... mơ hình phânlớp liệu thực tế I Tổng quan phânlớp liệu dựađịnh 1 .Phân lớp liệu: kĩ thuật dựa tập huấn luyện giá trị hay nhãn lớp thuộc tính phânlớp sử dụng việc phânlớp liệu Phânlớp tiên ... Cuối cùng, việc phânlớpdựađịnh đạt tương tự xác so với phương pháp phânlớp khác Câyđịnh biểu đồ phát triển có cấu trúc dạng cây, mơ tả hình vẽ sau: Hình : ví dụ định Trong định: + Gốc: node ... 12 thời gian đủ ngắn phép nhà chiến lược đưađịnhdựaphân tích địnhCâyđịnh ứng dụng phânlớp liệu 3.1 Định nghĩa Trong năm qua, nhiều mô hình phânlớp liệu nhà khoa học nhiều lĩnh vực khác...
... lớpđịnh cài đặt thuật toánID3 MỤC LỤC Contents Chương I TỔNG QUAN VỀPHÂNLỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂYQUYẾTĐỊNH I.Tổng quan phânlớp liệu data mining Phânlớp liệu Ngày phânlớp liệu (classification) ... trị thuộc tính phânlớp chưa biết Bài tập lớn lý thuyết nhận dạng_ nhóm 20 Page Phânlớpđịnh cài đặt thuật tốn ID3 Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phânlớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành ... việc phânlớpdựađịnh đạt tương tự đơi xác so với phương pháp phânlớp khác Câyđịnh biểu đồ phát triển có cấu trúc dạng cây, mơ tả hình vẽ sau: Bài tập lớn lý thuyết nhận dạng_ nhóm 20 Page Phân...
... 114 4.2.2 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG2 116 4.3 Bàitoánphânlớp loại rượu - WINE 119 4.4 Bàitoánphânlớp loại kính - GLASS 124 4.5 Bàitoánphânlớp loại men sinh học ... sai số điều khiển phương pháp so sánh với [39] 39 1.3 Bàitoánphânlớp khai phá liệu 1.3.1 Giới thiệu toánphânlớpBàitoánphânlớp (classification) toán đặc trưng lĩnh vực khai phá liệu, ... theo tiếp cận đại số gia tử 36 1.3 Bàitoánphânlớp khai phá liệu 39 1.3.1 Giới thiệu toánphânlớp 39 1.3.2 Mơ hình hệ mờ dạng luật giải toánphânlớp 43 1.4 Kết luận Chương ...
... 114 4.2.2 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG2 116 4.3 Bàitoánphânlớp loại rượu - WINE 119 4.4 Bàitoánphânlớp loại kính - GLASS 124 4.5 Bàitoánphânlớp loại men sinh học ... MÁY TÍNH TRÊN MỘT SỐ BÀI TỐN PHÂNLỚP 111 4.1 Phương pháp mô cho toánphânlớp 111 4.2 Bàitoánphânlớp loại hoa - IRIS 113 4.2.1 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG1 ... theo tiếp cận đại số gia tử 36 1.3 Bàitoánphânlớp khai phá liệu 39 1.3.1 Giới thiệu toánphânlớp 39 1.3.2 Mơ hình hệ mờ dạng luật giải toánphânlớp 43 1.4 Kết luận Chương ...
... nhiều hơn, tinh tế 1.3 NHIỆM VỤ CỦA BÀITOÁNPHÂNLỚP QUAN ĐIỂM Bàitoánphânlớp quan điểm biết đến toánphânlớp tài liệu với mục tiêu phân loại tài liệu theo định hướng quan điểm Đã có nhiều ... CHƢƠNG 1: BÀITOÁNPHÂNLỚP QUAN ĐIỂM 1.1 1.2 NHU CẦU VỀ THÔNG TIN QUAN ĐIỂM VÀ NHẬN XÉT BÀITOÁNPHÂNLỚP QUAN ĐIỂM 1.3 NHIỆM VỤ CỦA BÀITOÁNPHÂNLỚP QUAN ĐIỂM ... thuật toán Entropy cực đại cho toánphânlớp quan điểm Chƣơng 3: Trình bày kết đánh giá thử nghiệm khóa luận áp dụng cho tốn phânlớp quan điểm Cuối phần kết luận Chƣơng 1: BÀITOÁNPHÂNLỚP QUAN...
... SVM Bàitoán đặt là: Xác định hàm phânlớp để phânlớp mẫu tƣơng lai, nghĩa với mẫu liệu xi cần phải xác định xi đƣợc phân vào lớp +1 hay lớp -1 Để xác định hàm phânlớpdựa phƣơng pháp SVM, ... negative negative 10% 2.7.2 Nhiệm vụ toánphânlớp quan điểm Bàitoánphânlớp quan điểm đƣợc biết đến nhƣ toánphânlớp tài liệu với mục tiêu phân loại tài liệu theo định hƣớng quan điểm Đã có nhiều ... thành tốn phân 2*m lớp, hai lớp, hàm định đƣợc xác định cho khả tổng quát hóa tối đa) Trong phƣơng pháp đề cập tới hai cách một-đổi-một, một-đối-tất 1.2.4.2 Bàitoánphânlớpvới SVM Bàitoán đặt...
