ví dụ áp dụng định lí
Điểm bất động chung cho sáu xạ co với quan hệ ẩn trong không gian metric xác suất
... metric d2 kí hiệu C[a,b] Nhận xét 1.1.1 Trên tập hợp ta xác định metric khác Chẳng hạn ví dụ 1.1.2 ví dụ 1.1.3, tập hợp C[a,b] , xác định metric khác b d1 (x, y) = max |x (t) − y (t)| d2 (x, y) ... {xn} ⊂ X hội tụ X dãy Định nghĩa 1.2.3 [1] Không gian metric (X, d) gọi không gian metric đầy đủ, dãy X hội tụ tới phần tử X 12 Ví dụ 1.2.1 Trong không gian Rn xét ví dụ 1.1.1, hội tụ dãy điểm ... miền xác định Định nghĩa 2.1.2 [11] Ánh xạ F : R → [0, 1] gọi hàm phân bố (distribution function) F hàm không giảm, nửa liên tục inf F (t) = 0, sup F (t) = t∈R t∈R Ví dụ 2.1.1 Cho hàm H xác định...
- 64
- 278
- 0
Các lớp ánh xạ co trong không gian metric xác suất và điểm bất động
... ánh xạ T Định lý chứng minh Nhận xét 2.2.1 Nguyên lý ánh xạ co áp dụng để chứng minh tồn nghiệm phương trình vi phân với điều kiện ban đầu (Định lý Picard cho toán Cauchy) Một ứng dụng lý thú ... Định nghĩa 1.2.1 [8] Một ánh xạ F : 0,1 gọi hàm phân bố (distribution function) không giảm, nửa liên tục 12 inf F 0, sup F t t Ví dụ 1.2.1 Cho F : 0,1 , xác định ... xạ co điều khẳng định sau đây: Cho X không gian Banach, I ánh xạ đồng T ánh xạ co X Khi đó, I – T phép đồng phôi X Klee (1956) sử dụng kiện để chứng minh rằng: X không gian định chuẩn vô hạn...
- 60
- 287
- 0
Không gian metric nón lồi và điểm bất động
... không gian định chuẩn (X, ∥·∥) Ví dụ 1.4.1 Không gian C[a,b] hàm bị chặn đoạn [a, b] ký hiệu C[a,b] với chuẩn ∥x∥ = max |x (t)| không gian a≤t≤b định chuẩn Nhận xét 1.4.1 Ta thấy không gian định chuẩn ... d(y, v), ∀x, y, u, v ∈ X ; |d(x, y) − d(y, u)| ≤ d(x, u), ∀x, y, u ∈ X Dưới vài ví dụ không gian metric: Ví dụ 1.1.1 Với hai vectơ x = (x1 , x2 , ., xk ), y = (y1, y2, , yk ), thuộc không gian ... } dãy Cauchy (C[0,1] , d) Định nghĩa 1.2.3 [1] Không gian metric (X, d) gọi đầy đủ dãy Cauchy hội tụ tới điểm thuộc X Ví dụ 1.2.2 Cho không gian Rk với metric xác định bởi: (n) d(x , x ∀x (n)...
- 51
- 411
- 0
Ánh xạ không giãn xác suất và điểm bất động (LV00333)
... = t∈R Ví dụ 1.2.4 Hàm Heaviside H(t) hàm phân bố t > H(t) = t 34 Hàm g : R → R hàm phân bố t → g (t) = 1+e−t Ví dụ 1.2.5 Họ hàm {Hα (t)}α∈R họ hàm phân bố t > α Hα (t) = t α Định nghĩa ... gọi tôpô tôpô xác định họ nửa chuẩn P Chứng minh Định lý suy từ Định lý 1.1.4 Hệ 1.1.1 pi hàm cỡ lân cận tuyệt đối lồi hút Vi ε−1 sup pi hàm cỡ 1≤i≤n ε Vi 1≤i≤n 1.2 Không gian định chuẩn xác suất ... p(x) 0, ∀x ∈ X Điều suy từ hai nhận xét Nửa chuẩn p hàm lồi dương Điều suy từ định nghĩa nửa chuẩn p Định lý 1.1.7 Ví dụ 1.1.3 Xét X = Rn , với x = (x1 , x2 , , xn ) ∈ Rn đặt pi (x) = |xi |,...
