SAS/ETS 9 22 User''''''''s Guide 12 ppt
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 12 ppt
... cpidif1 JUN 199 0 1 29. 9 . .2 JUL 199 0 130.4 1 29. 9 0.53 AUG 199 0 131.6 130.4 1.24 SEP 199 0 132.7 131.6 1.15 OCT 199 0 133.5 132.7 0.86 NOV 199 0 133.8 133.5 0.37 DEC 199 0 133.8 133.8 0.08 JAN 199 1 134.6 ... JAN 199 1 134.6 133.8 0.8 9 FEB 199 1 134.8 134.6 0.210 MAR 199 1 135.0 134.8 0.211 APR 199 1 135.2 135.0 0.2 12 MAY 199 1 135.6 135.2 0.413 JUN 199 1 136.0 135.6 0.414 JUL 199 1 136.2 136.0 0.2Understanding ... recent 12 months from the average over the previous 12 months:data uscpi;retain sum12 0;drop sum12 ave12 cpilag12;set uscpi;sum12 = sum12 + cpi;cpilag12 = lag12( cpi );if cpilag12 ^= ....
- 10
- 301
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 1 ppt
... SAS Institute Inc. 2010. SAS/ETS ® 9. 22 User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc. SAS/ETS ® 9. 22 User’s Guide Copyright © 2010, SAS Institute Inc., Cary, NC, USAISBN 97 8-1-60764-543-6All rights ... . . . . . . . . . 28 89 V SAS/ETS Model Editor (Experimental) 292 3Chapter 47. SAS/ETS Model Editor Window Reference . . . . . . . . . . . . 292 5VI Investment Analysis 297 7Chapter 48. Overview ... . . . . . . . . 297 9Chapter 49. Portfolios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 3Chapter 50. Investments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 1Chapter 51. Computations...
- 10
- 320
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 3 ppt
... added to SAS/ETS software since the publication of SAS/ETS Software: Changesand Enhancements for Release 8.2 are summarized in Chapter 1, “What’s New in SAS/ETS 9. 22. ” Ifyou have used SAS/ETS ... weathering (Khan 199 0) learning curve analysis for predicting manufacturing costs of aircraft (Le Bouton 198 9) analyzing Dow Jones stock index trends (Early, Sweeney, and Zekavat 198 9)analyzing ... elementswhen they appear in the text. However, you can enter these elements in 12 ✦ Chapter 1: What’s New in SAS/ETS 9. 22 The following tables are now available through the OUTPUT statement: E1,...
- 10
- 348
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 8 pptx
... 199 0 6 1 29. 92 199 0 7 130.43 199 0 8 131.64 199 0 9 132.75 199 0 10 133.56 199 0 11 133.87 199 0 12 133.88 199 1 1 134.6 9 199 1 2 134.810 199 1 3 135.011 199 1 4 135.2 12 199 1 5 135.613 199 1 ... 1123 1 01OCT 199 06 NOV 199 0 133.8 1126 2 01NOV 199 07 DEC 199 0 133.8 11 292 01DEC 199 08 JAN 199 1 134.6 11323 01JAN 199 1 9 FEB 199 1 134.8 11354 01FEB 199 110 MAR 199 1 135.0 11382 01MAR 199 111 APR 199 1 135.2 ... DATE9.Obs format Index no format format1 JUN 199 0 1 29. 9 111 09 01JUN 199 02 JUL 199 0 130.4 111 39 01JUL 199 03 AUG 199 0 131.6 11170 01AUG 199 04 SEP 199 0 132.7 1120 1 01SEP 199 05 OCT 199 0 133.5 1123 1...
- 10
- 442
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 13 pptx
... CPI1 JAN90 Chicago 128 .12 FEB90 Chicago 1 29. 23 MAR90 Chicago 1 29. 54 APR90 Chicago 130.45 MAY90 Chicago 130.46 JUN90 Chicago 131.77 JUL90 Chicago 132.08 JAN90 Los_Angeles 132.1 9 FEB90 Los_Angeles ... cpi37 JUN 199 1 ACTUAL 0 136.00038 JUN 199 1 FORECAST 0 136.146 39 JUN 199 1 RESIDUAL 0 -0.14640 JUL 199 1 ACTUAL 0 136.20041 JUL 199 1 FORECAST 0 136.56642 JUL 199 1 RESIDUAL 0 -0.36643 AUG 199 1 FORECAST ... Chicago MAR90 1 29. 5 1 29. 24 Chicago APR90 130.4 1 29. 55 Chicago MAY90 130.4 130.46 Chicago JUN90 131.7 130.47 Chicago JUL90 132.0 131.78 Los Angeles JAN90 132.1 . 9 Los Angeles FEB90 133.6 132.110...
- 10
- 443
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 19 pptx
... restart update method of Powell ( 197 7) and Beale ( 197 2). FRperforms the Fletcher-Reeves update (Fletcher 198 7). PRperforms the Polak-Ribiere update (Fletcher 198 7). CDperforms a conjugate-descent ... 0 .9 For more details, refer to Fletcher ( 198 7).MAXFUNC=iMAXFU=ispecifies the maximum numberiof function calls in the optimization process. The defaultvalues are TRUREG, NRRIDG, NEWRAP: 125 ... approximation. The trust region method is implemented using Dennis,Gay, and Welsch ( 198 1), Gay ( 198 3), and Moré and Sorensen ( 198 3).The trust region method performs well for small- to medium-sized problems,...
- 10
- 416
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 20 pptx
... Mei, H.H.W. ( 197 9), “Two New Unconstrained Optimization Algorithms WhichUse Function and Gradient Values,” J. Optim. Theory Appl., 28, 453–482.Dennis, J.E. and Schnabel, R.B. ( 198 3), Numerical ... Optimization, New York: Academic Press.References ✦ 1 89 Powell, J.M.D. ( 197 7), “Restart Procedures for the Conjugate Gradient Method,” Math. Prog., 12, 241–254.ODS Table Names ✦ 187Figure 6.3 Status ... Englewood, NJ: Prentice-Hall.Fletcher, R. ( 198 7), Practical Methods of Optimization, Second Edition, Chichester: John Wiley &Sons, Inc.Gay, D.M. ( 198 3), “Subroutines for Unconstrained Minimization,”...
- 10
- 395
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 31 ppt
... ApproxParameter Estimate Error t Value Pr > |t| LagMU -0. 122 8 0 0.1 090 2 -1.13 0.26 09 0AR1,1 1 .97 607 0.05 499 35 .94 <.0001 1AR1,2 -1.37 499 0. 099 67 -13.80 <.0001 2AR1,3 0.34336 0.05502 6.24 <.0001 ... |t| Lag Variable ShiftMU 53. 3225 6 0.0 492 6 1082.51 <.0001 0 y 0NUM1 -0.56467 0 .224 05 -2.52 0. 0123 0 x 3NUM1,1 0.42623 0.46472 0 .92 0.3 598 1 x 3NUM1,2 0. 299 14 0.35506 0.84 0.4002 2 x 3DEN1,1 ... -0.00682Variance Estimate 0.035 797 Std Error Estimate 0.1 892 AIC -141.667SBC -126 .90 6Number of Residuals 296 Example 7.3: Model for Series J Data from Box and Jenkins ✦ 299 The residual correlation...
- 10
- 317
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 33 pptx
... Technometrics, 22, 3 89 396 .Kohn, R. and Ansley, C. ( 198 5), “Efficient Estimation and Prediction in Time Series RegressionModels,” Biometrika, 72, 3, 694 – 697 .Ljung, G. M. and Box, G. E. P. ( 197 8), “On ... Models,” JASA, 79 (385),84 96 .Tsay, R. S. and Tiao, G. C. ( 198 5), “Use of Canonical Analysis in Time Series Model Identification,”Biometrika, 72 (2), 299 –315.Woodfield, T. J. ( 198 7), “Time Series ... portmanteau Q test statistics(McLeod and Li 198 3), Engle’s Lagrange multiplier tests (Engle 198 2), tests from Lee and King( 199 3), and tests from Wong and Li ( 199 5). Test statistics and significance p-values...
- 10
- 394
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 43 ppt
... Likelihood EstimatesSSE 0.2 395 4331 DFE 79 MSE 0.00303 Root MSE 0.05507SBC -230. 393 55 AIC -240.06 891 MAE 0.04016 596 AICC -2 39. 556 09 MAPE 0. 694 58 594 HQC -236.181 89 Durbin-Watson 1 .99 35 Regress R-Square ... 80MSE 0.003 39 Root MSE 0.05821SBC -226 .77848 AIC -231. 591 92MAE 0.04333026 AICC -231.44002MAPE 153.637587 HQC -2 29. 6 593 9Durbin-Watson 1 .92 68 Regress R-Square 0.0000Total R-Square 0. 090 0Parameter ... values=('01jan 190 1'd '01jan 191 1'd '01jan 192 1'd '01jan 193 1'd'01jan 194 1'd '01jan 195 1'd '01jan 196 1'd '01jan 197 1'd'01jan 198 1'd...
- 10
- 474
- 0
Từ khóa: programming ruby 1 9 the pragmatic programmers guide downloadubuntu desktop guide 12 10 pdfubuntu desktop guide 12 04ubuntu desktop guide 12 04 pdfmatlab partial differential equations toolbox users guideNghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