0
  1. Trang chủ >
  2. Tài Chính - Ngân Hàng >
  3. Tài chính doanh nghiệp >

SAS/ETS 9 22 User''''''''s Guide 8 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 8 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 8 pptx

... 199 0 6 1 29. 92 199 0 7 130.43 199 0 8 131.64 199 0 9 132.75 199 0 10 133.56 199 0 11 133 .8 7 199 0 12 133 .8 8 199 1 1 134.6 9 199 1 2 134 .8 10 199 1 3 135.011 199 1 4 135.212 199 1 5 135.613 199 1 ... 11231 01OCT 199 06 NOV 199 0 133 .8 11262 01NOV 199 07 DEC 199 0 133 .8 11 292 01DEC 199 0 8 JAN 199 1 134.6 11323 01JAN 199 1 9 FEB 199 1 134 .8 11354 01FEB 199 110 MAR 199 1 135.0 11 382 01MAR 199 111 APR 199 1 135.2 ... with DATE9.Obs format Index no format format1 JUN 199 0 1 29. 9 111 09 01JUN 199 02 JUL 199 0 130.4 111 39 01JUL 199 03 AUG 199 0 131.6 11170 01AUG 199 04 SEP 199 0 132.7 11201 01SEP 199 05 OCT 199 0 133.5 11231...
  • 10
  • 442
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 13 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 13 pptx

... cpi37 JUN 199 1 ACTUAL 0 136.000 38 JUN 199 1 FORECAST 0 136.146 39 JUN 199 1 RESIDUAL 0 -0.14640 JUL 199 1 ACTUAL 0 136.20041 JUL 199 1 FORECAST 0 136.56642 JUL 199 1 RESIDUAL 0 -0.36643 AUG 199 1 FORECAST ... Chicago JAN90 1 28. 1 .2 Chicago FEB90 1 29. 2 1 28. 13 Chicago MAR90 1 29. 5 1 29. 24 Chicago APR90 130.4 1 29. 55 Chicago MAY90 130.4 130.46 Chicago JUN90 131.7 130.47 Chicago JUL90 132.0 131.7 8 Los ... CPI1 JAN90 Chicago 1 28. 12 FEB90 Chicago 1 29. 23 MAR90 Chicago 1 29. 54 APR90 Chicago 130.45 MAY90 Chicago 130.46 JUN90 Chicago 131.77 JUL90 Chicago 132.0 8 JAN90 Los_Angeles 132.1 9 FEB90 Los_Angeles...
  • 10
  • 443
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 19 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 19 pptx

... restart update method of Powell ( 197 7) and Beale ( 197 2). FRperforms the Fletcher-Reeves update (Fletcher 1 98 7). PRperforms the Polak-Ribiere update (Fletcher 1 98 7). CDperforms a conjugate-descent ... approximation. The trust region method is implemented using Dennis,Gay, and Welsch ( 1 98 1), Gay ( 1 98 3), and Moré and Sorensen ( 1 98 3).The trust region method performs well for small- to medium-sized problems, ... scaling is done.HS=1 specifies the Moré ( 197 8) scaling update:d.kC1/iD maxÄd.k/i;qmax.jH.k/i;ij; /HS=2 specifies the Dennis, Gay, & Welsch ( 1 98 1) scaling update:d.kC1/iD maxÄ0:6...
  • 10
  • 416
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 20 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 20 pptx

... Software, 7, 3 48 3 68. Dennis, J.E. and Mei, H.H.W. ( 197 9), “Two New Unconstrained Optimization Algorithms WhichUse Function and Gradient Values,” J. Optim. Theory Appl., 28, 453– 482 .Dennis, J.E. ... Wiley &Sons, Inc.Gay, D.M. ( 1 98 3), “Subroutines for Unconstrained Minimization,” ACM Transactions on Mathemati-cal Software, 9, 503–524.Moré, J.J. ( 197 8) , “The Levenberg-Marquardt Algorithm: ... 453– 482 .Dennis, J.E. and Schnabel, R.B. ( 1 98 3), Numerical Methods for Unconstrained Optimization andNonlinear Equations, Englewood, NJ: Prentice-Hall.Fletcher, R. ( 1 98 7), Practical Methods of Optimization,...
  • 10
  • 395
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 33 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 33 pptx

... Technometrics, 22, 3 89 396 .Kohn, R. and Ansley, C. ( 1 98 5), “Efficient Estimation and Prediction in Time Series RegressionModels,” Biometrika, 72, 3, 694697 .Ljung, G. M. and Box, G. E. P. ( 197 8) , “On ... Models,” JASA, 79 ( 385 ), 84 96 .Tsay, R. S. and Tiao, G. C. ( 1 98 5), “Use of Canonical Analysis in Time Series Model Identification,”Biometrika, 72 (2), 299 –315.Woodfield, T. J. ( 1 98 7), “Time Series ... portmanteau Q test statistics(McLeod and Li 1 98 3), Engle’s Lagrange multiplier tests (Engle 1 98 2), tests from Lee and King( 199 3), and tests from Wong and Li ( 199 5). Test statistics and significance p-values...
  • 10
  • 394
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 52 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 52 pptx

