Bai Giang Xu Ly Anh Chuong 2: THU NHẬN ẢNH

... ĐỀ•#+N19•j1!#4>•415%"4N19•m#15Y>J"415•i2>G1## BƯỚC 2: XÂY DỰNG CÁC PHƯƠNG ÁN QUYẾT ĐỊNH•8#J"415c•#*$#,8# ... ĐỊNH•iA,!2+#RA,`5#+V1!#RA,`,@,2+#RA,`5#+2+.b&22+2+•2+"415•`+2+•)-K+ 3. PHƯƠNG PHÁP VÀ KỸ THU T RA QUYẾT ĐỊNH•8,#,19(>*•8,#,2I#!!n2I#!"%n2I#!82n2I#!2"•8,#,4>•8,#,,G!#•8,#,0,7-2+•8,#,2-!2# ... ĐỊNH1 CÂU HỎI MỞLấy một ví dụ về quyết định quản lý nhà nước, của tổ chức và quyết định của doanh nghiệp?Trả lời:•415B&88I%vSX ( &>( X ( 1bR#k415%.n.vPXwUPPw•415n&:,1_#4(!=N%#%1•415J04?&!2+1##>-4`v%&8?!H%&8?!+"%&-+...

... trận biểu diễn cho mức xám hay cường ñộ của ảnh tại vị trí ñó Chương 2: Thu Nhận Ảnh 18 Chương 2 THU NHẬN ẢNH 2.1 Các thiết bị thu nhận ảnh Hai thành phần cho công ñoạn này là linh ... cao. Sau bước chụp là kỹ thu t phòng tối nhằm tăng cường ảnh như mong muốn. Ví dụ kỹ thu t phòng tối như: phóng ñại ảnh, thu nhỏ ảnh , tùy theo ứng dụng. Kỹ thu t chụp ảnh màn hình màu khá ñơn ... tương ñối khó khăn. Hình 2.15 Cây tứ phân Chương 2: Thu Nhận Ảnh 33 2.4 Các ñịnh dạng ảnh cơ bản 2.4.1 Khái niệm chung Ảnh thu ñược sau quá trình số hóa thường ñược lưu lại cho...

... thích)Dạng khối của hệ thống rời rạcy(n)T/h ra(Đáp ứng)Chương 2: TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG RỜI RẠC TRONG MIỀN THỜI GIANGiảng viên: Ths. Đào Thị Thu Thủy2.2.1 PHƯƠNG TRÌNH VÀO RA MÔ TẢ HỆ THỐNGx(n)Ty(n)y(n)=T[x(n)]9 ... x2(n) ở câu 2.2. Tìma. x1(n) + x2(n) b. x1(n) . x2(n) c. 2x1(n) - x2(-n)Chương 2: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC2.1 Tín hiệu rời rạc 2.2 Hệ thống rời rạc 2.3 Hệ thống tuyến ... tuyến tính của hệ thống xác định bởi a. y(n) = ax(n) + bb. y(n) = nx(n)c. y(n) = x2(n)Chương 2: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC2.1 Tín hiệu rời rạc2.2 Hệ thống rời rạc 2.3 Hệ thống tuyến...

... phọỳi nổồùc2. Saỡn õỏỷp3. Cổớa chồùp4. Ngn thu nổồùc5. ng dỏựn nổồùc vaỡo bóứ lừng tióỳp xu c6. Bóứ lừng tióỳp xu c8. Bóứ loỹc25Bóứ lừng tióỳp xu c ngang67 Cng s lc i vi nc 10-12l/s-m2, ... 3 phút - Kích thước máng thu tính theo vận tốc nước chảy trong máng Vm = 0,6m/s. Ngoài ra còn có thể sử dụng giàn ống khoan lỗ thu nước thay cho máng vòng hoặc thu nước bằng phễu. ... Lan Phương 41 Hình 2-15: Bể phản ứng hình côn. 1). Đường dẫn nước vào bể (2). Máng thu nước xung quanh bể (3). Máng tập trung (4). Nước ra khỏi bể (5). Van xả cặn Các bông cặn được tạo...

...   a) Phần thu nhận ảnh (Image Acquisition)            ... Các kiến thức cơ bản về ảnh số 14  14  14  16 Chƣơng III: Nâng cao chất lƣợng ảnh trong miền không gian ...  38 Chƣơng V: Nén ảnh 40  40  42  45 Chƣơng VI: Xử lý hình thái ảnh 50 ...

