Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 1 potx
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 1 potx
... ourassumption, the only things that the forager does is search and handleprey it ems, so that T ¼S þH orT ¼ S þh 1 l 1 S ¼ S 1 þl 1 h 1 Þ (1: 1)We now solve this equation for the time spent searching, ... available and obtainS ¼T 1 þ l 1 h 1 (1: 2)Since the number of prey items encountered is l 1 S and each itemprovides net energy E 1 , the total energy from specializing is E 1 l 1 S, and the ... tackle for the Pittsburgh Steelers (played 19 68 19 81) , although he mightprovide an excellent metaphor too. However, I mean the great composerof opera Giuseppe Verdi (lived 18 13 19 01; Figure 1. 7).Opera,...
- 19
- 409
- 0
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 2 pptx
... to about 31; from 31 to about 95, and so forth. 1 1.2 1. 4 1. 6 1. 8 2 2.2 2.4 2.6 2.8 3020406080 10 0 12 0 14 0rN(500)Figure 2.9. The bifurcationplot of N(500) versus r; see text for details.42 ... 10 1 –0.8–0.6–0.4–0.200.20.40.60.8 1 (a)xy0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 –0.8–0.6–0.4–0.200.20.40.60.8 1 (b)xy0(d) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 00 .1 0.20.30.40.50.60.70.80.9 1 xy0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 00 .1 0.20.30.40.50.60.70.80.9(c) 1 xyFigure ... population biology involvetwo or more differential equations of the form dx/dt ¼f (x, y) and 200 1. 5 1 –0.500.5x (t ) 1 1.522.5(c)250 300 350t400 450 5000 1. 5 1 –0.500.5x (t ) 1 1.522.5(b) 10 0...
- 60
- 424
- 0
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 3 doc
... maximum likelihoodk0 5(a) 10 15 00.050 .1 0 .15 0.20.25Pr(K = k)0 5 10 15 00.020.040.060.080 .1 0 .12 0 .14 0 .16 0 .18 0.2(b)kPr(K=k)0 5 10 15 00.050 .1 0 .15 0.2kPr(K = k)(c)Figure ... observed information).0 0 .1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 16 15 14 13 12 11 10 –9–8–7–6(a)pL( p| 4, 10 )0 0 .1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 –76–75–74–73–72– 71 –70–69–68–67–66p(b)L( ... statistical methods for scientists);0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 0 1 234(a)pf0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 00.00.5 1. 0 1. 5pf(c)0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 00.60.8 1. 0 1. 2 1. 4pf(b)0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 00.00.5 1. 0 1. 52.0pf(d)Figure...
- 53
- 417
- 0
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 4 pot
... *0 012 345678 910 111 213 1 415 1 617 1 819 20 10 0020003000(d)Figure 4 .15 . Linking behavior and population dynamics together leads to a rich panoply of dynamical results.In panels (a–c), the superior and ... isFðsjtÞ¼ 1 Àl 1 ðtÞÀl2ðtÞÞ 1 À msÞFðs þ 1jtÞþl 1 ðtÞf1 þ 1 À moÞFðs þ 1jtÞgþ l2ðtÞmaxf þ 1 À moÞFðs þ 1jtÞ; 1 À msÞFðs þ 1jtÞg(4:39)which we solve backwards, as before. 15 8 The evolutionary ... size00 10 0200300Parasitoids400Population sizeHosts500(d)20 40 60 80Week 10 0 12 0 14 0 16 0 13 6 The evolutionary ecology of parasitoidsFðxmax; 1jh À 1; TÞ¼Fðxmaxþ 1; 1jh; TÞ (4: 41) because...
- 35
- 395
- 0
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 5 ppt
... 2500 .1 0.20.30.40.50.60.70.80.9 1 Φ2(r )Resources at the time of reproduction, r(b)(c)0 5 10 15 20 2502468 10 12 14 16 18 20Resources, rOptimal response(d)05 10 15 20 2502468 10 12 14 16 18 20Optimal ... that. Nuland (19 93) is a fine discussion of disease and dying in0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2000 .1 0.20.30.40.50.60.70.80.9 1 Φ 1 (w )Parasite burden, w(a)0 5 10 15 20 2500 .1 0.20.30.40.50.60.70.80.9 1 Φ2(r ... Àm)Sby rS (1 À(S/K))?0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50050 10 0 15 0200250(a) (b)(c)Time0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50TimeS, I, or RS, I, or RRSI0 50 10 0 15 0 200 250 300050 10 0 15 0200250TimeS,...
