Điều Khiển Tàu Hỏa Chạy Trên Đường Sắt Phần 4 potx

bài tập hóa HC bồi dưỡng hsg 11

... ứng:5C CH + 8KMnO 4 + 12H2SO 4 → COOH + 4K2SO 4 + 8MnSO 4 + 12H2OC CH + AgNO3 + NH3 → C CAg + NH 4 NO3C CH + H2O  →+2Hg COCH3 Ta có: 14n + 2 2a = 0,26: ... Phương trình phản ứng:5CH3CH=CHCH(CH3)C≡C-CH3 + 14KMnO 4 + 21H2SO 4 →→ 10CH3COOH + 5CH3CH(COOH)2 + 14MnSO 4 + 7K2SO 4 + 16H2OC CH + 2HBr C CH3BrBrCâu III: (1,5điểm) ... nhau).OHnCOnO2n3HC222n2n++, ta cú : 4n 45 ,27, 14 12/n3==Vỡ X, Y, Z iu kin thng u tn ti th khớ (trong phõn t, s nguyờn t C 4) , nờn cụng thc phõn t ca X l C 4 H10 v Y, Z l C 4 H6. (b) C ch phn ng...

7
1,072
16

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 1 ppsx

... 4. 2.3. Khởi tạo 103 4. 3. CÁC LUẬT HỌC 1 04 4. 3.1. Khái niệm 1 04 4. 3.2. Luật học Perceptron (learnp) 105 4. 3.3. Huấn luyện mạng (train) 107 4. 4. CÁC HẠN CHẾ CỦA PERCEPTRON 111 4. 5. SỬ DỤNG GIAO ... thành 4. 1.1. Mô hình nơron perceptron 98 4. 1.2. Kiến trúc mạng perceptron 100 4. 2. THIẾT LẬP VÀ MÔ PHỎNG PERCEPTRON TRONG MATLAB100 4. 2.1 Thiết lập 100 4. 2.2. Mô phỏng (sim) 102 4. 2.3. ... MẠNG NƠRON 112 4. 5.1. Giới thiệu về GUI 112 4. 5.2. Thiết lập mạng Perceptron (nntool) 113 4. 5.3. Huấn luyện mạng 115 4. 5 .4. Xuất kết quả Perceptron ra vùng làm việc 116 4. 5.5. Xoá cửa sổ...

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 2 pot

... xn,…., xn Như Vậy ma trận R sẽ có n hàng và m cột. Xét ví dụ trên cho 5 giá trị đầu vào: {x1, x2, x3, x 4 , x5} = {10 20 30 40 50} thì với từng giá trị xi, 5 giá trị của hàm liên thuộc ... Từ ma trận R trên, hàm liên thuộc µB'(y) của giá trị đầu ra khi đầu vào là giá trị rõ x 4 cũng được xác định bằng công thức: aT = (0, 0, 0, 1, 0) µB'(y) = µR(x 4 , y) = aT ... 0 0.25 0.5 0.25 0 i = 3 30 0 0.5 1 0.5 0 i = 4 40 0 0.25 0.5 0.25 0 i = 5 50 0 0 0 0 0 c) Thuật toán xây dựng R Từ các phân tích trên, ta rút ra thuật toán xây dựng R cho luật hợp...

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 3 docx

... = E1 và TE = TE 4 thì U = U 4 hoặcR17: Nếu E = E2 và TE = TE 4 thì U = U5 hoặcR18: Nếu E = E3 và TE = TE 4 thì U = U5 hoặcR19: Nếu E = E 4 và TE = TE 4 thì U = U5 hoặcR20: ... µE2(x) µE3(x) µE4(x) µE5(x)] (hình 2.16a); µTET = [µTE1(x) µTE2(x) µTE3(x) µTE4(x) µTE5(x)] (hình 2.16b); µUT = [µU1(x) µU2(x) µU3(x) µU4(x) µU5(x)] (hình ... mờ bằng phương pháp độ cao. Hình 2.5 a.b. hàm liên thuộc của các biến ngôn ngữ vào, ra 44 Bước 4: Chọn luật hợp thành Max-Min, giải mờ bằng phương pháp trọng tâm, ta quan sát được sự tác...

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 4 doc

... số γ. Pn được xác định ở trên ta tiến hành xây dựng bộ điều khiển mờ theo trình tự sau: - Định nghĩa các hàm liên thuộc (2 .41 ) (2 .43 ). - Xây dựng hàm mờ cơ sơ sở (2 .47 ). - Xác đinh luật thích ... us tỉ lệ với giới hạn trên của fu mà giới hạn này thường rất lớn. Tín hiệu điều khiển lớn có thể gây phiền phức do có làm tăng 58Từ các tập mờ đầu vào (2 .41 ). (2 .43 ) và các thông số γ. ... thích nghi được xây dựng trên cơ sở của hệ mờ 62Các luật cơ sở chia vùng làm việc của bộ điều khiển mờ cơ bản thành nhiều ô vuông, với đầu ra của luật ở trên 4 góc như hình 2.29. Vì tất...

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 5 pps

... được biểu diễn trên hình 2. 34 và theo Gradient được biểu diễn trên hình 2.35. a/ Kết quả mô phỏng Các kết quả mô phỏng được chỉ ra trên các hình từ hình 2.36 đến hình 2 .44 . Để tiện so sánh ... sơ đồ trên, ta chọn hàm Lyapunov: d/ Sơ đồ điều khiển thích nghi mờ kiểu truyền thẳng (FMRAFC) Một cấu trúc khác của bộ điều khiển thích nghi mờ được biểu diễn trên 74 Hình 2 .40 : Đáp ... riêng biệt đến đích ở đầu ra. Cấu trúc huấn luyện mạng được chỉ ra trên hình 3 .4. Ở đây, hàm trọng của mạng được điều chỉnh trên cơ sở so sánh đầu ra với đích mong muốn (taget) cho tới khi đầu...

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 6 doc

... = {[1 4] [2 3] [3 2] [4 1]}; Chạy mô phỏng mạng: A = sim(net,P); Kết quả đầu ra của mạng sẽ là: A = {[1 4] [4 11] [7 8] [10 5]} = {[a11 a21] [a12 a22] [a13 a23] [a 14 a 24 ] trong ... 90a 4 = W1,1*p1+W1,2*p2=1 *4+ 2*3+0=10 (giá trị đầu vào 2 là 3) Vậy A = [1] [4] [7] [10]. 3 .4. 3. Mô tả các dữ liệu vào đồng thời trong mạng động Khi đưa vào mạng động đã xét ở trên ... [1], P2= [2], P3 = [3], P 4 = [4] được thiết lập theo mã sau: P = [1 2 3 4] ; Sau khi chạy mô phỏng với các dữ liệu vào đồng thời ta thu được: A = [1 2 3 4] . Kết quả này giống như khi...

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 7 doc

... t(1) a(2) - t(2) a(3) - t(3) a (4) - t (4) ] error = 0 0 0 0 Vậy ta thấy rằng thủ tục huấn luyện đã thành công. Mạng hội tụ và kết quả đúng với đích đầu ra của 4 véc tơ đầu vào. Chú ý: Hàm huấn ... cho kết quả tốt. 4. 4. CÁC HẠN CHẾ CỦA PERCEPTRON Mạng perceptron có thể được huấn luyện với hàm Adapt, nó đưa lần lượt các véc tơ vào đển mạng và tiến hành hiệu chỉnh mạng dựa trên kết quả của ... mặc định ban đầu của độ dốc là 0. 4. 2.2. Mô phỏng (sim) Để thấy sự làm việc của sim, ta xét ví dụ cần tạo ra một Perceptron một lớp có 2 đầu vào (hình 4. 4). Ta định nghĩa một mạng với: net...

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 8 pot

... net.IW{1,1} weights = -0 0615 -0.21 94 bias = net.b(1) bias = [0.5899] Ta có thể mô phỏng mạng như sau: A = sim(net, p) A = 0.0282 0.9672 0.2 741 0 .43 20, Sai số được tính toán: err = ... net.b{1} =[ -41 ; b = net.b{1} b = 4 Ta có thể mô phỏng mạng tuyến tính đối với véc tơ vào cụ thể, ví dụ P = [5;6]; ta có thể tìm được đầu ra mạng với hàm sim. a = sim(net,p) a = 24 Tóm lại, ... thiết rằng mạng được huấn luyện với bộ 4 phần tử véc tơ vào và 4 đích. Lời giải đầy đủ thỏa mãn wp + b = t đối với mỗi véc tơ vào có thể không tồn tại do có 4 biểu thức ràng buộc mà chỉ có 1 hàm...

[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 9 ppsx

... = (i - 1) /4, với 1 ≤ i ≤ 5 ⇒ x1 = 0; x2 = 0,25; x3 = 0,5; x 4 = 0,75; x5 = 1 và yj = 1 + (j - 1)2 /4 = -3/2 + j/2, với 1 ≤ j ≤ 5 ⇒ y1 = -1; y2 = -0,5; y3 = 0; y 4 - 0,5; y5 ... việc. Dữ liệu này xuất hiện trong sơ đồ GUI như các phần thêm vào dữ liệu huấn luyện (hình 6. 14) . 144 Chức năng này vẽ dữ liệu thử tương phản với đầu ra FIS trong phần sơ đồ. Ta có thể sử ... thuật huấn luyện mạng nơron đã biết. Hình 6 .4. Hàm liên thuộc các tập mờ vào và ra Xét một hệ có 3 luật mờ với các tập mờ vào và ra như hình 6 .4: R1 : Nếu x là A1 Thì y là B1; R2 : Nếu...

Xem thêm

Từ khóa: văn hóa kinh doanh đang được viết lại cấu trúc đề thi hóa cấu trúc đề thi hóa 11 điều khiển tàu hỏa vận chuyển đường sắt Báo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018 Nghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THz đề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giải Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit ĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDE Phát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ long Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k means Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùng Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tin Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIX Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vật BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI MÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP