DATA MINING AND APPLICATION: QUI TRÌNH CHUẨN BỊ DỮ LIỆU pptx

... DL713CHUẨN BỊ DỮ LIỆU 14NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ?2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection)4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction)5. Mã hoá dữ liệu 1KHAI ... 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ?2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection)4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction)5. Mã hoá dữ liệu 2855MÃ HÓA DỮ LIỆU Ví dụ ... 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ?2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection)4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction)5. Mã hoá dữ liệu 30CHỌN LỌC DỮ LIỆU Tập hợp...

30
1,131
13

Quy trình chuẩn bị dữ liệu

... 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ?2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection)4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction)5. Mã hoá dữ liệu 50MÃ HÓA DỮ LIỆU Mã hoá : ... quan ?o Số liệu thống kêo Độ lợi thông tinKHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : ThS. NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2BÀI 2 QUI TRÌNH CHUẨN BỊ DỮ LIỆU41RÚT GỌN DỮ LIỆUOriginal Data Compressed ... replacement)SRSWRRaw Data 48RÚT GỌN DỮ LIỆURaw Data Cluster/Stratified Sample11NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ?2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection)4....

29
1,303
5

data mining and application tổng hợp một số ví dụ ứng dụng

... chiến lược tiếp thị hiệu quả. - Loại dữ liệu cần thu thập : chi tiết cuộc gọi, thông tin cảnh báo trình trạng của hệ thống mạng viễn thông và thông tin dữ liệu về khách hàng. Một vấn đề khá ... xuyên thay đổi nhà cung cấp để hưởng những chính sách khuyến mãi đó. Kỹ thuật data mining hiện nay có thể dựa trên dữ liệu tiền sử để tìm ra các quy luật, từ đó có thể tiên đoán trước được Mc ... (www.streamline.com), một cửa hàng tạp hoá trực tuyến ở Massachusetts, đã sử dụng khai thác mỏ dữ liệu để tăng lượng bán hàng click-through. Streamline nhằm vào quảng cáo tít dựa trên hàng tạp...

DATA MINING AND APPLICATION: GOM NHÓM DỮ LIỆU ppsx

... d(j,i)d(i,j)dd(i,k)+ d(k,j)30597¬,/,ӊ87+$0.+Ҧ21. J.Han, M.Kamber, &KѭѫQJ 8 ± Data mining :Concepts and Techniqueshttp://www.cs.sfu.ca/~han/dmbookhttp://www-faculty.cs.uiuc.edu/~hanj/bk2/slidesindex.html ... Louisiana-Land-UP,Phillips-Petro-UP,Unocal-UP, Schlumberger-UP Oil-UP *,Ӟ,7+,ӊ810*,Ӟ,7+,ӊ8z Ví Gө :7L͗S WKͣ : phát KL͟Q các nhóm khách hàngtrong CSDL khách hàng ÿ͛ xây GΉQJFḰ˿QJ trình ... )7uPFiFQKyPFͭPOͣS³W͹QKLrQ´FͯDFiFP̳XFK˱Dÿ˱ͫFJiQQKmQ3+Æ1/Ӟ3!*201+Ï011KHAI THÁC 'Ӳ/,ӊ8Ӭ1*'Ө1* (DATA MINING) *91*8<ӈ1+2¬1*7Ò$1+2BBÀI 5 ²Phҫn 1GOM NHÓM DӲ LIӊU27539Ë'Ө7+8Ұ772È1$*1(6Các...

DATA MINING AND APPLICATION: BÀI TOÁN KHAI THÁC doc

... Han, J. Pei, and Y. Yin. Mining frequent patterns without candidategeneration. SIGMOD'00, 1-12, Dallas,TX, May 20002. J.Han, M.Kamber, &KѭѫQJ 5 ± Data mining : Concepts and Techniques ... 'X\ʄW&6'/OɤQQͯDYjWKLɼWOɪSFk\)3F-list=f-c-a-b-m-p{}f:2c:2a:2b:1m:1p:1m:111KHAI THÁC 'Ӳ/,ӊ8Ӭ1*'Ө1* (DATA MINING) *91*8<ӈ1+2¬1*7Ò$1+2BBÀÀII 33 --PPHHҪNN 22KHAI THÁC ... 7KL͗WOͅSFk\)3FKRWͅSSKͭEL͗QFͿDP̓XF˿VͷÿL͙XNL͟QFKRSp-conditional FP-tree{}Header TableItem frequency head c3c:3minsupp = 3597+8Ұ772È1)3-GROWTH2. QUI TRÌNHB0 : 7KL͗W OͅS cây FPB1 : 7KLӃW OұS Fѫ Vӣ PүX ÿLӅX NLӋQ(conditional pattern bases) cho...

DATA MINING AND APPLICATION: TỔNG QUAN pdf

... thiệu về khai thác dữ liệu (DM)1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : ThS. NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2NỘI DUNG  Giới thiệu về môn học Giới thiệu về khai thác dữ liệu (DM)23GIỚI ... học : Cung cấp các khái niệm và kỹ thuật cơ bản củakhai thác dữ liệu (DM) Chuyển dữ liệu về dạng phù hợp Tìm tri thức từ dữ liệu  Biểu diễn, đánh giá tri thức Ứng dụng của DM Các kỹ ... tốt? Giao dịch thẻ tín dụng nào bị lỗi hoặc gian lận ?Ví dụ ứng dụng35CHƯƠNG TRÌNH45 tiết lý thuyết và 30 tiết thực hành  Tổng quan  Chuẩn bị dữ liệu  Tập phổ biến và luật kết hợp...

DATA MINING AND APPLICATION: ĐỀ THI CUỐI KỲ docx

... cần thiết nghiên cứu lĩnh vực khai thác dữ liệu không? Vì sao? b) Các loại dữ liệu và thông tin nào có thể sử dụng trong quá trình khám phá tri thức từ dữ liệu? HẾT TID A B C D E F G ... ? Câu 3: Hãy trình bày một ứng dụng thực tế của bài toán phân lớp dữ liệu (ngoài các ví dụ đã có trong bài giảng). Cần nêu rõ bối cảnh, yêu cầu, mục đích của ứng dụng, dữ liệu thu thập và ... Nhiên Khoa Công Nghệ Thông Tin    ĐỀ THI MÔN : KHAI THÁC DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG Thời gian : 120 phút (Được sử dụng tài liệu) Câu 1 : Cho CSDL sau và minsupp= 60% và minconf= 95% ...

4
1,561
19

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 2 pptx

... Multimedia Data Mining 58 Data Mining in MedicineNada Lavraˇc, Blaˇz Zupan 111159 Learning Information Patterns in Biological Databases - Stochastic Data Mining Gautam B. Singh 113760 Data Mining ... Determining What Is InterestingSigal Sahar 60331 Quality Assessment Approaches in Data Mining Maria Halkidi, Michalis Vazirgiannis 61332 Data Mining Model ComparisonPaolo Giudici 64133 Data Mining ... 469 Contents XIII54 Collaborative Data Mining Steve Moyle 102955 Organizational Data Mining Hamid R. Nemati, Christopher D. Barko 104156 Mining Time Series Data Chotirat Ann Ratanamahatana,...

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 3 pptx

... understanding phenomena from the data, analysis and prediction.The accessibility and abundance of data today makes Knowledge Discovery and Data Mining a matter of considerable importance and necessity. ... goals, and also on the previous steps.There are two major goals in Data Mining: prediction and description. Predictionis often referred to as supervised Data Mining, while descriptive Data Mining includes ... patterns from large and complex data sets. Data Mining (DM) is the core of the KDD process, involving the inferring of algo-rithms that explore the data, develop the model and discover previously...

Xem thêm