... cho mạng neural 24
1.8. Một số vấn đề của mạng neural 26
1.9. Ứng dụng của mạng neural 27
CHƯƠNG 2:
ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ 28
2.1. Giới thiệu 28
2.2. Phát biểu bài toán 28
Bùi Quang ... tốt nghiệp Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự
CHƯƠNG 1:
TỔNG QUAN VỀ MẠNG NEURAL NHÂN TẠO
1.1. Khái niệm mạng neural .
1.1.1. Tìm hiểu về Neur...
... Ứng dụng
mạng neural trong nhận dạng kí tự với các nội dung
sau:
1. Tìm hiểu về mạng neural nhân tạo.
2. Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự .
3. Cài đặt chƣơng trình thực nghiệm nhận ...
trái
kí tự
x
y
Quá trình tách
kí tự
(0,0)
Quá trình tách ký tự
28
TỔNG HỢP KẾT QUẢ NHẬN DẠNG
Loại font Số ký
tự huấn
luyện
Số ký
tự lỗi...
... nghĩa: tỷ lệ
nhận dạ
ng đúng của hệ thống đa mạng tương
ứng là cao nhất). Bảng dưới đây cho thấy tỷ lệ
nhận dạng đúng khi không phân nhóm kí tự (1)
và khi có phân nhóm kí tự (2) trong thực
nghiệm ... pháp được nêu trong mục 3 để đề
xuất một vài bảng phân nhóm kí tự ở các lần
học khác nhau của mạng neuron. Sau đó xây
dựng hệ thống đa mạng tương ứng với các bảng...
... pháp nhận dạng 43
2.3 Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron 50
2.3.1 Khả năng sử dụng mạng nơron trong nhận dạng 50
2.3.2 Mô hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron 51
2.3.3. Nhận dạng hệ ... dạng hệ thống sử dụng mạng nơron 56
2.4 . Nhận dạng hệ thống xử lý nƣớc thải sử dụng mạng nơron 59
2.4.1. Các bước thực hiện trong quá trình nh...
... nghiên cứu ngữ âm trong nhận dạng tiếng nói tiếng
việt.
Trong thời gian gần đây, các hệ nhận dạng tiếng nói phát triển theo
hướng tiếp cận ngữ âm học kết hợp với hướng tiếp cận nhận dạng theo mẫu
thống ... thuyết mạng neuron với một mục đích cụ thể là ứng dụng nó vào vấn
đề nhận dạng tiếng nói.
Xử lý âm thanh và nhận dạng tiếng nói có một ý nghĩa quan trọng và...
... nhận dạng ký tự quang
Hình 2. Các bước trong nhận
dạng ký tự dùng mạng nơron
Phân tích ảnh để tìm
ký tự
Tiền xử lý ký tự
Mạng nơron nhận
dạng ký tự
Hậu xử lý dữ liệu
Thu nhận ảnh ký ... điển hình, được sử dụng rộng rãi trong
các hệ thống nhận dạng như nhận dạng ký tự quang, chữ viết tay, nhận dạng tiếng nói…
Với bài to...
... thuật, việc ứng mạng nơron và tính
toán mềm được nghiên cứu nhiều, chủ yếu theo hướng ứng dụng nơron
và logic mờ trong kết luận chẩn đoán và sử dụng các dạng mạng lan
truyền ngược trong học thông ... đoán.
2. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán: Tập trung vào bài
toán phân loại và kết luận lỗi: Sử dụng mạng nơron hoặc logic mờ.
Về ứng dụng mạng...
... tfnh chiu nhi~u, chiu sai so
trong doi sanh dang diifm. Nhieu van de lien quan den van de h9C, toi thiifu hoa biifu di~n va xay
dirng chien hro'c doi sanh hieu qua trong nhirng trtro'ng ... h9'P cac chit cai dinh nhau
VI
cluing
diroc mo ta b&i me?t xau chtra trong n6 hai xau con cua timg ky tlt. Tuy nhien, phtrong phap nay
doi h6i phai tfnh dtroc de?dai d.c net chir v...
... lệch (khoảng cách) của ký tự cần nhận
dạng so với dữ liệu của ký tự mẫu.
+ Với lớp 1, gọi d
1k
là độ lệch, µ
1k
là hàm phụ thuộc của dữ liệu ký tự k so
với ký tự cần nhận dạng. Khi đó µ
1k
được ... bằng Beta (
β
) thì k chính là ký
tự nhận dạng được, còn nếu µ
kmax
< Beta thì ký tự đó coi như không nhận dạng
được trong dữ liệu mẫu mà ta đã họ...