... mẫu huấn luyện nhằm xây dựng định có hiệu Việc nhận phụ thuộc liệu góp phần làm cải thiện hiệu toánphânlớpVới phụ thuộc tự nhiên liệu ta dễ dàng nhận xử lý, nhiên, toán thực tế có phụ thuộc xấp ... xây dựng định, nút thuật tốn tính lượng thơng tin nhận thuộc tính chọn thuộc tính tương ứng có lượng thơng tin tối đa làm nút phân tách - tức thuộc tính chia tập mẫu thành lớp mà lớp có phân loại ... thuộc hàm xấp xỉ ε quan hệ R, với độ xấp xỉ ε thoả ≤ ε < ε2=ε Thật vậy, tính định lý suy từ mệnh đề với ε1=0 60 Từ định lý hệ 1, ta suy hệ sau: Hệ Trong mẫu huấn luyện M với độ xấp xỉ giá trị ε Nếu...
... thi cần thiết để nâng cao hiệu cho hệ thống phânlớpBàitoánphânlớp ảnh dựa không gian biểu diễn ảnh dạngtoánphânlớp mẫu m vector phân vào L lớp Ω = {Ωi | ≤ i ≤ L}: Vector V1 n chiều X ... Liên quan Bàitoánphânlớp mẫu nói chung tốn phânlớp ảnh nói riêng nhiều nhà nghiên cứu quan tâm Từ xưa đến nay, nhiều phương pháp đề xuất để giải toánvới mục tiêu nâng cao hiệu phânlớp Một ... mơ hình phânlớp đa mạng Neural (MANN) cho kết khả quan 93% toánphânlớp biểu lộ cảm xúc gương mặt [14] Tổng quan BàitoánPhânlớp Ảnh Đa Đặc trưng 43 Gần nhất, xây dựng hệ thống nhận dạng chữ...
... thác luật phânlớpdựa khai thác luật kết hợp phát triển năm gần : phânlớpdựa luật kết hợp đoán trước [12], phânlớpdựa nhiều luật kết hợp [10], phânlớpdựa kết hợp [6], phânlớp đa lớpdựa ... độ xác toánphânlớpdựa vào luật kết hợp sử dụng kỹ thuật k-fold cross-validation 4 CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU 2.1 Khai thác luật phânlớpBàitoán khai thác luật phânlớp kết ... nghị sau phânlớpdựa luật kết hợp dự đoán (CPAR [12]), phânlớpdựa luật kết hợp đa nhãn (CMAR [10]), phânlớpdựa luật kết hợp đa lớp, đa nhãn (MMAC [15]), phânlớpdựa luật kết hợp đa lớp (MCAR...
... trưng bé nhiều so với số chiều không gian liệu ban đầu) Do kỹ thuật phânlớp áp dụng hiệu Phânlớp hiểu theo nghĩa lớp xác định trước định xem vectơ thuộc vào lớpPhânlớp gọi phânlớp có giám sát, ... biết trước vào lớp tương ứng, lúc lớp đặc trưng tập thuộc tính đối tượng chứa lớpPhânlớp liệu kĩ thuật dựa tập huấn luyện giá trị trọng số lớp thuộc tính phânlớp sử dụng việc phânlớp liệu Trước ... truyền thẳng vớilớp ẩn sử dụng hàm chuyển hay hàm phân ngưỡng xấp xỉ đa cho toánphânlớp nhị phânvới giả thiết tương tự 2.3 Vấn đề thiết kế cấu trúc mạng Về lý thuyết tồn mạng mơ tốn với độ xác...
... SVM Bàitoán đặt là: Xác định hàm phânlớp để phânlớp mẫu tƣơng lai, nghĩa với mẫu liệu xi cần phải xác định xi đƣợc phân vào lớp +1 hay lớp -1 Để xác định hàm phânlớpdựa phƣơng pháp SVM, ... negative negative 10% 2.7.2 Nhiệm vụ toánphânlớp quan điểm Bàitoánphânlớp quan điểm đƣợc biết đến nhƣ toánphânlớp tài liệu với mục tiêu phân loại tài liệu theo định hƣớng quan điểm Đã có nhiều ... thành tốn phân 2*m lớp, hai lớp, hàm định đƣợc xác định cho khả tổng quát hóa tối đa) Trong phƣơng pháp đề cập tới hai cách một-đổi-một, một-đối-tất 1.2.4.2 Bàitoánphânlớpvới SVM Bàitoán đặt...