... trị z=∞, khi n0<0Ví dụ 3.5: Tìm biến đổi Z & ROC của:Nếu:Thì:Với:Giải:Theo ví dụ 3 .2: Vậy:c) Nhân với hàm mũ an)()(1nuanxn=() () ( ) ; :zZnnaxn aun Xa z R' aaz−−=←⎯→= ... nxnuanuanynn−=−=−=⇒−()a/1z:ROC;az11za11)z(X)z(Y111<−=−==−−−► Ví dụ 3.8: Tìm biến đổi Z & ROC của:► Giải: Theo ví dụ 3 .2: Áp dụng tính chất đảo biến số:f) Liên hiệp phức RROC : )()( =⎯→← zXnxZRXnxZ=⎯→← ROC : (z*)*)(*g) ... lim1/z==∞→ZThì:Nếu:Theo định lý giá trị đầu:5.0:;5.011)()()5.0()(1>−=⎯→←=−zROCzzXnunxZn 2:; 211)()1(2)(1<−=⎯→←−−−=−zROCzzHnunhZn25,0:;)21(1.)5.01(1)()()(11<<−−==−−zROCzzzHzXzY25,0:;)21(1.34)5.01(1.3111<<−+−−=−−zROCzz)1(234)()5.0(31)(*)()(...

... 4. Tìm khai triển Fourier của chuỗi xung Dirac đều() cos sinooxtttωω=+ +10 8 6-2T -T 0 T 2 T 3T1nx(t)CNDT_DTTT 17Giải bài 4► x(t) là chuỗi xung Dirac đều chu kỳ T0hay tần số ... )0200011jnftknxt e X f f nfTTπδ+∞ ∞=−∞ =−∞=⇒=−∑∑CNDT_DTTT 18Vậy một chuỗi xung dirac trong miền thời gian cho một chuỗi xung dirac trong miền tần số-2T0-T00 T02 T03T01tx(t)-2f0-f00 ... tnωπ∞=⎡⎤=−−⎣⎦−∑14121 9021a. Các hài chẵn bằng không, các hài lẻ có biên độ giảm tương đối nhanh nhưng chỉ bằng không ở tần số lớn vô hạnCNDT_DTTT 132. Tìm khai triển Fourier của dạng sóng...

... )1ae−ω=−ω=⇒ω=+∑∑CNDT_DTTT 16Bài tập1. Hệ thống có đáp ứng xung: h(n) = 0.8nu(n)Xác định và vẽ HR(ω), HI(ω), |H(ω)|, φH(ω).2. Cho bộ lọccóđáp ứng xung:h(n) = (0.5)nu(n)Tìm tín hiệu ra khi biếttínhiệuvào:a. ... : trị riêng.⇒ Đối với các mạch lọc số: ejωn: hàm riêng H(ω): trị riêngCNDT_DTTT 11Ví dụ 5 .2: Tìm y(n) biết:njenx32π=)()()( nunhn⎟⎠⎞⎜⎝⎛=21321112)()()(3πωωωπ=⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛−==− ... 5sin(nπ/2) + 20cos(nπ)Chương 5:HỆ THỐNG LTI TRONG MIỀN TẦN SỐ LIÊN TỤCGiảng viên: Ths. Đào Thị Thu ThủyCNDT_DTTT 2Chương 5:HỆ THỐNG TRONG MIỀN TẦN SỐ LIÊN TỤC5.1 Đáp ứng tần số của hệ thống...

... 7,8:BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC BIẾN ĐỔI FOURIER NHANHGiảng viên: Ths. Đào Thị Thu Thủy7.4 BiẾN ĐỔI FOURIER NHANH FFT7.4.1 KHÁI NiỆM BiẾN ĐỔI FOURIER NHANH FFT Vào những nămthậpkỷ 60, khi công nghệ ... củaphéptínhDFT,nhiềutácgiảđã đưaracácthuậttóanriêngdựatrênDFT gọilàFFT (Fast Fourier Transform).7.4.2 THU T TOÁN FFT CƠ SỐ 2 a. THU T TÓAN FFT CƠ SỐ 2 PHÂN THEO THỜI GIAN ► Thu t tóan dựatrênsự phân ... + j2. k =2: X(2) = [x(0) + x(2)] - W0[x(1) + x(3)] = - 2. k=3: X(3) = [x(0) - x(2)] - W1[x(1) - x(3)] = - 2 - j2.Chương 7,8:BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC BIẾN ĐỔI FOURIER NHANH7.1 KHÁI...

... Nyquist là 2x2kHz = 4kHzCNDT_DTTT 17NG PHỔ (T DANH)► Khi fs< 2 fM(lấy mẫu dưới mức) ⇒ta có hiện tượng chồng phổ (xét về mặt tần số) hay biệt danh (xét về mặt tín hiệu). ► Khi lọc ta thấy ... 2,….► Các tần số fonằm trong khoảng Nyquist [-fs/2, fs/2] là các biệt danh của f.6.2 SỰ CHỒNG PHỔ (BIỆT DANH)CNDT_DTTT 19Ví dụ 6.3. Tín hiệu tương tự ở tần số f =100 Hz.a. Tín hiệu ... định tín hiệu tương tự tái lập khi lấy mẫu ở fs =9kHz.CNDT_DTTT 23. N C NG T DANHMạch tiền lọc chống biệt danh là một lọc thông thấp thêm vào trước mạch lấy mẫu để loại bỏ các thành phần...