0
  1. Trang chủ >
  2. Giáo Dục - Đào Tạo >
  3. Cao đẳng - Đại học >

Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 1 doc

Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 1 doc

Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 1 doc

... daylight < ;- function(x) -cos(pi * x/6)> daylight (1: 12) [1] -8 .660254e- 01 -5 .000000e- 01 -6 .12 3234e -1 7 5.000000e- 01 [5] 8.660254e- 01 1.000000e+00 8.660254e- 01 5.000000e- 01 [9] 1. 836970e -1 6 -5 .000000e- 01 ... point in a plane.> j < ;- 15 4 .1 - (0+22.3i)> x < ;- 1: 30> x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 [20] 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1. 1.3 RawType Raw holds raw ... list(coords = c (12 3 .12 - (0+45i), 12 2 - (0+41i),+ 13 0 - (0+40i)), species = "Puma concolor")$coords [1] 12 3 .1 2-4 5i 12 2.0 0-4 1i 13 0.0 0-4 0i$species [1] "Puma concolor" 1. 1.6 Data...
  • 38
  • 317
  • 0
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 8 docx

Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 8 docx

... 1 CRU30 1 23456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222324252627282930 31 323334353637383940 41 424344454647484950 51 525354555657585960 61 626364656667686970 71 727374757677787980 81 828384858687888990 91 9293949596979899 10 0 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6−0.2 −0 .1 0.0 0 .1 −0.3 −0.2 −0 .1 0.0 0 .1 0.2lag 1 ar1.67 1 23456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222324252627282930 31 323334353637383940 41 424344454647484950 51 525354555657585960 61 626364656667686970 71 727374757677787980 81 828384858687888990 91 9293949596979899 10 0 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6−0.5 ... 1 iid 1 23456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222324252627282930 31 323334353637383940 41 424344454647484950 51 525354555657585960 61 626364656667686970 71 727374757677787980 81 828384858687888990 91 9293949596979899 10 0 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6−0.6 −0.4 −0.2 0.0 0.2 0.4 0.6lag 1 CRU30 1 23456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222324252627282930 31 323334353637383940 41 424344454647484950 51 525354555657585960 61 626364656667686970 71 727374757677787980 81 828384858687888990 91 9293949596979899 10 0 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6−0.2 ... 1 ar1.67 1 23456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222324252627282930 31 323334353637383940 41 424344454647484950 51 525354555657585960 61 626364656667686970 71 727374757677787980 81 828384858687888990 91 9293949596979899 10 0 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6−0.5 0.0 0.5lag 1 walk 1 23456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222324252627282930 31 323334353637383940 41 424344454647484950 51 525354555657585960 61 626364656667686970 71 727374757677787980 81 828384858687888990 91 9293949596979899 10 0 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6−6.5...
  • 15
  • 198
  • 0
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 4 pptx

Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 4 pptx

... environmental variables (x 1 , , xn) ∈ Nlogit(p) = ln(p 1 p) = α + β 1 x 1 + β2x2 1 + + β2nx2n= yThe expression admits estimation of the parameters β 1 , , β2nfor the sim-ple linear equation ... Francis Group, LLCTopology 55 10 −5 0 5 10 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 0xlogistic(x)FIGURE 4 .1: The logistic function transforms values of y from −∞ to∞ to the range [0, 1] and so can be used to represent ... therewas - the subject of the following chapter. The goal of a data mining approach to niche modeling is for minimal as-sumptions to be made about the type of variables and the form of the prob-ability...
  • 19
  • 200
  • 0
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 9 pdf

Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 9 pdf

... 14 6 Niche Modeling 18 00 18 50 19 00 19 50 2000 1. 0 0.0 0.5 18 00 18 50 19 00 19 50 2000 1. 0 0.0 0.5 18 00 18 50 19 00 19 50 2000 1. 0 0.0 0.5 18 00 18 50 19 00 19 50 2000 1. 0 0.0 0.5 18 00 18 50 19 00 19 50 ... 0.5 18 00 18 50 19 00 19 50 2000 1. 0 0.0 0.5 18 00 18 50 19 00 19 50 2000 1. 0 0.0 0.5 18 00 18 50 19 00 19 50 2000 1. 0 0.0 0.5 18 00 18 50 19 00 19 50 2000 1. 0 0.0 0.5FIGURE 9 .1: Reconstructed smoothed temperatures ... anddepressed long time-scale amplitude.© 2007 by Taylor and Francis Group, LLC 15 2 Niche Modeling 1. 0 −0.5 0.0 0.5 1. 0−0.6 −0.2 0.2 10 00 12 00 14 00 16 00 18 00 2000−2.0 1. 0 0.0 1. 0FIGURE 9.6: Example...
  • 13
  • 164
  • 0
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 10 ppt

Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 10 ppt

... series X 1 , X2and X3is as follows.> x < ;- seq(0, 1, by = 0 .1) > hagg(x, 1: 3, sum)[ [1] ] [1] 0.0 0 .1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 0[[2]] [1] 0 .1 0.5 0.9 1. 3 1. 7[[3]] [1] 0.3 1. 2 ... 10 .1: Estimates of Hurstexponent for allseries.names H 1 CRU 0.942 J98 0.873 MBH99 0.874 MJ03 0.925 CL00 0.976 BJ00 0.877 BJ 01 0.848 Esp02 0. 91 9 Mob05 0. 91 10 iid 0.47 11 AR 0.66 12 ... our assump-tions.© 2007 by Taylor and Francis Group, LLCLong term persistence 16 5 1 2 5 10 200 .1 0.2 0.5 1. 0 2.0 5.0 10 .0 50.0log.klog.sdARwalkssspreciptempFIGURE 10 .6: Log-log plot...
  • 15
  • 159
  • 0
Modeling Hydrologic Change: Statistical Methods - Chapter 1 pdf

Modeling Hydrologic Change: Statistical Methods - Chapter 1 pdf

... Hydrologic Simulation 11 .1 Introduction 11 .1. 1 Definitions 11 .1. 2 Benefits of Simulation 11 .1. 3 Monte Carlo Simulation 11 .1. 4 Illustration of Simulation 11 .1. 5 Random Numbers 11 .2 Computer Generation ... Distribution 11 .4.4 Lognormal Distribution 11 .4.5 Log-Pearson Type III Distribution 11 .4.6 Chi-Square Distribution 11 .4.7 Exponential Distribution 11 .4.8 Extreme Value Distribution 11 .5 Applications ... Transformation 11 .3 Simulation of Discrete Random Variables 11 .3 .1 Types of Experiments 11 .3.2 Binomial Distribution 11 .3.3 Multinomial Experimentation 11 .3.4 Generation of Multinomial Variates 11 .3.5...
  • 20
  • 635
  • 0
Modeling Hydrologic Change: Statistical Methods - Chapter 5 doc

Modeling Hydrologic Change: Statistical Methods - Chapter 5 doc

... 0.9388 19 61 39 12 00 1. 911 1. 9 31 1 212 .5 40 0. 816 3 19 62 39 11 80 1. 935 1. 956 11 92.5 41 0.8367 19 63 39 15 70 1. 853 1. 872 15 85.9 35 0. 714 3 19 64 40 2040 1. 790 1. 790 2040.0 27 0.5 510 19 65 40 2300 1. 7 31 1.7 31 ... 25 51. 4 13 0.2653 19 34 21 1680 1. 506 1. 855 2069.4 25 0. 510 2 19 35 21 1370 1. 528 1. 890 16 94.8 34 0.6939 19 36 22 11 81 1.5 81 1.943 14 51. 4 36 0.7347 19 37 23 2400 1. 448 1. 713 2838 .1 8 0 .16 33 19 38 25 17 20 ... 0. 016 30 1. 21 1.46 0.025 30 1. 86 0. 018 35 1. 26 1. 59 0.026 35 1. 95 0.02040 1. 31 1.72 — 40 2.05 —80 20 1. 10 1. 21 0. 013 10 0-yr 20 1. 23 0. 010 25 1. 13 1. 28 0. 014 25 1. 28 0.00830 1. 16 1. 35 0. 019 30 1. 32...
  • 36
  • 307
  • 0
Tài liệu Higher Returns from Safe Investments Chapter 1-2 docx