- 63
- 106
- 0
Điểm bất động caristi trong không gian metric mờ và không gian metric xác suất
... khổng phử thuở p nản õ th huyn qu giợi hÔn m t 1ữủX p (n) xk xk , n n0 , p N @IFSA k=1 iáp tử huyn qu giợi hÔn Ă Đt 1ng thự @IFSA p t 1ữủX (n) xk xk k=1 , n n0 @IFTA wt khĂ (n) ... 1õng v S(x2 ) S(x1 ) F 0t a2 = inf{(y) : y S(x2 )}F uhi 1õ tỗn tÔi x3 S(x2 ) m (x3 ) a2 + iáp tử quĂ trẳnh trảnD t 1ữủ dÂy {xn } vợi Ă tẵnh hĐt suX A xn + S(xn ), A (xn+1 ) an + , vợi an ... 1t w2 = {y w1 : x2 y} õ w2 w1 0t a2 = inf{(y) : y w2 } uhi 1õD x3 w2 so ho (x3 ) a1 + iáp tử quĂ trẳnh trản t 1ữủ dÂy {xn } õ Ă tẵnh hĐt suX xn+1 wn , (xn+1 ) an + n , vợi an = inf{(y)...
- 71
- 272
- 0
Lý thuyết điểm bất động trong không gian metric xác suất
... 2.2.1 Các định nghĩa liên quan 50 2.2.2 50 Các định lý 53 áp dụng v o định lý điểm bất động toán tử ngẫu nhiên 68 3.1 Một số định lý áp dụng E-không ... x > Sử dụng bất đẳng thức Jensen, g l lõm, có với u, v S g(x)dFu,v (x) g xdFu,v (x) < , v áp dụng định lý (2.1.13) ta có điều phải chứng minh Nhận xét 2.1.9 Định lý (2.1.13) đợc áp dụng v ... ) = m() = n Ví dụ 1.6.14 Mọi h m số f : [0, ) xác định độ đo ho n to n tối đại theo nghĩa sau, m(A) = sup f (x)(A A) Ngợc lại, với độ đo tối đại xác định xA xác định h m số xác định h m số...
- 79
- 1,061
- 14
Điểm bất động trong không gian Metric xác suất có kỳ vọng toán học (LV00330)
... thức không gian metric như: định nghĩa không gian metric, hội tụ, dãy Cauchy, không gian metric đầy đủ Tiếp đó, tác giả trình bày nguyên lý ánh xạ co Banach số ví dụ ứng dụng Phần cuối tác giả trình ... mãn điều kiện Định nghĩa 2.1.1 Do hệ thức (2.3) metric X, (X, d) không gian metric rời rạc Nhận xét 2.1.1 Trên tập hợp xác định metric khác Ví dụ tập Rk , metric Euclide, xác 35 định metric sau ... T Định nghĩa 1.1.3 [22] Một ánh xạ F : R → [0; 1] gọi hàm phân bố (distribution function) không giảm, nửa liên tục inf F (t) = 0, sup F (t) = t∈R t∈R Ví dụ 1.1.1 Cho F : R+ → [0; 1] xác định...
- 77
- 380
- 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " Liên hệ giữa không gian metric mờ với không gian Menger và không gian metric xác suất" pptx
... không âm Khi ta Với xR , số mờ x xác định sau x(t) = nếu t = x, t = x Khi số thực xem số mờ đặc biệt Định nghĩa 1.6 ([3]) Các phép toán số học +, , ã, / EìE định nghĩa sau (1.0.5) (x + y)(t) = ... y(s)}, x, y E, t R (x ã y)(t) = sup x(s), y sR Định nghĩa 1.7 nghĩa phần tử Vì , x R E 0(t) = Mệnh đề 1.8 Với số mờ xác định Nhận xét 1.5, ta định sau t = 0, 1(t) = t = , nếu t = 1, t = x R ... tăng theo Định nghĩa 1.15 G , ký } X (0, 1] (x, y) X ì X Cho tập hợp (x, y) Định nghĩa 1.14 R ([3]) không giảm theo gọi ta có vào x -mức số mờ lồi, chuẩn tắc nửa liên tục đoạn , Định nghĩa...
- 10
- 391
- 2
Không gian Metric xác suất
... 2.2.1 Các định nghĩa liên quan 50 2.2.2 50 Các định lý 53 áp dụng v o định lý điểm bất động toán tử ngẫu nhiên 68 3.1 Một số định lý áp dụng E-không ... x > Sử dụng bất đẳng thức Jensen, g l lõm, có với u, v S g(x)dFu,v (x) g xdFu,v (x) < , v áp dụng định lý (2.1.13) ta có điều phải chứng minh Nhận xét 2.1.9 Định lý (2.1.13) đợc áp dụng v ... ) = m() = n Ví dụ 1.6.14 Mọi h m số f : [0, ) xác định độ đo ho n to n tối đại theo nghĩa sau, m(A) = sup f (x)(A A) Ngợc lại, với độ đo tối đại xác định xA xác định h m số xác định h m số...
- 79
- 494
- 4
Bước đầu nghiên cứu một số tính chất của không gian metric xác suất
... nửa chuẩn E Định nghĩa 1.16 Không gian vector E với chuẩn ρ xác định E gọi không gian tuyến tính định chuẩn Một không gian tuyến tính định chuẩn thường gọi ngắn gọn không gian định chuẩn Khi ... hàm sau: Định nghĩa 2.10 Với độ đo thực ϕ : A → R tùy ý, từ khai triển Hahn định lí ta xây dựng ba hàm xác định cách ϕ+ , ϕ− , |ϕ| : A → R sau: Giả sử {P, Q} khai triển Hahn X ϕ, hàm định nghĩa ... khoảng cách không gian metric; - Khoảng cách xác suất không gian metric; Phương pháp nghiên cứu - Sử dụng phương pháp nghiên cứu lý thuyết nghiên cứu toán học với công cụ kỹ thuật truyền thống lý...
- 50
- 424
- 0
Điểm bất động của ánh xạ lipschitz đều trong không gian mêtric cat(0) và không gian mêtric siêu lồi (LV1233)
... không gian mêtric siêu lồi Phương pháp nghiên cứu Đọc sách, nghiên cứu tài liệu, tổng hợp kiến thức, vận dụng cho mục đích nghiên cứu Áp dụng số phương pháp Giải tích, Giải tích hàm, Giải tích ... Kirk Định lí 1.3.4 (Lifschitz [10]) Giả sử (X, d) không gian mêtric đầy đủ, bị chặn có đặc trưng Lifschitz κ(X) > Khi đó, T : X −→ X ánh xạ k-Lipschitz với k < κ(X) T có điểm bất động X Áp dụng ... Lipschitz lớn Tuy nhiên, S Kakutani xây dựng phản ví dụ ánh xạ (1 + ε) Lipschitz từ hình cầu đóng đơn vị không gian Hilbert vào mà điểm bất động Ví dụ 1.3.1 (S Kakutani) Ký hiệu B hình cầu đơn vị...
- 35
- 416
- 0
Điểm bất động của ánh xạ lipschitz đều trong không gian mêtric cat(0) và không gian mêtric siêu lồi
... cụ v bn c bn lun c hon thin hn Ti liu tham kho Ting Vit [1] Hng Tõn, Nguyn Th Thanh H, CC NH Lí IM BT NG, NXB i hc s phm, 2003 Ting Anh [2] M R Bridson, A Haefliger, METRIC SPACES OF NON-...
- 46
- 490
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25