luận: Điện toán lưới đám mây MỤC LỤC Tiểu Luận: Điện toán lưới đám mây I KHÁI NIỆM ĐIỆN TOÁN PHÂN TÁN Theo dòng lịch sử Các hệ thống máy tính lớn năm 1960 ... peer-to -peer , utility, cluster, and jungle Điện toán tiện ích (utility computing) điện toán lưới điện toán đám mây Tiểu Luận: Điện toán lưới đám mây 3.1) Peer to Peer Computing Mạng ngang ... thống Phân loại Trước đây, hệ phân tán chia thành ba loại : hệ điều hành hệ phân tán, sở liệu hệ phân tán hệ thống tính toán hệ phân tán Ngày nay, hệ phân tán phân chia sau: - Hệ phân tán mang...

• 19
• 782
• 0

Tiểu luận môn cơ sở dữ liệu nâng cao CƠ SỞ LÝ THUYẾT PHỤ THUỘC HÀM VÀ PHỦ CỰC TIỂU

... Trong F có phụ thuộc hàm A→C dư thừa ⇒ F phủ cực tiểu R 32 Phần II: PHỦ CỰC TIỂU (PHỦ TỐI THIỂU) Phủ cực tiểu tập phụ thuộc hàm Định nghĩa: Cho R = Tập phụ thuộc hàm G gọi phủ cực tiểu F, ... cực tiểu (Phủ tối thiểu) Tập phụ thuộc hàm tương đương Phủ cực tiểu lược đồ quan hệ Phủ cực tiểu tập phụ thuộc hàm Thuật toán (tìm phủ tối thiểu F) Phần I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT PHỤ THUỘC HÀM Qui ước ... thoả hai điều kiện: +G⇔F + G phủ cực tiểu R= * Lưu ý: Phủ cực tiểu tập phụ thuộc hàm không 33 Phần II: PHỦ CỰC TIỂU (PHỦ TỐI THIỂU) Phủ cực tiểu tập phụ thuộc hàm * Ví dụ: Cho R = ,...

• 41
• 1,340
• 0

Tiểu luận môn cơ sở dữ liệu nâng cao KHẢO SÁT, PHÂN TÍCH THIẾT KẾ CSDL PHÂN TÁN QUẢN LÝ NHÂN SỰ TIỀN LƯƠNG

... sở lý thuyết thiết kế sở liệu phân tán Thiết kế sở liệu phân tán thực công việc giống thiết kế sở liệu tập trung, gồm có công việc sau: - Thiết kế sơ đồ khái niệm: mô tả sở liệu hợp - Thiết kế ... hệ quản trị CSDL địa phương Máy trạm Máy trạm Hệ quản trị CSDL phân tán Hệ QTCSDL Hệ QTCSDL Hệ QTCSDL CSDL CSDL CSDL Hình: Hệ quản trị sở liệu phân tán - Hệ quản trị sở liệu phân tán không Trong ... nhiều CSDL, đòi hỏi nhiều kỹ thuật bảo vệ phức tạp III Hệ quản trị sở liệu phân tán Khái niệm hệ quản trị sở liệu phân tán Hệ quản trị sở liệu phân tán hệ thống phần mềm cho phép quản trị CSDL phân...

• 29
• 1,538
• 5

Tiểu luận môn cơ sở dữ liệu nâng cao Biểu diễn các phát biểu bằng đồ thị RDF

... thị: Cơ sở liệu kiểu sở liệu NoSQL sử dụng cấu trúc đồ thị với cạnh, nút thuộc tính để biểu diễn lưu trữ thông tin Một sở liệu đồ thị tập hợp đồ thị thành viên G = {G1, G2, G3,…, Gn} đồ thị Gi đồ ... dụng đồ thị có hướng với trọng số cạnh predicate HVTH: Vương Thị Ngọc Ẩn- CH1101063 Trang: Báo cáo chuyên đề - Cơ Sở Dữ Liệu Nâng Cao GVHD: PGS.TS.Đỗ Phúc Hình 1: Đồ thị có hướng Cơ sở liệu đồ thị: ... Thị Ngọc Ẩn- CH1101063 Trang: 15 Báo cáo chuyên đề - Cơ Sở Dữ Liệu Nâng Cao GVHD: PGS.TS.Đỗ Phúc George< /rdf: li> John< /rdf: li> Paul< /rdf: li> Ringo< /rdf: li> < /rdf: Seq>...

• 26
• 936
• 0

Tiểu luận môn cơ sở dữ liệu nâng cao CÁC DẠNG CHUẨN CỦA LƯỢC ĐỒ QUAN HỆ

... khóa Q đạt chuẩn BC ngược lại Q không đạt chuẩn BC Thuật toán kiểm tra dạng chuẩn lược đồ quan hệ Dạng chuẩn lược đồ sở liệu dạng chuẩn thấp dạng chuẩn lược đồ quan hệ Input: Lược đồ quan hệ Q, tập ... đối tượng Quan hệ Sự thể lược đồ quan hệ thời điểm gọi quan hệ, rõ ràng lược đồ quan hệ xác định nhiều quan hệ Quan hệ tập tích Đề Các nhiều miền Vậy, quan hệ vô hạn, giả thiết quan hệ tập hữu ... THIẾT KẾ CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ Các vấn đề gặp phải tổ chức liệu Trước bàn cách thiết kế sở liệu tốt, phân tích xem số lược đồ quan hệ lại tồn các vấn đề phát sinh” Ví dụ: cho lược đồ quan hệ: Thi(MASV,...

• 81
• 2,921
• 15

Tiểu luận môn cơ sở dữ liệu nâng cao CLUSTERING

... pháp gom nhóm (Clustering) để nhận dạng từ vị (lexemes) văn viết tay với mục đích nhận dạng chữ viết độc lập với người viết  Hệ thống phụ thuộc người viết cho độ xác nhận dạng cao so với hệ ... người viết cho độ xác nhận dạng cao so với hệ thống độc lập người viết, viết đòi hỏi lượng lớn liệu training (training data)  Mặt khác, hệ thống độc lập người viết phải có khả nhận dạng nhiều ... khó để phân biệt lớp khác số lượng trùng lặp không gian đặc trưng  Một giải pháp vấn đề chia liệu thành lớp  Mỗi lớp chứa phong cách viết khác hẳn Những lớp gọi từ vị (lexemes)  Trong hệ...

• 10
• 700
• 0