Data Mining: Exploring Data Lecture Notes for Chapter 3 Introduction to Data Mining potx
Tài liệu Module 17: Introduction to Data Mining pptx
... a Data Mining Model Mining ModelDMEngine Data To PredictDMEnginePredicted Data Training Data Mining Model To create a model, you must assemble a set of data where the attributes to ... applied to future data to predict outcomes or classify data. Topic Objective To explain the methodology for creating a mining model and to define terminology. Lead-in When creating a data mining ... known. Such a data set is called the training data. During the training process, data is inserted into the data mining model. The data mining model analyzes the training data and looks for rules...
- 40
- 438
- 0
Introduction to Data Access
... returned to the pool and reused, an application can handle a large number of CHAPTER 5 ■ INTRODUCTION TO DATA ACCESS 1 63 9187ch05CMP2.qxd 7/26/07 12:19 PM Page 1 63 Introduction to Data AccessWelcome ... server, which is notoriously expensive, but thedatabase server also needs to do a lot of work before it’s ready to accept requests from the client. CHAPTER 5 ■ INTRODUCTION TO DATA ACCESS 1479187ch05CMP2.qxd ... happen as you expect. It’s up to you, as a developer, to decide howyou expect them to occur and to use transactions to meet your goals. CHAPTER 5 ■ INTRODUCTION TO DATA ACCESS1409187ch05CMP2.qxd...
- 28
- 366
- 0
Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P1 pdf
... www.verypdf.com to remove this watermark.1.1 Variable-Length Codes 37 Values Gamma Delta Omega1112 234 3 33 4445545–7 5 5 58–15 7 8 6–716 31 9 9 7–8 32 – 63 11 10 8–1064–88 13 11 10100 13 11 111000 ... Details 130 4 .3 Underflow 133 4.4 Final Remarks 134 Intermezzo: The Real Numbers 135 4.5 Adaptive Arithmetic Coding 137 4.6 Range Encoding 140 Chapter Summary 1415 Image Compression1 43 5.1 Introduction ... 00100011 3= 21+1→|L| =1→ 0101 12 = 2 3 +4→|L| =3 001001004=22+0→|L| =2→ 01100 13 = 2 3 +5→|L| =3 001001015=22+1→|L| =2→ 01101 14 = 2 3 +6→|L| =3 001001106=22+2→|L| =2→ 01110 15 = 2 3 +7→|L|...
- 50
- 433
- 0
Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P2 ppt
... 11|100 a 3 a1a10 110|100 a4a1a10101 a21 1|101 a40 11|101 a 3 a11 110|101 a4a11110 − 3 1|110 a 3 a10 11|110 a 3 a20 110|110 a4a20111 a 3 0 1|111 a 3 1 11|111 a 3 2 110|111 ... sequence 5, 2, 7, 9, and 16. These five numbers add up to 39 , so dividingthem by 39 produces the five probabilities 5 /39 , 2 /39 , 7 /39 , 9 /39 , and 15 /39 . TheHuffman tree generated by them has a maximal ... determines whether it is a token or raw data. A token is used to obtain data from the dictionary and write it on the output. Raw data is output as is. Thedecoder does not have to parse the input in...
- 50
- 452
- 0
Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P3 pptx
... 6145–81926 2 9–12 16 7 257 38 4 26 12 81 93 122887 2 13 16 17 7 38 5–512 27 12 12289–1 638 48 3 17–24 18 8 5 13 768 28 13 1 638 5–245769 3 25 32 19 8 769–1024 29 13 24577 32 768Table 3. 10: Thirty Prefix Distance ... 0 1 10 4 33 –48 20 9 1025–1 536 1 0 2 11 4 49–64 21 9 1 537 –20482 0 3 12 5 65–96 22 10 2049 30 72 3 0 4 13 5 97–128 23 10 30 73 40964 1 5,6 14 6 129–192 24 11 4097–61445 1 7,8 15 6 1 93 256 25 11 ... 31 34 282 5 1 63 1942 63 0 9 2 73 3 35 –42 2 83 5 195–226264 0 10 274 3 43 50 284 5 227–257265 1 11,12 275 3 51–58 285 0 258266 1 13, 14 276 3 59–66Table 3. 8: Literal/Length Edocs for Mode 2.Edoc...
- 50
- 466
- 0
Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P4 pptx
... -33 -32 32 33 63 11111107: -127 -126 -125 -65 -64 64 65 127 11111110......14: -1 638 3 -1 638 2 -1 638 1 -81 93 -8192 8192 81 93 1 638 3 11111111111111015: -32 767 -32 766 -32 765 -1 638 5 ... ChrominanceTable 5 .30 : Recommended Quantization Tables. 135 7911 131 5 35 7911 131 5175 7 9 11 13 15 17 197 9 11 13 15 17 19 21911 131 5171921 23 11 13 15 17 19 21 23 25 13 15 17 19 21 23 25 2715 17 19 21 23 25 ... 0 .32 0.15 1.640.09 1. 23 0.10 3. 29 1.08 2.971.26 0.29 3. 27 1.69 0.51 1. 13 1.52 1 .33 1.270.25 0.67 0.15 1. 63 1.94 0.47 1 .30 2.12 0.67 0.07 0.79 0. 13 1.40 0.16 0.152.68 1.08 1.99 1. 93 1.77 0 .35 ...
- 50
- 474
- 0
Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P5 docx
... step is to decompose the top-leftsubband into four smaller ones.01 23 1016184042485051 54 555756 60 615958 62 63 52 53 8212729192228 30 2025 31 33 23 26 32 34 2491517 39 414749761214 36 38 4446511 13 35 37 43 454Figure ... t=(1:n)./n;dat=sin(2*pi*t)filt=[0.4 830 0. 836 5 0.2241 -0.1294];wc=fwt1(dat,1,filt)which outputsdat=0 .38 27 0.7071 0.9 239 1.0000 0.9 239 0.7071 0 .38 27 0-0 .38 27 -0.7071 -0.9 239 -1.0000 -0.9 239 -0.7071 -0 .38 27 0wc=1. 136 5 -1. 136 5 ... =⎛⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝c0c1c2c 3 00 0c 3 −c2c1−c000 000c0c1c2c 3 000c 3 −c2c1−c0 0.........00 0 c0c1c2c 3 00 0 c 3 −c2c1−c0c2c 3 0 00c0c1c1−c00 00c 3 −c2⎞⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠.When...
- 50
- 447
- 0
Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P6 pptx
... + 0.950625 × 0.998162=0.99462270125a20.0677 632 2625 + 0.92685 937 5 × 0.0 231 62=0.089 231 2 430 937 50.0677 632 2625 + 0.92685 937 5 × 0.998162=0.992919 133 71875Table Ans.7: Encoding the Stringa2a2a2a2.4.2. ... 229– 231 compression factor, 17, 2 73 compression gain, 17, 2 73 compression performance measures, 16–17compression ratio, 16, 2 73 compressor (definition of), 14continuous-tone image, 1 43, 144, 2 73 cool ... method to “predict” (to assign probabilities to) the data to be compressed. This concept is important in statistical data compression.When a statistical method is used, a model for the data has to...
- 48
- 440
- 0
Tài liệu A Concise Introduction to Data Compression- P7 doc
... trees. The codes sizes for the trees are(5+5+5+5·2 +3 3+ 3·5 +3 5 + 12) /30 = 76 /30 ,(5+5+4+4·2+4 3+ 3·5 +3 5 + 12) /30 = 76 /30 ,(6+6+5+4·2 +3 3+ 3·5 +3 5 + 12) /30 = 76 /30 .286 Answers to Exercises(a)AB258(b) ... Answers to Exercisess320i301161r104021d1esc011(j). Input: s. Output: 10.esc d11 r122 s 3 i 3 46s3 3 0i301161r105021d1esc011s3 3 0i301161r105021d1esc011(k). ... Exercises(a)AB258(b) (c) (d)AB2AB2CD 3 CD 3 CD 3 D88FE55E5E8G20H10FEAB2 3 CG10FG10FG10H 30 30 18H 30 18H 30 18Figure Ans.1: Three Huffman Trees for Eight Symbols.2.2. AfteraddingsymbolsA,B,C,D,E,F,andGtothetree,wewereleftwiththe...
- 48
- 411
- 0
Tài liệu Module 1: Introduction to Data Warehousing and OLAP pptx
... composed of summary data? No. Data marts can contain detailed data in addition to summarized data. Using summarized data marts is a way to enhance query performance. 3. Do you need to purchase Microsoft ... used to provide context for the numeric data stored in the fact table. For example, a user may request monthly sales data measured by customer and by region. ! Presents data organized into ... overlapping tools are included in Analysis Services: ! The OLAP engine and its related components. ! A data mining tool. Data mining tools search for patterns in large quantities of data. ...
- 48
- 582
- 0
Từ khóa: object oriented analysis and design lecture notes for mcas checklist for chapter 3manager¡¯s checklist for chapter 3chapter 16 examples for chapter 3example mathcad worksheet for chapter 3draganddrop tech chapter 1 adventuring into the mac world chapter 2 the nuts and bolts of your mac chapter 3 getting to the core of the applechapter 1 introduction to cloud computing and securitychapter 1 introduction to the economic way of thinkingchapter 1 introduction to dynamic web contentchapter 1 introduction to regular expressionschapter 1 introduction to oracle nosql databasechapter 5 introduction to pig latinchapter 1 introduction to search analyticschapter 6 introduction to mysql administratorchapter 20 introduction to the mysql query browserđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG Xà HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