Tài liệu Higher Returns from Safe Investments Chapter 1-2 docx

... FROM SAFEINVESTMENTS 12 02468 10 12 14 16 Jan-73Jan-75Jan-77Jan-79Jan- 81 Jan-83Jan-85Jan-87Jan-89Jan- 91 Jan-93Jan-95Jan-97Jan-99Jan- 01 Jan-03Jan-05Jan-07Jan-09 10 -year Treasury Note ... means,without permission in writing from the publisher.Printed in the United States of AmericaFirst Printing March 2 010 ISBN -1 0 : 0 -1 3-7 0033 5-8 ISBN -1 3 : 97 8-0 -1 3-7 0033 5-8 Pearson Education LTD.Pearson ... index.ISBN 97 8-0 -1 3-7 0033 5-8 (hbk. : alk. paper) 1. Investments. 2. Bonds. 3. Financial risk. 4.Retirement income—Planning. I. Title. HG45 21. A657 2 010 332.63’2—dc22200904 819 8 From the Library...
  • 44
  • 284
  • 0
Modeling Hydrologic Change: Statistical Methods - Chapter 2 ppsx

Modeling Hydrologic Change: Statistical Methods - Chapter 2 ppsx

... under-lying process. X = {20.55, 22.30, 20.86, 20.24, 22 .11 , 22.36, 21. 67, 19 .11 , 17 .42, 17 .74, 17 .55, 17 .11 , 16 .87, 15 .42, 14 .75, 12 .92, 16 .12 , 14 .43, 13 .12 , 11 .49, 12 .36, 18 .12 , 19 .55, 19 .93, 17 .12 , ... Watershed, 19 45 19 68YearAnnual Maximum(cfs)Smoothed Series(cfs) 19 45 2000 19 46 17 40 19 47 14 60 19 48 2060 17 20 19 49 15 30 16 40 19 50 15 90 15 80 19 51 1690 14 60 19 52 14 20 13 60 19 53 13 30 13 80 19 54 607 14 80 19 55 ... 17 .12 , 16 .93, 12 .86, 17 . 61, 16 .11 , 15 .24, 19 .12 }. Y = {324, 288, 278, 288, 2 71, 257, 229, 218 , 257, 368, 336, 328,288, 268, 299, 320, 344, 292, 212 , 17 7, 17 7, 15 8, 15 1, 14 2, 13 1, 12 2, 15 1, 12 5,...
  • 30
  • 308
  • 0
Modeling Hydrologic Change: Statistical Methods - Chapter 3 pdf

Modeling Hydrologic Change: Statistical Methods - Chapter 3 pdf

... Variances 1. 764 0. 514 0.529 0.694 1. 272 1. 147 1. 257 2.829 1. 113 0.8820.955 0.752 1. 325 0.880 1. 777 0.627 0.2 31 1.462 3.305 0.7663.042 0.024 0. 514 0.484 0.445 1. 493 0.248 2.033 3.233 1. 0022.280 1. 402 ... 1. 0022.280 1. 402 0.276 1. 745 0.945 1. 318 0. 613 0.442 0.4 21 1 .19 2χσ222 1 =−()nS 15 /© 2003 by CRC Press LLCTherefore, the probability of a type II error is found from: (3.7)Consequently, ... one-tailed upper, one-tailed lower, and two-tailed hypotheses related to the hydrologic effects of afforestation. 3 -1 2 Develop one-tailed upper, one-tailed lower, and two-tailed hypotheses related...
  • 18
  • 426
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: chapter 1 looking at data distributionschapter 1  where do c bugs come fromcontinued from chapter 1chapter 1  making the transition from net part 1draganddrop tech chapter 1 adventuring into the mac world chapter 2 the nuts and bolts of your mac chapter 3 getting to the core of the applelord of the flies chapter 1 summarychapter 1 living in a network centric world study guide answerschapter 1 living in a network centric world answersthầy giáo của tôi update chapter 1the turn of the screw summary chapter 1chapter 1 biology the nature of lifea room with a view summary chapter 1succeeding in the world of work chapter 1 testsucceeding in the world of work chapter 1entering the world of work chapter 1Báo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Báo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXChuong 2 nhận dạng rui roQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Nguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI