Khai phá dữ liệu - Chương 3: Dãy phổ biến doc

... tự3. THUẬT TOÁN WINEPI 3. THUẬT TOÁN WINEPI (tt)(tt)1 Dãy phổ biến Dãy phổ biến Chương 3: 20Ví dụ chuỗi dữ liệu sự kiện:Ví dụ chuỗi dữ liệu sự kiện:•Bề rộng cửa sổ là 40 giây, buớc di chuyển ... song phổ biến( ở đây là tất cả)Tiếp đến nhận dạng các episodes song song phổ biến( ở đây là tất cả)–Từ các episodes phổ biến này, tạo các episodes phổ biến có kích Từ các episodes phổ biến ... sẽ mua tiếp sản phẩm B và C”1. CÁC KHÁI NiỆM CƠ BẢN1. CÁC KHÁI NiỆM CƠ BẢN Chương 3: Dãy phổ biến Chương 3: Dãy phổ biến 30Tần suất của luật Tần suất của luật ββ [[winwin11] ]...

Tài liệu Bài giảng môn học KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 3. TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU pptx

... 19Nguồn dữ liệu đơn: mức sơ đồ (Ví dụ)February 21, 2014 Khai phá dữ liệu: Chương 31Bài giảng môn học KHAI PHÁ DỮ LIỆUCHƯƠNG 3. TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆUFebruary 21, 2014 20Nguồn dữ liệu đơn: ... 21, 2014 30Chapter 3: Tiền xử lý dữ liệu Hiểu dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu Vai trò của tiền xử lý dữ liệu Làm sạch dữ liệu Tích hợp và chuyển dạng dữ liệu Rút gọn dữ liệu Rời rạc và ... dữ liệu khác yêu cầu làm sạch dữ liệu Bộ bản ghi Dữ liệu không đầy đủ Dữ liệu không nhất quánFebruary 21, 2014 25Nắm bắt dữ liệu nhiễuPhương pháp đóng thùng (Binning):Sắp dữ liệu...

66
1,658
9

Bài giảng nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 2

... học KHAI PHÁ DỮ LIỆUCHƯƠNG 2. PHÁT HIỆN TRI THỨC TỪ DỮ LIỆUBài toán phát hiẹn tri thức 1January 24, 2013 36Bài toán phát hiện tri thứcNội dung cơ bản của KDD và DM Khai phá dữ liệu và phát ... Phát hiện tri thức từ dữ liệu Công nghệ tri thứcQuản lý tri thứcCơ sở của phát hiện tri thức từ dữ liệu Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu Một số nội dung liên quanBài toán phát ... Phát hiện tri thức từ dữ liệu Công nghệ tri thứcQuản lý tri thứcCơ sở của phát hiện tri thức từ dữ liệu Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu Một số nội dung liên quanBài toán phát...

44
1,037
6

Tài liệu BÀI GiẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU pdf

... bắt dữ liệu Jim Gray, chuyên gia của Microsoft, giải thưởng Turing 1998“Chúng ta đang ngập trong dữ liệu khoa học, dữ liệu y tế, dữ liệu nhân khẩu học, dữ liệu tài chính, và các dữ liệu ... http://www.procul.org/blog/2009/07/03/t%e1%ba%a3n-m%e1%ba%a1n-v%e1%bb%81-c%c6%a1-h%e1%bb%99i-trong-nganh-th%e1%bb%91ng-ke-va-khmt/ 18Ngành kinh tế định hướng dữ liệu February 21, 2014 19Khái niệm KDDKnowledge ... lớn dữ liệu KDD và KPDL: tên gọi lẫn lộn? theo hai tác giả |Khai phá dữ liệu Data Mining là một bước trong quá trình KDDBÀI GiẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆUCHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ KHAI...

65
2,327
3

Tài liệu Bài giảng môn họcKHAI PHÁ DỮ LIỆU - CHƯƠNG 2. PHÁT HIỆN TRI THỨC TỪ DỮ LIỆU pptx

... của phát hiện tri thức từ dữ liệu Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu Một số nội dung liên quanBài toán phát hiẹn tri thức 29February 21, 2014 2Chapter 2: Phát hiện tri thức từ dữ liệu Công ... tri thức của nền kinh tế.February 21, 2014 1Bài giảng môn học KHAI PHÁ DỮ LIỆUCHƯƠNG 2. PHÁT HIỆN TRI THỨC TỪ DỮ LIỆUBài toán phát hiẹn tri thức 1Kinh tế tri thức: đặc trưngBốn cột trụ của ... sách, cơ sở dữ liệu, tập tin văn bản, hình ảnh, băng hình, cảm biến, và các bức ảnh chụp.Bài toán phát hiẹn tri thức 28February 21, 2014 29Chapter 2: Phát hiện tri thức từ dữ liệu Công...

Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - Chương 4: Khai phá luật kết hợp doc

... quan Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc Khai phá mẫu dãy Ứng dụng/mở rộng khai phá mẫu phổ biến February 21, 2014 12Apriori: Một tiếp cận sinh ứng viên và kiểm traKhái quát: Khai phá ... bước:Tìm mọi tập mục phổ biến: theo min-supSinh luật mạnh từ tập mục phổ biến Mọi tập con của tập mục phổ biến cũng là tập mục phổ biến Nếu {bia, bỉm, hạnh nhân} là phổ biến thì {bia, ... hợp/tương quan Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc Khai phá mẫu dãy Ứng dụng/mở rộng khai phá mẫu phổ biến February 21, 2014 30Eclat/MaxEclat và VIPER: Thăm dò dạng dữ liệu theo chiều...

60
1,538
2

Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - CHƯƠNG 5. PHÂN LỚP docx

... lớp15 - Các giá trị ρi và πi : độ hồi phục và độ chính xác đối với lớp Ci. - Đánh giá theo các độ đo - vi trung bình-microaveraging (được ưa chuộng) ρµ và πµ - trung bình lớn-macroaveraging ... Process, Timetable (Phân tích miền ứng dụng)BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆUCHƯƠNG 5. PHÂN LỚPPGS. TS. HÀ QUANG THỤYHÀ NỘI 9-2 011TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI1Thuật ... “chia nhỏ và chế ngự”. Mỗi nút tương ứng với một tập các ví dụ học. Gốc: toàn bộ dữ liệu họcMột số thuật toán phổ biến: Hunt, họ ID3+C4.5+C5.xSử dụng cây quyết địnhKiểm tra từ gốc theo các...

63
1,216
0

Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU pdf

... Retrieval, Cambridge University Press. 2008. BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆUCHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆUPGS. TS. HÀ QUANG THỤYHÀ NỘI 9-2 011TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI15. ... toán phân cụm Web3Bài toánTập dữ liệu D = {di}Phân các dữ liệu thuộc D thành các cụmCác dữ liệu trong một cụm: “tương tự” nhau (gần nhau) Dữ liệu hai cụm: “không tương tự” nhau ... được”: dữ liệu phân lớp thì dựa theo tần sốCần cho trước k : số cụmNhạy cảm với ngoại lệ (cách xa so với đại đa số dữ liệu còn lại): ngoại lệ thực tế, ngoại lệ do quan sát sai (làm sạch dữ liệu) Nhạy...

22
1,531
3

Tài liệu Khai phá dữ liệu - Chương 5: Gom cụm dữ liệu docx

... phương pháp phân cụm (tiếp)•Phương pháp dựa trên mật độ (Density-based methods)•Phương pháp dựa trên lưới (Grid-based methods)•Phương pháp dựa trên mô hình (Model-based)164 Thuật toán K-means•Phân ... 1 1 0C2 0 0 0 1242) Fuzzy C-meansThuật toán K-means phân hoạch tập dữ liệu thành các cụm là các tập rõ.Phân hoạch mờ xem các cụm là các tập mờ và 2 điểm dữ liệu sẽ có mức đội thuộc về ... x2 x3 x4U0= C1 1 0 0 0C2 0 1 1 1Bước 3: Tính các vector trọng tâmDo có 2 cụm C1, C2 do đó có 2 vector trọng tậm1Gom cụm dữ liệu Data Clustering Chương 520Vector v1 for cluster C1:)3,1(1300011*08.2*02.3*03*11413121142*1432*1322*1212*1112100013*03.1*05.0*01*11413121141*1431*1321*1211*1111==++++++=++++++==++++++=++++++=vmmmmxmxmxmxmvmmmmxmxmxmxmv21Vector...

35
2,150
7

Khai phá dữ liệu - Chương 2 LUẬT KẾT HỢP pptx

... kỳ tập k-đvdl nào là không phổ biến thì bất kỳ tập (k+1 )- vdl chứa chúng cũng sẽ không phổ biến, và ngược lại: Nếu bất kỳ tập k-đvdl nào là phổ biến thì mọi tập con của nó là phổ biến. 12Ký ... (6/6)26Tập phổ biến tối đại ( maximal frequent sets). Tập phổ biến Tập phổ biến tối đại ( maximal frequent sets). Định nghĩa: M là tập phổ biến tối đại nếu M là tập phổ biến và không tồn tại tập phổ ... biến. 12Ký hiệu: - Ta gọi số đơn vị dữ liệu trong một tập hợp là số các phần tử của chúng và tập có k phần tử là k- đơn vị dữ liệu - Gọi Lk: Tập hợp các tập phổ biến gồm các k-đvdl. Mỗi phần...

57
1,013
7

Xem thêm