- 42
- 623
- 0
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 6 pot
... (thousands of tons) 19 65 1. 78 94 19 66 1. 31 212 19 67 0. 91 195 19 68 0.96 383 19 69 0.88 320 19 70 0.9 402 19 71 0.87 366 19 72 0.72 606 19 73 0.57 378 19 74 0.45 319 19 75 0.42 309 19 76 0.42 389 19 77 0.49 ... 0.42 309 19 76 0.42 389 19 77 0.49 277 19 78 0.43 254 19 79 0.4 17 0 19 80 0.45 97 19 81 0.5 91 1982 0.53 17 7 19 83 0.58 216 19 84 0.64 229 19 85 0.66 211 19 86 0.65 2 31 1987 0.63 223(a) To get a sense of ... of natureAverage valueS 1 S2Probability p1ÀpA 1 V(S 1 , A 1 ) V(S2, A 1 ) pV(S 1 , A 1 ) þ (1 Àp)V(S2, A 1 )A2V(S 1 , A2) V(S2, A2) pV(S 1 , A2) þ (1 Àp)V(S2, A2)Risk analysis...
- 38
- 370
- 0
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 7 pptx
... in0 0.002 0.004 0.006 0.008 0. 01 0. 012 0. 014 0. 016 0. 018 0.02 18 16 14 12 10 –8–6–4–20mC = 50C = 500C = 10 00log 10 (u(x))Figure 7.7. The base 10 logarithm of theapproximation ... base 10 of this approximat ion to u(x), sothat log 10 (u(x)) ¼2m(C x)log 10 e. I have plotted this function inFigure 7.7, for x 10 and C ¼50, 500, or 10 00. Now, C 10 00, x 10 , and m ¼0. 01 ... me of my favorites areCrow and Kimura (19 70), Kimura and Ohta (19 71) , and Gillespie (19 91, 19 98). For applications in population genetics, we usuallywork with the forward equation to specify...
- 37
- 344
- 0
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - Chapter 8 docx
... Wilson 1 1 10 1 10 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6 10 7 10 8 10 9 10 10 0 10 00Equilibrial population size(K ) 10 000 10 0 0000.5λ /μ = 1 λ /μ = 10 00Time to extinction (T 1 ) 10 2 1. 1 1. 01 λ = 2Figure ... (a) l(a) m(a) 010 1 0. 41 02 0.328 0. 21 3 0.252 0.394 0 .18 2 0.955 0 .14 2 1. 326 0.085 1. 487 0.057 2.458 0.0 31 3.789 0.0 21 2.56 10 0. 014 4.07 11 0.005 3.76 12 0.005 3 13 0.002 2 14 0.002 0(a) ... informative.0.00.00.2Density-dependent survival0.40.60.8 1. 0(a)32 1 80.05 0 .10 Time (yr)0 .15 0.00.00.2Supersaturation-dependent survival0.40.60.8 1. 0(b) 12 0% 11 5% 11 0% 10 5%0 .1 0.2Time (yr)0.3Figure...
- 38
- 411
- 0
Quantitative Methods for Ecology and Evolutionary Biology (Cambridge, 2006) - References pdf
... dynamics) 13 5 13 7effects of host refuges 13 7, 14 2 14 5effects of multiple attacks 14 3 14 5instability 13 5 14 0stabilization 13 7, 14 1 14 5, 16 4variation in attack rate 13 7, 14 1 14 3no-flux boundary ... 311 – 312 , 319 –320Lighthill, M. J. (Sir James) 61 62 , 78likelihood 91 95, 11 6, 12 7likelihood ratio 13 1 13 2linear regression 11 6 11 8linear superposition of solutions 52–58log-likelihood 91 95, ... 283Gaussian white 2 61 264red 283non-informative priors 12 8 12 9non-invadable sex ratio 10 12 , 18 19 non-negative measurements 12 1 12 2normal (Gaussian) distribution 11 2 11 6normal probability...
- 53
- 398
- 0
applied quantitative methods for trading and investment- dunis 2003
... correlation Q-Stat. Prob. 1 −0. 010 −0. 010 0 .15 092 −0.004 −0.004 0 .17 773 0.004 0.004 0 .19 734 −0.0 01 −0.0 01 0 .19 905 0.000 0.000 0 .19 91 6 −0. 019 −0. 019 0.70997 −0.004 −0.004 0.72848 −0. 015 −0. 015 1. 05739 ... 7050 10 0 15 02000.9 1. 0 1. 1 1. 2 1. 3Series:USEURSPSample 1 1749Observations 17 49MeanMedianMaximumMinimumStd. Dev.SkewnessKurtosis 1. 117 697 1. 117 400 1. 3470000.8287000 .13 6898−0.329 711 2.08 012 4Jarque–BeraProbability93.353500.000000Figure ... 0.000 0.000 1. 0573 0.304 10 0.009 0.009 1. 1824 0.554 11 0.0 31 0.032 2. 612 2 0.455 12 −0.024 −0.024 3.4600 0.484 13 0. 019 0. 018 3.97 61 0.553 14 −0.028 −0.028 5.0897 0.532 15 0.008 0.008 5 .18 08 0.638values...
- 432
- 546
- 0
Từ khóa: Báo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