PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU

...

... trong phát tri n công nghệ cơ sở dữ liệu và khai phá dữ liệu. 4.1 Nguyên tắc phân nhỏ Phát tri n công nghệ cơ sở dữ liệu được chia thành nhiều hướng phát tri n khác nhau. Mỗi hướng phát tri n ... ĐỀ TÀI. 3 1. Sự phát tri n công nghệ cơ sở dữ liệu và tầm quan trọng của khai phá dữ liệu. 4 1.1 Sự phát tri n công nghệ cơ sở dữ liệu và sự ra đời của công nghệ khai phá dữ liệu. 4 1.2 Tầm ... việc khai phá dữ liệu. Khai phá dữ liệu cần phải được hỗ trợ từ người dùng và các cơ sở tri thức hiện có. Các mẫu, phát hiện mới được thể hiện cho người sử dụng và được lưu trữ như là kiến thức...

...  BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN NGỌC PHÚ ỨNG DỤNG WEB NGỮ NGHĨA VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRA CỨU, THỐNG KÊ CÁC ... 1.2. KHAI PHÁ DỮ LIỆU 9 " (Knowledge Discovery in Databases - KDD) mà  ...  23 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRI N ...

... kinh doanh và các mức kiến trúc của chúng. Bắt buộc chọn tập ưu thế và tối ưu các chiều kinh doanh liên quan tới các độ đo Bài giảng môn họcKHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆUTài liệu này sử ... Phạm vi và nội dung•Các kiểu thông tin cần trình bày:•Nguồn dữ liệu •Các phép biến đổi dữ liệu •Kho chứa dữ liệu • Cung cấp thông tin• Lược đồ gói thông tin•Giới thiệu: Tình trạng và phạm ... chọn dữ liệu, phương pháp tải dữ liệu, vị trí mà thông tin được cung cấp•Kỳ vọng người dùng: Tình trạng: vấn đề và giải quyết. Chỉ số hóa hy vọng sử dụng DW của người dùng•Tham gia và không...

... kinh doanh và các mức kiến trúc của chúng. Bắt buộc chọn tập ưu thế và tối ưu các chiều kinh doanh liên quan tới các độ đo Bài giảng môn họcKHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆUTài liệu này sử ... Phạm vi và nội dung•Các kiểu thông tin cần trình bày:•Nguồn dữ liệu •Các phép biến đổi dữ liệu •Kho chứa dữ liệu • Cung cấp thông tin• Lược đồ gói thông tin•Giới thiệu: Tình trạng và phạm ... chọn dữ liệu, phương pháp tải dữ liệu, vị trí mà thông tin được cung cấp•Kỳ vọng người dùng: Tình trạng: vấn đề và giải quyết. Chỉ số hóa hy vọng sử dụng DW của người dùng•Tham gia và không...

... Nam 8 1.2 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 14 1.2.1 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 14 1.2.2 Cơ sở dữ liệu giao dịch 15 Chương 2. Một số mô hình Khai phá dữ liệu trong ... hình Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử Trong chương trước, chúng tôi đã trình bày một cách khái quát về Thương mại điện tử và Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử. Khai phá dữ liệu ... hình có thể xây dựng nhanh với dữ liệu kích thước lớn, chẳng hạn: khoảng 100s cho tập dữ liệu đầu tiên dựa vào 1000 Item và 10000 User. Bảng 2.2 Bảng tập dữ liệu và những kết quả thí nghiệm...

... :MSAccess,SQLServer,Oracle,…Lớpphụthuộc dữ liệu đóngvaitròrấtquantrọngtrongquátrìnhthiếtkếcơsở dữ liệu thì và mộttrongnhữnglớpphụthuộc dữ liệu đầutiênlàlớpphụthuộchàm.Việc khai phá lớpphụthuộchàmcóyếutốquyếtđịnhtrongviệcthiếtkếLượcđồkháiniệm,bướcđầucủaquátrìnhxâydựngCơsở dữ liệu. Mộttrongnhữngđặcđiểmquantrọngcủaphụthuộc dữ liệu làviệcnghiêncứuvềKhoámộtkháiniệmquantrọngtrongviệcxácđịnhquanhệphụthuộc dữ liệu. Việc phát tri nnghiêncứuvề dữ liệu mờ(fuzzydata)đòihỏiviệcnghiêncứuvềkháiniệmKhoámờ(fuzzykey)trongCSDLquanhệ.Đâycũnglàsựmởrộnghếtsứctựnhiêncủaquátrình phát tri nCơsở dữ liệu. Vớimongmuốnđượcđónggópmộtphầncôngsứcnhỏbécủamìnhvàoviệcnghiêncứuvềlớpphụthuộc dữ liệu và khai phá dữ liệu trongCSDLquanhệmụctiêunghiêncứucủađềtàinàychủyếuchútrọngvàoviệcnghiêncứuvềsựphụthuộc dữ liệu, lớpphụthuộchàmmờ,baođóng và thuậttoántìmbaođóng,khoámờ và thuậttoántìmkhoámờ.II. ... Hợpcủacáckhoákhácnhaukhôngphảilàmộtkhoá.21CHƯƠNG2.LỚPPHỤTHUỘCHÀMMỜTRONGCƠSỞDỮLIỆUQUANHỆ2.1 Dữ liệu mờCơsở dữ liệu [2]làbiểu hiện củathếgiớithực,hầuhếtcácgiátrịcủanólàrõràngnhưngđôikhicũngkhôngxácđịnh,khôngrõrànghaycòngọilàmờ(fuzzy).ViệcthiếtkếCơsở dữ liệu vớicácgiátrịrasaolàdonhàthiếtkếlựachọn và tuỳvàomụcđíchsửdụngnhưnghầuhếtcácCơsở dữ liệu hiện nayđềurõ.Tuynhiênđểnắmbắtnhữnggiátrịchưarõràngcủathếgiớithựcđặcbiệtlàvớinhữngứngdụngtrongcácngànhsinhhọc và gen,hệthốngthôngtinđịalý,hệthốngdựbáokinhtế và thờitiết,…ngườitanghĩđếnviệcmờhoá dữ liệu và xâydựngmôhìnhCơsở dữ liệu mờ.Việcxâydựngcũngnhư phát tri ncácmôhìnhcơsở dữ liệu mờcũngnhưlớpphụthuộchàmmờ(FFDs)cóthểtheonhiềuhướngkhácnhaunhưngđềudựatrêncáckháiniệmcơbảnsau:2.1.1TậprõKháiniệmtậprõlàkháiniệmđượcsửdụngtrongCSDLtruyềnthống.Khiđócácthuộctínhđượcxétđến ... :MSAccess,SQLServer,Oracle,…Lớpphụthuộc dữ liệu đóngvaitròrấtquantrọngtrongquátrìnhthiếtkếcơsở dữ liệu thì và mộttrongnhữnglớpphụthuộc dữ liệu đầutiênlàlớpphụthuộchàm.Việc khai phá lớpphụthuộchàmcóyếutốquyếtđịnhtrongviệcthiếtkếLượcđồkháiniệm,bướcđầucủaquátrìnhxâydựngCơsở dữ liệu. Mộttrongnhữngđặcđiểmquantrọngcủaphụthuộc dữ liệu làviệcnghiêncứuvềKhoámộtkháiniệmquantrọngtrongviệcxácđịnhquanhệphụthuộc dữ liệu. Việc phát tri nnghiêncứuvề dữ liệu mờ(fuzzydata)đòihỏiviệcnghiêncứuvềkháiniệmKhoámờ(fuzzykey)trongCSDLquanhệ.Đâycũnglàsựmởrộnghếtsứctựnhiêncủaquátrình phát tri nCơsở dữ liệu. Vớimongmuốnđượcđónggópmộtphầncôngsứcnhỏbécủamìnhvàoviệcnghiêncứuvềlớpphụthuộc dữ liệu và khai phá dữ liệu trongCSDLquanhệmụctiêunghiêncứucủađềtàinàychủyếuchútrọngvàoviệcnghiêncứuvềsựphụthuộc dữ liệu, lớpphụthuộchàmmờ,baođóng và thuậttoántìmbaođóng,khoámờ và thuậttoántìmkhoámờ.II....

... về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu song song 81.1. Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong Cơ sở dữ liệu 81.1.1. Sơ bộ về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu ... -11-I.1.2. Nội dung của khai phá dữ liệu I.1.2.1 Các nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu Công việc khai phá dữ liệu có thể chia làm hai loại: khai phá dữ liệu mô tả và khai phá dữ liệu dự đoán [2, ... sở dữ liệu Đầu vào chủ yếu của một hệ thống phát hiện tri thức là các dữ liệu thô trong cơ sở dữ liệu. Những vấn đề khó khăn phát sinh trong khai phá dữ liệu chính từ nguyên nhân là dữ liệu...

... quy hoạch: xem quy hoạch hiện tại và xu hướng trong tương lai. + Tổ dân phố và hàng xóm. + Tự điều tra và thăm dò. + Cơ sở dữ liệu cá nhân và kinh nghiệm kiến thức.  + Bản đồ: ví dụ bản ... Thời gian sử dụng, người sử dụng, xây dựng và quá trình phát tri n của bất động sản. + Môi trường xã hội, dân cư: có bị ô nhiễm không… + Phong thuỷ và các yếu tố đặc biệt khác: ví dụ trước ... bước thực hiện thương vụ môi giớiII/KỸ NĂNG MÔI GIỚI BẤT ĐỘNG SẢN :1. Marketing bất động sản2. Kỹ năng giao tiếp – thuyết phục & Đàm phán trong giao dịch bất động sản9 - Hình thức và thời...

... lý tri thức Cơ sở của phát hiện tri thức từ dữ liệu Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu Một số nội dung liên quanBài toán phát hiẹn tri thức 2Quản lý tri thức trong tổ chức Tri thức ... biến, và các bức ảnh chụp.Bài toán phát hiẹn tri thức 28February 21, 2014 29Chapter 2: Phát hiện tri thức từ dữ liệu Công nghệ tri thức Quản lý tri thức Cơ sở của phát hiện tri thức từ dữ ... từ dữ liệu Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu Một số nội dung liên quanBài toán phát hiẹn tri thức 29February 21, 2014 2Chapter 2: Phát hiện tri thức từ dữ liệu Công nghệ tri thức Quản...