... thuật phânlớp liệu Phânlớp liệu xử lý bao gồm hai bước Ở bước đầu tiên, xây dựng 47 mơ hình mơ tả tập cho trước lớp liệu Mơ hình có cách phân tích sở liệu Mỗi giả định thuộc lớp cho trước, lớp ... Namespace xem tập hợp lớp đối tượng, cung cấp định danh cho kiểu liệu đặt cấu trúc phân cấp Các namespace C# bao gồm: + System: Chứa lớptoán học, chuyển đổi liệu + System.IO: Các lớp cho thao tác ... chiếu U1 U2 Uk , với hàm thuộc μA1 A2 Ak xác định sau: 46 2.5.Các kỹ thuật phân loại liệu 2.5.1.Giới thiệu kỹ thuật phân cụm Khai phá liệu (Clustering Techniques in Data Mining) Phân cụm kỹ thuật...
... gọi phânlớp 1.2 Phân loại toánphânlớp văn Tùy vào ràng buộc khác để phân loại toánphânlớp văn Nhìn chung phân biệt toánphânlớp theo hai cách sau: - Phânlớp văn nhị phân / đa lớp: Bàitoán ... tế, phânlớp hai lớp (phân lớp nhị phân) trường hợp đặc biệt toánphânlớp song xuất xứ phânlớp nhị phân có vị trí riêng đặt tốn lẫn giải pháp 1.3 Mơ hình phânlớp văn 1.3.1 Mơ hình phânlớp ... tốn phânlớpvới liệu có số chiều lớn vector biểu diễn văn Về mặt lý thuyết, thuật toánphânlớp nhị phân sử dụng cho tốn phânlớp đa lớp cách chuyển toán đa lớp thành toán nhị phân Tuy nhiên, toán...
... tính vớilớp (classes) nó, định sinh luật để dự đoán lớp đối tượng chưa biết (unseen data) Câyđịnh phương pháp phânlớp hiệu dễ hiểu Tuy nhiên có số ý sử dụng định xây dựng mô hình phânlớp sau: ... X phânlớp vào lớp n Page 16 Tiểu luận môn khai phá liệu [Pick the date] Giải thuật Naïve Bayes viết mã sau: Trees: Thuật toán J48 Câyđịnh (Decision Tree) phân cấp có cấu trúc dùng để phânlớp ... (Series of Rules) sinh bở định tập luật tốt Có nhiều thuật toánphânlớp ID3, J48, C4.5, CART (Classification and Regression Tree),… Việc chọn thuật toán để có hiệu phânlớp cao thuộc vào nhiều...
... tượng cho thuộc lớplớp cho trước (Given Categories) Một điều cần ý khác vớitoánphân cụm (clustering), liệu dùng để xây dựng mơ hình (Training Data) toánphânlớp phải xác địnhlớp trước (pre-Labeled) ... thuyết phânlớp 1.Lý thuyết Trong lĩnh vực máy học (machine Learning) nhận dạng (pattern recognition), toánphânlớp (classification) đề cập đến thuật toán (algorithms) nhằm xác địnhlớp (class) ... Cách học gọi phânlớp giao diện weka bạn chọn cách mà bạn muốn từ thực đơn weka Nhiều cách phânlớp điều khiển tham số, Bạn truy cập thơng qua trang thuộc tính biên tập đôis tượng Một định giá phổ...
... kề vớiĐịnh nghĩa 1.1.2 Đồ thị với gọi đồ thị đồ thị [3] Định nghĩa 1.1.3 Hai đỉnh gọi liên thông với chúng trùng có xích nối với nhau[3] Đồ thị đối xứng gọi đồ thị vô hướng tức ta ln có Định ... nhiên định nghĩa không gian xác suất, phân phối đồng thời xác suất biến cố định nghĩa véc tơ ngẫu nhiên Định nghĩa 1.3.6 Phân phối biên (marginal distribution): Cho hai biến ngẫu nhiên , phân ... nhanh CHƢƠNG ỨNG DỤNG MẠNG LOGIC MARKOV TRONG BÀITOÁN GÁN NHÃN VAI NGHĨA 3.1 Bàitoán gán nhãn vai nghĩa - Định nghĩa: Gán nhãn vai nghĩa việc xác định vai trò từ tham gia vào hoạt động động từ...
... PHƯƠNG PHÁP PHÂNLỚP VĂN BẢN 35 4.1 Tổng quan toánphânlớp 35 4.2 Các thuật toánphânlớp 36 4.2.1 Phânlớpdựa thuật toán Naive Bayes 36 4.2.2 Phânlớpdựa thuật toán K - ... gian thực Xác định độ phân lớp: Cũng giống tìm kiếm văn bản, phânlớp văn yêu cầu trình diễn tả việc xác định văn thuộc lớp (mơ hình phân lớp) dựa cấu trúc biểu diễn Đối với hệ phânlớp văn bản, ... PHƯƠNG PHÁP PHÂNLỚP VĂN BẢN Trong chương này, chúng tơi trình bày toánphânlớp văn thuật tốn áp dụng vào tốn 4.1 Tổng quan toánphânlớpPhânlớp văn tự động lĩnh vực ý năm gần Để phânlớp người...