0
  1. Trang chủ >
  2. Công Nghệ Thông Tin >
  3. Cơ sở dữ liệu >

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 18 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 18 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 18 pot

... y=c1Sσy=c1S−σai∈dom1(ai )AND y=c 2 Sσy=c 2 SThis measure was extended in (Utgoff and Clouse, 1996) to handle target at-tributes with multiple classes and missing data values. Their ... programming (Duda and Hart, 1973,Bennett and Mangasarian, 1994), linear discriminant analysis (Duda and Hart, 1973,Friedman, 1977,Sklansky and Wassel, 1981, Lin and Fu, 1983,Loh and Vanichsetakul, ... −cosθ(Py,1,Py ,2 )whereθ(Py,1, Py ,2 ) is the angle between two vectors Py,1 and Py ,2 . These vectors rep-resent the probability distribution of the target attribute in the partitionsσai∈dom1(ai)S and σai∈dom 2 (ai)S...
  • 10
  • 278
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 8 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 8 potx

... Rokach (eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed., DOI 10.1007/978-0-387-09 823 -4_4, © Springer Science+Business Media, LLC 20 10 50 Jerzy W. Grzymala-Busse and Witold J. Grzymala-BusseGrzymala-Busse ... Newsletter 4 (20 02) 21 – 30.Wu X. and Barbara D. Modeling and imputation of large incomplete multidimensionaldatasets. Proc. of the 4-th Int. Conference on Data Warehousing and Knowledge Dis-covery, ... thenvn≡1mm∑i=1((xi−μ) ·n) 2 =1mm∑i=1θ 2 i(4 .2) and that along some other unit direction nisvn≡1mm∑i=1((xi−μ) ·n) 2 =1mm∑i=1θ 2 i(n ·n) 2 (4.3)Since (n ·n) 2 = cos 2 φ,...
  • 10
  • 428
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 13 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 13 pot

... 131–158.Rokach, L. and Maimon, O., Clustering methods, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, pp. 321 –3 52, 20 05, Springer.Rokach, L. and Maimon, O., Data mining for improving the quality of manufacturing: ... Manufacturing, 17(3) :28 5– 29 9, 20 06, Springer.Rokach, L., Maimon, O., Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications, WorldScientific Publishing, 20 08.Rokach L., Maimon O. and Lavi I., Space ... Springer-Verlag, 20 03, pp. 24 –31.Rokach, L. and Maimon, O. and Averbuch, M., Information Retrieval System for MedicalNarrative Reports, Lecture Notes in Artificial intelligence 3055, page 21 7 -22 8 Springer-Verlag,...
  • 10
  • 310
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 19 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 19 potx

... (Crawford et al., 20 02) .Decision trees are useful for many application domains, such as: Manufacturinglr18,lr14, Security lr7,l10 and Medicine lr2,lr9, and for many data mining tasks,9 Classification ... entire dataset. However, this methodalso has an upper limit for the largest dataset that can be processed, because it uses a data structure that scales with the dataset size and this data structure ... in the main memory. Chan and Stolfo (1997)suggest partitioning the datasets into several disjointed datasets, so that each datasetis loaded separately into the memory and used to induce a decision...
  • 10
  • 312
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 21 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 21 pot

... quan-tity:p(D|Mhi)=1 (2 π)n /2 detR1 /2 iodetR1 /2 inΓ(νin /2) Γ(νio /2) (νioσ 2 io /2) νio /2 (νinσ 2 in /2) νin /2 and the parameters are specified by the next updating rules:αi1n=νio /2 +n /2 1/αi2n=(−βTinRinβin+ ... score or the 188 Paola Sebastiani, Maria M. Abad, and Marco F. Ramoni and the marginal likelihood of each local dependency isp(D|Mhi)=Γ((n −p(i) −2c + 1) /2) (RSSi /2) −(n−p(i)−2c+1) /2 det(XTiXi)1 /2 1 (2 π)(n−p(i)−1) /2 .A ... The standard conjugate prior forτiis a Gammadistributionτi∼ Gamma(αi1,αi2) p(τi)=1ααi1i2Γ(αi1)ταi1−1ie−τi/αi2whereαi1=νio 2 ,αi2= 2 νioσ 2 io.This...
  • 10
  • 226
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 26 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 26 pot

... and Chapelle, 20 00).O. Maimon, L. Rokach (eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed., DOI 10.1007/978-0-387-09 823 -4_ 12, © Springer Science+Business Media, LLC 20 10 ... the same linear 23 0 Richard A. BerkDasu, T., and T. Johnson (20 03) Exploratory Data Mining and Data Cleaning. New York:John Wiley and Sons.Christianini, N and J. Shawe-Taylor. (20 00) Support ... functionminw,b,ξ1 2 w 2 +Cn∑i=1ξi( 12. 18) 12 Support Vector Machines 23 7❍❍❍❍❍❍❍❍✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕x1x 2 ❍❍❍❍❍❍❍❍✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕✕z1z3✕z 2 Fig. 12. 2....
  • 10
  • 222
  • 1
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 33 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 33 pot

... basket data (Agrawal and Srikant, 1995)• Causes of plan failures (Zaki, 20 01)• Web personalization (Mobasher et al., 20 02) • Text data (Brin et al., 1997A,Delgado et al., 20 02) • Publication databases ... antecedent X 2 being as large as possible (or15 Association Rules 303{1, 2, 3}{1, 2} {1, 3} {2, 3}{1} {2} {3}{ }3 23 123 root3Fig. 15.1. Itemset lattice and tree of subsets of 1 ,2, 3C1:= ... patterns (Koperski and Han, 1995,Tsoukatos and Gunopulos, 20 01)• Mining of molecule structure for drug discovery (Borgelt, 20 02) • Usage in inductive logic programming (ILP) (Dehaspe and Toivonen,...
  • 10
  • 169
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 37 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 37 potx

... ACDE BCDEACE ADEABDEBCE BDE CDEDECEBC BD BEEDCBO/ 2 23 2 43 32 4 22 31 12 543 22 23111111111D =TIDTransaction1 ABCDE 2 ABCD3ABE4ACD5CD6CEFig. 17.1. This figure shows the ... Boulicaut and Bykowski, 20 00)), the frequent free itemsets and theδ-free itemsets (Boulicaut et al., 20 00,Boulicaut et al., 20 03), the disjunction-free sets (Bykowski and Rigotti, 20 03),the ... constraints and the various strategies which have been proposed. Sec-tion 17.5 concludes and points out the actual directions of research.17 .2 Background and NotationsGiven a database D, a...
  • 10
  • 289
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 47 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 47 potx

... ; 21 :20 3 -22 4.Klein B.D., Rossin D. F. (1999), Data quality in neural network models: effect of error rate and magnitude of error on predictive accuracy. Omega ; 27 :569-5 82. Kohonen T. (19 82) , ... on non-partition theory,butonly in an epsilon step away from partitioning method. 22 .2. 2 Knowledge Level Processing and Computing with WordsThe information in each granule is summarized and the ... granulation. 22 Granular Computing and Rough Sets - An Incremental Development 447 and component based design and programming (Szyperski, 20 02) ), in artificial intel-ligence (Hobbs, 1985, Zhang and Zhang,...
  • 10
  • 374
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 48 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 48 potx

... 22 .3, we have Table 22 .4 and Table 22 .5; theyare isomorphic. Table 22 .5 provides the topology of Table 22 .4. Table 22 .4 and 22 .5provide a better interpretation than that of Table 22 .2 and 22 .3.458 ... use the same partition and naming scheme as in the previous sec-tion; so the third column is exactly the same as that in Table 22 .1. The results areshown in Table 22 .2. Table 22 .2. Granular ... relations. 22 .6.1 Relational Tables and Partitions(Pawlak, 19 82) and (Lee, 1983) observed that: A relational table is a knowledge rep-resentation of a universe of entities. Each column induces a partition...
  • 10
  • 270
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: data mining and knowledge management pptknowledge management data mining and text mining in medical informaticsdata mining and medical knowledge management cases and applications downloaddata mining and medical knowledge management cases and applicationsdata structures and algorithms in java 5th edition pdfdata mining and information securityBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2chuong 1 tong quan quan tri rui roChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam