cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu
Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định
... Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 3- Chương 1. TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH ... 1/3 Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 17- 1.3.3. Song song hóa thuật toán phân lớp dựa trên cây quyết ... nghệ thông tin Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 15- Các thuật toán phân lớp như C4.5 (Quinlan,...
- 67
- 1,580
- 4
tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử
... từ tiếng Việt và phân loại văn bản của luận văn, chúng em tích hợp phần mềm phân loại tin tức vào trang web báo điện tử có sẵn được xây dựng trên nền DotNetNuke Portal của luận văn khoá 2000 ... tin tức từ các nguồn khác, đăng tải trên trang web nội bộ của trường. Trên cơ sở đó, chúng em tích hợp phần mềm phân loại tin tức báo điện tử tự động vào toà soạn báo điện tử cho phép lấy tin ... chương tiếp theo trình bày hướng tiếp cận của luận văn đối với phân loại văn bản và tách từ tiếng Việt; 3 chương cuối trình bày hệ thống thử nghiệm văn bản, ứng dụng vào phân loại tin tức bán...
- 132
- 1,123
- 12
TÌM HIỂU CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN BÀI TOÁN PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ XÂY DỰNG PHẦN MỀM PHÂN LOẠI TIN TỨC BÁO ĐIỆN TỬ
... em tích hợp phần mềm phân loại tin tức báo điện tử tự động vào toà soạn báo điện tử cho phép lấy tin tự động từ các trang web khác. Nhờ vậy, công việc lấy tin và phân loại tin tức giờ đây ... 1.4.3. Phần mềm phân loại tin tức báo điện tử bán tự động 5 1.4.4. Đóng góp của luận văn 6 Chương 2. CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI VĂN BẢN TIẾNG ANH 8 2.1. Bối cảnh các phương pháp phân loại văn bản ... Để thử nghiệm hướng nghiên cứu tách từ tiếng Việt và phân loại văn bản của luận văn, chúng em tích hợp phần mềm phân loại tin tức vào trang web báo điện tử có sẵn được xây dựng trên nền DotNetNuke...
- 132
- 699
- 4
Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ
... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số tính chất đặc trưng của chúng.2.1 Toán tử mờ Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng t-chuẩn có ngưỡng vào việc bài toán luật ... kiếm, việc sử dụng các toán tử mờ và toán tử mờ có ngưỡng trong bài toán tìm luật kết hợp mờ. Chúng tôi cũng đưa ra thuật toán F-Apriori để giải bài toán tìm luật kết hợp mờ. 3.1 Giới thiệuSự...
- 86
- 956
- 2
Tiêu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bài toán phân cụm Dataset Optical Recognition of Handwritten Digits
... KHAI PHÁ DỮ LIỆU Họ và tên : Dương Tuấn Tùng Bài toán : khai phá dữ liệu bằng Weka với bài toán phân cụm Dataset : Optical Recognition of Handwritten Digits Lớp : CNPM6 3. So sánh với ... sau:Bước 5. Tính lại khoảng cách từ các đối tượng đến tâm mới 3: 389 4: 387 5: 376 6: 377 7: 387 8: 380 9: 382 Test : 1797 mẫu với 0: 178 1: 182 2: 177 3: 183 4: 181 5: 182 6: 181 7: 179 8: ... bộ dữ liệu để sử dụng cho Weka, với 64 attribute ( đặt tên là từ 1 đến 64 )Số lượng các mẫu trong bộ dữ liệu : Trainning : 3823 mẫu với 0: 376 1: 389 2: 380Block 4x4 Kết quả phân cụm...
- 14
- 1,005
- 4
PHÂN LOẠI THƯ RÁC VỚI GIẢI THUẬT BOOSTING CÂY QUYẾT ĐỊNH NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN pot
... et al., 2009) với kỹ thuật Boosting (Freund and Schapire, 1995). 3 BOOSTING CÂY NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN (BRODS) Giải thuật boosting cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản (BRODS) ... phân lớp của các giải thuật. tp: số thư rác được phân loại vào lớp thư rác, fp: số thư không phải thư rác được phân loại vào lớp thư rác, fn: số thư rác được phân loại vào lớp không phải thư ... Boosting của cây ngẫu nhiên xiên phân đơn giản Giải thuật boosting cây ngẫu nhiên xiên phân đơn giản cải thiện được độ chính xác so với việc sử dụng mô hình đơn của một cây. Giải thuật đáp ứng...
- 9
- 605
- 3
ĐỀ ÁN MÔN HỌC - Đề tài: "ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH CHO BÀI TOÁN PHÂN LỚP TRONG XÁC ĐỊNH KHẢ NĂNG HUY ĐỘNG VỐN CỦA NGÂN HÀNG THÔNG QUA TIỀN GỬI CÓ KỲ HẠN CỦA KHÁCH HÀNG" docx
... -Trang 2- Với nhu cầu thiết thực đó chúng em đã chọn đề tài " Ứng dụng thuật toán cây quyết định cho bài toán phân lớp trong xác định khả năng huy động vốn của ngân hàng thông qua tiền gửi ... Outlook đạt được là -Trang 2 4- phân lớp cây quyết định đã xây dựng để dự đoán các khách hàng có gửi tiền có kỳ hạn vào ngân hàng không? Dữ liệu cần dự đoán trong sheet 2 có 30 khách hàng như sau:Hình ... nominal)III .Thuật toán xây dựng cây quyết định ID3 Thuật toán ID3 là thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định hiệu quả và phổ biến trong những ứng dụng khai phá cơ sở dữ liệu có kích thước...
- 31
- 1,191
- 14
các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu
... 162.3. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 172.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 182.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 212.6. Các hướng tiếp cận của bài toán ... dữ liệu 131.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 131.3.7. Kết luận 14Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15PHÂN CỤM DỮ LIỆU 152.1. Giới thiệu 152.2. Các ứng dụng của phân cụm ... độ phân cụm các đối tượng dữ liệu dựa trên mốiquan hệ của các đối tượng dữ liệu với các điểm lân cận của các điểm dữ liệu đó. Phân cụm dựa trên mật độ (có điều kiện cụm cục bộ) giống như các...
- 100
- 666
- 7
cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu
... Cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu Khái niệm cây quyết định Trong lĩnh vực học máy, cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive ... thuật học máy dùng trong cây quyết định được gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. Hình minh họaHọc bằng cây quyết định cũng là một phương pháp ... sẽ sinh ra cây quyết định tốt dùng để phân loại tốt hơn “IncomeLevel”Làm sao để sử dụng cây quyết định trong dự đoán lớp của các dữ liệu chưa biết ?Mục đích chính của cây quyết định là dùng...
- 5
- 771
- 3
thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn
... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS.Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau :Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm {mj}kj=1.Output: ... do k-means phân tích phân cụm đơn giản nên có thể áp dụng đối với tập dữ liệu lớn. Tuy nhiên, nhược điểm của k-means là chỉ áp dụng với dữ liệu có thuộc tính số và khám phá ra các cụm có dạng...
- 17
- 2,884
- 0
thuật toán k mean với bài toán phân tích dữ liệu
... tượng174. Thuật toán k- mean 4. Thuật toán k- mean Input: Số các cụm k cần gom và cơ sở dữ liệu chứa n đối tượng.Output: k cụm đã được gom.Sơ đồ thuật toán K- means18Ví dụ về thuật toán k- mean, ... PCDL TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆUCó khả năng mở rộng tập dữ liệu Khả năng làm việc với các kiểu dữ liệu khác nhau. Khám phá ra các cụm có hình dạng bất k Khả năng làm việc với dữ liệu nhiều ... thuật toán phân cụm.12II. THUẬT TOÁN K- MEAN Giới thiệu về thuật toán K- mean. 1.Khoảng cách Euclidean2.Phần tử trung tâm3. Thuật toán 4.5.Ưu, nhược điểm 131.Giới thiệu về thuật toán K- mean K- Means...
- 34
- 1,044
- 0
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
... (S1)Partition (S2) Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu trên cây quyết định GVHD: PGS.TS. Đỗ PhúcI. THUẬT TOÁN PHÂN LỚP CÂY QUYẾT ĐỊNH ID3:1. Giới thiệu:Giải thuật quy nạp cây ID3 (gọi tắt ... TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG DATA MINING Phân lớp dữ liệu là gì? Phân lớp dữ liệu là xếp đối tượng dữ liệu vào một trong các lớp đã được xác định trước. Qúa trình phân lớp dữ liệu gồm 2 ... 2 Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu trên cây quyết định GVHD: PGS.TS. Đỗ PhúcTiêu chuẩn để đánh giá các phương pháp phân lớp: 7Độ chính xác trong phân lớp: 7CHƯƠNG 2: CÂY QUYẾT ĐỊNH...
- 52
- 755
- 6
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
... trong cụm nên gần nhau. - Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau.CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU1. Khái quát về bài toán K-means K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy ... trúc dữ liệu thành lậpcác tập dữ liệu từ các nhóm dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu giúp ta có thể hệ thống lạidữ liệu làm cho chúng không bị rời rạc. Với một cơ sở dữ liệu lớn và rời rạc thì việcphân...
- 22
- 1,139
- 0
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 VÀ SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
... Gia TP.HCMTrường Đại Học Công Nghệ Thông TinBÀI THU HOẠCH MÔNCÔNG NGHỆ TRI THỨCĐỀ TÀI:NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 VÀ SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNHGVHD: GS.TSKH. Hoàng KiếmNgười ... mại hóa, thuật toán này được tích hợp vào trong các công cụ khai phá dữ liệu của IBM.Trong các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, C4.5 và SPRINT là hai thuật toán tiêu ... KẾT LUẬN4.1 Tóm tắt các kết quả đạt đượcTrong khuôn khổ bài thu hoạch này, em đã nghiên cứu, phân tích, đánh giá 2 thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định là C4.5 và SPRINT. C4.5...
- 27
- 899
- 0
Từ khóa: bài toán phân lớp dữ liệuphân loại dữ liệu với cây quyết địnhphần ii xây dựng cây quyết định bằng thuật toán id3cây quyết định với thông tin dự báobài toán phân loại cử chỉbài toán phân loại văn bảnquyết định số 18 về phân loại nợmô tả bài toán phân loại văn bảnxây dựng cây quyết định bằng thuật toán id3bài toán phân loại khách hàng triển vọng và đánh giá những sản phẩm tiềm năngáp dụng bảng quyết định cho bài toán tam giáctổng quan bài toán phân loại văn bảngiới thiệu bài toán phân loại văn bảnbài giảng phân tích dữ liệu nghiên cứu với spssphân loại dữ liệu với mạng bayesianBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDENghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngChuong 2 nhận dạng rui roKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Trách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM