. 592.0)7/1log(7/1)7/6log(7/67,1/7)entropy(6/)info([6,1]592.0)14/7(985.0)14/7([6,1]),info([3,4]bits 788.00.1520.78 8-0 .940[6,1]),info([3,4 ]-) info([9,5]Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại Học Cần ThơĐỗ Thanh Nghịdtnghi@cit.ctu.edu.vnCần Thơ0 2-1 2-2 008Phương pháp học cây quyết. luận và hướng phát triểnĐộ lợi thông tin thông tin được đo lường bằng bitscho 1 phân phối xác suất, thông tin cần thiết để dự đoán 1 sự kiện là entropy công thức tính entropy:nnnppppppppplogloglog),,,entropy(22112115Giới. địnhkết luận và hướng phát triểnĐộ lợi thông tin độ lợi thông tin của outlook(trước khi phân hoạch) – (sau khi phân hoạch)0.69 3-0 .940[3,2])[4,0],,info([2,3 ]-) info([9,5])Outlook"gain("bits...