0
  1. Trang chủ >
  2. Giáo Dục - Đào Tạo >
  3. Cao đẳng - Đại học >

Tài liệu Modulation and coding course- lecture 3 pptx

Tài liệu Modulation and coding course- lecture 3 pptx

Tài liệu Modulation and coding course- lecture 3 pptx

... non-uniform Baseband modulation  Binary pulse modulation  M-ary pulse modulation  M-PAM (M-ay Pulse amplitude modulation) Lecture 3 3Formatting and transmission of baseband signal Information ... pulse)‘11’2210BA = Lecture 3 6Example of M-ary PAM …0 Tb 2Tb 3Tb 4Tb 5Tb 6Tb 0 Ts 2Ts 0 T 2T 3T2.2762 V 1 .36 57 V1 1 0 1 0 10 T 2T 3T 4T 5T 6T Rb=1/Tb =3/ TsR=1/T=1/Tb =3/ TsRb=1/Tb =3/ TsR=1/T=1/2Tb =3/ 2Ts=1.5/Ts Lecture ... statistic)Baseband pulseReceived waveformStep 1 – waveform to sample transformationStep 2 – decision making)(tr)(TzimˆDemodulate & Sample Detect Lecture 3 13 Baseband and bandpass  Bandpass...
  • 22
  • 606
  • 0
Tài liệu Modulation and coding course- lecture 4 pdf

Tài liệu Modulation and coding course- lecture 4 pdf

... conversion Vector to waveform conversion Lecture 4 17Example of projecting signals to an orthonormal signal space),()()()(),()()()(),()()()( 32 3 132 32 131 3222122221212121112121111aatatatsaatatatsaatatats=⇔+==⇔+==⇔+=sssψψψψψψ)(1tψ)(2tψ),(12111aa=s),(22212aa=s),( 32 3 13 aa=sTransmitted ... A01s2sTATA−00Tt)(1tψT100)()()()()()()(),(/)(/)()()(12201212111102211=−−=−=>=<====∫∫tAtstdAdtttsttsAtsEtstAdttsETTψψψψ12Digital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 2007Catharina Logothetis Lecture 4 Lecture 4 20Implementation of matched filter receiver)(tr1z)(1tT ... filter to maximize SNR Matched filter receiver and Correlator receiver Lecture 4 3 Receiver job Demodulation and sampling:  Waveform recovery and preparing the received signal for detection:...
  • 23
  • 383
  • 0
Tài liệu Modulation and coding course- lecture 5 doc

Tài liệu Modulation and coding course- lecture 5 doc

... ss Lecture 5 17Union bound:Example of union bound1ψ1s4s2s 3 s1Z4Z 3 Z2Zr2ψ1ψ1s4s2s 3 s2Ar1ψ1s4s2s 3 s 3 Ar1ψ1s4s2s 3 s4Ar2ψ2ψ2ψ∫∪∪= 432 )|()(11ZZZedmpmP ... iEEsiissskiEdkiEd22min,=≠=Digital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 2007Catharina Logothetis Lecture 5 Lecture 5 20Eb/No figure of merit in digital communications ... distance in the signal space: Lecture 5 19Example of upper bound on av. Symbol error prob. based on union bound)(1tψ)(2tψ1s 3 s2s4s2,1d4 ,3 d 3, 2d4,1dsEsE−sE−sE4,...
  • 21
  • 437
  • 0
Modulation and coding course- lecture 10

Modulation and coding course- lecture 10

... Digital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 2007Catharina Logothetis Lecture 10 Lecture 10 10Effective code rateInitialize the memory before encoding the first bit (all-zero)Clear ... )()()(21XXXXX gmgmU = Lecture 10 14Encoder representation –cont’dIn more details:1110001011)1,1()0,1()0,0()0,1()1,1()(.0.0.01)()(.01)()(1)1)(1()()(1)1)(1()()( 432 432 2 432 14222 432 21=++++=++++=++++=+=++=+++=+++=UUgmgmgmgmXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX Lecture ... capabilityEncoding and decodingHamming codesCyclic codes Lecture 10 20Trellis – cont’d1/110/000/101/111/010/000/110/100/011/111/011/000/000/110/100/010/000/110/006t1t2t 3 t4t5t1...
  • 20
  • 300
  • 0
Modulation and coding course- lecture 9

Modulation and coding course- lecture 9

... error detection and correction codes Lecture 9 7Why using error correction coding? Error performance vs. bandwidthPower vs. bandwidthData rate vs. bandwidthCapacity vs. bandwidth (dB) ... jnjntjMppjnP−+=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛≤∑)1(1jnjntjBppjnjnP−+=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛≈∑)1(11pDigital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 2007Catharina Logothetis Lecture 9 Lecture 9 22Linear block codes –cont’dA matrix G is constructed ... The operations “+” and “.” distribute:FabbaFba ∈+=+⇒∈∀ ,FabbaFba∈⋅=⋅⇒∈∀ ,)()()( cabacba ⋅+⋅=+⋅ Lecture 9 30 Linear block codes – cont’dExample: Standard array for the (6 ,3) code010110100101010001010100100000100100010000111100001000000110110111011010101101101010011100110011000100000101110001011111101011101100011000110111000010000110110010011100101000101111011011110101000001000111110011011101101001101110011010110100000000LLMMMMCoset...
  • 43
  • 306
  • 0
Modulation and coding course- lecture 12

Modulation and coding course- lecture 12

... decoding)101(ˆ=m)1110001011(ˆ=U)101(=m)1110001011(=U)1, 3 2,1, 3 2,1, 3 2, 3 2, 3 2, 3 2,1(−−−−=Z5 /3 -5 /3 4 /3 001 /3 1 /3 -1 /3 -1 /3 5 /3 -5 /3 1 /3 1 /3 -1 /3 6t1t2t 3 t4t5t-5 /3 0-5 /3 -5 /3 10 /3 1 /3 14 /3 28 /3 10 /3 13/ 33 1 /3 5 /35 /3 ( )iittS ... 14 /3 28 /3 10 /3 13/ 33 1 /3 5 /35 /3 ( )iittS ),(ΓBranch metricPartial metric1 /3 -4 /3 5 /3 5 /3 -5 /3 Lecture 12 13 Transfer function of Convolutional codesTransfer function:Transfer function ... distance.The coding gain is upper bounded⎣ ⎦2/)1( −=fdt)(log10 gain coding 10 fcdR≤ Lecture 12 23 Performance bounds …Basic coding gain (dB) for soft-decision Viterbi decoding0.70. 63. 70.7boundUpper...
  • 29
  • 278
  • 0
Modulation and coding course- lecture 11

Modulation and coding course- lecture 11

... decoding)101(ˆ=m)1110001011(ˆ=U)101(=m)1110001011(=U)1, 3 2,1, 3 2,1, 3 2, 3 2, 3 2, 3 2,1(−−−−=Z5 /3 -5 /3 4 /3 001 /3 1 /3 -1 /3 -1 /3 5 /3 -5 /3 1 /3 1 /3 -1 /3 6t1t2t 3 t4t5t-5 /3 0-5 /3 -5 /3 10 /3 1 /3 14 /3 28 /3 10 /3 13/ 33 1 /3 5 /35 /3 ( )iittS ),(ΓBranch metricPartial metric1 /3 -4 /3 5 /3 5 /3 -5 /3 Lecture 11 3 Today, we are going to talk ... Viterbi decoding)101(ˆ=m)1110001011(ˆ=U)101(=m)1110001011(=U)1, 3 2,1, 3 2,1, 3 2, 3 2, 3 2, 3 2,1(−−−−=Z5 /3 -5 /3 4 /3 001 /3 1 /3 -1 /3 -1 /3 5 /3 -5 /3 1 /3 1 /3 -1 /3 6t1t2t 3 t4t5t-5 /3 0-5 /3 ... decoding-cont’di=402012101101221021116t1t2t 3 t4t5t102 3 0 3 2 3 02 30 Lecture 11 25Example of Hard decision Viterbi decoding-cont’di=502012101101221021116t1t2t 3 t4t5t102 3 0 1 3 2 3 202 30 Lecture...
  • 28
  • 261
  • 0
Modulation and coding course- lecture 1

Modulation and coding course- lecture 1

... signalBaseband versus bandpass:Bandwidth dilemma:Bandlimited signals are not realizable!Realizable signals have infinite bandwidth!Baseband signalBandpass signalLocal oscillator Lecture ... Digital Communication I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 2007Catharina Logothetis Lecture 1 Lecture 1 10Today, we are going to talk about:What are ... oscillator Lecture 1 25Bandwidth of signal …Different definition of bandwidth:a) Half-power bandwidthb) Noise equivalent bandwidthc) Null-to-null bandwidtha) Fractional power containment bandwidthb)...
  • 25
  • 375
  • 0
Modulation and coding course- lecture 2

Modulation and coding course- lecture 2

... I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 – 200/Catharina Logothetis Lecture 2 Lecture 2 10Encoding (PCM)A uniform linear quantizer is called Pulse Code Modulation (PCM).Pulse code modulation ... concepts and definitions as signal classification, spectral density, random process, linear systems and signal bandwidth. Lecture 2 20Spectra of PCM waveforms Lecture 2 21M-ary pulse modulation M-ary ... Quantization and encoding 3. Baseband transmission Lecture 2 6SamplingTime domain Frequency domain)()()( txtxtxs×=δ)()()( fXfXfXs∗=δ|)(| fX)(tx|)(| fXδ|)(| fXs)(txs)(txδLecture...
  • 22
  • 298
  • 0
Digital Communication I: Modulation and Coding Course-Lecture 2 potx

Digital Communication I: Modulation and Coding Course-Lecture 2 potx

... Communications I: Modulation and Coding CourseTerm 3 – 2008Catharina Logothetis Lecture 2 Lecture 2 20Spectra of PCM waveforms Lecture 2 21M-ary pulse modulation M-ary pulse modulations category:M-ary ... systemsSome basic concepts and definitions such as as signal classification, spectral density, random process, linear systems and signal bandwidth. Lecture 2 3 Today, we are going to talk ... Quantization and encoding 3. Baseband transmission Lecture 2 6SamplingTime domain Frequency domain)()()( txtxtxs×=δ)()()( fXfXfXs∗=δ|)(| fX)(tx|)(| fXδ|)(| fXs)(txs)(txδLecture...
  • 22
  • 409
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: tài liệu ôn tập tiếng việt lớp 3tài liệu giáo khoa chuyên tin quyển 3tài liệu giành cho giáo viên lớp 3tài liệu nuôi tôm chinh thống phần 3tai lieu về php coding standardNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Nguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