0
  1. Trang chủ >
  2. Công Nghệ Thông Tin >
  3. Cơ sở dữ liệu >

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 19 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 19 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 19 potx

... (Sonquist et al., 197 1), MAID(Gillo, 19 72) , THAID (Morgan and Messenger, 197 3) and CHAID (Kass, 198 0).CHAID (Chisquare–Automatic–Interaction–Detection) was originally designed tohandle nominal ... in the main memory. Chan and Stolfo (199 7)suggest partitioning the datasets into several disjointed datasets, so that each datasetis loaded separately into the memory and used to induce a decision ... (Crawford et al., 20 02) .Decision trees are useful for many application domains, such as: Manufacturinglr18,lr14, Security lr7,l10 and Medicine lr2,lr9, and for many data mining tasks,9 Classification...
  • 10
  • 312
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 8 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 8 potx

... Rokach (eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed., DOI 10.1007/978-0-387-09 823 -4_4, © Springer Science+Business Media, LLC 20 10 50 Jerzy W. Grzymala-Busse and Witold J. Grzymala-BusseGrzymala-Busse ... 4 (197 9), 26 2 29 6.Lipski W. Jr. On databases with incomplete information. Journal of the ACM 28 (198 1) 41–70.Little R.J.A. and Rubin D.B. Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition, ... Transactions on Knowledge and Data Engineering 12 (20 00) 331–336.Stefanowski J. Algorithms of Decision Rule Induction in Data Mining. Poznan University ofTechnology Press, Poznan, Poland (20 01).Stefanowski...
  • 10
  • 428
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 37 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 37 potx

... ACDE BCDEACE ADEABDEBCE BDE CDEDECEBC BD BEEDCBO/ 2 23 2 43 32 4 22 31 12 543 22 23111111111D =TIDTransaction1 ABCDE 2 ABCD3ABE4ACD5CD6CEFig. 17.1. This figure shows the ... al., 20 00,Boulicaut et al., 20 03), the disjunction-free sets (Bykowski and Rigotti, 20 03),the non-derivable itemsets (Calders and Goethals, 20 02) , the frequent pattern bases(Pei et al., 20 02) , etc. Except ... are (Srikant et al., 199 7) for syntactic constraints on fre-quent itemsets, (Pasquier et al., 199 9) for frequent and closed set mining, or (Garo-falakis et al., 199 9) for mining sequences that...
  • 10
  • 289
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 47 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 47 potx

... Jenkins D. (199 7), A novel neural network technique for the valua-tion of residential property. Neural Computing and Applications ; 5 :22 4 -22 9.Li W.J., Lee T., (20 02) , Object recognition and articulated ... granulation. 22 Granular Computing and Rough Sets - An Incremental Development 447 and component based design and programming (Szyperski, 20 02) ), in artificial intel-ligence (Hobbs, 198 5, Zhang and Zhang, ... on non-partition theory,butonly in an epsilon step away from partitioning method. 22 .2. 2 Knowledge Level Processing and Computing with WordsThe information in each granule is summarized and the...
  • 10
  • 374
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 48 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 48 potx

... 22 .3, we have Table 22 .4 and Table 22 .5; theyare isomorphic. Table 22 .5 provides the topology of Table 22 .4. Table 22 .4 and 22 .5provide a better interpretation than that of Table 22 .2 and 22 .3.458 ... relations. 22 .6.1 Relational Tables and Partitions(Pawlak, 19 82) and (Lee, 198 3) observed that: A relational table is a knowledge rep-resentation of a universe of entities. Each column induces a partition ... use the same partition and naming scheme as in the previous sec-tion; so the third column is exactly the same as that in Table 22 .1. The results areshown in Table 22 .2. Table 22 .2. Granular...
  • 10
  • 270
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 49 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 49 potx

... scientists and engineers allO. Maimon, L. Rokach (eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed., DOI 10.1007/978-0-387-09 823 -4 _23 , © Springer Science+Business Media, LLC 20 10 22 Granular ... systems (Zadeh, 197 3). Many ideas have beenexplored (Lin, 198 8, Lin, 198 9a, Chu and Chen, 19 92, Raghavan, 199 5, Miyamoto, 20 04, Liu, 20 04, Grzymala-Busse, 20 04, Wang, 20 04,Yao, 20 04, Yao, 20 04).There ... modeling data and thus plays a central role in the pro-cess of knowledge discovery and data mining. Data mining tasks, in these days, require fast and accurate partitioning of huge datasets,...
  • 10
  • 174
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 54 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 54 potx

... Information and Knowledge Systems, Lecture Notes in Computer Science, Springer, pp. 178 -196 , 20 02. Maimon, O. and Rokach, L., Decomposition Methodology for Knowledge Discovery and Data Mining: Theory and ... On the Use of Fuzzy Logic in Data Mining, in The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, O. Maimon, L. Rokach (Eds.), pp.517-533, Springer, 20 05.Maher P. E. and Clair D. C, Uncertain reasoning ... inProc. 2nd IEEE Int. Conf. Fuzzy Systems, 199 3, pp. 7 12. Maimon O., and Rokach, L. Data Mining by Attribute Decomposition with semiconductorsmanufacturing case study, in Data Mining for Design and...
  • 10
  • 304
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 55 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 55 potx

... L. and Maimon, O., Clustering methods, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, pp. 321 –3 52, 20 05, Springer.Rokach, L. and Maimon, O., Data mining for improving the quality of manufacturing: ... and O. Maimon, L. Rokach (eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed., DOI 10.1007/978-0-387-09 823 -4 _25 , © Springer Science+Business Media, LLC 20 10 ... computers and the requisite software, low-cost database technology (for collecting and storing data) and the ample data that has been and continues to be collected and organized in databases and onthe...
  • 10
  • 208
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 56 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 56 potx

... 87:731–748.Hand D., (199 8). Data Mining: Statistics and more? The American Statistician, 52: 1 12 118.Hand D., Mannila H. and Smyth P., (20 01). Principles of Data Mining. MIT Press.Han J. and Kamber ... k. They include (Abramovich and Benjamini, 199 6,Birge and Massart, 20 01, Abramovich et al., 20 01, Tibshirani, 199 6, George and Foster, 20 00), and (Foster et al., 20 02) . As a full review is beyond ... R 2 and the adjusted R 2 defined beloware used to measure the goodness of fit.R 2 =∑Mi=1( ˆyi−y) 2 ∑Mi=1(yi−y) 2 = 1 −RSSkSST (25 .9)Adjusted-R 2 = 1 −(1 −R 2 )M −1M −k −1 (25 .10)We...
  • 10
  • 247
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 57 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 57 potx

... (a1,b1,c1,d1), (a 2 ,b 2 ,c 2 ,d 2 ) of four-fold tables:a 2 ≥ a1,b 2 ≤ b1,c 2 ≤ c1,d 2 ≥ d1 and TrQ(a1,b1,c1,d1)=1 implies TrQ(a 2 ,b 2 ,c 2 ,d 2 )=1.In other words: ... ifψ1¬ψ1ϕ1a1b1¬ϕ1c1d1ψ 2 ¬ψ 2 ϕ 2 a 2 b 2 ¬ϕ 2 c 2 d 2 are four-fold tables of the pairs (ϕ1,ψ1), (ϕ 22 ) of open formulas in given data, if(Qx)(ϕ1,ψ1) is true in the data and the above ... H., and A. I. Verkamo. “Fast discovery ofassociation rules.” In: Advances in knowledge discovery and Data Mining. Fayyad U.M. et al., ed., AAAI Press/MIT Press ,199 6 26 Logics for Data Mining...
  • 10
  • 211
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: data structures and algorithms in java 5th edition pdfdata mining and information securitydata information and knowledge examplesdata mining and medical knowledge management cases and applications downloaddata information and knowledge management pptBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018chuyên đề điện xoay chiều theo dạngMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật