... Xây Dựng Khoa Cầu Đờng Đồ án thi t kế đờng -Khi thi t kế cấu tạo kết cấu áo đờng mềm, trớc hết cần vào cấp hạng đờng để chọn loại cấp hạng mặt đờng -Căn vào thời hạn thi t kế tham khảo số trục ... số trục xe tiêu chuẩn tích luỹ xe suốt thời hạn thi t kế để chọn loại tầng mặt thi t kế Ta tham khảo bảng 2-1 tài liêu [2] để chọn loại tầng mặt thi t kế Đối với áo đờng có phơng án đầu t: Đầu ... mặt cắt ngang đoạn đờng thi t kế ngày đêm xe chịu đựng lớn vào thời kỳ bất lợi cuối thời hạn thi t kế quy định tuỳ thuộc vào loại tầng mặt dự kiến chọn cho kết cấu áo đờng Xác định theo biểu thức:...
... theo thời gian? Các dạng công thức xác định giá trị tương đương tiền tệ? Trình bày loại lãi suất? Một công ty vay triệu USD Lãi suất 12%năm, ghép lãi theo quý Hỏi sau năm công ty phải trả vốn lẫn ... quy mô phát triển chi phí lớn lên lợi ích tăng lên Ví dự nhà máy thuỷ điện lựa chọn mức công suất lắp máy khác Vậy nên chọn quy mô công suất Phương pháp phân tích Lợi ích - Chi phí (Benefit – ... nhiêu? Hãy so sánh phương án đầu tư mua sắm máy với số liệu cho bảng sau, với giả thi t vay vốn để mua máy, khấu hao đặn giá trị thu hồi đào thải máy không đáng kể Tên tiêu Phương án A Phương...
... "Nhân công bậc 3/7 (nhóm I)" Hình: Bảng giá nhân côngcông trình Bảng giá ca máythi t bị thicôngcông trình (hoặc giá thuê máythi t bị thi công) : Tổng hợp tất giá ca máythi t bị thicông có ... liệu (chưa bao gồm thuế GTGT) đến trường công trình; Giá nhân côngcông trình; Giá ca máythi t bị thicôngcông trình (hoặc giá thuê máythi t bị thi công) ; Cơ sở pháp lý hướng dẫn lập dự toán ... trình; Giá nhân côngcông trình; Giá ca máythi t bị thicôngcông trình (hoặc giá thuê máythi t bị thi công) ; Cơ sở pháp lý hướng dẫn lập dự toán theo phương pháp lập đơn giá xây dựng công trình,...
... Nội PHầN 1:I Giới thi u chung dự án đầu t thành lập công ty cổ phần lữ hành việt tiến Giới thi u chung công ty cổ phần lữ hành việt tiến: 1.1 1.1.1 Sơ lợc đôi nét Công Ty: Công ty Cổ Phần Lữ ... riêng, nhng có mối quan hệ mật thi t với nhau, chịu đạo trực tiếp Giám đốc Công ty tạo thành chuỗi mắt xích hoạt động kinh doanh lữ hành Công ty Sơ đồ 1.1 : Bộ máy tổ chức Công ty Lữ Hành Việt Tiến ... Giới thi u chung dự án đầu t thành lập công ty cổ phần lữ hành việt tiến 1.1 Giới thi u chung công ty cổ phần lữ hành việt tiến: 1.1.1 Sơ lợc đôi nét Công Ty: ...
... Được trang bị máy móc đồng từ : vận chuyển, hàn, tạo hình, gia công cơ, sơn phủ bề mặt … - Có thể gia công chế tạo, lắp đặt công trình công nghiệp: + Có máy xây dựng đảm bảo thicông tốt như: ... tạo, thi công, lắp đặt công trình công nghiệp - Chế tạo chi tiết kết cấu hộp; - Tổ chức lắp đặt thi t bị toàn bộ; - Lực lượng thi t kế phát triển 2.4.1.7 Công ty Cơ khí xác Vinashin (Tập đoàn Công ... sản xuất thi t bị đơn lẻ, phụ trợ phụ tùng thay thế… - Chế tạo thi t bị tiêu chuẩn: Khảo sát việc chế tạo thi t bị tiêu chuẩn số tổng công ty: Tổng công ty Máythi t bị công nghiệp có nhà máy khí...
... algorithm assuming that when the model is controlled to within specifications, then the true plant will also be controlled within specifications This approach has been successfully applied to numerous ... properly tuned for that region Another way to think of this is that since we are tuning nonlinear functions that have an ability to be tuned locally (something a simple linear map cannot since if ... designed so that it estimates some uncertainty within the system, then automatically designs a controller for the estimated plant uncertainty In this way the control system uses information gathered...
... mathematics, and thus it is the primary focus of this chapter In particular, mathematical foundations are presented in this chapter to establish the notation used in this book and to provide the reader with ... x since this element is contained in the sum Next, it is easy to see that 1415 4&o since if you take the largest element of x;, and sum it up n times (equivalent to multiplying by n), this must ... yi x=2 (Y -x>- This ma,y be rearranged so that af (x) dX - f(Y) x=2 -f(x) Y -x - (2.40) Sec 2.3 Functions: Continuity and Figure 23 Convergence 2.1 The mean value theorem From this form, we seethat...
... that for each of the techniques in this book, it is required that we know how a change in the weights will affect the output of the neural network To determine this, the gradient of each neuron ... rewrite (3.3) as (3.4) where y > For this weighted average, the partial derivative of the neuron ouptut with respect to the weights is expressed as (3.5) This is again similar to the inner product, ... weights, w = [wr, wslT, will cause $(s) = O? This is equivalent to finding w1 and wz such that s = wr + 2~2 = Any point along the line w1 = -2~2 will satisfy this Notice that with two adjustable weights,...
... in this book use the least squares and gradient methods presented earlier in this chapter, and these will be shown to provide stable operation for on-line estimation and control methods In this ... network are initialized to zeros, then [ = This is undesirable since if < is used within a parameter update routine, then the weights will never change This is why neural network weights are typically ... (@T@)-‘a5TY) Sec 4.3 Linear Least 79 Squares Since the first term in this equation is independent of 0, we cannot reduce J via this term, so it can be ignored Thus, to get the smallest value of...
... theorem hold and you this by working directly with the mathematical definition of the fuzzy system Proof: This implies that if a sufficient number of rules are defined within the fuzzy system, ... approximation properties may no longer hold Let & be the class of all radial basis neural networks Within this class is, for example, the class of radial basis networks with 100 or fewer nodes GL) c ... following example helps clarify this definition: Example Consider the step function defined by 5.1 1.5 f( x ) = -1 -l
... and ,0 = Bg(lc) We will continue to see this form for the error dynamics throughout the remainder of this chapter In fact, we will later take advantage of this form when designing a)da.ptive controllers ... t To this end, according to Definition 6.1, we seek to find two bounded functions of time xr (t) and cr (t) sa,tisfying Example 2’1 jy-2 sint = -XT1 + cr zz xr2 - cr = XT1(t) (6.13) In this case ... system This procedure may be repeated until a controller for the system (6.67) is designed Let ei = xi - Yi-r(zi-r), where v, fi + i/i-l - ei-lgi-1 - tO3i = Si +*1 : u I[ for i = l, , n - With this...
... E Rq and u E Rm Note that as explained in the previous chapter this includes several classesof nonlinear systems The remainder of this section will be devoted to defining update laws = 4(-t, x,8> ... on knowledge of the form of the underlying nonlinearity Based on this form, it led to a choice for the approximator structure This approach to developing an approximator may be referred to as ... Controller 195 with K > and z = [T, e, aIT This choice of the control law renders p, = -2t~r/:,, so ki = 2n and J& = in Assumption 7.1 Since p is unknown, however, this static controller may not be implemented...
... systems that contain possibly time-varying uncertainties which not satisfy mastthing conditions The purpose of this chapter is not to provide explicit control algorithms suitable for each control ... + BTIT1;j (8.8) notice that the term in the Using the definition of 8, we find that the third term in this equation is - d&(x, 8) @+wA, (8 9) Sec 8.2 Uncertainties Satisfying Matching 219 Conditions ... define the controller so that &r = ei with K > so that er + With this in mind, define the second error signal as e2 = &r + Kei This way if e2 -+0, then 61 -+ er Notice tha#t ei = -Kei + e2 Also...
... the adaptive controllers This means that somehow the state must be confined to a compact set, which in turn implies that boundedness of 141 automatically satisfied within this comis pact set as ... have to be input-to-state stable, i.e - y < for this choice of T(t) However, a simple computation shows that this is not the case; indeed, the = This zero-dynamics of the pendulum are unstable, ... We note that the adaptive controllers in this section and the remainder of this chapter are based on the assumption that the plant is minimumphase Since this assumption does not hold for the pendulum,...
... the assumption that the state of the plant is available for feedback The scope of this chapter is to remove this restriction by dealing with the case when the state of the system is not available ... for some tl > Throughout this chapter we will try to find controllers that drive the state trajectories x(t) to the origin x = by only using the information provided by y (this is referred to as ... to be available for feedback The previous example illustrates that this assumption may be, in practice, too restrictive In this pa,rt of the book we will develop control design tools in a partial...
... dynamics, the boundedness of ++I, , x, follows as well We conclude this section by pointing out that, despite its simplicity, this method suffers from the over-parameterization problem: at each ... To overcome this problem, a more advanced adaptive control design exists which employs the so-called “tuning functions.” The reader is referred to [115] for a complete treatment of this topic ... {Vj approaches the cl} is bounded within n,, = (Vi cz> and asymptotically positively invariant set L!d,, where d, = y2 o yyl (A 3/ 6) Proof: The logic of this proof is the same of that in Lemma...
... squared amplitude R In this section we extend our design to the more realistic situation when only the plenum pressure rise !P (and hence $J) is available for feedback To this end, we will seek ... crossesthe region where the observability mapping has a singularity, i.e., in this case, the domain EM’ = {x E R3 : = -1) When this happens, the observer (10.39) becomes undefined because [ZY(?, s)/EG!]-’ ... the observable set X Keeping this in mind, recall that the dynamic projection (10.63)) when applied to the nonlinear observer (10.39), constrains its state in within the compact set /-l (C ),...
... e for all k aT n This same procedure may be applied to general linear systems In fact there exist routines in software packages such as MATLAB which will automatically perform this calculation ... coefficients cl, , en-i so that the eigenvalues of A are all contained within the unit circle Placing the poles within the unit circle results in a stable closed-loop system as shown in the ... Dead-Zone Modification If the bound on w is known, it is possible to use this information in the design of the control law To this we will consider the use of a dead-zone nonlinearity A continuous...
... E RN, and t E R”, where it is assumedthat n > N At this point (14.1) is a standard MIMO system and thus control designspresented earlier in this book may be applicable We will assume that the ... each input has a strong relationship to a particular output This may occur, for example, if two bodies are connected by a spring In this case if the spring were removed, the subsystems would be ... (14.8) + c3F3(y$)lJ We will find that this form is suitable for various static and adaptive A decentra(lized control approaches 14.3 Static Controller Design In this section, we will learn how to...