... 1 1 JAN 1 98 22 090 255 243 68 -227 8 -9. 3 48 1 1 1 FEB 223 2 683 0 217 20104 6726 33.4561 1 1 MAR 1 19 14020 210 194 05 -5 385 -27.7511 1 1 QTR1 540 6 294 0 682 6 387 7 -93 7 -1.4671 1 1 APR 82 98 60 162 ... Sold 280 403 302 98 5Sales Revenue 3 195 0.00 481 60.00 35 080 .00 115 190 .00Number Received 417 284 334 1035Cost ofItems Received 40742.00 264 29. 00 317 38. 00 98 9 09. 00 ProfitWithin Period -8 792 .00 ... Sold 1 98 223 1 19 540Sales Revenue 22 090 .00 2 683 0.00 14020.00 6 294 0.00Number Received 255 217 210 682 Cost ofItems Received 243 68. 00 20104.00 194 05.00 6 387 7.00 ProfitWithin Period -227 8. 00...
  • 10
  • 332
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 78 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 78 pptx

... . . . . . 7 68 Specifying Observation Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 68 Converting Observation Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 69 Creating New ... . . . . . 7 78 Frequency Conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 78 Identifying Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 79 Range of Output ... . . . . . 780 Extrapolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 781 OBSERVED= Option . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 781 Conversion...
  • 10
  • 204
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 92 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 92 pptx

... 96 5.36Obs INTEREST TRUERATE PWOFCOST BALANCE1 5 78 39. 44 0.051424 137741.07 0.002 1 085 61.77 0.0 5221 2 130 397 .88 130 788 .653 1 181 82. 19 0. 087 784 16 181 0.00 75 7 98 . 19 4 107015. 58 0.053231 13 195 5 .90 ... DEC 199 8 FEB20 08 2 MONTHLY 360 360 PAYMENT DEC 199 8 DEC20 28 3 SEMIMONTHLY 360 360 PAYMENT DEC 199 8 DEC20134 MONTHLY 360 360 PAYMENT DEC 199 8 DEC20 28 5 MONTHLY 480 480 PAYMENT DEC 199 8 DEC20 38 Output ... 125011 .88 5 10 790 6.61 0.052107 130242.56 1 380 63.416 5 78 39. 44 0.051424 137741.07 0.007 240325. 49 0.053247 12 1 98 0 .94 0.00 8 1 388 58. 08 0. 086 0 79 161536.44 0.00 9 237647 .82 0.0545 28 124700 .22 0.0010...
  • 10
  • 198
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 105 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 105 pptx

... EstimatesApprox ApproxTerm Estimate Std Err t Value Pr > |t| LabelJoin point 12.7504 1.2 785 9. 97 <.0001 x0plateau 0.777516 0.0123 63.10 <.0001 a + b*x0 + c*x0**2EXOGENOUS StatementEXOGENOUS ... weighting matrix instead. See the section “Estimation Methods” on page 1057for more details.10 38 ✦ Chapter 18: The MODEL ProcedureOUTACTUALwrites the actual values of the endogenous variables of ... observations, the Durbin-Watson statistic calculated isd0as suggested by Savin and White ( 197 8) . This is the usual Durbin-Watson computed byignoring the gaps. Savin and White show that it...
  • 10
  • 273
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 120 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 120 pptx

... 0.0107 08 b -0.4 788 49 c 0 .92 9304;lhur= 1/(a*ip) + b + c*lag(lhur) ;solve lhur / out=sim dynamic stats theil;range date to '01nov91'd;run;The STATS output in Figure 18. 78 and ... the THEIL output in Figure 18. 79 are generated.Figure 18. 78 STATS OutputThe MODEL ProcedureDynamic Single-Equation SimulationSolution Range DATE = FEB 1 98 0 To NOV 199 1Descriptive StatisticsActual ... 142 142 7. 088 7 1.45 09 7.2473 1.1465Statistics of fitMean Mean % Mean Abs Mean Abs RMS RMS %Variable N Error Error Error % Error Error ErrorLHUR 142 0.1 585 3.52 89 0. 693 7 10.0001 0. 785 4 11.2452Statistics...
  • 10
  • 289
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: matlab partial differential equations toolbox user’s guideuser s guide to access don t panicuser s guide to the indiana administrative codeindex to the user s guide to the ir databasea user s guide to excess return models and the holt cfroi® frameworkuser s guide and online helpuser s guide to sulf uruser s guide to this bookcòn một số lựa chọn khác để nâng cao hiệu quả cho công cụ optimizes ta có thể tham khảo thêm trong user s guide168 hp iccap modeling software user s guide hewletttìm thấy 14 loại vi khuẩn theo thứ tự thường gặp là k pneumoniae 22 6 s pneumoniae 17 e coli 11 3 p aeruginosa 9 4 h influenza 7 6 bukholderia cepacia 7 6 mycoplasma 5 7 các loại vi khuẩn khác gặp từ 1 9 3 89 2 8 design review 9228 log in as the oracle user and configure the oracle user s environmentsql plus user apos s guide and referencec16 i8 8 r9 io s o 8 9chuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDETrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíChuong 2 nhận dạng rui roBT Tieng anh 6 UNIT 2Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Nguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015