SAS/ETS 9 22 User''''''''s Guide 3 ppt
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 3 ppt
... added to SAS/ETS software since the publication of SAS/ETS Software: Changesand Enhancements for Release 8.2 are summarized in Chapter 1, “What’s New in SAS/ETS 9. 22. ” Ifyou have used SAS/ETS ... weathering (Khan 199 0) learning curve analysis for predicting manufacturing costs of aircraft (Le Bouton 198 9) analyzing Dow Jones stock index trends (Early, Sweeney, and Zekavat 198 9)analyzing ... enter these elements in12 ✦ Chapter 1: What’s New in SAS/ETS 9. 22 The following tables are now available through the OUTPUT statement: E1, E2, E3, and E8.The SIGMALIM option of the X11 statement...
- 10
- 348
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 1 ppt
... Institute Inc. 2010. SAS/ETS ® 9. 22 User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc. SAS/ETS ® 9. 22 User’s Guide Copyright © 2010, SAS Institute Inc., Cary, NC, USAISBN 97 8-1-60764-5 43- 6All rights reserved. ... 2 295 III Data Access Engines 2 39 5 Chapter 35 . The SASECRSP Interface Engine . . . . . . . . . . . . . . . . 2 39 7 Chapter 36 . The SASEFAME Interface Engine . . . . . . . . . . . . . . . . 2 499 Chapter ... . . . . . . 1 93 3 Chapter 32 . The VARMAX Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2047Chapter 33 . The X11 Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 7Chapter 34 . The X12 Procedure...
- 10
- 320
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 8 pptx
... 67Figure 3. 1 Time Series DataObs year month cpi1 199 0 6 1 29. 92 199 0 7 130 .4 3 199 0 8 131 .64 199 0 9 132 .75 199 0 10 133 .56 199 0 11 133 .87 199 0 12 133 .88 199 1 1 134 .6 9 199 1 2 134 .810 199 1 3 135 .011 ... 130 .4 111 39 01JUL 199 0 3 AUG 199 0 131 .6 11170 01AUG 199 04 SEP 199 0 132 .7 11201 01SEP 199 05 OCT 199 0 133 .5 11 231 01OCT 199 06 NOV 199 0 133 .8 11262 01NOV 199 07 DEC 199 0 133 .8 11 292 01DEC 199 08 JAN 199 1 ... JAN 199 1 134 .6 1 132 3 01JAN 199 1 9 FEB 199 1 134 .8 1 135 4 01FEB 199 110 MAR 199 1 135 .0 1 138 2 01MAR 199 111 APR 199 1 135 .2 114 13 01APR 199 112 MAY 199 1 135 .6 114 43 01MAY 199 1 13 JUN 199 1 136 .0 11474 01JUN 199 114...
- 10
- 442
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 12 ppt
... OCT 199 0 133 .5 132 .7 0.86 NOV 199 0 133 .8 133 .5 0 .3 7 DEC 199 0 133 .8 133 .8 0.08 JAN 199 1 134 .6 133 .8 0.8 9 FEB 199 1 134 .8 134 .6 0.210 MAR 199 1 135 .0 134 .8 0.211 APR 199 1 135 .2 135 .0 0.212 MAY 199 1 135 .6 ... 3. 16 USCPI Data Set with Lagged and Differenced SeriesPlot of USCPI DataObs date cpi cpilag cpidif1 JUN 199 0 1 29. 9 . .2 JUL 199 0 130 .4 1 29. 9 0.5 3 AUG 199 0 131 .6 130 .4 1.24 SEP 199 0 132 .7 131 .6 ... MAR 199 1 135 .0 134 .8 0.211 APR 199 1 135 .2 135 .0 0.212 MAY 199 1 135 .6 135 .2 0.4 13 JUN 199 1 136 .0 135 .6 0.414 JUL 199 1 136 .2 136 .0 0.2Understanding the DATA Step LAG and DIF FunctionsWhen used...
- 10
- 301
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 13 pptx
... New_York1 JAN90 128.1 132 .1 135 .12 FEB90 1 29. 2 133 .6 135 .3 3 MAR90 1 29. 5 134 .5 136 .64 APR90 130 .4 134 .2 137 .3 5 MAY90 130 .4 134 .6 137 .26 JUN90 131 .7 135 .0 137 .17 JUL90 132 .0 135 .6 138 .4The following ... cpi 37 JUN 199 1 ACTUAL 0 136 .000 38 JUN 199 1 FORECAST 0 136 .146 39 JUN 199 1 RESIDUAL 0 -0.14640 JUL 199 1 ACTUAL 0 136 .20041 JUL 199 1 FORECAST 0 136 .56642 JUL 199 1 RESIDUAL 0 -0 .36 6 43 AUG 199 1 FORECAST ... APR90 130 .4 1 29. 55 Chicago MAY90 130 .4 130 .46 Chicago JUN90 131 .7 130 .47 Chicago JUL90 132 .0 131 .78 Los Angeles JAN90 132 .1 . 9 Los Angeles FEB90 133 .6 132 .110 Los Angeles MAR90 134 .5 133 .611...
- 10
- 443
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 19 pptx
... approximation. The trust region method is implemented using Dennis,Gay, and Welsch ( 198 1), Gay ( 198 3) , and Moré and Sorensen ( 198 3) .The trust region method performs well for small- to medium-sized problems, ... restart update method of Powell ( 197 7) and Beale ( 197 2). FRperforms the Fletcher-Reeves update (Fletcher 198 7). PRperforms the Polak-Ribiere update (Fletcher 198 7). CDperforms a conjugate-descent ... iterations for which the criterionmust be satisfied before the process can terminate.HESCAL=0j1j2j3HS=0j1j2j3specifies the scaling version of the Hessian matrix used in NRRIDG, TRUREG, NEWRAP, orDBLDOG...
- 10
- 416
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 20 pptx
... 456);x3 = 2*rannor(1456);e1 = rannor(1456);e2 = rannor(4560);tmp1 = 0.5*e1 - 0.1*e2;tmp2 = -0.1*e1 - 0 .3 *e2;y1 = 7 + 8.5*x1 + 2*x2 + tmp1;y2 = -3 + -2*x1 + x2 + 3 *x3 + tmp2;output;end;run;filename ... Software, 7, 34 8 36 8.Dennis, J.E. and Mei, H.H.W. ( 197 9), “Two New Unconstrained Optimization Algorithms WhichUse Function and Gradient Values,” J. Optim. Theory Appl., 28, 4 53 482.Dennis, ... Wiley &Sons, Inc.Gay, D.M. ( 198 3) , “Subroutines for Unconstrained Minimization,” ACM Transactions on Mathemati-cal Software, 9, 5 03 524.Moré, J.J. ( 197 8), “The Levenberg-Marquardt Algorithm:...
- 10
- 395
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 31 ppt
... 1 .97 607 0.05 499 35 .94 <.0001 1AR1,2 -1 .37 499 0. 099 67 - 13. 80 <.0001 2AR1 ,3 0 .34 336 0.05502 6.24 <.0001 3 Constant Estimate -0.00682Variance Estimate 0. 035 797 Std Error Estimate 0.1 892 AIC ... ShiftMU 53. 32 25 6 0.0 492 6 1082.51 <.0001 0 y 0NUM1 -0.56467 0 .224 05 -2.52 0.01 23 0 x 3 NUM1,1 0.426 23 0.46472 0 .92 0 .3 598 1 x 3 NUM1,2 0. 299 14 0 .35 506 0.84 0.4002 2 x 3 DEN1,1 0.600 73 0.04101 ... 0.00 03 1 x 3 NUM1,2 0.51 895 0.107 83 4.81 <.0001 2 x 3 DEN1,1 0.54841 0. 03 822 14 .35 <.0001 1 x 3 Constant Estimate 5 .3 294 25Variance Estimate 0.058828Std Error Estimate 0.242544AIC 8. 292 8 09 SBC...
- 10
- 317
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 33 pptx
... Technometrics, 22, 3 89 39 6 .Kohn, R. and Ansley, C. ( 198 5), “Efficient Estimation and Prediction in Time Series RegressionModels,” Biometrika, 72, 3, 694 – 697 .Ljung, G. M. and Box, G. E. P. ( 197 8), “On ... 49, 53 66.Newton, H. Joseph and Pagano, Marcello ( 198 3) , “The Finite Memory Prediction of CovarianceStationary Time Series,” SIAM Journal of Scientific and Statistical Computing, 4, 33 0 3 39 . References ... Models,” JASA, 79 (38 5),84 96 .Tsay, R. S. and Tiao, G. C. ( 198 5), “Use of Canonical Analysis in Time Series Model Identification,”Biometrika, 72 (2), 299 31 5.Woodfield, T. J. ( 198 7), “Time Series...
- 10
- 394
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 43 ppt
... Likelihood EstimatesSSE 0.2 39 5 433 1 DFE 79 MSE 0.0 030 3 Root MSE 0.05507SBC - 230 . 39 3 55 AIC -240.06 891 MAE 0.04016 596 AICC -2 39 . 556 09 MAPE 0. 694 58 594 HQC - 236 .181 89 Durbin-Watson 1 .99 35 Regress R-Square ... EstimatesSSE 0.271076 73 DFE 80MSE 0.0 03 39 Root MSE 0.05821SBC -226 .77848 AIC - 231 . 591 92MAE 0.0 433 3026 AICC - 231 .44002MAPE 1 53. 637 587 HQC -2 29. 6 5 93 9Durbin-Watson 1 .92 68 Regress R-Square 0.0000Total ... < Tau F Pr > FZero Mean 3 0 .38 27 0.7 732 3. 334 2 0 .99 97Single Mean 3 -0.1674 0 .94 65 -0.2046 0 . 93 26 5.7521 0.0211Trend 3 -18.0246 0.0817 -2.6 190 0.2 732 3. 4472 0. 495 7The AR(1) model for the...
- 10
- 474
- 0
Từ khóa: programming ruby 1 9 the pragmatic programmers guide downloadhtml5 games development by example beginners guidehtml5 games development by example beginners guide free downloaduser datagram protocol udp pptmatlab partial differential equations toolbox users guideBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018đề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíChuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015