... mẫu(pattern)(hay các mô hình) từ dữ liệu.
2. 1. 2Các bước của quá trình khai phá dữ liệu
Các giải thuật khai phá dữ liệu thường được mô tả như những chương trình hoạt
động trực tiếp trên tệp dữ liệu. ... tả trên Hình 2. 2.
2. 2 Nhiệm vụ chính của Khai phá dữ liệu
R r ng r ng mục đích của khai phá dữ liệu là các tri thức chiết xuất được sẽ
được sử...
... Experience,
IBM Research Report, IBM Research Division Almaden
Research Center.
13. Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant (1994), Fast Algorithms for
Mining Association Rules, IBM Almaden Research ... nghĩa về Khai phá dữ liệu như sau: Khai phá dữ liệu là
quá trình phát hiện các mô hình, các tổng kết khác nhau và các giá trị ñược
lấy từ tập dữ liệu cho trước. [9]
Hay...
... Experience,
IBM Research Report, IBM Research Division Almaden
Research Center.
13. Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant (1994), Fast Algorithms for
Mining Association Rules, IBM Almaden Research ... nghĩa về Khai phá dữ liệu như sau: Khai phá dữ liệu là
quá trình phát hiện các mô hình, các tổng kết khác nhau và các giá trị ñược
lấy từ tập dữ liệu cho trước. [9]
Hay...
... lý dữ liệu (Data Preprocessing)
Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là
r t cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ ... thường (Outlier) Transformation:
Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric qua
nomial hay ordinal
Discretization (r i r c hó...
... error 0.0088
Root mean squared error 0.0665
Relative absolute error 93.651 %
Root relative squared error 97.1556 %
Total Number of Instances 32561
Theo cây quyết định ở trên, khi đưa bộ dữ liệu ... (quan trọng nhất) sau đó
là marital-status…
Phần III: Tiền xử lí dữ liệu
1. Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)
- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc...
... Phân cụm là gì ?
- Phân cụm là kỹ thuật r t quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó
thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong
Machine Learning. Có r t nhiều định nghĩa khác nhau về kỹ ... BÁO CÁO
MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Họ và tên : Dương Tuấn Tùng
Bài toán : khai phá dữ liệu bằng Weka với bài toán phân cụm
Dataset : Optical Recognition of Handwritten Digit...
... Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011
- Mở lại file arrf vừa chỉnh sửa bằng Weka Explorer
Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 7
Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011
3. Phân lớp dữ liệu
Dữ liệu ... Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011
- Có thể xem các biểu đồ trực quan bằng cách chuột phải vào kết quả
vào chọn Visualize
Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 11
Tiểu...
... các dữ liệu bất thường
(Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô
hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric qua nomial hay ordinal
- Discretization (r i r c hóa dữ liệu) : ... liệu) : Nếu bạn có dữ liệu liên tục nhưng
một vài mô hình chỉ áp dụng cho các dữ liệu r i r c (như luật kết hợp
chẳn hạn) thì bạn phải thực hiện việc r i r c hóa dữ...